AKShare 期货数据

期货基础信息

主要提供金融期货和商品期货相关的基本面和行情数据

期货交易所

交易所名称 交易所代码 合约后缀 首页地址
中国金融期货交易所 CFFEX .CFX http://www.cffex.com.cn/
上海期货交易所 SHFE .SHF http://www.shfe.com.cn/
上海国际能源交易中心 INE .INE http://www.ine.cn/
郑州商品交易所 CZCE .ZCE http://www.czce.com.cn/
大连商品交易所 DCE .DCE http://www.dce.com.cn/
广州期货交易所 GFEX .GFEX http://www.gfex.com.cn/

期货交易时间

本表格更新于 20210621

交易所 品种 合约代码 夜盘交易时间 日盘交易时间
上海期货交易所 CU 21:00-次日1:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 铜期权 CU-C/P 21:00-次日1:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 AL 21:00-次日1:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 铝期权 AL-C/P 21:00-次日1:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 PB 21:00-次日1:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 ZN 21:00-次日1:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 锌期权 ZN-C/P 21:00-次日1:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 SN 21:00-次日1:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 NI 21:00-次日1:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 不锈钢 SS 21:00-次日1:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 黄金 AU 21:00-次日2:30 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 白银 AG 21:00-次日2:30 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 黄金期权 AU-C/P 21:00-次日2:30 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 螺纹钢 RB 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 热轧卷板 HC 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 石油沥青 BU 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 天然橡胶 RU 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 燃料油 FU 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 纸浆 SP 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 橡胶期权 RU-C/P 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 线材 WR 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 黄大豆1号 A 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 黄大豆2号 B 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 豆粕 M 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 豆粕期权 M-C/P 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 豆油 Y 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 棕榈油 P 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 铁矿石 I 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 焦炭 J 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 焦煤 JM 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 C 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 玉米淀粉 CS 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 聚乙烯 L 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 聚氯乙烯 V 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 聚丙烯 PP 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 乙二醇 EG 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 玉米期权 C-C/P 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 粳米 RR 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 苯乙烯 EB 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 铁矿石期权 I-C/P 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 液化石油气 PG 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 液化石油气期权 PG-CP 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 聚乙烯期权 L-C/P 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 聚氯乙烯期权 V-C/P 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 聚丙烯期权 PP-C/P 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 棕榈油期权 P-C/P 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 鸡蛋 JD 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 纤维板 FB 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 胶合板 BB 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 生猪 LH 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 菜粕 RM 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 菜籽油 OI 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 一号棉花 CF 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 精对苯二甲酸 TA 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 白砂糖 SR 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 白糖期权 SR-C/P 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 甲醇 MA 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 玻璃 FG 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 动力煤 ZC 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 棉纱 CY 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 棉花期权 CF-C/P 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 纯碱 SA 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 精对苯二甲酸期权 TA-C/P 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 甲醇期权 MA-C/P 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 菜粕期权 RM-C/P 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 动力煤期权 ZC-C/P 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 短纤 PF 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 粳稻 JR 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 菜籽 RS 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 普通小麦 PM 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 强麦 WH 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 早籼稻 RI 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 晚籼稻 LR 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 硅铁 SF 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 锰硅 SM 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 苹果 AP 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 红枣 CJ 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 尿素 UR 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 花生 PK 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
中国金融期货交易所 沪深300指数 IF 上午:09:30-11:30 下午:13:00-15:00
中国金融期货交易所 上证50指数 IH 上午:09:30-11:30 下午:13:00-15:00
中国金融期货交易所 中证500指数 IC 上午:09:30-11:30 下午:13:00-15:00
中国金融期货交易所 沪深300股指期权 IO-C/P 上午:09:30-11:30 下午:13:00-15:00
中国金融期货交易所 5年期国债 TF 上午:09:15-11:30 下午:13:00-15:15
中国金融期货交易所 10年期国债 T 上午:09:15-11:30 下午:13:00-15:15
中国金融期货交易所 2年期国债 TS 上午:09:15-11:30 下午:13:00-15:15
上海国际能源交易中心 原油 SC 21:00-次日2:30 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海国际能源交易中心 原油期权 SC-C/P 21:00-次日2:30 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海国际能源交易中心 20号胶 NR 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海国际能源交易中心 低硫燃料油 LU 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海国际能源交易中心 阴极铜 BC 21:00-次日1:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00

期货交易手续费

本表格更新于 20210727

代码 交易所手续费 公司默认手续费
大连商品交易所 大连商品交易所 大连商品交易所
A 2元/手 4元/手
B 1元/手 2元手
M 0.2元/手(平今免收) 0.4元/手(平今免收)
Y 0.2元/手(平今免收) 0.4元/手(平今免收)
P 0.2元/手(平今免收) 0.4元/手(平今免收)
C 0.2元/手(当日开平减半) 0.4元/手(当日开平减半)
CS 0.2元/手(平今免收) 0.4元/手(平今免收)
L 0.2元/手(平今免收) 0.4元/手(平今免收)
V 0.2元/手(当日开平减半) 0.4元/手(当日开平减半)
PP 0.06%%(当日开平减半) 0.12%%(当日开平减半)
JD 1.5%% 3%%
JM 0.06%% 0.12%%
J 0.06%% 0.12%%
I 0.1%% 0.2%%
FB 1%% 2%%
BB 1%%(当日开平减半) 2%%(当日开平减半)
豆粕期权 1元/手(平今免收) 2元/手(平今免收)
EG 0.2元/手(平今免收) 0.4元/手(平今免收)
玉米期权 0.6元/手 1.2元/手
RR 0.2元/手(当日开平减半) 0.4元/手(当日开平减半)
EB 0.3元/手 0.6元/手
PG 6元/手 12元/手
铁矿石期权 2元/手 4元/手
聚丙烯期权 0.5元/手 1元/手
聚乙烯期权 0.5元/手 1元/手
聚氯乙烯期权 0.5元/手 1元/手
棕榈油期权 0.5元/手 1元/手
郑州商品交易所 郑州商品交易所 郑州商品交易所
CF 4.3元/手(平今免收) 8.6元/手(平今免收)
TA 3元/手(平今免收) 6元/手(平今免收)
SM 3元/手(平今免收) 6元/手(平今免收)
SF 3元/手(平今免收) 6元/手(平今免收)
SR 3元/手(平今免收) 6元/手(平今免收)
RS 2元/手 4元/手
OI 2元/手(当日开平减半) 4元/手(当日开平减半)
RM 1.5元/手(平今免收) 3元/手(平今免收)
MA 2元/手(平今6元/手 4元/手(平今12元/手)
RI 2.5元/手 5元/手
LR 3元/手 6元/手
JR 3元/手 6元/手
FG 3元/手 6元/手
WH 5元/手 10元/手
PM 5元/手 10元/手
CY 4元/手 8元/手
ZC 30元/手 60元/手
白糖期权 1.5元/手(平今免收) 3元/手(平今免收)
AP 5元(平今20元/手) 10元(平今40元/手)
棉花期权 1.5元/手(平今免收) 3元/手(平今免收
CJ 3元/手(平今免收) 6元/手(平今免收)
UR 5元 10元
SA 3.5元(平今免收) 7元(平今免收
PF 3元 6元
菜籽粕期权 0.8元/手(平今免收) 1.6元/手(平今免收)
甲醇期权 0.5元/手(平今免收) 1元/手(平今免收)
动力煤期权 1.5元/手 3元/手
上海期货交易所 上海期货交易所 上海期货交易所
CU 0.5%%(平收) 1%%(平今免收)
AL 3元/手(平今免收) 6元/手(平今免收)
ZN 3元/手(平今免收) 6元/手(平今免收)
PB 0.4%%(平今免收) 0.8%%(平今免收)
NI 1元/手(平今免收) 2元/手(平今免收)
SN 1元/手(平今免收) 2元/手(平今免收)
RU 3元/手(平今免收) 6元/手(平今免收)
RB 1%% 2%%
WR 0.4%%(平今免收) 0.8%%(平今免收)
BU 1%% 2%%
HC 1%% 2%%
FU 0.5%(平今免收) 1%(平今免收)
AU 10元/手(平今免收) 20元/手(平今免收)
AG 0.5%% 1%%
铜期权 5元/手(平今免收) 10元/手(平今免收)
SP 0.5%%(平今免收) 1%%(平今免收)
橡胶期权 3元/手(平今免收) 6元/手(平今免收)
SS 2元/手(平今免收) 4元/手(平今免收)
黄金期权 2元/手(平今免收 4元/手(平今免收
铝期权 1.5元/手(平今免收) 3元/手(平今免收
锌期权 1.5元/手(平今免收 3元/手(平今免收
中国金融期货交易 中国金融期货交易 中国金融期货交易
IF 0.23%%(平今3.45%%)+申报费1元 0.5%%(平今3.72%%)+申报费1元
IH 0.23%%(平今3.45%%)+申报费1元 0.5%%(平今3.72%%)+申报费1元
IC 0.23%%(平今3.45%%)+申报费1元 0.5%%(平今3.72%%)+申报费1元
TF 3元/手(平今免收) 6元/手(平今免收)
T 3元/手(平今免收) 6元/手(平今免收)
TS 3元/手(平今免收) 6元/手(平今免收)
沪深300指数期权 15元/手 30元/手
上海国际能源交易中心 上海国际能源交易中心 上海国际能源交易中心
SC 20元/手(平今免收) 40元/手(平今免收)
NR 3元/手(平今免收 6元/手(平今免收)
LU 2元/手 4元/手
BC 0.1%%(平今免收) 0.2%%(平今免收)
原油期权 10元每手(平今免收) 20元每手(平今免收)

期货交易保证金

本表格更新于 20210903

交易所 名称 代码 合约单位 最小跳动 涨跌幅 交易所保证金 公司保证金
大连商品交易所 黄大豆1号 A 10吨/手 1元/吨 8% 10% 16%
大连商品交易所 黄大豆2号 B 10吨/手 1元/吨 8% 9% 15%
大连商品交易所 豆粕 M 10吨/手 1元/吨 7% 8% 15%
大连商品交易所 豆油 Y 10吨/手 2元/吨 7% 8% 15%
大连商品交易所 棕榈油 P 10吨/手 2元/吨 8% 9% 16%
大连商品交易所 玉米 C 10吨/手 1元/吨 6% 8% 14%
大连商品交易所 玉米淀粉 CS 10吨/手 1元/吨 6% 7% 13%
大连商品交易所 聚乙烯 L 5吨/手 5元/吨 9% 11% 17%
大连商品交易所 聚氯乙烯 V 5吨/手 5元/吨 8% 9% 16%
大连商品交易所 聚丙烯 PP 5吨/手 1元/吨 7% 8% 15%
大连商品交易所 鸡蛋 JD 5吨/手 1元/500千克 6% 7% 14%
大连商品交易所 焦煤 JM 60吨/手 0.5元/吨 8% 9% 17%
大连商品交易所 焦炭 J 100吨/手 0.5元/吨 8% 9% 17%
大连商品交易所 铁矿石 I 100吨/手 0.5元/吨 10% 11% 18%
大连商品交易所 纤维板 FB 10立方米手 0.5元/立方米 5% 10% 15%
大连商品交易所 胶合板 BB 500张/手 0.05元/张 5% 40% 42%
大连商品交易所 豆粕期权 M-C/P 10吨/手0 0.5元/吨 同豆粕期货 同豆粕期货 同豆粕期货
大连商品交易所 乙二醇 EG 10吨/手1 1元/吨 9% 11% 17%
大连商品交易所 玉米期权 C-C/P 10吨/手 0.5元/吨 同玉米期货 同玉米期货 同玉米期货
大连商品交易所 粳米 RR 10吨/手 1元/吨 5% 6% 12%
大连商品交易所 苯乙烯 EB 5吨/手 1元/吨 11% 12% 18%
大连商品交易所 铁矿石期权 I-C/P 100吨/手 0.1元/吨 同铁矿石期货 同铁矿石期货 同铁矿石期货
大连商品交易所 液化石油气 PG 20吨/手 1元/吨 10% 11% 18%
大连商品交易所 液化石油气期权 PG-C/P 20吨/手 0.2元/吨 同液化石油气期货 同液化石油气期货 同液化石油气期货
大连商品交易所 聚乙烯期权 L-C/P 5吨/手 0.5元/吨 同聚乙烯期货 同聚乙烯期货 同聚乙烯期货
大连商品交易所 聚氯乙烯期权 V-C/P 5吨/手 0.5元/吨 同聚氯乙烯期货 同聚氯乙烯期货 同聚氯乙烯期货
大连商品交易所 聚丙烯期权 P-C/P 5吨/手 0.5元/吨 同聚丙烯期货 同聚丙烯期货 同聚丙烯期货
大连商品交易所 生猪 LH 16 吨/手 5 元/吨 8 % 15 % 21 %
大连商品交易所 棕榈油期权 P-C/P 10 吨/手 0.5元/吨 同棕榈油期货 同棕榈油期货 同棕榈油期货
郑州商品交易所 棉花 CF 5吨/手 5元/吨 6% 7% 14%
郑州商品交易所 精对苯二甲酸 TA 5吨/手 2元/吨 5% 6% 13%
郑州商品交易所 锰硅 SM 5吨/手 2元/吨 6% 7% 14%
郑州商品交易所 硅铁 SF 5吨/手 2元/吨 6% 7% 14%
郑州商品交易所 白糖 SR 10吨/手 1元/吨 6% 7% 14%
郑州商品交易所 菜籽 RS 10吨/手 1元/吨 10% 20% 24%
郑州商品交易所 菜籽油 OI 10吨/手 1元/吨 5% 6% 12%
郑州商品交易所 菜粕 RM 10吨/手 1元/吨 5% 6% 13%
郑州商品交易所 甲醇 MA 10吨/手 1元/吨 6% 7% 15%
郑州商品交易所 早籼稻 RI 20吨/手 1元/吨 5% 6% 11%
郑州商品交易所 晚籼稻 LR 20吨/手 1元/吨 5% 6% 11%
郑州商品交易所 粳稻 JR 20吨/手 1元/吨 5% 6% 11%
郑州商品交易所 玻璃 FG 20吨/手 1元/吨 5% 6% 12%
郑州商品交易所 强麦 WH 20吨/手 1元/吨 5% 7% 12%
郑州商品交易所 普麦 PM 50吨/手 1元/吨 5% 6% 11%
郑州商品交易所 动力煤 ZC 100吨/手 0.2元/吨 4% 5% 11%
郑州商品交易所 棉纱 CY 5吨/手 5元/吨 6% 7% 14%
郑州商品交易所 白糖期权 SR-C/P 10吨/手 0.5元/吨 同白糖期货 同白糖期货 同白糖期货
郑州商品交易所 苹果 AP 10吨/手 1元/吨 6% 8% 15%
郑州商品交易所 棉花期权 CF-C/P 5吨/手 1元/吨 同棉期期货 同棉花期货 同棉花期货
郑州商品交易所 红枣 CJ 5吨/手 5元/吨 5% 7% 12%
郑州商品交易所 尿素 UR 20吨/手 1元/吨 4% 5% 10%
郑州商品交易所 纯碱 SA 20吨/手 1元/吨 5% 6% 12%
郑州商品交易所 短纤 PF 5吨/手 2元/吨 6% 7% 13%
郑州商品交易所 精对苯二甲酸期权 TA-C/P 5吨/手 0.5元/吨 同精对苯二甲酸期货 同精对苯二甲酸期货 同精对苯二甲酸期货
郑州商品交易所 甲醇期权 MA-C/P 10吨/手 0.5元/吨 同甲醇期货 同甲醇期货 同甲醇期货
郑州商品交易所 菜粕期权 RM-C/P 10吨/手 0.5元/吨 同菜粕期货 同菜粕期货 同菜粕期货
郑州商品交易所 动力煤期权 ZC-C/P 100吨/手 0.1元/吨 同动力煤期货 同动力煤期货 同动力煤期货
郑州商品交易所 花生 PK 5 吨/手 2 元/吨 7 % 8 % 15 %
上海期货交易所 CU 5吨/手 10元/吨 6% 8% 15%
上海期货交易所 AL 5吨/手 5元/吨 6% 8% 14%
上海期货交易所 ZN 5吨/手 5元/吨 6% 8% 15%
上海期货交易所 PB 5吨/手 5元/吨 6% 8% 14%
上海期货交易所 NI 1吨/手 10元/吨 6% 8% 15%
上海期货交易所 SN 1吨/手 10元/吨 6% 8% 15%
上海期货交易所 天胶 RU 10吨/手 5元/吨 8% 10% 17%
上海期货交易所 螺纹钢 RB 10吨/手 1元/吨 5% 7% 13%
上海期货交易所 线材 WR 10吨/手 1元/吨 5% 7% 13%
上海期货交易所 沥青 BU 10吨/手 2元/吨 8% 10% 18%
上海期货交易所 热轧卷板 HC 10吨/手 1元/吨 5% 7% 13%
上海期货交易所 燃料油 FU 10吨/手 1元/吨 8% 10% 17%
上海期货交易所 黄金 AU 1000克/手 0.02元/克 6% 8% 15%
上海期货交易所 白银 AG 15千克/手 1元/千克 10% 12% 19%
上海期货交易所 铜期权 CU-C/P 5吨/手 2元/吨 同铜期货 同铜期货 同铜期货
上海期货交易所 纸浆 SP 10吨/手 2元/吨 5% 7% 13%
上海期货交易所 橡胶期权 RU-C/P 10吨/手 1元/吨 同橡胶期货 同橡胶期货 同橡胶期货
上海期货交易所 不锈钢 SS 5吨/手 5元/吨 5% 7% 13%
上海期货交易所 黄金期权 AU-C/P 1000克/手 0.02元/克 同黄金期货 同黄金期货 同黄金期货
上海期货交易所 铝期权 AL-C/P 5吨/手 1元/吨 同铝期货 同铝期货 同铝期货
上海期货交易所 锌期权 ZN-C/P 5吨/手 1元/吨 同锌期货 同锌期货 同锌期货
金融期货交易 沪深300 IF 300元/点 0.2点 10% 11% 14%
金融期货交易 上证50 IH 300元/点 0.2点 10% 11% 14%
金融期货交易 中证500 IC 200元点 0.2点 10% 13% 16%
金融期货交易 5年期国债 TF 10000元/点 0.005元 1.20% 1.20% 2.20%
金融期货交易 10年期国债 T 10000元/点 0.005元 2.00% 2.00% 3.50%
金融期货交易 2年期国债 TS 20000元/点 0.005元 0.50% 0.50% 1.00%
金融期货交易 沪深300股指期权 IO-C/P 100元/点 0.2点 指数收盘价正负10% 11% 15%
上海国际能源交易中心 原油 SC 1000桶/手 0.1元/手 8% 10% 18%
上海国际能源交易中心 20号胶 NR 10吨/手 5元/吨 8% 10% 17%
上海国际能源交易中心 低硫燃料油 LU 10吨/手 1元/吨 8% 10% 17%
上海国际能源交易中心 国际铜 BC 5吨/手 10元/吨 8 % 10 % 17%
上海国际能源交易中心 原油期权 SC-C/P 1000 桶/手 0.05 元/桶 同原油期货 同原油期货 同原油期货

期货限仓一览表

本表更新于 20201123

大连商品交易所

大连商品交易所 品种 合约上市至交割月前一个月第十四个交易日 合约上市至交割月前一个月第十四个交易日 交割月前一个月第十五个交易日起 交割月
大连商品交易所 - 合约单边持仓规模 限仓 限仓数额(手) 限仓数额(手)
大连商品交易所 - 合约单边持仓规模 客户 客户 客户
大连商品交易所 黄大豆1号 >20万手 10% 5000 2500
大连商品交易所 黄大豆1号 ≤20万手 20000 5000 2500
大连商品交易所 聚氯乙烯 >20万手 10% 5000 2500
大连商品交易所 聚氯乙烯 ≤20万手 20000 5000 2500
大连商品交易所 聚丙烯 >20万手 10% 5000 2500
大连商品交易所 聚丙烯 ≤20万手 20000 5000 2500
大连商品交易所 黄大豆1号 2011 起 >15万手 10% 2500 1000
大连商品交易所 黄大豆1号 2011 起 ≤15万手 15000 2500 1000
大连商品交易所 豆粕 >40万手 10% 7500 2500
大连商品交易所 豆粕 ≤40万手 40000 7500 2500
大连商品交易所 玉米 >40万手 10% 15000 5000
大连商品交易所 玉米 ≤40万手 4000 15000 5000
大连商品交易所 黄大豆2号 >20万手 10% 4500 1500
大连商品交易所 黄大豆2号 ≤20万手 20000 4500 1500
大连商品交易所 聚乙烯 >10万手 10% 3000 1000
大连商品交易所 聚乙烯 ≤10万手 10000 3000 1000
大连商品交易所 豆油 20万手 10% 3000 1000
大连商品交易所 豆油 ≤20万手 20000 3000 1000
大连商品交易所 棕榈油 >10万手 10% 1500 500
大连商品交易所 棕榈油 ≤10万手 10000 1500 500
大连商品交易所 焦炭 5万手 10% 900 300
大连商品交易所 焦炭 ≤5万手 5000 900 300
大连商品交易所 焦煤 8万手 10% 1500 500
大连商品交易所 焦煤 ≤8万手 8000 1500 500
大连商品交易所 铁矿石 >40万手 10% 6000 2000
大连商品交易所 铁矿石 ≤40万手 40000 6000 2000
大连商品交易所 纤维板 >30万手 10% 800 200
大连商品交易所 纤维板 ≤30万手 30000 800 200
大连商品交易所 胶合板 6万手 10% 80 20
大连商品交易所 胶合板 ≤6万手 6000 80 20
大连商品交易所 玉米淀粉 >15万手 10% 4500 1500
大连商品交易所 玉米淀粉 ≤15万手 15000 4500 1500
大连商品交易所 粳米 20万手 10% 200 1000
大连商品交易所 粳米 ≤20万手 20000 200 1000
大连商品交易所 苯乙烯 >12万手 10% 2000 1000
大连商品交易所 苯乙烯 ≤12万手 12000 2000 1000
大连商品交易所 液化石油气 >8万手 10% 1000 500
大连商品交易所 液化石油气 ≤8万手 8000 1000 500
大连商品交易所 乙二醇 8万手 10% 3000 1000
大连商品交易所 乙二醇 ≤8万手 8000 3000 1000
大连商品交易所 乙二醇 交割月前一个月第一个交易日至交割月前一个月第十四个交易日 若>8万手(单边),1000(并持适用至该月最后一个交易日 1000
大连商品交易所 乙二醇 若>12万手(单边),3000(并持续适用至该月第14个交易日) 若>8万手(单边),1000(并持适用至该月最后一个交易日 1000
大连商品交易所 品种 合约上市起 交割月前一个月第一个交易日起 交割月前一个月第十个交易日起 交割月份
大连商品交易所 鸡蛋 1200 400 120 20
大连商品交易所 豆粕期权 期权合约分别不超过40000手 期权合约分别不超过40000手 期权合约分别不超过40000手 期权合约分别不超过40000手
大连商品交易所 玉米期权 期权合约分别不超过40000手 期权合约分别不超过40000手 期权合约分别不超过40000手 期权合约分别不超过40000手
大连商品交易所 铁矿石期权 期权合约分别不超过40000手 期权合约分别不超过40000手 期权合约分别不超过40000手 期权合约分别不超过40000手
大连商品交易所 液化石油气期权 上市初期期权合约分别不超过8000手 上市初期期权合约分别不超过8000手 上市初期期权合约分别不超过8000手 上市初期期权合约分别不超过8000手
大连商品交易所 聚丙烯期权 聚丙烯期权合约不超过20000手 聚丙烯期权合约不超过20000手 聚丙烯期权合约不超过20000手 聚丙烯期权合约不超过20000手
大连商品交易所 聚氯乙烯期权 聚氯乙烯期权合约不超过20000手 聚氯乙烯期权合约不超过20000手 聚氯乙烯期权合约不超过20000手 聚氯乙烯期权合约不超过20000手
大连商品交易所 聚乙烯期权 线型低密度聚乙烯期权合约不超过10000手 线型低密度聚乙烯期权合约不超过10000手 线型低密度聚乙烯期权合约不超过10000手 线型低密度聚乙烯期权合约不超过10000手
大连商品交易所 棕榈油期权 线型低密度聚乙烯期权合约不超过10000手 线型低密度聚乙烯期权合约不超过10000手 线型低密度聚乙烯期权合约不超过10000手 线型低密度聚乙烯期权合约不超过10000手

金融期货

中国金融期货交易所

代码 名称 代码 名称
IC9999.CCFX 中证500主力合约 T9999.CCFX 10年期国债主力合约
IF9999.CCFX 沪深300主力合约 TF9999.CCFX 5年期国债主力合约
IH9999.CCFX 上证50主力合约 TS9999.CCFX 2年期国债主力合约

商品期货

上海国际能源交易中心

名称 主力合约代码 指数合约代码
原油合约 SC9999.XINE SC8888.XINE
20号胶合约 NR9999.XINE NR8888.XINE

上海期货交易所

名称 主力合约代码 指数合约代码
白银合约 AG9999.XSGE AG8888.XSGE
铝合约 AL9999.XSGE AL8888.XSGE
黄金合约 AU9999.XSGE AU8888.XSGE
沥青合约 BU9999.XSGE BU8888.XSGE
铜合约 CU9999.XSGE CU8888.XSGE
燃料油合约 FU9999.XSGE FU8888.XSGE
热轧卷板合约 HC9999.XSGE HC8888.XSGE
镍合约 NI9999.XSGE NI8888.XSGE
铅合约 PB9999.XSGE PB8888.XSGE
螺纹钢合约 RB9999.XSGE RB8888.XSGE
天然橡胶合约 RU9999.XSGE RU8888.XSGE
锡合约 SN9999.XSGE SN8888.XSGE
线材合约 WR9999.XSGE WR8888.XSGE
锌合约 ZN9999.XSGE ZN8888.XSGE
纸浆合约 SP9999.XSGE SP8888.XSGE
不锈钢合约 SS9999.XSGE SS8888.XSGE

郑州商品交易所

名称 主力合约代码 指数合约代码 备注
苹果合约 AP9999.XZCE AP8888.XZCE
棉花合约 CF9999.XZCE CF8888.XZCE
棉纱合约 CY9999.XZCE CY8888.XZCE
早籼稻合约 ER9999.XZCE ER8888.XZCE
玻璃合约 FG9999.XZCE FG8888.XZCE
绿豆合约 GN9999.XZCE GN8888.XZCE 已于2009年5月5日退市
粳稻谷合约 JR9999.XZCE JR8888.XZCE
晚籼稻合约 LR9999.XZCE LR8888.XZCE
甲醇合约 MA9999.XZCE MA8888.XZCE MA为新的甲醇合约代码, 自MA1506开始执行
甲醇合约 ME9999.XZCE ME8888.XZCE ME为旧的甲醇合约代码, 自ME1505停止执行
菜籽油合约 OI9999.XZCE OI8888.XZCE
普麦合约 PM9999.XZCE PM8888.XZCE
早籼稻合约 RI9999.XZCE RI8888.XZCE
菜籽粕合约 RM9999.XZCE RM8888.XZCE
菜籽油合约 RO9999.XZCE RO8888.XZCE
油菜籽合约 RS9999.XZCE RS8888.XZCE
硅铁合约 SF9999.XZCE SF8888.XZCE
锰硅合约 SM9999.XZCE SM8888.XZCE
白糖合约 SR9999.XZCE SR8888.XZCE
PTA合约 TA9999.XZCE TA8888.XZCE
动力煤合约 TC9999.XZCE TC8888.XZCE
强麦合约 WH9999.XZCE WH8888.XZCE WH为新的强麦合约代码, 自WH1307开始执行
强麦合约 WS9999.XZCE WS8888.XZCE WS为旧的强麦合约代码, 自WS1305停止执行
硬白小麦合约 WT9999.XZCE WT8888.XZCE
动力煤合约 ZC9999.XZCE ZC8888.XZCE
红枣合约 CJ9999.XZCE CJ8888.XZCE
尿素合约 UR9999.XZCE UR888.XZCE
  1. 2019年12月11日当晚起全部夜盘交易品种夜盘交易时间为 21:00-23:00

大连商品交易所

名称 主力合约代码 指数合约代码
豆一合约 A9999.XDCE A8888.XDCE
豆二合约 B9999.XDCE B8888.XDCE
胶合板合约 BB9999.XDCE BB8888.XDCE
玉米合约 C9999.XDCE C8888.XDCE
玉米淀粉合约 CS9999.XDCE CS8888.XDCE
纤维板合约 FB9999.XDCE FB8888.XDCE
铁矿石合约 I9999.XDCE I8888.XDCE
焦炭合约 J9999.XDCE J8888.XDCE
鸡蛋合约 JD9999.XDCE JD8888.XDCE
焦煤合约 JM9999.XDCE JM8888.XDCE
聚乙烯合约 L9999.XDCE L8888.XDCE
豆粕合约 M9999.XDCE M8888.XDCE
棕榈油合约 P9999.XDCE P8888.XDCE
聚丙烯合约 PP9999.XDCE PP8888.XDCE
聚氯乙烯合约 V9999.XDCE V8888.XDCE
豆油合约 Y9999.XDCE Y8888.XDCE
乙二醇合约 EG9999.XDCE EG8888.XDCE
粳米合约 RR9999.XDCE RR8888.XDCE
苯乙烯合约 EB9999.XDCE EB8888.XDCE

期货基础名词

连续合约

需要注意, 由于期货合约存续的特殊性, 针对每一品种的期货合约, 系统中都增加了主力连续合约以及指数连续合约两个人工合成的合约来满足使用需求.

主力连续合约

主力连续合约: 合约首次上市时, 以当日收盘同品种持仓量最大者作为从第二个交易日开始的主力合约. 当同品种其他合约持仓量在收盘后超过当前主力合约 1.1 倍时, 从第二个交易日开始进行主力合约的切换. 日内不会进行主力合约的切换. 主力连续合约是由该品种期货不同时期主力合约接续而成, 代码以 88 或 888 结尾结尾, 例如 IF88 或 IF888. 前者为合约量价数据的简单拼接, 未做平滑处理; 后者对价格进行了”平滑”处理, 处理规则如下: 以主力合约切换前一天(T-1日)新、旧两个主力合约收盘价做差, 之后将 T-1 日及以前的主力连续合约的所有价格水平整体加上或减去该价差, 以”整体抬升”或”整体下降”主力合约的价格水平, 成交量、持仓量均不作调整, 成交额统一设置为 0.

指数连续合约

指数连续合约: 由当前品种全部可交易合约以累计持仓量为权重加权平均得到, 代码以 99 结尾, 例如 IF99.

展期收益率

展期收益率是由不同交割月的价差除以相隔月份数计算得来, 它反映了市场对该品种在近期交割和远期交割的价差预期.

期货基础数据

期货手续费与保证金

接口: futures_comm_info

目标地址: http://www.9qihuo.com/qihuoshouxufei

描述: 九期网-期货手续费数据

限量: 单次返回指定 symbol 的所有数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="所有"; choice of {"所有", "上海期货交易所", "大连商品交易所", "郑州商品交易所", "上海国际能源交易中心", "中国金融期货交易所"}

输出参数

名称 类型 描述
交易所名称 object -
合约名称 object -
合约代码 object -
现价 float64 -
涨停板 float64 -
跌停板 float64 -
保证金-买开 float64 注意单位: %
保证金-卖开 float64 注意单位: %
保证金-每手 float64 注意单位: 元
手续费标准-开仓-万分之 float64 -
手续费标准-开仓-元 object -
手续费标准-平昨-万分之 float64 -
手续费标准-平昨-元 object -
手续费标准-平今-万分之 float64 -
手续费标准-平今-元 object -
每跳毛利 int64 注意单位: 元
手续费 float64 注意: 开+平
每跳净利 float64 注意单位: 元
备注 object 是否主力合约
手续费更新时间 object -
价格更新时间 object -

接口示例

import akshare as ak

futures_comm_info_df = ak.futures_comm_info(symbol="所有")
print(futures_comm_info_df)

数据示例

         交易所名称       合约名称  ...                  手续费更新时间   价格更新时间
0      上海期货交易所     白银2106  ...  2021-09-16 23:43:29.357  2021-09-23 15:53:18.443
1      上海期货交易所     白银2107  ...  2021-09-16 23:43:29.357  2021-09-23 15:53:18.443
2      上海期货交易所     白银2108  ...  2021-09-16 23:43:29.357  2021-09-23 15:53:18.443
3      上海期货交易所     白银2109  ...  2021-09-16 23:43:29.357  2021-09-23 15:53:18.443
4      上海期货交易所     白银2110  ...  2021-09-16 23:43:29.357  2021-09-23 15:53:18.443
..         ...        ...  ...                      ...                      ...
824  中国金融期货交易所  2年期国债2106  ...  2021-09-16 23:43:29.357  2021-09-23 15:53:18.443
825  中国金融期货交易所  2年期国债2109  ...  2021-09-16 23:43:29.357  2021-09-23 15:53:18.443
826  中国金融期货交易所  2年期国债2112  ...  2021-09-16 23:43:29.357  2021-09-23 15:53:18.443
827  中国金融期货交易所  2年期国债2203  ...  2021-09-16 23:43:29.357  2021-09-23 15:53:18.443
828  中国金融期货交易所  2年期国债2206  ...  2021-09-16 23:43:29.357  2021-09-23 15:53:18.443

期货规则-交易日历表

接口: futures_rule

目标地址: https://www.gtjaqh.com/pc/calendar.html

描述: 国泰君安期货-交易日历数据表

限量: 单次返回指定交易日所有合约的交易日历数据

输入参数

名称 类型 描述
date str date="20220106"; 需要指定为交易日, 且是近期的日期

输出参数

名称 类型 描述
交易所 object -
品种 object -
代码 object -
交易保证金比例 float64 注意单位: %
涨跌停板幅度 float64 注意单位: %
合约乘数 int64 -
最小变动价位 float64 -
限价单每笔最大下单手数 int64 -
特殊合约参数调整 object -
调整备注 object -

接口示例

import akshare as ak

futures_rule_df = ak.futures_rule(date="20221028")
print(futures_rule_df)

数据示例

    交易所          品种  ...                                    特殊合约参数调整  调整备注
0   上期所           铜  ...                                         NaN   NaN
1   上期所         铜期权  ...  期权卖方交易保证金中涉及标的期货合约的公司交易保证金按照对应的期货合约保证金标准收取   NaN
2   上期所           铝  ...                                         NaN   NaN
3   上期所         铝期权  ...  期权卖方交易保证金中涉及标的期货合约的公司交易保证金按照对应的期货合约保证金标准收取   NaN
4   上期所           锌  ...                                         NaN   NaN
..  ...         ...  ...                                         ...   ...
93  中金所   沪深300股指期权  ...                      保证金调整系数为14%,最低保障系数为0.5   NaN
94  中金所  中证1000股指期权  ...                      保证金调整系数为17%,最低保障系数为0.5   NaN
95  中金所       2年期国债  ...                                         NaN   NaN
96  中金所       5年期国债  ...                                         NaN   NaN
97  中金所      10年期国债  ...                                         NaN   NaN

库存数据-99期货网

接口: futures_inventory_99

目标地址: http://www.99qh.com/d/store.aspx

描述: 99 期货网-大宗商品库存数据; 周频率

限量: 单次返回指定 exchange 和指定 symbol 的具体品种的期货库存数据, 仓单日报数据

输入参数

名称 类型 描述
exchange str exchange='大连商品交易所'; 交易所名称; choice of {"上海期货交易所", "郑州商品交易所", "大连商品交易所", "LME", "NYMEX", "CBOT", "NYBOT", "TOCOM", "上海国际能源交易中心", "OSE"}; 具体交易所查询:http://www.99qh.com/d/store.aspx
symbol str symbol='豆一'; 交易所对应的具体品种; 如:大连商品交易所的 豆一; 具体品种查询:http://www.99qh.com/d/store.aspx

输出参数

名称 类型 描述
日期 object 日期
库存 float64 库存数据(对应图片左边的Y轴)
增减 float64 相对前一个交易日的增减

接口示例

import akshare as ak

futures_inventory_99_df = ak.futures_inventory_99(exchange='大连商品交易所', symbol='豆一')
print(futures_inventory_99_df)

数据示例

       日期     库存   增减
0  2022-06-22  13851 -100
1  2022-06-23  13441 -410
2  2022-06-24  13241 -200
3  2022-06-27  12971 -270
4  2022-06-28  12226 -745
5  2022-06-29  11886 -340
6  2022-06-30  12821  935
7  2022-07-01  12634 -187
8  2022-07-04  12192 -442
9  2022-07-05  11570 -622

库存数据-东方财富

接口: futures_inventory_em

目标地址: http://data.eastmoney.com/ifdata/kcsj.html

描述: 东方财富网-期货数据-库存数据; 近 20 个交易日的期货库存日频率数据

限量: 返回指定交易所指定品种的期货库存数据, 仓单日报数据

输入参数

名称 类型 描述
exchange str exchange="大连商品交易所"; choice of {"上海期货交易所", "郑州商品交易所", "大连商品交易所"}
symbol str symbol="豆一"; http://data.eastmoney.com/ifdata/kcsj.html 对应的中文名称, 如: 沪铝

输出参数

名称 类型 描述
日期 object 日期
库存 int64 库存数据
增减 int64 相对前一个交易日的增减

接口示例

import akshare as ak

futures_inventory_em_df = ak.futures_inventory_em(exchange="大连商品交易所", symbol="豆一")
print(futures_inventory_em_df)

数据示例

        日期     库存    增减
0   2022-06-09  14847   900
1   2022-06-10  14794   -53
2   2022-06-13  14714   -80
3   2022-06-14  14674   -40
4   2022-06-15  14614   -60
5   2022-06-16  14339  -275
6   2022-06-17  14239  -100
7   2022-06-20  14039  -200
8   2022-06-21  13951   -88
9   2022-06-22  13851  -100
10  2022-06-23  13441  -410
11  2022-06-24  13241  -200
12  2022-06-27  12971  -270
13  2022-06-28  12226  -745
14  2022-06-29  11886  -340
15  2022-06-30  12821   935
16  2022-07-01  12634  -187
17  2022-07-04  12192  -442
18  2022-07-05  11570  -622
19  2022-07-06  11452  -118

展期收益率

展期收益率是由不同交割月的价差除以相隔月份数计算得来, 它反映了市场对该品种在近期交割和远期交割的价差预期.

AKShare 中可以通过 get_roll_yield_bar 接口下载展期收益率数据.

这里展期收益率列表的序列类型分为三种, 分别可以通过:

1. type_method = "date"  # 某商品品种在不同日期的主力合约和次主力合约的价差组成
2. type_method = "symbol"  # 某商品品种在某天的所有交割月合约价格组成, 可以很方便的观察该品种从近期到远期的展期结构
3. type_method = "var"  # 某交易日, 所有品种的主力次主力合约展期收益率的组合, 可以方便的找到展期收益率高的品种和低的品种

来获取.

其中 “date” 类型, 调用方法例子为:

import akshare as ak

ak.get_roll_yield_bar(type_method="date", var="RB", start_day="20191009", end_day="20191030")  # 需要收盘收运行

其中 “symbol” 类型, 调用方法例子为:

import akshare as ak

ak.get_roll_yield_bar(type_method="symbol", var="RB", date="20191008")  # 需要收盘收运行

其中 “var” 类型, 调用方法例子为:

import akshare as ak

ak.get_roll_yield_bar(type_method="var", date="20191008")  # 需要收盘收运行

利用 get_roll_yield 接口, 可以找到特定合约特定日期的主力合约次主力合约展期收益率, 或通过 symbol1 和 symbol2 变量自定义某两个合约的展期收益率.

import akshare as ak

ak.get_roll_yield(date="20180718", var="IF", symbol1="IF1812", symbol2="IF1811")  # 需要收盘收运行

注意: 1. 主力合约和次主力合约的定义, 是由该日的各交割月合约持仓量由大到小排序得到.

注册仓单

注册仓单是由各交易所的公布的日级数据, 在一定程度上可以反映市场的库存变化. 调用例子如下:

import akshare as ak
ak.get_receipt(start_day="20180712", end_day="20180719", vars_list=["CU", "NI"])

注意:

1. vars_list 变量接上需要爬取的品种列表, 即使是一个品种, 也需要以列表形式输入;

2. 在研究仓单的方向变化时, 需要考虑一些品种的年度周期性, 如农产品的收割季、工业品的开工季等;

3. 需考虑到交割日的仓单变化.

现货价格和基差

基差是商品期货非常重要的基本面因素, AKShare 在这里提供 3 中获取基差的方法:

  1. 获取近期交易日的基差数据

import akshare as ak

futures_spot_price_df = ak.futures_spot_price("20180712")
print(futures_spot_price_df)
   symbol  spot_price near_contract  ...  near_basis_rate dom_basis_rate      date
0       C     1830.00         c2001  ...        -0.010383       0.044809  20200110
1      CS     2433.33        cs2001  ...        -0.155478      -0.067944  20200110
2       A     3593.33         a2001  ...        -0.054637       0.135159  20200110
3       M     2866.67         m2001  ...        -0.090582      -0.060931  20200110
4       Y     7200.00         y2001  ...        -0.027778      -0.041389  20200110
5       P     6688.00         p2001  ...        -0.025419      -0.042464  20200110
6      JD     4020.00        jd2001  ...        -0.239303      -0.151244  20200110
7       L     7350.00         l2001  ...        -0.013605       0.007483  20200110
8       V     6825.00         v2001  ...        -0.022711      -0.037363  20200110
9      PP     7700.00        pp2001  ...        -0.024805      -0.005844  20200110
10      J     1823.33         j2001  ...         0.069746       0.032452  20200110
11     JM     1478.33        jm2001  ...        -0.151746      -0.181847  20200110
12      I      689.56         i2001  ...         0.053570      -0.043593  20200110
13     EG     5450.00        eg2001  ...        -0.018165      -0.113578  20200110
14     EB     7233.33        eb2004  ...         0.022904       0.014471  20200110
15     PM     2390.00         PM001  ...        -0.029289      -0.066946  20200110
16     CF    13836.00         CF001  ...        -0.002241       0.033536  20200110
17     SR     5916.67         SR001  ...        -0.027832      -0.026310  20200110
18     TA     4941.11         TA001  ...        -0.020463      -0.004677  20200110
19     OI     8177.50         OI001  ...        -0.049710      -0.042495  20200110
20     MA     2207.50         MA001  ...         0.007475       0.014723  20200110
21     FG     1642.40         FG001  ...        -0.069654      -0.082440  20200110
22     RS     5160.00         RS007  ...        -0.138566      -0.138566  20200110
23     RM     2273.33         RM001  ...        -0.067007       0.011732  20200110
24     ZC      561.00         ZC002  ...        -0.013904      -0.006774  20200110
25     SF     6010.00         SF001  ...        -0.033611      -0.036606  20200110
26     SM     6166.67         SM001  ...         0.043026       0.020324  20200110
27     CY    22040.00         CY001  ...        -0.101633       0.010662  20200110
28     UR     1673.33         UR001  ...        -0.004978       0.040440  20200110
29     CU    48690.00        cu2001  ...        -0.000411       0.005135  20200110
30     AL    14520.00        al2001  ...        -0.000689      -0.030992  20200110
31     ZN    18850.00        zn2001  ...        -0.031300      -0.028382  20200110
32     PB    15100.00        pb2001  ...        -0.009934      -0.008278  20200110
33     NI   114150.00        ni2001  ...        -0.028909      -0.021288  20200110
34     SN   142000.00        sn2001  ...        -0.007254      -0.031338  20200110
35     AU      346.51        au2001  ...        -0.000837       0.009264  20200110
36     AG     4275.67        ag2001  ...         0.001247       0.017618  20200110
37     RB     3685.00        rb2001  ...         0.044233      -0.031750  20200110
38     WR     3766.67        wr2001  ...         0.163096       0.024512  20200110
39     HC     3920.00        hc2001  ...        -0.027296      -0.082143  20200110
40     BU     3420.00        bu2001  ...        -0.085965      -0.046784  20200110
41     RU    12356.00        ru2001  ...         0.026627       0.054953  20200110
42     SP     4475.00        sp2001  ...         0.002011       0.041788  20200110
43     SS    14462.50        ss2002  ...        -0.015730      -0.028522  20200110

返回值分别为品种、现货价格、最近交割合约、最近交割合约价格、主力合约、主力合约价格、最近合约基差值、主力合约基差值、最近合约基差率、主力合约基差率.

  1. 获取历史交易日的基差数据

import akshare as ak
futures_spot_price_previous_df = ak.futures_spot_price_previous('20110110')
print(futures_spot_price_previous_df)
      商品    现货价格 主力合约代码  主力合约价格  ...  主力合约变动百分比 180日内主力基差最高 180日内主力基差最低 180日内主力基差平均
0         69300   1104   70110  ...      -1.17         NaN         NaN         NaN
1    螺纹钢       0   1105    4835  ...       0.00         NaN         NaN         NaN
2         19025   1104   19185  ...      -0.84         NaN         NaN         NaN
3         16630   1103   16905  ...      -1.65         NaN         NaN         NaN
4     黄金   298.5   1106  298.81  ...      -0.10         NaN         NaN         NaN
5     线材       0   1105    4701  ...       0.00         NaN         NaN         NaN
6    燃料油  4687.5   1105    4889  ...      -4.29         NaN         NaN         NaN
7   天然橡胶   37200   1105   37240  ...      -0.11         NaN         NaN         NaN
8    PTA   10150  TA105   10426  ...      -2.72       630.0     -2054.0     -446.35
9     白糖       0  SR109    6993  ...       0.00         NaN         NaN         NaN
10    棉花   27650  CF109   28565  ...      -3.31         NaN         NaN         NaN
11   菜籽油       0  RO105   10342  ...       0.00         NaN         NaN         NaN
12    硬麦    2000  WT105    2156  ...      -7.80         NaN         NaN         NaN
13   棕榈油       0   1109    9842  ...       0.00         NaN         NaN         NaN
14  聚氯乙烯    7840   1105    8170  ...      -4.21         NaN         NaN         NaN
15   聚乙烯   11375   1105   12280  ...      -7.96         NaN         NaN         NaN
16    豆一       0   1201    4456  ...       0.00         NaN         NaN         NaN
17    豆粕    3520   1109    3394  ...       3.58         NaN         NaN         NaN
18    豆油       0   1109   10580  ...       0.00         NaN         NaN         NaN
19    玉米    1860   1109    2310  ...     -24.19         NaN         NaN         NaN
  1. 获取历史某段时间的基差值

import akshare as ak
futures_spot_price_daily_df = ak.futures_spot_price_daily(start_day="20180710", end_day="20180719", vars_list=["CU", "RB"])
print(futures_spot_price_daily_df)
    symbol  spot_price near_contract  ...  near_basis_rate dom_basis_rate      date
0        C     1830.00         c2001  ...        -0.010383       0.044809  20200110
1       CS     2433.33        cs2001  ...        -0.155478      -0.067944  20200110
2        A     3593.33         a2001  ...        -0.054637       0.135159  20200110
3        M     2866.67         m2001  ...        -0.090582      -0.060931  20200110
4        Y     7200.00         y2001  ...        -0.027778      -0.041389  20200110
..     ...         ...           ...  ...              ...            ...       ...
171     HC     3912.50        hc2001  ...        -0.018275      -0.081661  20200115
172     BU     3420.00        bu2001  ...        -0.035088      -0.063158  20200115
173     RU    12430.00        ru2001  ...         0.023733       0.062751  20200115
174     SP     4475.00        sp2001  ...         0.002011       0.041788  20200115
175     SS    14462.50        ss2002  ...        -0.024028      -0.041314  20200115

注意: 1. 现货价格是从生意社网站采集的, 仅支持从 2011 年至今每个交易日数据.

会员持仓排名

自从蜘蛛网策略问世以来, 会员持仓数据日益受到关注. 数据的获取方式如下所示: 获取某段时间的会员持仓排名前 5、前 10、前 15、前 20 等总和.

import akshare as ak
get_rank_sum_daily_df = ak.get_rank_sum_daily(start_day="20180718", end_day="20180719", vars_list=["IF", "C"])
print(get_rank_sum_daily_df)

获取某交易日某品种的持仓排名榜

ak.get_dce_rank_table()
ak.get_cffex_rank_table()
ak.get_czce_rank_table()
ak.get_shfe_rank_table()

代码示例:

import akshare as ak
get_dce_rank_table_df = ak.get_czce_rank_table(date='20200213')
print(get_dce_rank_table_df)

注意:

1. 因为每个交易所公布的持仓排名不同: 大连商品交易所只公布品种的总持仓排名;

2. 没有按不同交割月划分;上海、中金交易所公布了每个交割月的持仓排名, 没有公布品种所有合约总排名;

3. 因此这里的品种排名和是各合约加总计算得来;郑州交易所公布了各合约排名和品种排名, 因此这里都是交易所原始数据.

大连商品交易所

接口: futures_dce_position_rank

目标地址: http://www.dce.com.cn/dalianshangpin/xqsj/tjsj26/rtj/rcjccpm/index.html

描述: 获取大连商品交易所指定交易日的具体合约的持仓排名

限量: 单次返回所有合约的持仓排名数据, 返回以合约名字为键, 具体排名数据为值的字典

输入参数

名称 类型 必选 描述
date str Y date="20200511"; 指定交易日, 该数据接口可以获取从 2000 年开始的数据, 20160104 由于交易所数据问题,返回为空可以调用 futures_dce_position_rank_other 来返回数据

P.S. futures_dce_position_rank_other 函数只返回页面显示的活跃合约,返回格式同 futures_dce_position_rank

输出参数-字典

P.S. 这里仅列出值(pandas.DataFrame)的字段信息

名称 类型 默认显示 描述
long_open_interest str Y 持买单量
long_open_interest_chg float Y 持买单量-增减
long_party_name float Y 会员简称
rank float Y 名次
short_open_interest str Y 持卖单量
short_open_interest_chg str Y 持买单量-增减
short_party_name str Y 会员简称
vol str Y 成交量
vol_chg str Y 成交量-增减
vol_party_name str Y 会员简称
symbol str Y 具体合约
variety str Y 品种

接口示例

import akshare as ak
futures_dce_detail_dict = ak.futures_dce_position_rank(date="20200513")
print(futures_dce_detail_dict)

数据示例-字典

{'jm2009':    long_open_interest long_open_interest_chg  ...  symbol  variety
0               9,063                   -253  ...  jm2009       JM
1               8,255                     65  ...  jm2009       JM
2               5,954                   -216  ...  jm2009       JM
3               3,691                   -127  ...  jm2009       JM
4               3,387                    115  ...  jm2009       JM
..                ...                    ...  ...     ...      ...
15              1,539                   -120  ...  jm2009       JM
16              1,457                    158  ...  jm2009       JM
17              1,391                     92  ...  jm2009       JM
18              1,377                    -60  ...  jm2009       JM
19              1,343                    -40  ...  jm2009       JM
}

仓单日报

仓单日报-郑州商品交易所

接口: futures_czce_warehouse_receipt

目标地址: http://www.czce.com.cn/cn/jysj/cdrb/H770310index_1.htm

描述: 提供郑州商品交易所-交易数据-仓单日报

限量: 单次返回当前交易日的所有仓单日报数据

输入参数

名称 类型 描述
trade_date str trade_date="20200702"; 交易日

输出参数

名称 类型 描述
键值对字典 dict 键值对, 键为品种代码, 值为 pandas.DataFrame 格式的数据

接口示例

import akshare as ak

czce_warehouse_receipt_df = ak.futures_czce_warehouse_receipt(trade_date="20200702")
print(czce_warehouse_receipt_df)

数据示例

{'SR':     仓库编号       仓库简称    年度   等级   品牌   仓单数量 当日增减 有效预报   升贴水
0   0103       藁城永安   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN   100
1   0112       津军粮城   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN    80
2   0201      南京铁心桥   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN   200
3   0404       荣桂钦州   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN     0
4   0407       柳州桂糖   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN     0
5   0409       云南广大  1920    1   康白    180    0  NaN  -170
6    NaN        NaN  1920    1  黎山雪     80    0  NaN   NaN
7    NaN        NaN  1920    1  三菁山     20    0  NaN   NaN
8    NaN        NaN  1920    1  仙人山     50    0  NaN   NaN
9     小计        NaN   NaN  NaN  NaN    330    0    0   NaN
10  0411       佛山华商   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN    80
11  0415       营口港务   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN    50
12  0417       中糖湖北  1920    1   绿原    407    0  NaN   240
13   NaN        NaN  1920    1   西沁    363    0  NaN   NaN
14    小计        NaN   NaN  NaN  NaN    770    0  230   NaN
15  0428      郑州南阳寨  1920    1   中糖   1431    0  NaN   140
16    小计        NaN   NaN  NaN  NaN   1431    0   79   NaN
17  0433       荣桂来宾   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN     0
18  0434       广西贵港   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN     0
19  0435       广西弘信   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN     0
20  0436       营口北方   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN    50
21  0437  日照凌云海(厂库)  1920    1  ALL    440  -50  NaN    50
22    小计        NaN   NaN  NaN  NaN    440  -50    0   NaN
23  0438      广东北部湾  1920    1   甘岭   1640    0  NaN     0
24    小计        NaN   NaN  NaN  NaN   1640    0    0   NaN
25  0440      中粮曹妃甸   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN    50
26  0441       弘信扶绥   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN     0
27  0444       中糖南通   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN   180
28  0445   中粮屯河(厂库)  1920    1  ALL   5000    0  NaN    50
29    小计        NaN   NaN  NaN  NaN   5000    0    0   NaN
30  0447   星光糖业(厂库)   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN   100
31  0449       陕西咸阳  1920    1   晶菱     50    0  NaN    80
32   NaN        NaN  1920    1   中糖   1490    0  NaN   NaN
33    小计        NaN   NaN  NaN  NaN   1540    0    0   NaN
34  0450       冀盛物流   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN    50
35  0451       中糖北京   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN    50
36  0452       云南陆航  1920    1  大湾江     40   40  NaN  -100
37    小计        NaN   NaN  NaN  NaN     40   40    0   NaN
38  0454       云鸥物流   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN     0
39  0508       平湖华瑞   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN   180
40    总计        NaN   NaN  NaN  NaN  11191  -10  309   NaN, 'CF':      仓库编号  仓库简称    年度    等级   产地   仓单数量  当日增减  有效预报
0    0301  河南国储  1920  1128   新疆      1     0   NaN
1     NaN   NaN  1920  1129   新疆      1     0   NaN
2     NaN   NaN  1920  1228   新疆      7     0   NaN
3     NaN   NaN  1920  1229   新疆      5     0   NaN
4     NaN   NaN  1920  2127   新疆      2     0   NaN
..    ...   ...   ...   ...  ...    ...   ...   ...
368   NaN   NaN  1920  3129   新疆     41     0   NaN
369   NaN   NaN  1920  3130   新疆      8     0   NaN
370   NaN   NaN  1920  4129   新疆      5     0   NaN
371    小计   NaN   NaN   NaN  NaN     86     0     1
372    总计   NaN   NaN   NaN  NaN  20641  -261  2203}

仓单日报-大连商品交易所

接口: futures_dce_warehouse_receipt

目标地址: http://www.dce.com.cn/dalianshangpin/xqsj/tjsj26/rtj/cdrb/index.html

描述: 大连商品交易所-行情数据-统计数据-日统计-仓单日报

限量: 单次返回当前交易日的所有仓单日报数据

输入参数

名称 类型 描述
trade_date str trade_date="20200702"; 交易日

输出参数

名称 类型 描述
键值对字典 dict 键值对, 键为品种代码, 值为 pandas.DataFrame 格式的数据

接口示例

import akshare as ak

futures_dce_warehouse_receipt_df = ak.futures_dce_warehouse_receipt(trade_date="20200702")
print(futures_dce_warehouse_receipt_df)

数据示例

{'豆一':      品种   仓库/分库  昨日仓单量  今日仓单量  增减
0    豆一  桦南宏安粮贸      8      8   0
1  豆一小计  桦南宏安粮贸      8      8   0, '豆二':      品种 仓库/分库  昨日仓单量  今日仓单量  增减
0    豆二  南通嘉吉   1600   1600   0
1  豆二小计  南通嘉吉   1600   1600   0, '玉米':       品种    仓库/分库  昨日仓单量  今日仓单量    增减
0     玉米     中粮贸易   1850   1850     0
1     玉米    松原中转库   1850   1850     0
2     玉米    吉林云天化  13605  13605     0
3     玉米    吉林云天化  13605  13605     0
4     玉米     厦门象屿   2876   2576  -300
5     玉米     绥化象屿   2876   2576  -300
6     玉米     河北粮产    650    650     0
7     玉米    公主岭禾丰    650    650     0
8     玉米      锦州港   3310   2540  -770
9     玉米   锦州港主库区   1290    520  -770
10    玉米     龙江江源   2020   2020     0
11    玉米     锦阳锦州    596    596     0
12    玉米      良运库   5756   5656  -100
13    玉米   良运库主库区   4006   3906  -100
14    玉米     西丰良运   1750   1750     0
15    玉米     大连中船   6091   6091     0
16    玉米  大连中船主库区   5300   5300     0
17    玉米    七台河兴粮    791    791     0
18    玉米      北良港  10931   6061 -4870
19    玉米   北良港主库区  10931   6061 -4870
20    玉米    营口百丰泰   1034    689  -345
21  玉米小计    营口百丰泰  46699  40314 -6385}

仓单日报-上海期货交易所

接口: futures_shfe_warehouse_receipt

目标地址: http://www.shfe.com.cn/statements/dataview.html?paramid=dailystock&paramdate=20200703

描述: 提供上海期货交易所指定交割仓库期货仓单日报

限量: 单次返回当前交易日的所有仓单日报数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
trade_date str Y trade_date="20200702"; 交易日

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
键值对字典 dict Y 键值对, 键为品种代码, 值为 pandas.DataFrame 格式的数据

接口示例

import akshare as ak
futures_shfe_warehouse_receipt_df = ak.futures_shfe_warehouse_receipt(trade_date="20200702")
print(futures_shfe_warehouse_receipt_df)

数据示例

{'线材':     VARNAME VARSORT REGNAME    REGSORT  ... WRTWGHTS WRTCHANGE ROWORDER ROWSTATUS
179      线材      80      江苏          2  ...        0         0       26         0
180      线材      80      江苏          2  ...        0         0       76         0
181      线材      80      江苏          2  ...        0         0   100000         1
182      线材      80      浙江          3  ...        0         0       19         0
183      线材      80      浙江          3  ...        0         0       68         0
184      线材      80      浙江          3  ...        0         0   100000         1
185      线材      80      天津          8  ...        0         0       40         0
186      线材      80      天津          8  ...        0         0       89         0
187      线材      80      天津          8  ...        0         0   100000         1
188      线材      80          999999999  ...        0         0   200000         2
[10 rows x 11 columns], '铝':    VARNAME VARSORT REGNAME    REGSORT  ... WRTWGHTS WRTCHANGE ROWORDER ROWSTATUS
30             20      上海          0  ...     3539         0       16         0
31             20      上海          0  ...        0         0       17         0
32             20      上海          0  ...      650         0       25         0
33             20      上海          0  ...      374         0       27         0
34             20      上海          0  ...        0         0       28         0
35             20      上海          0  ...       51         0       29         0
36             20      上海          0  ...      572         0       38         0
37             20      上海          0  ...     2431         0      340         0
38             20      上海          0  ...        0         0      344         0
39             20      上海          0  ...        0         0      346         0
40             20      上海          0  ...        0         0      383         0
41             20      上海          0  ...     7617         0   100000         1
42             20      广东          1  ...     1777         0        6         0
43             20      广东          1  ...        0         0        8         0
44             20      广东          1  ...     4230         0       12         0
45             20      广东          1  ...        0         0      342         0
46             20      广东          1  ...      778         0      368         0
47             20      广东          1  ...     6785         0   100000         1
48             20      江苏          2  ...     8750         0       26         0
49             20      江苏          2  ...     4586         0       84         0
50             20      江苏          2  ...    11405         0      318         0
51             20      江苏          2  ...       76         0      345         0
52             20      江苏          2  ...        0         0      348         0
53             20      江苏          2  ...     1326         0      349         0
54             20      江苏          2  ...    11267         0      352         0
55             20      江苏          2  ...        0         0      353         0
56             20      江苏          2  ...    37410         0   100000         1
57             20      浙江          3  ...     1907         0       19         0
58             20      浙江          3  ...        0         0      321         0
59             20      浙江          3  ...        0         0      324         0
60             20      浙江          3  ...    17983         0      327         0
61             20      浙江          3  ...    11110       603      354         0
62             20      浙江          3  ...    31000       603   100000         1
63             20      山东          4  ...     5509         0      363         0
64             20      山东          4  ...        0         0      364         0
65             20      山东          4  ...      650         0      365         0
66             20      山东          4  ...     6159         0   100000         1
67             20      天津          8  ...        0         0       40         0
68             20      天津          8  ...        0         0       42         0
69             20      天津          8  ...        0         0      338         0
70             20      天津          8  ...        0         0   100000         1
71             20      河南       9999  ...        0         0      333         0
72             20      河南       9999  ...      829         0      355         0
73             20      河南       9999  ...        0         0      356         0
74             20      河南       9999  ...        0         0      357         0
75             20      河南       9999  ...        0         0      358         0
76             20      河南       9999  ...      528         0      367         0
77             20      河南       9999  ...     1357         0   100000         1
78             20      辽宁       9999  ...        0         0      369         0
79             20      重庆       9999  ...        0         0      359         0
80             20      重庆       9999  ...        0         0      360         0
81             20      重庆       9999  ...        0         0   100000         1
82             20          999999999  ...        0         0   180000         2
83             20          999999999  ...    90328       603   190000         2
84             20          999999999  ...    90328       603   200000         2}

日线行情K线

通过采集交易所官网信息, 可以获得各合约日线行情, 用法如下:

import akshare as ak

get_futures_daily_df = ak.get_futures_daily(start_date="20190107", end_date="20190108", market="SHFE")
print(get_futures_daily_df)

market 可以添为四个交易所的简称, 即 “DCE” 代表大商所; “INE” 代表能源所; “SHFE” 代表上期所; “CZCE” 代表郑商所, 时间需要大于20100824; “CFFEX” 代表中金所.

期转现-大商所

接口: futures_to_spot_dce

目标地址: http://www.dce.com.cn/dalianshangpin/xqsj/tjsj26/jgtj/qzxcx/index.html

描述: 提供大连商品交易所-期转现统计数据

限量: 单次返回指定交易日的期转现统计数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
date str Y date="202102"; 交易年月

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
合约代码 str Y -
期转现发生日期 str Y -
期转现数量 str Y 注意单位: 手

接口示例

import akshare as ak
futures_to_spot_dce_df = ak.futures_to_spot_dce(date="202102")
print(futures_to_spot_dce_df)

数据示例

     合约代码   期转现发生日期  期转现数量
0  lh2109  20210202      1
1  lh2109  20210202      1
2    生猪小计       nan      2
3      总计       nan      2

期转现-郑商所

接口: futures_to_spot_czce

目标地址: http://www.czce.com.cn/cn/jysj/qzxtj/H770311index_1.htm

描述: 郑州商品交易所-期转现统计数据

限量: 单次返回指定交易日的期转现统计数据

输入参数

名称 类型 描述
date str date="20210112"; 交易日

输出参数

名称 类型 描述
合约代码 object -
合约数量 int64 注意: 单边计算

接口示例

import akshare as ak

futures_to_spot_czce_df = ak.futures_to_spot_czce(date="20210112")
print(futures_to_spot_czce_df)

数据示例

    合约代码  合约数量
0  CF101   840
1  CF105  1576
2  SA101   132
3  SM101   445
4  SR101   220
5    合计  3213

期转现-上期所

接口: futures_to_spot_shfe

目标地址: http://www.shfe.com.cn/statements/dataview.html?paramid=kx

描述: 提供上海期货交易所-期转现数据

限量: 单次返回指定交易月份的期转现数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
date str Y date="202101"; 交易月份

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y -
合约 str Y -
交割量 str Y -
期转现量 str Y -

注意:

1 铜、铜(BC)、铝、锌、铅、镍、锡、螺纹钢、线材、热轧卷板、天然橡胶、20号胶、低硫燃料油、燃料油、石油沥青、纸浆、不锈钢的数量单位为:吨;黄金的数量单位为:克;白银的数量单位为:千克;原油的数量单位为:桶。 2 交割量、期转现量为单向计算。

接口示例

import akshare as ak
futures_to_spot_shfe_df = ak.futures_to_spot_shfe(date="202101")
print(futures_to_spot_shfe_df)

数据示例

          日期      合约        交割量       期转现量
0   20210115  cu2101    12225.0  .00000000
1   20210115  al2101    15825.0  .00000000
2   20210115  zn2101    12175.0  .00000000
3   20210115  pb2101    21025.0  .00000000
4   20210126  pb2103     5000.0     5000.0
5   20210115  ni2101     7146.0  .00000000
6   20210115  sn2101     1890.0  .00000000
7   20210121  au2102   300000.0   300000.0
8   20210115  ag2101   181470.0  .00000000
9   20210106  ag2102     4500.0     4500.0
10  20210113  ag2102     9930.0     9930.0
11  20210107  ag2102     1980.0     1980.0
12  20210115  rb2101    61800.0  .00000000
13  20210115  hc2101   224100.0  .00000000
14  20210115  ss2101    41400.0  .00000000
15  20210127  sc2102   632000.0   632000.0
16  20210129  sc2102  2291000.0  .00000000
17  20210129  lu2102     7860.0  .00000000
18  20210129  fu2102    17840.0  .00000000
19  20210115  bu2101    97880.0  .00000000
20  20210115  ru2101    11980.0  .00000000
21  20210115  nr2101     7100.0  .00000000
22  20210115  sp2101    44600.0  .00000000

交割统计-大商所

接口: futures_delivery_dce

目标地址: http://www.dce.com.cn/dalianshangpin/xqsj/tjsj26/jgtj/jgsj/index.html

描述: 提供大连商品交易所-交割统计

限量: 单次返回指定交易月份的交割统计数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
date str Y date="202101"; 交易月份

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
品种 str Y -
合约 str Y -
交割日期 str Y -
交割量 str Y -
交割金额 str Y -

接口示例

import akshare as ak
futures_delivery_dce_df = ak.futures_delivery_dce(date="202101")
print(futures_delivery_dce_df)

数据示例

      品种     合约      交割日期    交割量        交割金额
0     豆一  a2101  20210106   1136    64913080
1     豆一  a2101  20210108     40     2314800
2     豆一  a2101  20210111    287    16419630
3     豆一  a2101  20210114    360    20836800
4     豆一  a2101  20210115     10      587000
..   ...    ...       ...    ...         ...
87    豆油  y2101  20210114     34     2958680
88    豆油  y2101  20210115     65     5653700
89    豆油  y2101  20210120   2956   259477680
90  豆油小计    NaN       nan   5029   442871140
91    总计    NaN       nan  89944  3866266100

交割统计-郑商所

接口: futures_delivery_czce

目标地址: http://www.czce.com.cn/cn/jysj/ydjgcx/H770316index_1.htm

描述: 郑州商品交易所-交割统计

限量: 单次返回指定交易月份的交割统计数据

输入参数

名称 类型 描述
date str date="20210112"; 交易日

输出参数

名称 类型 描述
品种 object -
交割数量 int64 按单边统计
交割额 int64 注意单位: 元; 按单边统计

接口示例

import akshare as ak

futures_delivery_monthly_czce_df = ak.futures_delivery_czce(date="20210112")
print(futures_delivery_monthly_czce_df)

数据示例

      品种  交割数量        交割额
0     鲜苹果   138    8221920
1      棉花  1416  106332600
2    干制红枣    76    3697150
3      棉纱     4     418600
4  精对苯二甲酸   216    3974400
5     动力煤   200   15276000
6      合计  2050  137920670

交割统计-上期所

接口: futures_delivery_shfe

目标地址: http://www.shfe.com.cn/statements/dataview.html?paramid=kx

描述: 提供上海期货交易所-交割统计

限量: 单次返回指定交易月份的交割统计数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
date str Y date="202003"; 交易月份

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
品种 str Y -
交割量-本月 str Y 注意单位: 手; 交割量单边计算; 交割数据统计期为上月 16 日到本月 15 日
交割量-比重 str Y 注意单位: %
交割量-本年累计 str Y 注意单位: 手; 交割量单边计算; 交割数据统计期为上月 16 日到本月 15 日
交割量-累计同比 str Y 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak
futures_delivery_shfe_df = ak.futures_delivery_shfe(date="202003")
print(futures_delivery_shfe_df)

数据示例

      品种  交割量-本月      交割量-比重  交割量-本年累计     交割量-累计同比
0         22825   30.285540     49160    50.451415
1         19610   26.019691     52035   -23.013759
2          7245    9.613088     17785    16.776100
3          1840    2.441419      8335    -7.696567
4          5484    7.276491     26376   379.389313
5             0    0.000000      4932    86.959818
6     黄金       0    0.000000       393
7     白银     168    0.222912     23180  3359.701493
8    螺纹钢    3780    5.015524      9180    27.500000
9     线材       0    0.000000         0
10  热轧卷板     150    0.199029      5280    19.727891
11   不锈钢      24    0.031845       396
12    原油    1311    1.739511      5697    31.025759
13   燃料油   11038   14.645862     21142   339.542620
14  石油沥青     105    0.139320      1182  1184.782609
15  天然橡胶      50    0.066343      3877   -13.227395
16  20号胶    1712    2.271581      1782
17    纸浆      24    0.031845      5684
18    总计   75366  100.000000    236416    49.005124

交割配对-大商所

接口: futures_delivery_match_dce

目标地址: http://www.dce.com.cn/dalianshangpin/xqsj/tjsj26/jgtj/jgsj/index.html

描述: 提供大连商品交易所-交割配对

限量: 单次返回指定品种的的交割配对数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
symbol str Y symbol="a"; 交易品种

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
合约号 str Y -
配对日期 str Y -
买会员号 str Y -
配对手数 str Y -
卖会员号 str Y -
交割结算价 str Y -

注意:

1 价格:自2019年12月02日起,纤维板报价单位由元/张改为元/立方米 2 配对手数:手 3 交割结算价:元/吨,鸡蛋为元/500千克,纤维板为元/立方米、胶合板为元/张 4 *为非期货公司会员

接口示例

import akshare as ak
futures_delivery_match_dce_df = ak.futures_delivery_match_dce(symbol="a")
print(futures_delivery_match_dce_df)

数据示例

       合约号      配对日期  买会员号    配对手数   卖会员号   交割结算价
0    a1401  20140102  0014       5  196.0  4425.0
1    a1401  20140102  0014      26   51.0  4425.0
2    a1401  20140102  0014      20   52.0  4425.0
3    a1401  20140102  0014       2   97.0  4425.0
4    a1401  20140102  0021       4  122.0  4425.0
..     ...       ...   ...     ...    ...     ...
853  a2101  20210119  0133      63   97.0  5751.0
854  a2101  20210119  0196     530   97.0  5751.0
855  a2101  20210119  0196     100  196.0  5751.0
856  a2101  20210119  0218     750   97.0  5751.0
857     总计       nan   NaN  152661    NaN     NaN

交割配对-郑商所

接口: futures_delivery_match_czce

目标地址: http://www.czce.com.cn/cn/jysj/jgpd/H770308index_1.htm

描述: 郑州商品交易所-交割配对

限量: 单次返回指定品种的的交割配对数据

输入参数

名称 类型 描述
date str date="20210106"; 交易日

输出参数

名称 类型 描述
卖方会员 object -
卖方会员-会员简称 object -
买方会员 object -
买方会员-会员简称 object -
交割量 float64 注意单位: 手(单边计算)
配对日期 object -
合约代码 object -

接口示例

import akshare as ak

futures_delivery_match_czce_df = ak.futures_delivery_match_czce(date="20210106")
print(futures_delivery_match_czce_df)

数据示例

    卖方会员 卖方会员-会员简称  买方会员 买方会员-会员简称 交割量        配对日期   合约代码
0   0038      申银万国  0198      英大期货   6  2021-01-06  AP101
1   0121      瑞达期货  0198      英大期货   4  2021-01-06  AP101
2   0202      中辉期货  0163    五矿经易期货   2  2021-01-06  AP101
3   0202      中辉期货  0058      鲁证期货   2  2021-01-06  AP101
4   0203      宏源期货  0163    五矿经易期货   2  2021-01-06  AP101
5   0262      一德期货  0058      鲁证期货   2  2021-01-06  AP101
6   0262      一德期货  0058      鲁证期货   2  2021-01-06  AP101
7   0203      宏源期货  0188      永安期货   8  2021-01-06  CF101
8   0203      宏源期货  0188      永安期货   8  2021-01-06  CF101
9   0209      华安期货  0088      中原期货   8  2021-01-06  CF101
10  0209      华安期货  0088      中原期货   8  2021-01-06  CF101
11  0068      中粮期货  0188      永安期货   9  2021-01-06  CJ101
12  0068      中粮期货  0038      申银万国   7  2021-01-06  CJ101
13  0068      中粮期货  0262      一德期货   7  2021-01-06  CJ101
14  0068      中粮期货  0188      永安期货   6  2021-01-06  CJ101
15  0068      中粮期货  0188      永安期货   6  2021-01-06  CJ101
16  0068      中粮期货  0188      永安期货   5  2021-01-06  CJ101
17  0068      中粮期货  0262      一德期货   4  2021-01-06  CJ101
18  0068      中粮期货  0262      一德期货   3  2021-01-06  CJ101
19  0068      中粮期货  0262      一德期货   3  2021-01-06  CJ101
20  0068      中粮期货  0188      永安期货   2  2021-01-06  CJ101
21  0068      中粮期货  0234      新湖期货   2  2021-01-06  CJ101
22  0068      中粮期货  0188      永安期货   2  2021-01-06  CJ101
23  0068      中粮期货  0068      中粮期货   1  2021-01-06  CJ101
24  0068      中粮期货  0038      申银万国   1  2021-01-06  CJ101
25  0068      中粮期货  0038      申银万国   1  2021-01-06  CJ101
26  0068      中粮期货  0188      永安期货   1  2021-01-06  CJ101

期货行情数据

内盘-实时行情数据

接口: futures_zh_spot

目标地址: https://finance.sina.com.cn/futuremarket/

描述: 新浪财经-期货页面的实时行情数据

限量: 单次返回当日可以订阅的所有期货品种数据

输入参数

名称 类型 描述
subscribe_list str 需要订阅的合约代码; e.g., 按照示例获取
market str market="CF"; market="CF": 商品期货, market="FF": 金融期货
adjust str adjust='0'; adjust='1': 返回合约、交易所和最小变动单位的实时数据, 返回数据会变慢

输出参数

名称 类型 描述
symbol object 品种
time object 时间, e.g., 144050表示下午14点40分50秒
open float64 开盘
high float64
low float64
current_price float64 当前价格(买价)
bid_price float64
ask_price float64 卖价
buy_vol int64 买量
sell_vol int64 卖量
hold float64 持仓量
volume int64 成交量
avg_price float64 均价
last_close float64 上一个交易日的收盘价
last_settle_price float64 上一个交易日的结算价

接口示例-单品种获取

import akshare as ak

futures_zh_spot_df = ak.futures_zh_spot(symbol='V2205', market="CF", adjust='0')
print(futures_zh_spot_df)

数据示例–单品种获取

    symbol    time    open  ...  avg_price  last_close  last_settle_price
0  PVC2205  151039  8280.0  ...     8449.0      8423.0             8397.0

接口示例-多品种获取

import akshare as ak

futures_zh_spot_df = ak.futures_zh_spot(symbol='V2205, P2205, B2201, M2205', market="CF", adjust='0')
print(futures_zh_spot_df)

数据示例–多品种获取

    symbol    time    open  ...  avg_price  last_close  last_settle_price
0  PVC2205  151039  8280.0  ...     8449.0      8423.0             8397.0
1  棕榈油2205  151039  7690.0  ...     7844.0      7926.0             7848.0
2   豆二2201  151039  4165.0  ...     4193.0      4203.0             4203.0
3   豆粕2205  151039  3151.0  ...     3164.0      3153.0             3159.0

接口示例-订阅所有商品期货(大商所, 上期所, 郑商所主力合约)

import time
import akshare as ak

dce_text = ak.match_main_contract(symbol="dce")
czce_text = ak.match_main_contract(symbol="czce")
shfe_text = ak.match_main_contract(symbol="shfe")

while True:
    time.sleep(3)
    futures_zh_spot_df = ak.futures_zh_spot(
        symbol=",".join([dce_text, czce_text, shfe_text]),
        market="CF",
        adjust='0')
    print(futures_zh_spot_df)

数据示例-商品期货

      symbol    time        open        high         low current_price  \
0    PVC2001  225958    6615.000    6620.000    6580.000      6585.000
1    棕榈油2001  230000    5368.000    5386.000    5348.000      5374.000
2     豆二2001  225959    3202.000    3230.000    3202.000      3224.000
3     豆粕2001  225959    2882.000    2898.000    2875.000      2882.000
4    铁矿石2001  230000     629.500     635.000     627.000       633.500
5     鸡蛋2001  150041    4500.000    4514.000    4444.000      4472.000
6     塑料2001  225959    7070.000    7080.000    7035.000      7065.000
7    聚丙烯2001  230000    7860.000    7898.000    7848.000      7888.000
8    纤维板1911  150042      85.000      85.000      85.000        85.000
9     豆油2001  225959    6248.000    6250.000    6202.000      6240.000
10    玉米2001  225959    1843.000    1849.000    1841.000      1847.000
11    豆一2001  225959    3386.000    3394.000    3382.000      3390.000
12    焦炭2001  225959    1760.500    1799.000    1760.000      1774.000
13    焦煤2001  225959    1228.000    1237.500    1228.000      1230.000
14    淀粉2001  225959    2190.000    2198.000    2189.000      2196.000
15   乙二醇2001  225959    4566.000    4626.000    4563.000      4612.000
16    粳米2001  225953    3611.000    3614.000    3610.000      3614.000
17   苯乙烯2005  225959    6950.000    7019.000    6935.000      6969.000
18   PTA2001  232959    4698.000    4730.000    4684.000      4716.000
19    菜油2001  232959    7464.000    7496.000    7422.000      7495.000
20    菜粕2001  232959    2178.000    2199.000    2162.000      2184.000
21   动力煤2001  232956     555.000     555.800     552.600       554.400
22    强麦2001  145948    2347.000    2375.000    2347.000      2357.000
23    白糖2001  232959    5594.000    5618.000    5573.000      5601.000
24    棉花2001  232959   13025.000   13100.000   13000.000     13050.000
25   早籼稻2005  145959    2907.000    2907.000    2687.000      2687.000
26    甲醇2001  232959    1952.000    1969.000    1947.000      1964.000
27    玻璃2001  232959    1490.000    1493.000    1477.000      1479.000
28   晚籼稻2005  145927    2803.000    2803.000    2700.000      2700.000
29    硅铁2001  145958    5708.000    5740.000    5682.000      5726.000
30    锰硅2001  145959    6086.000    6148.000    6086.000      6120.000
31    棉纱2001  232957   21045.000   21120.000   20990.000     21030.000
32    苹果2001  145959    8015.000    8150.000    7969.000      8141.000
33    红枣2001  145959   11075.000   11195.000   11020.000     11185.000
34    尿素2001  145958    1636.000    1649.000    1632.000      1647.000
35  上海原油1912  023000     447.900     457.300     445.100       455.400
36     铝2001  005959   13675.000   13675.000   13635.000     13650.000
37  天然橡胶2001  230000   11915.000   11945.000   11870.000     11920.000
38    沪锌2001  005959   18330.000   18395.000   18325.000     18365.000
39     铜2001  010000   46890.000   46920.000   46750.000     46900.000
40    黄金1912  022959     331.800     332.750     331.650       332.250
41   螺纹钢2001  230000    3548.000    3557.000    3535.000      3551.000
42    线材2001  150000    3962.000    4007.000    3881.000      3944.000
43     铅2001  005959   15740.000   15790.000   15665.000     15700.000
44    白银2002  023000    4108.000    4138.000    4107.000      4132.000
45    沥青1912  230000    2860.000    2886.000    2798.000      2878.000
46  热轧卷板2001  230000    3489.000    3489.000    3456.000      3474.000
47     锡2001  005958  134450.000  135000.000  134340.000    134730.000
48     镍2002  010000  118230.000  119250.000  117270.000    117500.000
49    纸浆2001  225959    4530.000    4554.000    4526.000      4540.000
50  20号胶2003  225959   10100.000   10310.000   10100.000     10265.000
51   不锈钢2002  005838   14375.000   14405.000   14270.000     14290.000
     bid_price   ask_price buy_vol sell_vol         hold  volume  avg_price  \
0     6585.000    6590.000      34        1   367124.000   53544      0.000
1     5372.000    5374.000     190      259   754464.000  692954      0.000
2     3223.000    3224.000      10       12   326512.000   18442      0.000
3     2881.000    2882.000      37        1  1338014.000  441654      0.000
4      633.000     633.500     237      123  1402208.000  652020      0.000
5     4471.000    4472.000      17       16   187972.000  321668   4480.000
6     7060.000    7070.000     276       90   585362.000   84314      0.000
7     7887.000    7888.000      65      147   588994.000  179522      0.000
8        0.000      85.000       0        2      152.000      60     95.200
9     6236.000    6240.000      12      192   708818.000  314056      0.000
10    1847.000    1848.000      33     1274  1218948.000  180898      0.000
11    3389.000    3390.000      15       36   146544.000   27434      0.000
12    1774.000    1774.500       3       18   294188.000  239652      0.000
13    1230.000    1230.500      31      121   182582.000   55978      0.000
14    2194.000    2196.000      71       30   209464.000   27750      0.000
15    4612.000    4615.000       2       13   366098.000  240452      0.000
16    3611.000    3614.000       4        1    11394.000      48      0.000
17    6968.000    6969.000       3       24   146162.000   60946      0.000
18    4716.000    4718.000     194       68  1614760.000  398350      0.000
19    7495.000    7496.000       4       25   233652.000   95194      0.000
20    2183.000    2184.000     141       96   379328.000  326340      0.000
21     554.200     554.400       2       36   294332.000   51454      0.000
22    2355.000    2364.000       1        1      258.000      28   2358.000
23    5601.000    5602.000       2       19   512192.000  227384      0.000
24   13050.000   13055.000      18       82   641468.000  249004      0.000
25       0.000    2707.000       0        1        4.000      12   2727.000
26    1964.000    1965.000     154        7  1905872.000  697502      0.000
27    1479.000    1480.000      48      220   444268.000  167494      0.000
28    2691.000    2801.000       1        1        2.000       4   2752.000
29    5718.000    5726.000      22      144   137720.000   53198   5712.000
30    6116.000    6120.000      55       76   223030.000  140202   6126.000
31   21030.000   21050.000      43        5    19220.000   12936      0.000
32    8140.000    8141.000      18       39   143842.000  297740   8080.000
33   11185.000   11195.000       7      107    85220.000  113366  11100.000
34    1647.000    1648.000      17       12   107746.000   53370   1641.000
35     455.400     455.500      15        7    21854.000  104144      0.000
36   13655.000   13660.000      14        2   234062.000   31358      0.000
37   11915.000   11920.000      37        1   274874.000   84646      0.000
38   18360.000   18365.000      15        2   224688.000   89042      0.000
39   46900.000   46920.000       9       13   209076.000   38610      0.000
40     332.150     332.350       4        7    96116.000   62880      0.000
41    3551.000    3552.000     155      436  2979382.000  972254      0.000
42    3943.000    3948.000       2        1      338.000     786   3956.000
43   15695.000   15705.000       2        1    65920.000   24880      0.000
44    4132.000    4133.000      12       67   589720.000  610526      0.000
45    2878.000    2880.000     181      219   297748.000  447994      0.000
46    3474.000    3476.000       3       52   622942.000  163766      0.000
47  134720.000  134740.000       4       15    40162.000    8072      0.000
48  117490.000  117500.000      17        2   270906.000  636464      0.000
49    4540.000    4542.000      15       26   237580.000   71940      0.000
50   10255.000   10310.000       1       10    33418.000    2676      0.000
51   14285.000   14315.000       2        6    19926.000    4012      0.000
   last_close last_settle_price
0       0.000          6615.000
1       0.000          5394.000
2       0.000          3213.000
3       0.000          2864.000
4       0.000           627.000
5    4472.000          4549.000
6       0.000          7085.000
7       0.000          7908.000
8      85.000            95.500
9       0.000          6290.000
10      0.000          1841.000
11      0.000          3398.000
12      0.000          1760.500
13      0.000          1234.500
14      0.000          2190.000
15      0.000          4597.000
16      0.000          3617.000
17      0.000          6956.000
18      0.000          4722.000
19      0.000          7484.000
20      0.000          2166.000
21      0.000           555.600
22   2357.000          2380.000
23      0.000          5612.000
24      0.000         13025.000
25   2687.000          2799.000
26      0.000          1956.000
27      0.000          1494.000
28   2700.000          2695.000
29   5726.000          5698.000
30   6120.000          6040.000
31      0.000         21055.000
32   8141.000          8147.000
33  11185.000         11145.000
34   1647.000          1640.000
35      0.000           454.400
36      0.000         13685.000
37      0.000         12055.000
38      0.000         18345.000
39      0.000         46870.000
40      0.000           332.900
41      0.000          3535.000
42   3944.000          3948.000
43      0.000         15730.000
44      0.000          4139.000
45      0.000          2888.000
46      0.000          3479.000
47      0.000        134670.000
48      0.000        119330.000
49      0.000          4542.000
50      0.000         10345.000
51      0.000         14310.000

接口示例-订阅所有金融期货(中金所主力合约)

import time
import akshare as ak

cffex_text = ak.match_main_contract(symbol="cffex")

while True:
    time.sleep(3)
    futures_zh_spot_df = ak.futures_zh_spot(subscribe_list=cffex_text, market="FF", adjust='0')
    print(futures_zh_spot_df)

数据示例-金融期货

        symbol      time      open      high       low current_price  \
0  沪深300指数1912  15:00:00  3902.800  3915.000  3871.200      3879.000
1    5年期国债1912  15:15:00    99.680    99.715    99.590        99.700
2   上证50指数1912  15:00:00  2972.800  2977.600  2948.800      2957.200
3  中证500指数1912  15:00:00  4841.200  4885.000  4800.800      4820.400
         hold volume         amount
0   93225.000  71712  279062965.600
1   18853.000   9786     975248.030
2   41928.000  25164   74617285.400
3  113365.000  73086  353463074.600

内盘-实时行情数据(品种)

接口: futures_zh_realtime

目标地址: http://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes_service/view/qihuohangqing.html#titlePos_1

描述: 新浪财经-期货实时行情数据

限量: 单次返回指定 symbol 的数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="白糖", 品种名称;可以通过 ak.futures_symbol_mark() 获取所有品种命名表

输出参数

名称 类型 描述
symbol object 合约代码
exchange object 交易所
name object 合约中文名称
trade float64 最新价
settlement float64 动态结算
presettlement float64 昨日结算
open float64 今开
high float64 最高
low float64 最低
close float64 收盘
bidprice1 float64 买入
askprice1 float64 卖出
bidvol1 int64 买量
askvol1 int64 卖量
volume int64 成交量
position int64 持仓量
ticktime object 时间
tradedate object 日期
preclose float64 前收盘价
changepercent float64 涨跌幅
bid float64 -
ask float64 -
prevsettlement float64 前结算价

接口示例

import akshare as ak

futures_zh_realtime_df = ak.futures_zh_realtime(symbol="白糖")
print(futures_zh_realtime_df)

数据示例

   symbol exchange    name   trade  ...  changepercent  bid  ask  prevsettlement
0     SR0     czce    白糖连续  6090.0  ...       0.004122  0.0  0.0          6065.0
1  SR2209     czce  白糖2209  6090.0  ...       0.004122  0.0  0.0          6065.0
2  SR2211     czce  白糖2211  6121.0  ...       0.004595  0.0  0.0          6093.0
3  SR2301     czce  白糖2301  6229.0  ...       0.003544  0.0  0.0          6207.0
4  SR2207     czce  白糖2207  6041.0  ...       0.003155  0.0  0.0          6022.0
5  SR2303     czce  白糖2303  6200.0  ...       0.000484  0.0  0.0          6197.0
6  SR2305     czce  白糖2305  6208.0  ...       0.000806  0.0  0.0          6203.0

接口示例-所有期货品种的所有合约(请注意数据获取频率)

import akshare as ak
import pandas as pd

futures_symbol_mark_df = ak.futures_symbol_mark_df()

big_df = pd.DataFrame()
for item in futures_symbol_mark_df['symbol']:
    print(item)
    futures_zh_realtime_df = ak.futures_zh_realtime(symbol=item)
    big_df = pd.concat([big_df, futures_zh_realtime_df], ignore_index=True)

print(big_df)

数据示例-所有期货品种的所有合约

     symbol exchange           name  ...  bid  ask  prevsettlement
0       TA0     czce          PTA连续  ...  0.0  0.0         6744.00
1    TA2209     czce        PTA2209  ...  0.0  0.0         6744.00
2    TA2208     czce        PTA2208  ...  0.0  0.0         6816.00
3    TA2301     czce        PTA2301  ...  0.0  0.0         6424.00
4    TA2210     czce          PTA连续  ...  0.0  0.0         6654.00
..      ...      ...            ...  ...  ...  ...             ...
565  IC2207    cffex  中证500指数期货2207  ...  0.0  0.0         5904.20
566     TS0    cffex      2年期国债期货连续  ...  0.0  0.0          101.04
567  TS2209    cffex    2年期国债期货2209  ...  0.0  0.0          101.04
568  TS2206    cffex    2年期国债期货2206  ...  0.0  0.0          101.28
569  TS2212    cffex    2年期国债期货2212  ...  0.0  0.0          100.92

内盘-分时行情数据

接口: futures_zh_minute_sina

目标地址: http://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes_service/view/qihuohangqing.html#titlePos_3

描述: 新浪财经-期货-分时数据

限量: 单次返回指定 symbol 和 period 的分时数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="IF2008"; 具体合约(期货品种符号需要大写), 可以通过调用 ak.match_main_contract(symbol="cffex") 接口获取, 或者访问网页获取
period str period="1"; choice of {"1": "1分钟", "5": "5分钟", "15": "15分钟", "30": "30分钟", "60": "60分钟"}

输出参数

名称 类型 描述
datetime object -
open float64 -
high float64 -
low float64 -
close float64 -
volume int64 -
hold int64 持仓量

接口示例

import akshare as ak

futures_zh_minute_sina_df = ak.futures_zh_minute_sina(symbol="TF2009", period="1")
print(futures_zh_minute_sina_df)

数据示例

                datetime     open     high      low    close volume   hold
0     2020-07-15 14:47:00  100.610  100.625  100.610  100.610     63  45082
1     2020-07-15 14:48:00  100.610  100.615  100.595  100.605     45  45068
2     2020-07-15 14:49:00  100.605  100.610  100.605  100.605     17  45068
3     2020-07-15 14:50:00  100.605  100.610  100.600  100.605     49  45049
4     2020-07-15 14:51:00  100.605  100.615  100.600  100.605     39  45045
                   ...      ...      ...      ...      ...    ...    ...
1018  2020-07-21 14:15:00  101.065  101.095  101.065  101.090    163  43930
1019  2020-07-21 14:16:00  101.095  101.105  101.090  101.105    124  43929
1020  2020-07-21 14:17:00  101.105  101.105  101.090  101.095     75  43931
1021  2020-07-21 14:18:00  101.095  101.095  101.080  101.080     30  43938
1022  2020-07-21 14:19:00  101.080  101.095  101.080  101.085     43  43941

内盘-历史行情数据-新浪

接口: futures_zh_daily_sina

目标地址: https://finance.sina.com.cn/futures/quotes/V2105.shtml

描述: 新浪财经-期货-日频数据

限量: 单次返回指定 symbol 的所有日频数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="V2105"; 具体合约可以通过 ak.match_main_contract(symbol="shfe") 获取或者访问网页

输出参数

名称 类型 描述
date object -
open float64 开盘价
high float64 最高价
low float64 最低价
close float64 收盘价
volume int64 成交量
hold int64 持仓量
settle float64 结算价

接口示例

import akshare as ak

futures_zh_daily_sina_df = ak.futures_zh_daily_sina(symbol="V2105")
print(futures_zh_daily_sina_df)

数据示例

           date       open       high  ... volume   hold     settle
0    2021-01-08  29500.000  30680.000  ...  91045  14988  28290.000
1    2021-01-11  26225.000  26720.000  ...  23026  17600  26260.000
2    2021-01-12  25760.000  26210.000  ...  39402  17194  25795.000
3    2021-01-13  25830.000  26350.000  ...  16468  17052  25985.000
4    2021-01-14  25805.000  26155.000  ...  24216  18719  25475.000
..          ...        ...        ...  ...    ...    ...        ...
141  2021-08-09  17700.000  17930.000  ...  10498  24451  17580.000
142  2021-08-10  17320.000  17450.000  ...  11634  24354  17210.000
143  2021-08-11  16990.000  17150.000  ...  11446  23983  16990.000
144  2021-08-12  17000.000  17195.000  ...  11215  21211  17055.000
145  2021-08-13  17000.000  17080.000  ...  10536  20793  16865.000

内盘-历史行情数据-交易所

接口: get_futures_daily

目标地址: 各交易所网站

描述: 提供各交易所各品种的网站的历史行情数据, 其中 20040625, 20070604, 20081226, 20090119 原网页数据缺失

限量: 单次返回指定时间段指定交易所的所有期货品种历史数据

输入参数

名称 类型 描述
start_date str start_date="20200701"
end_date str end_date="20200716"
market str market="DCE"; choice of {"CFFEX", "INE", "CZCE", "DCE", "SHFE"}

输出参数

名称 类型 描述
symbol str 合约
date str 交易日
open float 开盘价
high float 最高价
low float 最低价
close str 收盘价
volume str 成交量
open_interest str 持仓量
turnover float 成交额
settle float 结算价
pre_settle float 前结算价
variety str 品种

接口示例

import akshare as ak

get_futures_daily_df = ak.get_futures_daily(start_date="20200701", end_date="20200716", market="DCE")
print(get_futures_daily_df)

数据示例

     symbol      date     open  ...   settle pre_settle variety
0     A2007  20200701     6160  ...     6122       5643       A
1     A2009  20200701     4871  ...     4874       4839       A
2     A2011  20200701     4480  ...     4424       4411       A
3     A2101  20200701     4402  ...     4385       4395       A
4     A2103  20200701     4422  ...     4394       4412       A
     ...       ...      ...  ...      ...        ...     ...
2749   PG99  20200716  3899.35  ...  3881.69    3879.72      PG
2750    P99  20200716   5257.2  ...  5269.32    5212.02       P
2751    L99  20200716  7213.86  ...  7156.44    7220.27       L
2752    M99  20200716  2858.98  ...  2862.43    2855.63       M
2753   JM99  20200716  1193.58  ...  1195.49    1197.92      JM

外盘-品种代码表

接口: futures_hq_subscribe_exchange_symbol

目标地址: https://finance.sina.com.cn/money/future/hf.html

描述: 新浪财经-外盘商品期货品种代码表数据

限量: 单次返回当前交易日的订阅的所有期货品种的品种代码表数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
symbol object -
code object -

接口示例

import akshare as ak

futures_hq_subscribe_exchange_symbol_df = ak.futures_hq_subscribe_exchange_symbol()
print(futures_hq_subscribe_exchange_symbol_df)

数据示例

      symbol  code
0   NYBOT-棉花    CT
1    LME镍3个月   NID
2    LME铅3个月   PBD
3    LME锡3个月   SND
4    LME锌3个月   ZSD
5    LME铝3个月   AHD
6    LME铜3个月   CAD
7    CBOT-黄豆     S
8    CBOT-小麦     W
9    CBOT-玉米     C
10  CBOT-黄豆油    BO
11  CBOT-黄豆粉    SM
12      日本橡胶   TRB
13    COMEX铜    HG
14  NYMEX天然气    NG
15   NYMEX原油    CL
16   COMEX白银    SI
17   COMEX黄金    GC
18   CME-瘦肉猪   LHC
19     布伦特原油   OIL
20       伦敦金   XAU
21       伦敦银   XAG
22      伦敦铂金   XPT
23      伦敦钯金   XPD
24       马棕油  FCPO
25     欧洲碳排放   EUA

外盘-实时行情数据

接口: futures_foreign_commodity_realtime

目标地址: https://finance.sina.com.cn/money/future/hf.html

描述: 新浪财经-外盘商品期货数据

限量: 单次返回当前交易日的订阅的所有期货品种的数据

输入参数

名称 类型 描述
subscribe_list list 需要订阅的合约代码; 调用 ak.futures_hq_subscribe_exchange_symbol() 获取字段及代码对应表

输出参数

名称 类型 描述
名称 object -
最新价 float64 -
人民币报价 float64 -
涨跌额 float64 -
涨跌幅 float64 -
开盘价 float64 -
最高价 float64 -
最低价 float64 -
昨日结算价 float64 -
持仓量 float64 -
买价 float64 -
卖价 float64 -
行情时间 object -
日期 object -

接口示例

import time
import akshare as ak

print("开始接收实时行情, 每 3 秒刷新一次")
subscribe_list = ak.futures_foreign_commodity_subscribe_exchange_symbol()
while True:
    time.sleep(3)
    futures_foreign_commodity_realtime_df = ak.futures_foreign_commodity_realtime(subscribe_list=subscribe_list)
    print(futures_foreign_commodity_realtime_df)

数据示例

          名称        最新价         人民币报价  ...         卖价      行情时间          日期
0   NYBOT-棉花    118.529  16675.848556  ...    118.590  18:02:35  2021-11-22
1    LME镍3个月  20145.000    128557.332  ...  20155.000  18:02:12  2021-11-22
2    LME铅3个月   2244.900   14326.05384  ...   2246.000  18:02:38  2021-11-22
3    LME锡3个月  38309.000   244472.7144  ...  38455.000  16:29:56  2021-11-22
4    LME锌3个月   3237.200   20658.51552  ...   3237.500  18:02:43  2021-11-22
5    LME铝3个月   2700.800   17235.42528  ...   2700.500  18:02:22  2021-11-22
6    LME铜3个月   9646.550   61560.42348  ...   9643.000  18:02:44  2021-11-22
7    CBOT-黄豆   1265.200   2966.686456  ...   1265.250  18:02:04  2021-11-22
8    CBOT-小麦    853.025   2000.203694  ...    853.250  18:02:46  2021-11-22
9    CBOT-玉米    573.775   1441.508842  ...    574.000  18:01:30  2021-11-22
10  CBOT-黄豆油     58.608   8245.561274  ...     58.610  18:01:30  2021-11-22
11  CBOT-黄豆粉    364.930    2567.54311  ...    365.100  18:02:04  2021-11-22
13    COMEX铜    438.640  61712.274724  ...    438.500  18:02:56  2021-11-22
14  NYMEX天然气      4.889     31.199642  ...      4.890  18:02:48  2021-11-22
15   NYMEX原油     76.250     3552.1581  ...     76.200  18:02:56  2021-11-22
16   COMEX白银     24.915    158.997564  ...     24.915  18:02:54  2021-11-22
17   COMEX黄金   1847.070     378.96047  ...   1846.800  18:02:56  2021-11-22
18   CME-瘦肉猪     82.533    526.692593  ...     82.550  03:04:58  2021-11-20
19     布伦特原油     79.172   3688.281457  ...     79.130  18:02:57  2021-11-22
20       伦敦金   1845.690    378.677338  ...   1845.840  18:02:47  2021-11-22
21       伦敦银     24.850      5.098436  ...     24.860  18:02:47  2021-11-22
22      伦敦铂金   1040.400    213.457245  ...   1040.000  18:02:50  2021-11-22
23      伦敦钯金   2065.550    423.785671  ...   2064.500  17:58:19  2021-11-22
24       马棕油   4962.500   1018.148384  ...   4962.000  18:00:05  2021-11-22
25     欧洲碳排放     69.819     445.55693  ...     69.850  18:02:50  2021-11-22

外盘-历史行情数据

接口: futures_foreign_hist

目标地址: https://finance.sina.com.cn/futuremarket/

描述: 新浪财经-期货外盘历史行情数据

限量: 单次返回指定品种的历史数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="ZSD"; 外盘期货的 symbol 可以通过 hf_subscribe_exchange_symbol 获取

输出参数

名称 类型 描述
date object 交易日
open float64 开盘价
high float64 最高价
low float64 最低价
close float64 收盘价
volume int64 成交量

接口示例

import akshare as ak
futures_foreign_hist_df = ak.futures_foreign_hist(symbol="ZSD")
print(futures_foreign_hist_df)

数据示例

           date    open    high     low   close  volume
0    2010-03-26  2230.0  2272.5  2220.0  2235.0    3013
1    2010-03-29  2230.0  2341.0  2230.0  2341.0    5425
2    2010-03-30  2340.0  2390.0  2306.0  2368.0    6959
3    2010-03-31  2375.0  2408.5  2328.0  2370.0    7462
4    2010-04-01  2370.0  2434.0  2350.0  2400.0    5969
         ...     ...     ...     ...     ...     ...
2547 2020-03-20  1842.0  1934.5  1820.0  1845.0   11702
2548 2020-03-23  1813.0  1847.5  1785.0  1812.0   10240
2549 2020-03-24  1820.0  1873.0  1808.5  1827.0    7269
2550 2020-03-25  1833.0  1849.0  1790.5  1844.5    6823
2551 2020-03-26  1844.5  1858.0  1819.0  1851.0    2700

外盘-合约详情

接口: futures_foreign_detail

目标地址: https://finance.sina.com.cn/futuremarket/

描述: 新浪财经-期货外盘期货合约详情

限量: 单次返回指定品种的合约详情数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="ZSD"; 外盘期货的 symbol 可以通过 hf_subscribe_exchange_symbol 获取

输出参数

名称 类型 描述
交易品种 str -
最小变动价位 str -
交易时间 str -
交易代码 str -
交易单位 str -
涨跌停板幅度 str -
交割品级 str -
上市交易所 str -
报价单位 str -
合约交割月份 str -
交割地点 str -
附加信息 str -

接口示例

import akshare as ak
futures_foreign_detail_df = ak.futures_foreign_detail(symbol="ZSD")
print(futures_foreign_detail_df)

数据示例

        0                               1  ...       4                       5
0    交易品种                伦敦锌(CFD差价合约并非期货)  ...    报价单位                    美元/吨
1  最小变动价位       电话交易:0.5美元/吨 电子盘:0.25美元/吨  ...  合约交割月份  LME三个月期货合约是连续合约,每日都有交割
2    交易时间  LME Select北京时间(夏令时)08:00-02:00  ...    交割地点                     NaN
3    交易代码                             ZSD  ...    附加信息                     NaN

全球商品期货

接口: futures_global_commodity_hist

目标地址: https://cn.investing.com/commodities

描述: 主要提供全球能源、农业、金属、商品指数历史数据, 此处请注意调取数据的时间长度; 该接口需要通过代理访问

限量: 单次最大 5000 行, 建议用 for 获取行数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
sector str Y 能源、农业、金属、商品指数之一
symbol str Y 对应板块中的产品名称, 可以通过查询网页获取或者调用 futures_global_commodity_name_url_map 获取
start_date str Y 需要获取数据的开始时间; e.g., start_date='2005/01/01'
end_date str Y 需要获取数据的开始时间; e.g., end_date='2015/01/01'

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 datetime64 Y 日期
收盘 float64 Y 收盘
开盘 float64 Y 开盘
float64 Y
float64 Y
涨跌幅 float64 Y 涨跌幅

接口示例–futures_global_commodity_name_url_map

import akshare as ak
futures_global_commodity_name_url_map_dict = ak.futures_global_commodity_name_url_map(sector="能源")
print(futures_global_commodity_name_url_map_dict)

数据示例-futures_global_commodity_name_url_map

{'伦敦布伦特原油': '/commodities/brent-oil', 'WTI原油': '/commodities/crude-oil', '伦敦汽油': '/commodities/london-gas-oil', '天然气': '/commodities/natural-gas', '燃料油': '/commodities/heating-oil', '碳排放': '/commodities/carbon-emissions', 'RBOB汽油': '/commodities/gasoline-rbob', '布伦特原油': '/commodities/brent-oil', '原油': '/commodities/crude-oil'}

接口示例–futures_global_commodity_hist

import akshare as ak
futures_global_commodity_hist_df = ak.futures_global_commodity_hist(sector="能源", symbol="伦敦布伦特原油", start_date='20050101', end_date='20191017')
print(futures_global_commodity_hist_df)

数据示例-futures_global_commodity_hist

             日期     收盘     开盘                   交易量     涨跌幅
0    2020-04-03  1.621  1.551  1.659  1.530  155160.0  0.0445
1    2020-04-02  1.552  1.591  1.624  1.521  165320.0 -0.0221
2    2020-04-01  1.587  1.643  1.679  1.580  143670.0 -0.0323
3    2020-03-31  1.640  1.702  1.731  1.636  142550.0 -0.0296
4    2020-03-30  1.690  1.630  1.708  1.613  102310.0  0.0343
...         ...    ...    ...    ...    ...       ...     ...
2151 2012-01-09  3.011  3.011  3.032  2.977  107250.0 -0.0167
2152 2012-01-06  3.062  2.960  3.077  2.955  115520.0  0.0275
2153 2012-01-05  2.980  3.122  3.123  2.947  163140.0 -0.0375
2154 2012-01-04  3.096  2.978  3.123  2.975  133510.0  0.0344
2155 2012-01-03  2.993  2.969  3.074  2.936  106190.0  0.0013

新加坡交易所期货

接口: futures_sgx_daily

目标地址: https://www.sgx.com/zh-hans/research-education/derivatives

描述: 主要提供开盘价、最高价、最低价、收盘价、结算价、成交量及未平仓合约数据, 数据于下个工作日新加坡时间下午 2 点起提供

限量: 单次获取指定交易日前指定交易日天数的数据, 由于国内网络限制, 请使用代理访问

输入参数

名称 类型 描述
trade_date str 需要获取数据的指定日期, e.g., trade_date="20200306"
recent_day str 需要获取数据的指定日期的前 recent_day 的数据, e.g., recent_day="2"

输出参数

名称 类型 描述
DATE str 日期
COM float 品种代码
COM_MM float 品种到期月份
COM_YY float 品种年份
OPEN float 开盘价
HIGH str 最高价
LOW str 最低价
CLOSE str 收盘价
SETTLE str 结算价
VOLUME str 交易量
OINT str 未平仓合约
SERIES str 合约代码

接口示例

import akshare as ak
futures_sgx_daily_df = ak.futures_sgx_daily(trade_date="20200306", recent_day="2")
print(futures_sgx_daily_df)

数据示例

          DATE    COM  COM_MM  COM_YY  ...  SETTLE  VOLUME  OINT   SERIES
0     20200305  1MF         3    2020  ...  273.01       0    20   1MFH20
1     20200305  1MF         4    2020  ...  275.23       0    20   1MFJ20
2     20200305  1MF         5    2020  ...  277.23       0    20   1MFK20
3     20200305  1MF         6    2020  ...  279.45       0     0   1MFM20
4     20200305  1MF         7    2020  ...  280.47       0     0   1MFN20
        ...    ...     ...     ...  ...     ...     ...   ...      ...
2174  20200306  ZYES        4    2020  ...    9.30     314   314  ZYESJ20
2175  20200306  ZYES        5    2020  ...    9.60       0     0  ZYESK20
2176  20200306  ZZEE        3    2020  ...  221.60       0     4  ZZEEH20
2177  20200306  ZZEE        4    2020  ...  222.95       0     0  ZZEEJ20
2178  20200306  ZZEE        5    2020  ...  223.70       0     0  ZZEEK20

期货连续合约

接口: futures_main_sina

目标地址: http://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes_service/view/qihuohangqing.html#titlePos_0

描述: 新浪财经-期货-主力连续合约历史数据

限量: 单次返回单个期货品种的主力连续合约的日频历史数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="IF0"; 请参考 新浪连续合约品种一览表, 也可通过 ak.futures_display_main_sina() 获取
start_date str start_date="19900101";
end_date str end_date="22220101";

新浪连续合约品种一览表

index symbol exchange name
0 V0 dce PVC连续
1 P0 dce 棕榈油连续
2 B0 dce 豆二连续
3 M0 dce 豆粕连续
4 I0 dce 铁矿石连续
5 JD0 dce 鸡蛋连续
6 L0 dce 塑料连续
7 PP0 dce 聚丙烯连续
8 FB0 dce 纤维板连续
9 BB0 dce 胶合板连续
10 Y0 dce 豆油连续
11 C0 dce 玉米连续
12 A0 dce 豆一连续
13 J0 dce 焦炭连续
14 JM0 dce 焦煤连续
15 CS0 dce 淀粉连续
16 EG0 dce 乙二醇连续
17 RR0 dce 粳米连续
18 EB0 dce 苯乙烯连续
19 LH0 dce 生猪连续
20 TA0 czce PTA连续
21 OI0 czce 菜油连续
22 RS0 czce 菜籽连续
23 RM0 czce 菜粕连续
24 ZC0 czce 动力煤连续
25 WH0 czce 强麦连续
26 JR0 czce 粳稻连续
27 SR0 czce 白糖连续
28 CF0 czce 棉花连续
29 RI0 czce 早籼稻连续
30 MA0 czce 甲醇连续
31 FG0 czce 玻璃连续
32 LR0 czce 晚籼稻连续
33 SF0 czce 硅铁连续
34 SM0 czce 锰硅连续
35 CY0 czce 棉纱连续
36 AP0 czce 苹果连续
37 CJ0 czce 红枣连续
38 UR0 czce 尿素连续
39 SA0 czce 纯碱连续
40 PF0 czce 短纤连续
41 PK0 czce 花生连续
42 FU0 shfe 燃料油连续
43 SC0 ine 上海原油连续
44 AL0 shfe 铝连续
45 RU0 shfe 天然橡胶连续
46 ZN0 shfe 沪锌连续
47 CU0 shfe 铜连续
48 AU0 shfe 黄金连续
49 RB0 shfe 螺纹钢连续
50 WR0 shfe 线材连续
51 PB0 shfe 铅连续
52 AG0 shfe 白银连续
53 BU0 shfe 沥青连续
54 HC0 shfe 热轧卷板连续
55 SN0 shfe 锡连续
56 NI0 shfe 镍连续
57 SP0 shfe 纸浆连续
58 NR0 ine 20号胶连续
59 SS0 shfe 不锈钢连续
60 LU0 ine 低硫燃料油连续
61 BC0 ine 国际铜连续
62 IF0 cffex 沪深300指数期货连续
63 TF0 cffex 5年期国债期货连续
64 IH0 cffex 上证50指数期货连续
65 IC0 cffex 中证500指数期货连续
66 TS0 cffex 2年期国债期货连续

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
开盘价 int64 -
最高价 int64 -
最低价 int64 -
收盘价 int64 -
成交量 int64 注意单位
持仓量 int64 注意单位
动态结算价 int64 -

接口示例-主力连续合约

import akshare as ak

futures_main_sina_hist = ak.futures_main_sina(symbol="V0", start_date="20200101", end_date="20220101")
print(futures_main_sina_hist)

数据示例-主力连续合约

     日期        开盘价  最高价 最低价 收盘价  成交量  持仓量  动态结算价
0    2020-01-02  6520  6530  6485  6500    54491  230632   6500
1    2020-01-03  6500  6510  6480  6495    72391  229655   6495
2    2020-01-06  6495  6590  6480  6545   174761  237376   6535
3    2020-01-07  6540  6545  6495  6510    86013  230968   6515
4    2020-01-08  6515  6570  6510  6565   115493  235940   6550
..          ...   ...   ...   ...   ...      ...     ...    ...
481  2021-12-27  8500  8605  8233  8239  1162292  322968   8413
482  2021-12-28  8239  8510  8224  8483   930875  342271   8362
483  2021-12-29  8500  8520  8413  8484   797016  348914   8468
484  2021-12-30  8480  8503  8372  8478   924423  351493      0
485  2021-12-31  8492  8530  8276  8321   987714  320158   8384

接口示例-新浪主力连续合约品种一览表接口

import akshare as ak

futures_display_main_sina_df = ak.futures_display_main_sina()
print(futures_display_main_sina_df)

数据示例-新浪主力连续合约品种一览表接口

   symbol    exchange       name
0      V0      dce        PVC连续
1      P0      dce        棕榈油连续
2      B0      dce         豆二连续
3      M0      dce         豆粕连续
4      I0      dce        铁矿石连续
..    ...      ...          ...
58    IF0    cffex  沪深300指数期货连续
59    TF0    cffex    5年期国债期货连续
60    IH0    cffex   上证50指数期货连续
61    IC0    cffex  中证500指数期货连续
62    TS0    cffex    2年期国债期货连续

期货合约详情

接口: futures_contract_detail

目标地址: https://finance.sina.com.cn/futures/quotes/V2101.shtml

描述: 新浪财经-期货-期货合约详情数据

限量: 单次返回指定 symbol 的合约详情数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol='AP2101'; 请参考新浪连续合约品种一览表, 也可通过 ak.futures_display_main_sina() 获取

新浪连续合约品种一览表

index symbol exchange name
0 V0 dce PVC连续
1 P0 dce 棕榈油连续
2 B0 dce 豆二连续
3 M0 dce 豆粕连续
4 I0 dce 铁矿石连续
5 JD0 dce 鸡蛋连续
6 L0 dce 塑料连续
7 PP0 dce 聚丙烯连续
8 FB0 dce 纤维板连续
9 BB0 dce 胶合板连续
10 Y0 dce 豆油连续
11 C0 dce 玉米连续
12 A0 dce 豆一连续
13 J0 dce 焦炭连续
14 JM0 dce 焦煤连续
15 CS0 dce 淀粉连续
16 EG0 dce 乙二醇连续
17 RR0 dce 粳米连续
18 EB0 dce 苯乙烯连续
19 LH0 dce 生猪连续
20 TA0 czce PTA连续
21 OI0 czce 菜油连续
22 RS0 czce 菜籽连续
23 RM0 czce 菜粕连续
24 ZC0 czce 动力煤连续
25 WH0 czce 强麦连续
26 JR0 czce 粳稻连续
27 SR0 czce 白糖连续
28 CF0 czce 棉花连续
29 RI0 czce 早籼稻连续
30 MA0 czce 甲醇连续
31 FG0 czce 玻璃连续
32 LR0 czce 晚籼稻连续
33 SF0 czce 硅铁连续
34 SM0 czce 锰硅连续
35 CY0 czce 棉纱连续
36 AP0 czce 苹果连续
37 CJ0 czce 红枣连续
38 UR0 czce 尿素连续
39 SA0 czce 纯碱连续
40 PF0 czce 短纤连续
41 PK0 czce 花生连续
42 FU0 shfe 燃料油连续
43 SC0 ine 上海原油连续
44 AL0 shfe 铝连续
45 RU0 shfe 天然橡胶连续
46 ZN0 shfe 沪锌连续
47 CU0 shfe 铜连续
48 AU0 shfe 黄金连续
49 RB0 shfe 螺纹钢连续
50 WR0 shfe 线材连续
51 PB0 shfe 铅连续
52 AG0 shfe 白银连续
53 BU0 shfe 沥青连续
54 HC0 shfe 热轧卷板连续
55 SN0 shfe 锡连续
56 NI0 shfe 镍连续
57 SP0 shfe 纸浆连续
58 NR0 ine 20号胶连续
59 SS0 shfe 不锈钢连续
60 LU0 ine 低硫燃料油连续
61 BC0 ine 国际铜连续
62 IF0 cffex 沪深300指数期货连续
63 TF0 cffex 5年期国债期货连续
64 IH0 cffex 上证50指数期货连续
65 IC0 cffex 中证500指数期货连续
66 TS0 cffex 2年期国债期货连续

输出参数

名称 类型 描述
item object 合约具体的项目
value object 合约具体的项目值

接口示例

import akshare as ak

futures_contract_detail_df = ak.futures_contract_detail(symbol='V2001')
print(futures_contract_detail_df)

数据示例

       item                                              value
0      交易品种                                               聚氯乙烯
1    最小变动价位                                               5元/吨
2      交易时间  上午 09:00-10:15 10:30-11:30 下午 13:30-15:00 夜间 2...
3      交割品级  质量标准符合《悬浮法通用型聚氯乙烯树脂(GB/T 5761-2006)》规定的SG5型一等品...
4      交割方式                                               实物交割
5      交易单位                                               5吨/手
6    涨跌停板幅度                                       上一交易日结算价的±4%
7     最后交易日                                        合约月份第10个交易日
8   最低交易保证金                                投机买卖20.0%,套保买卖20.0%
9      交易代码                                                  V
10     报价单位                                           元(人民币/吨)
11   合约交割月份                                            1---12月
12    最后交割日                                       最后交易日后第3个交易日
13    交易手续费                                  开平仓2元/手,短线开平仓1元/手
14    上市交易所                                            大连商品交易所

南华指数

收益率指数

接口: futures_return_index_nh

目标地址: http://www.nanhua.net/nhzc/varietytrend.html

描述: 南华期货-商品指数历史走势-收益率指数

限量: 单次返回单个指数的所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="Y", 请参考南华指数品种一览表, 可以通过 ak.futures_index_symbol_table_nh() 获取

南华指数品种一览表

id code exchange start_date category name
0 NHCI 南华期货 2004-06-01 板块 南华商品指数
1 NHMI 南华期货 2004-06-01 板块 南华金属指数
2 NHAI 南华期货 2004-06-01 板块 南华农产品指数
3 NHII 南华期货 2004-06-01 板块 南华工业品指数
4 NHECI 南华期货 2004-06-01 板块 南华能化指数
5 IF 南华期货 2010-04-16 板块 南华股指指数
6 NHPMI 南华期货 2012-09-06 板块 南华贵金属指数
7 A 大连商品交易所 1994-09-19 品种 大豆
8 AL 上海期货交易所 1994-10-12 品种
9 CU 上海期货交易所 1996-04-05 品种
10 RU 上海期货交易所 1997-04-17 品种 橡胶
11 M 大连商品交易所 2000-07-19 品种 豆粕
12 CF 郑州商品交易所 2004-06-02 品种 棉花
13 FU 上海期货交易所 2004-08-26 品种 燃油
14 C 大连商品交易所 2004-09-23 品种 玉米
15 SR 郑州商品交易所 2006-01-09 品种 白糖
16 Y 大连商品交易所 2006-01-10 品种 豆油
17 TA 郑州商品交易所 2006-12-19 品种 PTA
18 ZN 上海期货交易所 2007-03-26 品种
19 L 大连商品交易所 2007-07-31 品种 塑料
20 P 大连商品交易所 2007-10-29 品种 棕榈油
21 AU 上海期货交易所 2008-01-09 品种 黄金
22 RB 上海期货交易所 2009-03-27 品种 螺纹钢
23 WR 上海期货交易所 2009-03-27 品种 线材
24 V 大连商品交易所 2009-05-25 品种 PVC
25 IF 中国金融期货交易所 2010-04-16 品种 股指
26 PB 上海期货交易所 2011-03-24 品种
27 J 大连商品交易所 2011-04-15 品种 焦炭
28 PM 郑州商品交易所 2012-01-17 品种 普麦
29 AG 上海期货交易所 2012-05-10 品种 白银
30 RO 郑州商品交易所 2012-07-16 品种 菜籽油
31 ER 郑州商品交易所 2012-07-24 品种 早籼稻
32 WS 郑州商品交易所 2012-07-24 品种 强麦
33 FG 郑州商品交易所 2012-12-03 品种 玻璃
34 RS 郑州商品交易所 2012-12-28 品种 油菜籽
35 RM 郑州商品交易所 2012-12-28 品种 菜籽粕
36 JM 大连商品交易所 2013-03-22 品种 焦煤
37 TF 中国金融期货交易所 2013-09-06 品种 五年国债
38 BU 上海期货交易所 2013-10-09 品种 沥青
39 I 大连商品交易所 2013-10-18 品种 铁矿石
40 JD 大连商品交易所 2013-11-08 品种 鸡蛋
41 JR 郑州商品交易所 2013-11-18 品种 粳稻
42 BB 大连商品交易所 2013-12-06 品种 胶合板
43 FB 大连商品交易所 2013-12-06 品种 纤维板
44 PP 大连商品交易所 2014-02-28 品种 聚丙烯
45 HC 上海期货交易所 2014-03-21 品种 热轧卷板
46 LR 郑州商品交易所 2014-07-08 品种 晚籼稻
47 SM 郑州商品交易所 2014-08-08 品种 锰硅
48 SF 郑州商品交易所 2014-08-08 品种 硅铁
49 CS 大连商品交易所 2014-12-19 品种 玉米淀粉
50 T 中国金融期货交易所 2015-03-20 品种 十年国债
51 SN 上海期货交易所 2015-03-27 品种 沪锡
52 NI 上海期货交易所 2015-03-27 品种 沪镍
53 ME 郑州商品交易所 2015-04-10 品种 甲醇
54 IC 中国金融期货交易所 2015-04-16 品种 中证500
55 IH 中国金融期货交易所 2015-04-16 品种 上证50
56 TC 郑州商品交易所 2015-05-18 品种 动力煤
57 SC 上海国际能源交易中心 2017-03-23 品种 原油
58 CY 郑州商品交易所 2017-08-18 品种 棉纱
59 CY 郑州商品交易所 2017-08-18 品种 棉纱
60 AP 郑州商品交易所 2018-01-31 品种 苹果
61 SC 上海国际能源交易中心 2018-03-26 品种 原油
62 SP 上海期货交易所 2018-11-28 品种 纸浆
63 EG 大连商品交易所 2018-12-12 品种 乙二醇
64 CJ 郑州商品交易所 2019-04-30 品种 红枣
65 UR 郑州商品交易所 2019-08-12 品种 尿素
66 NR 上海国际能源交易中心 2019-08-15 品种 20号胶
67 RR 大连商品交易所 2019-08-20 品种 粳米
68 B 大连商品交易所 2019-09-02 品种 豆二
69 SS 上海期货交易所 2019-09-25 品种 不锈钢
70 EB 大连商品交易所 2019-10-08 品种 苯乙烯
71 SA 郑州商品交易所 2019-12-06 品种 纯碱

输出参数

名称 类型 描述
date object -
value float64 指数数值

接口示例

import akshare as ak

futures_return_index_nh_df = ak.futures_return_index_nh()
print(futures_return_index_nh_df)

数据示例

            date       value
0     2006-01-09  1000.00000
1     2006-01-10   998.82000
2     2006-01-11  1000.00000
3     2006-01-12   990.17000
4     2006-01-15   994.49000
          ...         ...
3872  2021-12-12  1321.72951
3873  2021-12-13  1303.43350
3874  2021-12-14  1291.76190
3875  2021-12-15  1306.90343
3876  2021-12-16  1326.46124

价格指数

接口: futures_price_index_nh

目标地址: http://www.nanhua.net/nhzc/varietytrend.html

描述: 南华期货-商品指数历史走势-价格指数

限量: 单次返回指定 symbol 的所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="Y", 请参考南华指数品种一览表, 可以通过 ak.futures_index_symbol_table_nh() 获取

南华指数品种一览表

id name firstday code exchange indexcategory
0 大豆 1994-09-19 A 大连商品交易所 品种
1 1994-10-12 AL 上海期货交易所 品种
2 1996-04-05 CU 上海期货交易所 品种
3 橡胶 1997-04-17 RU 上海期货交易所 品种
4 豆粕 2000-07-19 M 大连商品交易所 品种
5 棉花 2004-06-02 CF 郑州商品交易所 品种
6 燃油 2004-08-26 FU 上海期货交易所 品种
7 玉米 2004-09-23 C 大连商品交易所 品种
8 白糖 2006-01-09 SR 郑州商品交易所 品种
9 豆油 2006-01-10 Y 大连商品交易所 品种
10 PTA 2006-12-19 TA 郑州商品交易所 品种
11 2007-03-26 ZN 上海期货交易所 品种
12 塑料 2007-07-31 L 大连商品交易所 品种
13 棕榈油 2007-10-29 P 大连商品交易所 品种
14 黄金 2008-01-09 AU 上海期货交易所 品种
15 螺纹钢 2009-03-27 RB 上海期货交易所 品种
16 线材 2009-03-27 WR 上海期货交易所 品种
17 PVC 2009-05-25 V 大连商品交易所 品种
18 股指 2010-04-16 IF 中国金融期货交易所 品种
19 2011-03-24 PB 上海期货交易所 品种
20 焦炭 2011-04-15 J 大连商品交易所 品种
21 普麦 2012-01-17 PM 郑州商品交易所 品种
22 白银 2012-05-10 AG 上海期货交易所 品种
23 菜籽油 2012-07-16 RO 郑州商品交易所 品种
24 早籼稻 2012-07-24 ER 郑州商品交易所 品种
25 强麦 2012-07-24 WS 郑州商品交易所 品种
26 玻璃 2012-12-03 FG 郑州商品交易所 品种
27 油菜籽 2012-12-28 RS 郑州商品交易所 品种
28 菜籽粕 2012-12-28 RM 郑州商品交易所 品种
29 焦煤 2013-03-22 JM 大连商品交易所 品种
30 五年国债 2013-09-06 TF 中国金融期货交易所 品种
31 沥青 2013-10-09 BU 上海期货交易所 品种
32 铁矿石 2013-10-18 I 大连商品交易所 品种
33 鸡蛋 2013-11-08 JD 大连商品交易所 品种
34 粳稻 2013-11-18 JR 郑州商品交易所 品种
35 胶合板 2013-12-06 BB 大连商品交易所 品种
36 纤维板 2013-12-06 FB 大连商品交易所 品种
37 聚丙烯 2014-02-28 PP 大连商品交易所 品种
38 热轧卷板 2014-03-21 HC 上海期货交易所 品种
39 晚籼稻 2014-07-08 LR 郑州商品交易所 品种
40 锰硅 2014-08-08 SM 郑州商品交易所 品种
41 硅铁 2014-08-08 SF 郑州商品交易所 品种
42 玉米淀粉 2014-12-19 CS 大连商品交易所 品种
43 十年国债 2015-03-20 T 中国金融期货交易所 品种
44 沪锡 2015-03-27 SN 上海期货交易所 品种
45 沪镍 2015-03-27 NI 上海期货交易所 品种
46 甲醇 2015-04-10 ME 郑州商品交易所 品种
47 中证500 2015-04-16 IC 中国金融期货交易所 品种
48 上证50 2015-04-16 IH 中国金融期货交易所 品种
49 动力煤 2015-05-18 TC 郑州商品交易所 品种
50 原油 2017-03-23 SC 上海国际能源交易中心 品种
51 棉纱 2017-08-18 CY 郑州商品交易所 品种
52 棉纱 2017-08-18 CY 郑州商品交易所 品种
53 苹果 2018-01-31 AP 郑州商品交易所 品种
54 原油 2018-03-26 SC 上海国际能源交易中心 品种
55 纸浆 2018-11-28 SP 上海期货交易所 品种
56 乙二醇 2018-12-12 EG 大连商品交易所 品种
57 红枣 2019-04-30 CJ 郑州商品交易所 品种
58 尿素 2019-08-12 UR 郑州商品交易所 品种
59 20号胶 2019-08-15 NR 上海国际能源交易中心 品种
60 粳米 2019-08-20 RR 大连商品交易所 品种
61 豆二 2019-09-02 B 大连商品交易所 品种
62 不锈钢 2019-09-25 SS 上海期货交易所 品种
63 苯乙烯 2019-10-08 EB 大连商品交易所 品种
64 纯碱 2019-12-06 SA 郑州商品交易所 品种

输出参数

名称 类型 描述
date object -
value float 指数数值

接口示例

import akshare as ak

futures_price_index_nh_df = ak.futures_price_index_nh(symbol="Y")
print(futures_price_index_nh_df)

数据示例

            date       value
0     2006-01-10  5076.97000
1     2006-01-11  5067.15000
2     2006-01-12  5064.05000
3     2006-01-13  5015.42000
4     2006-01-16  5039.58000
          ...         ...
4084  2022-11-07  9346.86433
4085  2022-11-08  9314.52648
4086  2022-11-09  9090.63555
4087  2022-11-10  9085.68164
4088  2022-11-11  9174.23577

波动率指数

接口: futures_nh_volatility_index

目标地址: http://www.nanhua.net/nhzc/varietytrend.html

描述: 南华期货-商品指数历史走势-波动率指数

限量: 单次返回指定 symbol 和 period 的所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="Y"; 注意是具体品种(不包含指数); 请参考南华指数品种一览表, 可以通过调用 ak.futures_index_symbol_table_nh() 获取
period str period='20'; 波动周期; choice of {'5', '20', '60', '120'}

南华指数品种一览表

id code exchange start_date category name
0 NHCI 南华期货 2004-06-01 板块 南华商品指数
1 NHMI 南华期货 2004-06-01 板块 南华金属指数
2 NHAI 南华期货 2004-06-01 板块 南华农产品指数
3 NHII 南华期货 2004-06-01 板块 南华工业品指数
4 NHECI 南华期货 2004-06-01 板块 南华能化指数
5 IF 南华期货 2010-04-16 板块 南华股指指数
6 NHPMI 南华期货 2012-09-06 板块 南华贵金属指数
7 A 大连商品交易所 1994-09-19 品种 大豆
8 AL 上海期货交易所 1994-10-12 品种
9 CU 上海期货交易所 1996-04-05 品种
10 RU 上海期货交易所 1997-04-17 品种 橡胶
11 M 大连商品交易所 2000-07-19 品种 豆粕
12 CF 郑州商品交易所 2004-06-02 品种 棉花
13 FU 上海期货交易所 2004-08-26 品种 燃油
14 C 大连商品交易所 2004-09-23 品种 玉米
15 SR 郑州商品交易所 2006-01-09 品种 白糖
16 Y 大连商品交易所 2006-01-10 品种 豆油
17 TA 郑州商品交易所 2006-12-19 品种 PTA
18 ZN 上海期货交易所 2007-03-26 品种
19 L 大连商品交易所 2007-07-31 品种 塑料
20 P 大连商品交易所 2007-10-29 品种 棕榈油
21 AU 上海期货交易所 2008-01-09 品种 黄金
22 RB 上海期货交易所 2009-03-27 品种 螺纹钢
23 WR 上海期货交易所 2009-03-27 品种 线材
24 V 大连商品交易所 2009-05-25 品种 PVC
25 IF 中国金融期货交易所 2010-04-16 品种 股指
26 PB 上海期货交易所 2011-03-24 品种
27 J 大连商品交易所 2011-04-15 品种 焦炭
28 PM 郑州商品交易所 2012-01-17 品种 普麦
29 AG 上海期货交易所 2012-05-10 品种 白银
30 RO 郑州商品交易所 2012-07-16 品种 菜籽油
31 ER 郑州商品交易所 2012-07-24 品种 早籼稻
32 WS 郑州商品交易所 2012-07-24 品种 强麦
33 FG 郑州商品交易所 2012-12-03 品种 玻璃
34 RS 郑州商品交易所 2012-12-28 品种 油菜籽
35 RM 郑州商品交易所 2012-12-28 品种 菜籽粕
36 JM 大连商品交易所 2013-03-22 品种 焦煤
37 TF 中国金融期货交易所 2013-09-06 品种 五年国债
38 BU 上海期货交易所 2013-10-09 品种 沥青
39 I 大连商品交易所 2013-10-18 品种 铁矿石
40 JD 大连商品交易所 2013-11-08 品种 鸡蛋
41 JR 郑州商品交易所 2013-11-18 品种 粳稻
42 BB 大连商品交易所 2013-12-06 品种 胶合板
43 FB 大连商品交易所 2013-12-06 品种 纤维板
44 PP 大连商品交易所 2014-02-28 品种 聚丙烯
45 HC 上海期货交易所 2014-03-21 品种 热轧卷板
46 LR 郑州商品交易所 2014-07-08 品种 晚籼稻
47 SM 郑州商品交易所 2014-08-08 品种 锰硅
48 SF 郑州商品交易所 2014-08-08 品种 硅铁
49 CS 大连商品交易所 2014-12-19 品种 玉米淀粉
50 T 中国金融期货交易所 2015-03-20 品种 十年国债
51 SN 上海期货交易所 2015-03-27 品种 沪锡
52 NI 上海期货交易所 2015-03-27 品种 沪镍
53 ME 郑州商品交易所 2015-04-10 品种 甲醇
54 IC 中国金融期货交易所 2015-04-16 品种 中证500
55 IH 中国金融期货交易所 2015-04-16 品种 上证50
56 TC 郑州商品交易所 2015-05-18 品种 动力煤
57 SC 上海国际能源交易中心 2017-03-23 品种 原油
58 CY 郑州商品交易所 2017-08-18 品种 棉纱
59 CY 郑州商品交易所 2017-08-18 品种 棉纱
60 AP 郑州商品交易所 2018-01-31 品种 苹果
61 SC 上海国际能源交易中心 2018-03-26 品种 原油
62 SP 上海期货交易所 2018-11-28 品种 纸浆
63 EG 大连商品交易所 2018-12-12 品种 乙二醇
64 CJ 郑州商品交易所 2019-04-30 品种 红枣
65 UR 郑州商品交易所 2019-08-12 品种 尿素
66 NR 上海国际能源交易中心 2019-08-15 品种 20号胶
67 RR 大连商品交易所 2019-08-20 品种 粳米
68 B 大连商品交易所 2019-09-02 品种 豆二
69 SS 上海期货交易所 2019-09-25 品种 不锈钢
70 EB 大连商品交易所 2019-10-08 品种 苯乙烯
71 SA 郑州商品交易所 2019-12-06 品种 纯碱

输出参数

名称 类型 描述
date object -
value float 指数数值

接口示例

import akshare as ak

futures_nh_volatility_index_df = ak.futures_nh_volatility_index(symbol="SA", period='5')
print(futures_nh_volatility_index_df)

数据示例

           date      value
0    2019-12-12  29.812304
1    2019-12-15  29.405433
2    2019-12-16  11.222589
3    2019-12-17   9.414306
4    2019-12-18   4.658396
..          ...        ...
484  2021-12-12  67.099141
485  2021-12-13  67.239293
486  2021-12-14  51.510276
487  2021-12-15  43.027263
488  2021-12-16  44.866240

市场涨跌

板块指数涨跌

接口: futures_board_index_nh

目标地址: http://www.nanhua.net/nhzc/platechange.html

描述: 南华期货-市场涨跌-板块指数涨跌

限量: 单次返回指定 start_date 和 end_date 的所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
start_date str start_date="20220104";
end_date str end_date="20220413";

输出参数

名称 类型 描述
name object -
return float64 -

接口示例

import akshare as ak

futures_board_index_nh_df = ak.futures_board_index_nh(start_date="20220104", end_date="20220413")
print(futures_board_index_nh_df)

数据示例

      name    return
0       股指 -0.148851
1  南华农产品指数  0.164079
2   南华商品指数  0.229577
3   南华能化指数  0.216494
4  南华工业品指数  0.219966
5   南华金属指数  0.209031
6  南华贵金属指数  0.085690

品种指数涨跌

接口: futures_variety_index_nh

目标地址: http://www.nanhua.net/nhzc/varietychange.html

描述: 南华期货-市场涨跌-品种指数涨跌

限量: 单次返回指定 start_date 和 end_date 的所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
start_date str start_date="20220104";
end_date str end_date="20220413";

输出参数

名称 类型 描述
name object -
return float64 -

接口示例

import akshare as ak

futures_variety_index_nh_df = ak.futures_variety_index_nh(start_date="20220104", end_date="20220413")
print(futures_variety_index_nh_df)

数据示例

    name    return
0     大豆  0.080284
1     白银  0.090909
2        0.052978
3     苹果  0.288566
4     黄金  0.081173
5     豆二  0.249037
6    胶合板  0.000000
7     沥青  0.162048
8     玉米  0.050262
9     棉花  0.057583
10    红枣 -0.166274
11  玉米淀粉  0.046087
12       0.059249
13    棉纱  0.010520
14   苯乙烯  0.136127
15   乙二醇 -0.051829
16   早籼稻  0.000000
17   纤维板  0.000000
18    玻璃  0.150656
19    燃油  0.464799
20  热轧卷板  0.141262
21   铁矿石  0.307558
22    股指 -0.148851
23    焦炭  0.357430
24    鸡蛋  0.026593
25    焦煤  0.398210
26    粳稻  0.000000
27    塑料  0.010998
28   晚籼稻  0.000000
29    豆粕  0.225584
30    甲醇  0.098740
31    沪镍  0.481392
32  20号胶 -0.059427
33   棕榈油  0.382676
34      -0.000032
35   聚丙烯  0.045483
36   螺纹钢  0.124683
37   菜籽粕  0.313907
38   菜籽油  0.091813
39    粳米 -0.033906
40   油菜籽  0.000000
41    橡胶 -0.105220
42    纯碱  0.311686
43    原油  0.347550
44    硅铁  0.258102
45    锰硅  0.070305
46    沪锡  0.211844
47    纸浆  0.139372
48    白糖  0.024468
49   不锈钢  0.186213
50   PTA  0.214814
51   动力煤  0.119785
52    尿素  0.121462
53   PVC  0.062908
54    线材  0.000000
55    强麦  0.000000
56    豆油  0.215441
57       0.174663

统计监控

相关系数矩阵

接口: futures_correlation_nh

目标地址: http://www.nanhua.net/nhzc/correltable.html

描述: 南华期货-统计监控-相关系数走势

限量: 单次返回指定 date 和 period 的所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
date str date="20220104";
period str period="20"; choice of {"5", "20", "60", "120"}

输出参数

名称 类型 描述
品种代码1 object -
品种名称1 object -
品种代码2 object -
品种名称2 object -
相关系数 float64 -

接口示例

import akshare as ak

futures_correlation_nh_df = ak.futures_correlation_nh(date="20220104", period="20")
print(futures_correlation_nh_df)

数据示例

     品种代码1 品种名称1 品种代码2 品种名称2      相关系数
0       EB   苯乙烯    RB   螺纹钢  0.481466
1       EB   苯乙烯    RO   菜籽油  0.251779
2       EB   苯乙烯    RM   菜籽粕  0.012082
3       EB   苯乙烯    LR   晚籼稻  0.000000
4       EB   苯乙烯    ZN       0.053302
    ...   ...   ...   ...       ...
3901    SA    纯碱    RS   油菜籽  0.000000
3902    SA    纯碱    CJ    红枣  0.023458
3903    SA    纯碱    RU    橡胶  0.367631
3904    SA    纯碱    CF    棉花  0.387144
3905    SA    纯碱    PB       0.106805

CSCIDX 指数

接口: futures_index_cscidx

目标地址: http://www.cscidx.com/index.html

描述: 中证商品指数-指数分时数据

限量: 单次返回指定 symbol 的指数分时数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="中证监控油脂油料期货指数"; choice of {"中证监控软商品期货指数", "中证监控油脂油料期货指数", "中证监控饲料期货指数", "中证监控能化期货指数", "中证监控钢铁期货指数", "中证监控建材期货指数"}

输出参数

名称 类型 描述
datetime object
value object 最新价

接口示例

import akshare as ak

futures_index_cscidx_df = ak.futures_index_cscidx(index_name="林木综合指数")
print(futures_index_cscidx_df)

数据示例

             datetime    value
0    2021-12-17 21:00  1418.79
1    2021-12-17 21:01  1417.82
2    2021-12-17 21:02  1416.24
3    2021-12-17 21:03  1416.96
4    2021-12-17 21:04  1416.90
..                ...      ...
344  2021-12-20 14:56  1399.42
345  2021-12-20 14:57  1399.51
346  2021-12-20 14:58  1399.16
347  2021-12-20 14:59  1398.91
348  2021-12-20 15:00  1397.81

现货与股票

接口: futures_spot_stock

目标地址: http://data.eastmoney.com/ifdata/xhgp.html

描述: 东方财富网-数据中心-现货与股票

限量: 单次返回指定 indicator 的所有数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="能源"; choice of {'能源', '化工', '塑料', '纺织', '有色', '钢铁', '建材', '农副'}

输出参数

名称 类型 描述
商品名称 object -
近5月 float64 注意: 具体的日期
近4月 float64 注意: 具体的日期
近3月 float64 注意: 具体的日期
近2月 float64 注意: 具体的日期
近1月 float64 注意: 具体的日期
最新价 float64 -
近半年涨跌幅 float64 注意单位: %
生产商 object 注意: 字符串组成
下游用户 object 注意: 字符串组成

接口示例

import akshare as ak

futures_spot_stock_df = ak.futures_spot_stock(symbol="能源")
print(futures_spot_stock_df)

数据示例

  商品名称  ...                                               下游用户
0   沥青  ...                                                  -
1  炼焦煤  ...                        美锦能源, 长春燃气, ST安泰, 山西焦化, 宝泰隆
2   焦炭  ...  武钢股份, 沙钢股份, 大冶特钢, ST抚钢, 三钢闽光, 首钢股份, 华菱钢铁, 鞍钢股份...
3  液化气  ...                                                  -
4  燃料油  ...                                                  -
5   甲醇  ...                                                  -
6  动力煤  ...                                                  -

COMEX 库存数据

接口: futures_comex_inventory

目标地址: http://data.eastmoney.com/pmetal/comex/by.html

描述: 东方财富网-数据中心-COMEX 库存的日数据

限量: 单次返回指定 symbol 的所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="黄金"; choice of {"黄金", "白银"}

输出参数

名称 类型 描述
序号 int64 -
日期 object -
COMEX黄金库存量_1 float64 注意单位: 盎司
COMEX黄金库存量_2 object 注意单位: 吨

接口示例

import akshare as ak

futures_comex_inventory_df = ak.futures_comex_inventory(symbol="黄金")
print(futures_comex_inventory_df)

数据示例

        序号    日期  COMEX黄金库存量_1 COMEX黄金库存量_2
0        1 2021-05-27    34569004.0  1075.217016
1        2 2021-05-26    34571863.0  1075.305941
2        3 2021-05-25    34574114.0  1075.375955
3        4 2021-05-24    34574245.0  1075.380029
4        5 2021-05-21    34576694.0  1075.456202
    ...        ...           ...          ...
1232  1233 2016-06-30     9286567.0   288.844737
1233  1234 2016-06-29     9284412.0   288.777709
1234  1235 2016-06-28     9059676.0   281.787632
1235  1236 2016-06-27     8968353.0   278.947168
1236  1237 2016-06-24     8854089.0   275.393157

生猪信息

接口: futures_hog_info

目标地址: https://zhujia.zhuwang.cc/

描述: 养猪数据中心-猪肉价格信息数据

限量: 单次返回指定 symbol 的所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="猪肉批发价"; choice of {"猪肉批发价", "仔猪价格", "生猪期货指数", "二元母猪价格", "生猪产能数据", "饲料原料数据", "中央储备冻猪肉", "白条肉", "育肥猪配合饲料", "肉类价格指数", "猪粮比价", "猪企销售简报-销售量", "猪企销售简报-销售额", "猪企销售简报-销售均价"}

输出参数-猪肉批发价

名称 类型 描述
date object -
value float64 注意单位: 元/公斤

接口示例-猪肉批发价

import akshare as ak

futures_hog_info_df = ak.futures_hog_info(symbol="猪肉批发价")
print(futures_hog_info_df)

数据示例-猪肉批发价

           date  value
0    2020-07-30  48.24
1    2020-07-31  48.49
2    2020-08-01  48.35
3    2020-08-02  48.47
4    2020-08-03  48.34
..          ...    ...
360  2021-07-26  21.72
361  2021-07-27  21.70
362  2021-07-28  21.96
363  2021-07-29  21.71
364  2021-07-30  21.96

输出参数-仔猪价格

名称 类型 描述
date object -
value float64 注意单位: 元/公斤

接口示例-仔猪价格

import akshare as ak

futures_hog_info_df = ak.futures_hog_info(symbol="仔猪价格")
print(futures_hog_info_df)

数据示例-仔猪价格

          date   value
0   2018-12-15   22.90
1   2019-01-15   22.33
2   2019-02-15   23.26
3   2019-03-15   30.09
4   2019-04-15   35.07
5   2019-05-15   36.54
6   2019-06-15   38.46
7   2019-07-15   41.46
8   2019-08-15   46.25
22  2020-10-15   94.76
23  2020-11-15   83.86
24  2020-12-15   83.14
25  2021-01-15   89.52
26  2021-02-15   90.66
27  2021-03-15   92.34
28  2021-04-15   86.92
29  2021-05-15   74.13
30  2021-06-15   55.34

输出参数-生猪期货指数

名称 类型 描述
日期 object -
生猪XXXX开盘价 int64 期货价格; 其中 XXXX 为合约代码
生猪XXXX收盘价 int64 期货价格; 其中 XXXX 为合约代码
生猪XXXX开盘价 int64 期货价格; 其中 XXXX 为合约代码
生猪XXXX收盘价 int64 期货价格; 其中 XXXX 为合约代码
生猪XXXX开盘价 int64 期货价格; 其中 XXXX 为合约代码
生猪XXXX收盘价 int64 期货价格; 其中 XXXX 为合约代码

接口示例-生猪期货指数

import akshare as ak

futures_hog_info_df = ak.futures_hog_info(symbol="生猪期货指数")
print(futures_hog_info_df)

数据示例-生猪期货指数

             日期  生猪2109开盘价  生猪2109收盘价  ...  生猪2111收盘价  生猪2201开盘价  生猪2201收盘价
0    2021-01-08      29500      26810  ...      24935      26200      24140
1    2021-01-11      26225      26030  ...      23250      23790      23790
2    2021-01-12      25760      25560  ...      23495      23710      23640
3    2021-01-13      25830      25870  ...      23745      23870      23790
4    2021-01-14      25805      24890  ...      22700      23875      22735
..          ...        ...        ...  ...        ...        ...        ...
193  2021-07-26      18500      18460  ...      18015      19300      19245
194  2021-07-27      18385      18390  ...      17960      19235      19200
195  2021-07-28      18520      18430  ...      17890      19200      19105
196  2021-07-29      18500      18600  ...      18000      19205      19185
197  2021-07-30      18645      18765  ...      17965      19200      19070

输出参数-二元母猪价格

名称 类型 描述
date object -
value float64 注意单位: 元/公斤

接口示例-二元母猪价格

import akshare as ak

futures_hog_info_df = ak.futures_hog_info(symbol="二元母猪价格")
print(futures_hog_info_df)

数据示例-二元母猪价格

          date  value
0   2018-11-07  30.16
1   2018-11-04  30.09
2   2018-12-12  29.63
3   2018-12-26  29.00
4   2019-01-02  28.85
..         ...    ...
85  2021-04-14  71.81
86  2021-04-21  70.83
87  2021-04-28  70.61
88  2021-05-05  68.94
89  2021-05-12  67.18

输出参数-生猪产能数据

名称 类型 描述
周期 object -
能繁母猪存栏 float64 注意单位: 万头
猪肉产量 float64 注意单位: 万吨
生猪存栏 float64 注意单位: 万头
生猪出栏 float64 注意单位: 万头

接口示例-生猪产能数据

import akshare as ak

futures_hog_info_df = ak.futures_hog_info(symbol="生猪产能数据")
print(futures_hog_info_df)

数据示例-生猪产能数据

          周期   能繁母猪存栏     猪肉产量      生猪存栏   生猪出栏
0         2009      NaN  4932.85  47177.21  64465
1         2010      NaN  5138.44  46765.25  66700
2         2011  4921.10  5131.65  47074.81  66170
3         2012  5043.20  5443.55  48030.24  69628
4         2013  5132.27  5618.60  47893.14  71557
5         2014  4962.53  5820.80  47160.21  73515
6         2015  4693.05  5645.41  45802.89  70825
7         2016  4456.18  5425.49  44209.17  68502
8         2017  4226.00  5451.80  44158.92  68861
9         2018  3189.00  5403.74  42817.11  69382
10        2019  3080.00  4255.31  31041.00  54419
11        2020  4161.00  4113.00  40650.00  52704
12  2021(第一季度)  4318.00  1369.00  41595.00  17143
13  2021(第二季度)  4564.00  2715.00  43911.00  16599

输出参数-饲料原料数据

名称 类型 描述
周期 object -
大豆进口金额 float64 注意单位: 万美元
大豆播种面积 float64 注意单位: 千公顷
玉米进口金额 float64 注意单位: 万美元
玉米播种面积 float64 注意单位: 千公顷

接口示例-饲料原料数据

import akshare as ak

futures_hog_info_df = ak.futures_hog_info(symbol="饲料原料数据")
print(futures_hog_info_df)

数据示例-饲料原料数据

   周期        大豆进口金额   大豆播种面积        玉米进口金额    玉米播种面积
0  2013  3.798510e+10   9223.6  9.374962e+08  41299.21
1  2014  4.027222e+10   9178.8  7.296671e+08  42996.81
2  2015  3.483178e+10   8868.3  1.108506e+09  44968.39
3  2016  3.398474e+10   9287.2  6.385565e+08  44177.61
4  2017  3.963771e+10  10051.3  6.033738e+08  42399.00
5  2018  3.806010e+10  10186.3  7.888378e+08  42129.00
6  2019  3.533687e+10      NaN  1.063185e+09  41284.00

输出参数-中央储备冻猪肉

名称 类型 描述
date object -
value float64 注意单位: 万吨

接口示例-中央储备冻猪肉

import akshare as ak

futures_hog_info_df = ak.futures_hog_info(symbol="中央储备冻猪肉")
print(futures_hog_info_df)

数据示例-中央储备冻猪肉

          date  value
0   2020-01-03    3.0
1   2020-01-09    2.0
2   2020-01-17    3.0
3   2020-01-21    2.0
4   2020-02-07    1.0
5   2020-02-14    2.0
6   2020-02-21    2.0
7   2020-02-27    2.0
8   2020-03-05    2.0
9   2020-03-13    2.0
10  2020-03-20    2.0
39  2021-01-15    3.0
40  2021-01-21    3.0
41  2021-01-28    3.0
42  2021-02-04    3.0
43  2021-02-09    3.0
44  2021-02-10    0.2
45  2021-02-26    2.0
46  2021-03-05    1.0
47  2021-03-10    1.0
48  2021-07-07    2.0
49  2021-07-14    1.3
50  2021-07-21    2.0

输出参数-白条肉

名称 类型 描述
周期 object -
白条肉平均出厂价格 float64 注意单位: 元/公斤
环比 float64 注意单位: %
同比 float64 注意单位: %

接口示例-白条肉

import akshare as ak

futures_hog_info_df = ak.futures_hog_info(symbol="白条肉")
print(futures_hog_info_df)

数据示例-白条肉

      周期  白条肉平均出厂价格    环比     同比
0     2018年第1周      20.39  0.30 -13.71
1     2018年第2周      20.57  0.88 -13.64
2     2018年第3周      20.51 -0.29 -13.97
3     2018年第4周      20.45 -0.29 -14.86
4     2018年第5周      20.29 -0.78 -14.75
..         ...        ...   ...    ...
177  2021年第25周      20.79 -1.20 -52.50
178  2021年第26周      22.64  8.90 -49.90
179  2021年第27周      22.75  0.50 -51.80
180  2021年第28周      22.36 -1.70 -53.30
181  2021年第29周      22.36  0.00 -53.00

输出参数-育肥猪配合饲料

名称 类型 描述
发布日期 object -
周期 object -
本周 float64 注意单位: 元/公斤
去年同期 float64 注意单位: 元/公斤
上一周 float64 注意单位: 元/公斤

接口示例-育肥猪配合饲料

import akshare as ak

futures_hog_info_df = ak.futures_hog_info(symbol="育肥猪配合饲料")
print(futures_hog_info_df)

数据示例-白条肉

           发布日期                    周期    本周  去年同期   上一周
0    2017-06-20 17:23:42  6月份第2周畜产品和饲料集贸市场价格情况  2.96  3.07  2.97
1    2017-06-28 07:58:00  6月份第3周畜产品和饲料集贸市场价格情况  2.96  3.08  2.96
2    2017-07-04 16:49:21  6月份第4周畜产品和饲料集贸市场价格情况  2.96  3.10  2.96
3    2017-07-11 16:05:43  7月份第1周畜产品和饲料集贸市场价格情况  2.97  3.11  2.96
4    2017-07-18 16:13:08  7月份第2周畜产品和饲料集贸市场价格情况  2.98  3.12  2.97
..                   ...                   ...   ...   ...   ...
203  2021-06-16 10:56:00  6月份第2周畜产品和饲料集贸市场价格情况  3.62  3.16  3.62
204  2021-06-22 14:16:00  6月份第3周畜产品和饲料集贸市场价格情况  3.63  3.15  3.62
205  2021-06-29 11:11:00  6月份第4周畜产品和饲料集贸市场价格情况  3.63  3.16  3.63
206  2021-07-06 14:07:00  7月份第1周畜产品和饲料集贸市场价格情况  3.62  3.16  3.63
207  2021-07-13 14:54:00  7月份第2周畜产品和饲料集贸市场价格情况  3.62  3.17  3.62

输出参数-肉类价格指数

名称 类型 描述
date object -
value object 注意单位: 元/公斤

接口示例-肉类价格指数

import akshare as ak

futures_hog_info_df = ak.futures_hog_info(symbol="肉类价格指数")
print(futures_hog_info_df)

数据示例-肉类价格指数

       date   value
0   2017-01  156.70
1   2017-02  160.60
2   2017-03  163.20
3   2017-04  166.60
4   2017-05  171.70
5   2017-06  175.20
6   2017-07  175.10
7   2017-08  172.40
8   2017-09  172.40
9   2017-10  172.70
10  2017-11  173.20
40  2020-05  167.99
41  2020-06   95.16
42  2020-07   93.02
43  2020-08   93.22
44  2020-09   91.55
45  2020-10   90.69
46  2020-11   91.91
47  2020-12   94.31
48  2021-01   96.04
49  2021-02   96.40
50  2021-03   98.90
51  2021-04  101.84

输出参数-猪粮比价

名称 类型 描述
date object -
value object 注意单位: 元/公斤

接口示例-猪粮比价

import akshare as ak

futures_hog_info_df = ak.futures_hog_info(symbol="猪粮比价")
print(futures_hog_info_df)

数据示例-猪粮比价

          date  value
0   2020-01-08  17.80
1   2020-01-15  18.06
2   2020-02-19  18.68
3   2020-02-26  18.46
4   2020-03-04  18.27
48  2021-04-07   8.90
49  2021-04-14   8.67
50  2021-04-21   8.65
51  2021-04-28   8.43
52  2021-05-05   8.11
53  2021-05-12   7.48

输出参数-猪企销售简报-销售量

名称 类型 描述
周期 object -
温氏 object 注意单位: 万头
正邦 object 注意单位: 万头
新希望 object 注意单位: 万头
牧原 object 注意单位: 万头

接口示例-猪企销售简报-销售量

import akshare as ak

futures_hog_info_df = ak.futures_hog_info(symbol="猪企销售简报-销售量")
print(futures_hog_info_df)

数据示例-猪企销售简报-销售量

   周期      温氏      正邦    新希望      牧原
0  2021年1月  100.40   78.67  73.19  244.35
1  2021年2月   49.87   75.36  69.78  244.35
2  2021年3月   59.45  103.82  85.39  283.30
3  2021年4月   62.24  118.44  83.79  314.50
4  2021年5月   95.67  164.84  69.33  309.70
5  2021年6月  101.10  158.53  64.63  347.50

输出参数-猪企销售简报-销售额

名称 类型 描述
周期 object -
温氏 object 注意单位: 亿元
正邦 object 注意单位: 亿元
新希望 object 注意单位: 亿元
牧原 object 注意单位: 亿元

接口示例-猪企销售简报-销售额

import akshare as ak

futures_hog_info_df = ak.futures_hog_info(symbol="猪企销售简报-销售额")
print(futures_hog_info_df)

数据示例-猪企销售简报-销售额

   周期     温氏     正邦    新希望      牧原
0  2021年1月  40.70  31.21  25.07  61.405
1  2021年2月  16.79  20.38  20.38  61.405
2  2021年3月  18.42  28.46  21.81  70.580
3  2021年4月  16.16  30.35  19.01  79.240
4  2021年5月  21.58  36.50  13.96  67.800
5  2021年6月  17.61  30.50  10.85  57.070

输出参数-猪企销售简报-销售均价

名称 类型 描述
周期 object -
温氏 object 注意单位: 元/公斤
正邦 object 注意单位: 元/公斤
新希望 object 注意单位: 元/公斤
牧原 object 注意单位: 元/公斤

接口示例-猪企销售简报-销售均价

import akshare as ak

futures_hog_info_df = ak.futures_hog_info(symbol="猪企销售简报-销售均价")
print(futures_hog_info_df)

数据示例-猪企销售简报-销售均价

   周期     温氏     正邦    新希望     牧原
0  2021年1月  34.19  32.65  30.52  26.95
1  2021年2月  28.44  25.51  29.38  26.95
2  2021年3月  26.20  24.86  23.50  23.21
3  2021年4月  21.95  21.36  21.56  21.11
4  2021年5月  18.26  17.52  18.46  17.65
5  2021年6月  14.20  13.66  14.54  13.58

生猪价格排行

接口: futures_hog_rank

目标地址: https://zhujia.zhuwang.cc/

描述: 养猪数据中心-生猪价格排行

限量: 单次返回指定 symbol 的所有当日数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="外三元"; choice of {"外三元", "内三元", "土杂猪", "玉米", "豆粕"}

输出参数-外三元

名称 类型 描述
排名 int64 -
品种 object -
省份 object -
价格-公斤 float64 注意单位: 元/公斤
价格-元 float64 注意单位: 元/斤

接口示例-外三元

import akshare as ak

futures_hog_rank_df = ak.futures_hog_rank(symbol="外三元")
print(futures_hog_rank_df)

数据示例-外三元

    排名   品种    省份  价格-公斤  价格-
0    1  外三元   海南省  19.48  9.74
1    2  外三元   广东省  16.88  8.44
2    3  外三元   浙江省  16.44  8.22
3    4  外三元   上海市  16.27  8.14
4    5  外三元    广西  16.23  8.12
5    6  外三元   福建省  16.17  8.09
6    7  外三元   湖南省  15.76  7.88
7    8  外三元   江西省  15.68  7.84
8    9  外三元   山东省  15.48  7.74
9   10  外三元   湖北省  15.37  7.69
10  11  外三元   安徽省  15.32  7.66
11  12  外三元   江苏省  15.25  7.63
12  13  外三元   贵州省  15.19  7.60
13  14  外三元   河南省  15.16  7.58
14  15  外三元    宁夏  15.13  7.57
15  16  外三元   天津市  15.06  7.53
16  17  外三元   河北省  15.02  7.51
17  18  外三元   青海省  14.96  7.48
18  19  外三元   北京市  14.95  7.48
19  20  外三元   重庆市  14.94  7.47
20  21  外三元   山西省  14.85  7.43
21  22  外三元    西藏  14.83  7.42
22  23  外三元   陕西省  14.80  7.40
23  24  外三元   四川省  14.59  7.30
24  25  外三元   吉林省  14.25  7.13
25  26  外三元   甘肃省  14.24  7.12
26  27  外三元   云南省  14.23  7.12
27  28  外三元   辽宁省  14.23  7.12
28  29  外三元   内蒙古  14.18  7.09
29  30  外三元  黑龙江省  13.75  6.88
30  31  外三元    新疆  13.63  6.82

输出参数-内三元

名称 类型 描述
排名 int32 -
品种 object -
省份 object -
价格-公斤 float64 注意单位: 元/公斤
价格-元 float64 注意单位: 元/斤

接口示例-内三元

import akshare as ak

futures_hog_rank_df = ak.futures_hog_rank(symbol="内三元")
print(futures_hog_rank_df)

数据示例-内三元

    排名   品种    省份  价格-公斤   价格-
0    1  内三元   海南省  21.00  10.50
1    2  内三元   贵州省  16.80   8.40
2    3  内三元   浙江省  16.60   8.30
3    4  内三元   广东省  16.48   8.24
4    5  内三元   福建省  16.00   8.00
5    6  内三元    广西  15.97   7.99
6    7  内三元   上海市  15.77   7.89
7    8  内三元   湖南省  15.51   7.76
8    9  内三元   江西省  15.35   7.68
9   10  内三元   湖北省  15.19   7.60
10  11  内三元   江苏省  15.09   7.55
11  12  内三元   天津市  15.07   7.54
12  13  内三元   山东省  15.01   7.51
13  14  内三元   河南省  14.96   7.48
14  15  内三元   北京市  14.90   7.45
15  16  内三元    宁夏  14.89   7.45
16  17  内三元   安徽省  14.85   7.43
17  18  内三元   重庆市  14.80   7.40
18  19  内三元   陕西省  14.79   7.40
19  20  内三元   河北省  14.55   7.28
20  21  内三元   山西省  14.45   7.23
21  22  内三元   云南省  14.29   7.15
22  23  内三元   四川省  14.27   7.14
23  24  内三元   内蒙古  14.20   7.10
24  25  内三元   辽宁省  14.13   7.07
25  26  内三元   甘肃省  14.03   7.02
26  27  内三元   吉林省  13.93   6.97
27  28  内三元  黑龙江省  13.60   6.80
28  29  内三元    新疆  13.35   6.68
29  30  内三元   青海省  12.57   6.29
30  31  内三元    西藏  12.32   6.16

输出参数-土杂猪

名称 类型 描述
排名 int32 -
品种 object -
省份 object -
价格-公斤 float64 注意单位: 元/公斤
价格-元 float64 注意单位: 元/斤

接口示例-土杂猪

import akshare as ak

futures_hog_rank_df = ak.futures_hog_rank(symbol="土杂猪")
print(futures_hog_rank_df)

数据示例-土杂猪

    排名   品种    省份  价格-公斤   价格-
0    1  土杂猪   海南省  20.00  10.00
1    2  土杂猪   贵州省  16.30   8.15
2    3  土杂猪   福建省  15.83   7.92
3    4  土杂猪   浙江省  15.80   7.90
4    5  土杂猪   广东省  15.76   7.88
5    6  土杂猪   上海市  15.58   7.79
6    7  土杂猪    广西  15.50   7.75
7    8  土杂猪   湖南省  15.23   7.62
8    9  土杂猪   江西省  14.88   7.44
9   10  土杂猪   湖北省  14.84   7.42
10  11  土杂猪    宁夏  14.54   7.27
11  12  土杂猪   河南省  14.51   7.26
12  13  土杂猪   重庆市  14.50   7.25
13  14  土杂猪   安徽省  14.41   7.21
14  15  土杂猪   北京市  14.40   7.20
15  16  土杂猪   山东省  14.35   7.18
16  17  土杂猪   四川省  14.17   7.09
17  18  土杂猪   陕西省  14.13   7.07
18  19  土杂猪   河北省  14.07   7.04
19  20  土杂猪   山西省  14.06   7.03
20  21  土杂猪   天津市  14.00   7.00
21  22  土杂猪   云南省  13.85   6.93
22  23  土杂猪   江苏省  13.84   6.92
23  24  土杂猪   甘肃省  13.70   6.85
24  25  土杂猪   辽宁省  13.68   6.84
25  26  土杂猪   内蒙古  13.40   6.70
26  27  土杂猪   吉林省  13.40   6.70
27  28  土杂猪    西藏  12.96   6.48
28  29  土杂猪    新疆  12.93   6.47
29  30  土杂猪  黑龙江省  12.35   6.18
30  31  土杂猪   青海省  12.14   6.07

输出参数-玉米

名称 类型 描述
排名 int32 -
品种 object -
省份 object -
价格-公斤 float64 注意单位: 元/吨
价格-元 float64 注意单位: 元/斤

接口示例-玉米

import akshare as ak

futures_hog_rank_df = ak.futures_hog_rank(symbol="玉米")
print(futures_hog_rank_df)

数据示例-玉米

    排名  品种    省份  价格-公斤  价格-
0    1  玉米   福建省   3097  1.55
1    2  玉米   海南省   3080  1.54
2    3  玉米    宁夏   3065  1.53
3    4  玉米   浙江省   3050  1.53
4    5  玉米   云南省   2979  1.49
5    6  玉米   贵州省   2973  1.49
6    7  玉米   陕西省   2972  1.49
7    8  玉米   湖南省   2922  1.46
8    9  玉米   江苏省   2903  1.45
9   10  玉米   山西省   2889  1.44
10  11  玉米   湖北省   2887  1.44
11  12  玉米   河南省   2886  1.44
12  13  玉米   甘肃省   2881  1.44
13  14  玉米   安徽省   2872  1.44
14  15  玉米   天津市   2867  1.43
15  16  玉米   江西省   2846  1.42
16  17  玉米   河北省   2844  1.42
17  18  玉米   四川省   2842  1.42
18  19  玉米   山东省   2787  1.39
19  20  玉米   广东省   2781  1.39
20  21  玉米   重庆市   2751  1.38
21  22  玉米   辽宁省   2703  1.35
22  23  玉米   上海市   2684  1.34
23  24  玉米   内蒙古   2650  1.33
24  25  玉米   北京市   2647  1.32
25  26  玉米    广西   2616  1.31
26  27  玉米   吉林省   2576  1.29
27  28  玉米  黑龙江省   2509  1.25
28  29  玉米    新疆   2435  1.22
29  30  玉米   青海省   2118  1.06
30  31  玉米    西藏   2015  1.01

输出参数-豆粕

名称 类型 描述
排名 int32 -
品种 object -
省份 object -
价格-公斤 float64 注意单位: 元/吨
价格-元 float64 注意单位: 元/斤

接口示例-豆粕

import akshare as ak

futures_hog_rank_df = ak.futures_hog_rank(symbol="豆粕")
print(futures_hog_rank_df)

数据示例-豆粕

    排名  品种    省份  价格-公斤  价格-
0    1  豆粕   浙江省   4060  2.03
1    2  豆粕    新疆   4040  2.02
2    3  豆粕    宁夏   3896  1.95
3    4  豆粕   甘肃省   3874  1.94
4    5  豆粕   内蒙古   3850  1.93
5    6  豆粕   湖南省   3847  1.92
6    7  豆粕   福建省   3813  1.91
7    8  豆粕  黑龙江省   3800  1.90
8    9  豆粕   湖北省   3776  1.89
9   10  豆粕   江苏省   3740  1.87
10  11  豆粕   上海市   3731  1.87
11  12  豆粕   河南省   3727  1.86
12  13  豆粕   云南省   3721  1.86
13  14  豆粕   四川省   3719  1.86
14  15  豆粕   山西省   3713  1.86
15  16  豆粕   天津市   3708  1.85
16  17  豆粕   海南省   3700  1.85
17  18  豆粕   重庆市   3680  1.84
18  19  豆粕   陕西省   3677  1.84
19  20  豆粕   安徽省   3677  1.84
20  21  豆粕   山东省   3669  1.83
21  22  豆粕   辽宁省   3659  1.83
22  23  豆粕   江西省   3648  1.82
23  24  豆粕   北京市   3625  1.81
24  25  豆粕   贵州省   3610  1.81
25  26  豆粕   广东省   3600  1.80
26  27  豆粕   吉林省   3595  1.80
27  28  豆粕   河北省   3539  1.77
28  29  豆粕    广西   3496  1.75
29  30  豆粕   青海省   3193  1.60
30  31  豆粕    西藏   2642  1.32

生猪市场价格指数

接口: index_hog_spot_price

目标地址: http://hqb.nxin.com/pigindex/index.shtml

描述: 行情宝-生猪市场价格指数

限量: 单次返回所有数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
指数 float64 -
4个月均线 float64 -
6个月均线 float64 -
12个月均线 float64 -
预售均价 float64 注意单位: 元/公斤
成交均价 float64 注意单位: 元/公斤
成交均重 int64 注意单位: kg

接口示例

import akshare as ak

index_hog_spot_price_df = ak.index_hog_spot_price()
print(index_hog_spot_price_df)

数据示例

     日期          指数   4个月均线   6个月均线  12个月均线  预售均价   成交均价  成交均重
0    2015-01-05   92.88     NaN     NaN     NaN   0.00  13.49     0
1    2015-01-12   92.82     NaN     NaN     NaN   0.00  13.48     0
2    2015-01-19   93.29     NaN     NaN     NaN   0.00  13.55     0
3    2015-01-26   93.48     NaN     NaN     NaN   0.00  13.57     0
4    2015-02-02   92.12     NaN     NaN     NaN   0.00  13.38     0
..          ...     ...     ...     ...     ...    ...    ...   ...
395  2022-10-17  189.27  155.01  138.04  120.97  26.22  27.48   110
396  2022-10-24  193.57  159.47  141.98  123.11  27.40  28.11   110
397  2022-10-31  185.18  163.11  145.18  124.75  27.12  26.89   110
398  2022-11-07  180.98  165.49  148.09  126.09  26.35  26.28   119
399  2022-11-14  170.49  166.16  150.59  127.17  25.37  24.76   120

鸡蛋信息

各年度产区鸡蛋价格走势

接口: futures_egg_price_yearly

目标地址: https://www.jidan7.com/trend/

描述: 鸡蛋信息网-各年度产区鸡蛋价格走势

限量: 全部历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object
2015年 float64 注意单位: 元/斤
2016年 float64 注意单位: 元/斤
2017年 float64 注意单位: 元/斤
2018年 float64 注意单位: 元/斤
2019年 float64 注意单位: 元/斤
2020年 float64 注意单位: 元/斤
2021年 float64 注意单位: 元/斤

接口示例

import akshare as ak

futures_egg_price_yearly_df = ak.futures_egg_price_yearly()
print(futures_egg_price_yearly_df)

数据示例

         日期  2015  2016  2017  2018  2019  2020  2021
0    01月01日  4.162  3.671  3.057  4.174  3.788  3.792   4.01
1    01月02日  4.079  3.677  3.021  4.244  3.836  3.867   3.96
2    01月03日  4.082  3.676  2.998  4.291  3.866  3.921   3.96
3    01月04日  4.096  3.708  2.963  4.355  3.919  3.953   4.03
4    01月05日  4.145  3.774  2.954  4.378  3.942  3.986   4.03
..      ...    ...    ...    ...    ...    ...    ...    ...
360  12月26日  3.740  3.024  4.047  3.886  3.949  3.910    NaN
361  12月27日  3.725  3.033  4.017  3.888  3.823  3.910    NaN
362  12月28日  3.705  3.058  3.970  3.869  3.621  3.910    NaN
363  12月29日  3.690  3.068  4.021  3.833  3.504  4.000    NaN
364  12月30日  3.686  3.066  4.015  3.810  3.531  4.050    NaN

鸡蛋价格走势

接口: futures_egg_price

目标地址: https://www.jidan7.com/trend/

描述: 鸡蛋信息网-鸡蛋价格走势

限量: 全部历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
date object 注意其中的日期并非严格对齐
price float64 注意单位: 元/斤

接口示例

import akshare as ak

futures_egg_price_df = ak.futures_egg_price()
print(futures_egg_price_df)

数据示例

           date  price
0      2015/1/1  4.162
1      2015/1/2  4.079
2      2015/1/3  4.082
3      2015/1/4  4.096
4      2015/1/5  4.145
         ...    ...
2424  2021/8/16  4.700
2425  2021/8/17  4.640
2426  2021/8/18  4.630
2427  2021/8/19  4.630
2428  2021/8/20  4.720

各主产区鸡蛋均价

接口: futures_egg_price_area

目标地址: https://www.jidan7.com/trend/

描述: 鸡蛋信息网-各主产区鸡蛋均价

限量: 全部历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
date object 注意其中的日期并非严格对齐
山东均价 float64 注意单位: 元/斤
河南均价 float64 注意单位: 元/斤
河北均价 float64 注意单位: 元/斤
辽宁均价 float64 注意单位: 元/斤
江苏均价 float64 注意单位: 元/斤
湖北均价 float64 注意单位: 元/斤

接口示例

import akshare as ak

futures_egg_price_area_df = ak.futures_egg_price_area()
print(futures_egg_price_area_df)

数据示例

    日期  山东均价  河南均价  河北均价  辽宁均价  江苏均价  湖北均价
0      2015/1/1  4.21  4.23  4.03  4.00  4.34  4.25
1      2015/1/2  4.03  4.21  3.98  3.85  4.29  4.21
2      2015/1/3  4.04  4.20  4.01  3.85  4.26  4.20
3      2015/1/4  4.04  4.23  4.07  3.85  4.27  4.16
4      2015/1/5  4.16  4.22  4.14  3.87  4.30  4.18
         ...   ...   ...   ...   ...   ...   ...
2419  2021/8/15  4.82  4.99  4.86  4.72  4.91  4.86
2420  2021/8/16  4.70  4.80  4.77  4.61  4.76  4.81
2421  2021/8/17  4.61  4.65  4.68  4.61  4.73  4.75
2422  2021/8/18  4.56  4.62  4.68  4.61  4.73  4.74
2423  2021/8/19  4.52  4.60  4.68  4.70  4.75  4.67

期货资讯

接口: futures_news_shmet

目标地址: https://www.shmet.com/newsFlash/newsFlash.html?searchKeyword=

描述: 上海金属网-快讯

限量: 指定 symbol 的数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="全部"; choice of {"全部", "要闻", "VIP", "财经", "铜", "铝", "铅", "锌", "镍", "锡", "贵金属", "小金属"}

输出参数

名称 类型 描述
发布时间 object -
内容 object -

接口示例

import akshare as ak

futures_news_shmet_df = ak.futures_news_shmet(symbol="铜")
print(futures_news_shmet_df)

数据示例

                         发布时间                                                 内容
0   2022-06-15 15:00:51+08:00  【SHMET基本金属现货对LME3月比值】上海金属网讯:截止15:00,沪铜现货/lme3月...
1   2022-06-15 15:02:40+08:00  【SHFE收盘_基本金属行情】沪铜主力跌1.01%报70670;结算价71010;沪铝主力跌...
2   2022-06-15 15:07:03+08:00  【SHMET期现交割成本核算】上海金属网讯:2022年6月15日有色金属现货对期货合约年化收...
3   2022-06-15 15:13:10+08:00  【SHMET基差日报】上海金属网讯:今现货-沪铜2207收盘后基差为580元/吨,较上一交易...
4   2022-06-15 15:36:05+08:00  【06月15日上期所基本金属仓单】铜期货仓单19545吨,较前一日增加10212吨;铝期货仓...
..                        ...                                                ...
995 2022-07-29 11:40:18+08:00  【SHMET基本金属月均价】铜58324元/吨,较上月下跌11136元/吨;铝18136元/...
996 2022-07-29 11:40:18+08:00  【SHMET基本金属本周均价】铜59123元/吨,较上周上涨2617元/吨;铝18140元/...
997 2022-07-29 11:41:22+08:00  【《中国矿产供应链尽责管理指南》正式获得LME负责任供应链的有条件合规资格】中国五矿化工进出...
998 2022-07-29 11:51:28+08:00  【SHMET铜现货报价】上海金属网讯:截止11:30分,上海金属网1#电解铜报价60180-...
999 2022-07-29 11:56:38+08:00  【期铜偏强 现货市场成交一般】今日上海金属网1#电解铜报价60180-60450元/吨,均价...

期货新闻

接口: futures_news_baidu

目标地址: https://gushitong.baidu.com/futures/ab-CJ888

描述: 百度股市通-期货-新闻

限量: 指定 symbol 的近期新闻数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="AL"; 期货品种代码

输出参数

名称 类型 描述
标题 object -
发布时间 object -
新闻链接 object -

接口示例

import akshare as ak

futures_news_baidu_df = ak.futures_news_baidu(symbol="AL")
print(futures_news_baidu_df)

数据示例

                                                标题  ...                                               新闻链接
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..                                             ...  ...                                                ...
526                  金属普跌 沪锌、沪镍、沪铝、铁矿石均跌超3% 焦炭跌超4%  ...  https://fupage.10jqka.com.cn/activity-v2/pc-ne...
527  【期货收评】崩跌!大宗商品遭恐慌抛售  沪锌跌5%创3个月新低 铁矿、焦炭、沪铝大跌超4%  ...  https://fupage.10jqka.com.cn/activity-v2/pc-ne...
528                  【期市盘面】近60亿资金涌出!原油、铁矿等品种惨遭资金抛售  ...  https://fupage.10jqka.com.cn/activity-v2/pc-ne...
529                  【仓单】10月31日上期所沪铝期货仓单较上一日增加397吨  ...  https://fupage.10jqka.com.cn/activity-v2/pc-ne...
530                                    商品日报:10月31日  ...  https://fupage.10jqka.com.cn/activity-v2/pc-ne...