AKShare 宏观数据

中国宏观

中国宏观杠杆率

接口: macro_cnbs

目标地址: http://114.115.232.154:8080/

描述: 中国国家金融与发展实验室-中国宏观杠杆率数据

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
年份 object 日期, 年-月
居民部门 float64 -
非金融企业部门 float64 -
政府部门 float64 -
中央政府 float64 -
地方政府 float64 -
实体经济部门 float64 -
金融部门资产方 float64 -
金融部门负债方 float64 -

接口示例

import akshare as ak

macro_cnbs_df = ak.macro_cnbs()
print(macro_cnbs_df)

数据示例

    年份      居民部门    非金融企业部门  ... 实体经济部门 金融部门资产方 金融部门负债方
0   1993-12   8.311222   91.658000  ...  107.791459   8.896441   7.128428
1   1994-12   7.808230   82.411703  ...   98.354271   9.808787   6.796868
2   1995-12   8.240004   80.950106  ...   97.850373  10.009081   7.006151
3   1996-03   8.403456   81.711651  ...   99.241521  10.183896   7.186300
4   1996-06   8.581114   82.051373  ...   99.679459  10.379730   7.380510
..      ...        ...         ...  ...         ...        ...        ...
93  2018-09  52.575456  155.641011  ...  245.227043  61.350917  60.645733
94  2018-12  53.198837  153.553140  ...  243.702122  60.638348  60.936158
95  2019-03  54.277928  156.881879  ...  248.828108  60.542178  59.417322
96  2019-06  55.304291  155.743313  ...  249.533412  58.736094  58.727086
97  2019-09  56.314848  155.618498  ...  251.147265  55.820243  59.358625

国民经济运行状况

经济状况

企业商品价格指数

接口: macro_china_qyspjg

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/qyspjg.html

描述: 东方财富-经济数据一览-中国-企业商品价格指数, 数据区间从 20050101-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
月份 object -
总指数-指数值 float64 -
总指数-同比增长 float64 注意单位: %
总指数-环比增长 float64 注意单位: %
农产品-指数值 float64 -
农产品-同比增长 float64 注意单位: %
农产品-环比增长 float64 注意单位: %
矿产品-指数值 float64 -
矿产品-同比增长 float64 注意单位: %
矿产品-环比增长 float64 注意单位: %
煤油电-指数值 float64 -
煤油电-同比增长 float64 注意单位: %
煤油电-环比增长 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_china_qyspjg_df = ak.macro_china_qyspjg()
print(macro_china_qyspjg_df)

数据示例

     月份  总指数-指数值  总指数-同比增长  ...  煤油电-指数值   煤油电-同比增长  煤油电-环比增长
0    2022年09月份   101.70 -5.746061  ...   111.80  -4.931973 -2.272727
1    2022年08月份   102.30 -4.925651  ...   114.40  -0.608167 -1.970865
2    2022年07月份   103.10 -4.448563  ...   116.70   1.214224 -3.233831
3    2022年06月份   105.20 -2.682701  ...   120.60   4.960836  0.249377
4    2022年05月份   105.10 -3.666361  ...   120.30   4.427083 -1.635323
..         ...      ...       ...  ...      ...        ...       ...
208  2005年05月份   103.16 -5.738304  ...   122.53  11.168572  1.625612
209  2005年04月份   102.81 -5.903350  ...   120.57  12.640135  0.920733
210  2005年03月份   103.48 -4.485878  ...   119.47  14.292548  0.538585
211  2005年02月份   104.82 -2.046538  ...   118.83  13.974679  2.590003
212  2005年01月份   104.67 -1.957662  ...   115.83   8.903723 -1.814021
外商直接投资数据

接口: macro_china_fdi

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/qyspjg.html

描述: 东方财富-经济数据一览-中国-外商直接投资数据, 数据区间从 200801-202012

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
月份 object -
当月 int64 -
当月-同比增长 float64 注意单位: 美元
当月-环比增长 float64 注意单位: %
累计 float64 注意单位: 美元
累计-同比增长 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_china_fdi_df = ak.macro_china_fdi()
print(macro_china_fdi_df)

数据示例

       月份        当月     当月-同比增长    当月-环比增长          累计  累计-同比增长
0    2008-01-01  11200250  116.422424 -14.460445  11438000.0   105.23
1    2008-02-01   6928190   52.801205 -38.142541  18564000.0    72.11
2    2008-03-01   9285600   50.171752  34.026347  28158000.0    59.13
3    2008-04-01   7602890   70.214971 -18.121715  36024000.0    56.11
4    2008-05-01   7760960   58.421856   2.079078  43985000.0    52.04
..          ...       ...         ...        ...         ...      ...
167  2021-12-01  16280000    9.261745   7.175774         NaN      NaN
168  2022-01-01  15840000   17.594655  -2.702703         NaN      NaN
169  2022-02-01  22020000   74.761905  39.015152         NaN      NaN
170  2022-03-01  21230000   12.985631  -3.587648         NaN      NaN
171  2022-04-01  15380000    8.462623 -27.555346         NaN      NaN
LPR品种数据

接口: macro_china_lpr

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/globalRateLPR.html

描述: 中国 LPR 品种数据, 数据区间从 19910421-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
TRADE_DATE object 日期
LPR1Y float64 LPR_1Y利率(%)
LPR5Y float64 LPR_5Y利率(%)
RATE_1 float64 短期贷款利率:6个月至1年(含)(%)
RATE_2 float64 中长期贷款利率:5年以上(%)

接口示例

import akshare as ak

macro_china_lpr_df = ak.macro_china_lpr()
print(macro_china_lpr_df)

数据示例

     TRADE_DATE  LPR1Y  LPR5Y  RATE_1  RATE_2
0    2017-09-30    4.3    NaN    4.35     4.9
1    2017-10-09    4.3    NaN    4.35     4.9
2    2017-10-10    4.3    NaN    4.35     4.9
3    2017-10-11    4.3    NaN    4.35     4.9
4    2017-10-12    4.3    NaN    4.35     4.9
..          ...    ...    ...     ...     ...
495  2021-12-20    3.8   4.65    4.35     4.9
496  2022-01-20    3.7   4.60    4.35     4.9
497  2022-02-21    3.7   4.60    4.35     4.9
498  2022-03-21    3.7   4.60    4.35     4.9
499  2022-04-20    3.7   4.60    4.35     4.9
社会融资规模增量统计

接口: macro_china_shrzgm

目标地址: http://data.mofcom.gov.cn/gnmy/shrzgm.shtml

描述: 商务数据中心-国内贸易-社会融资规模增量统计, 数据区间从 201501-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
月份 object 年月
社会融资规模增量 float64 注意单位: 亿元
其中-人民币贷款 float64 注意单位: 亿元
其中-委托贷款外币贷款 float64 注意单位: 折合人民币, 亿元
其中-委托贷款 float64 注意单位: 亿元
其中-信托贷款 float64 注意单位: 亿元
其中-未贴现银行承兑汇票 float64 注意单位: 亿元
其中-企业债券 float64 注意单位: 亿元
其中-非金融企业境内股票融资 float64 注意单位: 亿元

接口示例

import akshare as ak

macro_china_shrzgm_df = ak.macro_china_shrzgm()
print(macro_china_shrzgm_df)

数据示例

        月份  社会融资规模增量  其中-人民币贷款  ...  其中-未贴现银行承兑汇票  其中-企业债券  其中-非金融企业境内股票融资
0   201501     20516     14708  ...          1946     1868           526.0
1   201502     13609     11437  ...          -592      716           542.0
2   201503     12433      9920  ...          -910     1344           639.0
3   201504     10582      8045  ...           -74     1616           597.0
4   201505     12397      8510  ...           961     1710           584.0
..     ...       ...       ...  ...           ...      ...             ...
82  202111     25983     13021  ...          -383     4006          1294.0
83  202112     23682     10350  ...         -1419     2167          2075.0
84  202201     61750     41988  ...          4733     5829          1439.0
85  202202     11928      9084  ...         -4228     3377           585.0
86  202203     46531     32291  ...           287     3573           958.0
中国 GDP 年率

接口: macro_china_gdp_yearly

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_gdp_yoy

描述: 金十数据中心-中国GDP年率报告, 数据区间从 20110120-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
index object 年月
value float64 年率

接口示例

import akshare as ak

macro_china_gdp_yearly_df = ak.macro_china_gdp_yearly()
print(macro_china_gdp_yearly_df)

数据示例

          date  value
0   2011-01-20    9.8
1   2011-04-15    9.7
2   2011-07-13    9.5
3   2011-10-18    9.1
4   2012-01-17    8.9
5   2012-04-13    8.1
6   2012-07-13    7.6
7   2012-10-18    7.4
8   2013-01-18    7.9
9   2013-04-15    7.7
10  2013-07-15    7.5
11  2013-10-18    7.8
12  2014-01-20    7.7
13  2014-04-16    7.4
14  2014-07-16    7.5
15  2014-10-21    7.3
16  2015-01-20    7.3
17  2015-04-15    7.0
18  2015-07-15    7.0
19  2015-10-19    6.9
20  2016-01-19    6.8
21  2016-04-15    6.7
22  2016-07-15    6.7
23  2016-10-19    6.7
24  2017-01-20    6.8
25  2017-04-17    6.9
26  2017-07-17    6.9
28  2017-10-19    6.8
30  2018-01-18    6.8
32  2018-04-17    6.8
34  2018-07-16    6.7
36  2018-10-19    6.5
38  2019-01-21    6.4
40  2019-04-17    6.4
42  2019-07-15    6.2
44  2019-10-18    6.0
46  2020-01-17    6.0
48  2020-04-17   -6.8
50  2020-07-16    3.2
52  2020-10-19    4.9
54  2021-01-18    6.5
56  2021-04-16   18.3
58  2021-07-15    7.9
59  2021-10-18    4.9
60  2022-01-17    4.0
61  2022-04-18    4.8

物价水平

中国 CPI 年率报告

接口: macro_china_cpi_yearly

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_cpi_yoy

描述: 中国年度 CPI 数据, 数据区间从 19860201-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
index object 日期
value float64 年率

接口示例

import akshare as ak

macro_china_cpi_yearly_df = ak.macro_china_cpi_yearly()
print(macro_china_cpi_yearly_df)

数据示例

           date  value
0    1986-02-01    7.1
1    1986-03-01    7.1
2    1986-04-01    7.1
3    1986-05-01    7.1
4    1986-06-01    7.1
..          ...    ...
434  2022-04-11    1.5
435  2022-05-11    2.1
436  2022-06-10    2.1
437  2022-07-09    2.5
438  2022-08-10    2.7
中国 CPI 月率报告

接口: macro_china_cpi_monthly

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_cpi_mom

描述: 中国月度 CPI 数据, 数据区间从 19960201-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述

输出参数

名称 类型 描述
index str 日期-索引
value float 月率

接口示例

import akshare as ak

macro_china_cpi_monthly_df = ak.macro_china_cpi_monthly()
print(macro_china_cpi_monthly_df)
print(macro_china_cpi_monthly_df.name)

数据示例

macro_china_cpi_monthly_df.name:

cpi

macro_china_cpi_monthly_df:

1996-02-01     2.1
1996-03-01     2.3
1996-04-01     0.6
1996-05-01     0.7
2019-07-10    -0.1
2019-08-09     0.4
2019-09-10     0.7
2019-10-15     0.9
2019-11-09     0.9
2019-12-10     0.4
2020-01-09       0
中国 PPI 年率报告

接口: macro_china_ppi_yearly

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_ppi_yoy

描述: 获取中国年度PPI数据, 数据区间从19950801-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
index object 日期-索引
value float64 年率

接口示例

import akshare as ak

macro_china_ppi_yearly_df = ak.macro_china_ppi_yearly()
print(macro_china_ppi_yearly_df)
print(macro_china_ppi_yearly_df.name)

数据示例

macro_china_ppi_yearly_df.name:

ppi

macro_china_ppi_yearly_df:

1995-08-01    13.5
1995-09-01      13
1995-10-01    12.9
1995-11-01    12.5
1995-12-01    11.1
2019-08-09    -0.3
2019-09-10    -0.8
2019-10-15    -1.2
2019-11-09    -1.6
2019-12-10    -1.4
2020-01-09    -0.5

贸易状况

以美元计算出口年率

接口: macro_china_exports_yoy

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_exports_yoy

描述: 中国以美元计算出口年率报告, 数据区间从 19820201-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
index str Y 日期-索引
value float Y 年率

接口示例

import akshare as ak

macro_china_exports_yoy_df = ak.macro_china_exports_yoy()
print(macro_china_exports_yoy_df)
print(macro_china_exports_yoy_df.name)

数据示例

macro_china_exports_yoy_df.name:

china_exports_yoy

macro_china_exports_yoy_df:

1982-02-01      8.7
1982-03-01     23.2
1982-04-01     12.2
1982-05-01     -2.5
1982-06-01     41.5
2019-03-08    -20.8
2019-04-12     14.2
2019-05-08     -2.7
2019-06-10      1.1
2019-07-12     -1.3
2019-08-08      3.3
2019-09-08       -1
2019-10-14     -3.2
2019-11-08     -0.9
2019-12-08     -1.1
2020-01-14        0

以美元计算进口年率

接口: macro_china_imports_yoy

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_imports_yoy

描述: 获取中国以美元计算进口年率报告, 数据区间从19960201-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
index str Y 日期-索引
value float Y 年率

接口示例

import akshare as ak

macro_china_imports_yoy_df = ak.macro_china_imports_yoy()
print(macro_china_imports_yoy_df)
print(macro_china_imports_yoy_df.name)

数据示例

macro_china_imports_yoy_df.name:

china_imports_yoy

macro_china_imports_yoy_df:

1996-02-01    55.8
1996-03-01    14.2
1996-04-01     8.7
1996-05-01     6.4
1996-06-01     4.5
2019-06-10    -8.5
2019-07-12    -7.3
2019-08-08    -5.6
2019-09-08    -5.6
2019-10-14    -8.5
2019-11-08    -6.5
2019-12-08     0.3
2020-01-14       0

以美元计算贸易帐(亿美元)

接口: macro_china_trade_balance

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_trade_balance

描述: 获取中国以美元计算贸易帐报告, 数据区间从19810201-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
index str Y 日期-索引
value float Y 年率

接口示例

import akshare as ak

macro_china_trade_balance_df = ak.macro_china_trade_balance()
print(macro_china_trade_balance_df)
print(macro_china_trade_balance_df.name)

数据示例

macro_china_trade_balance_df.name:

china_trade_balance

macro_china_trade_balance_df:

1981-02-01     -2.2
1981-03-01     -4.9
1981-04-01     -7.4
1981-05-01     -4.8
2019-10-14    396.5
2019-11-08    430.2
2019-12-08    387.3
2019-12-09        0
2020-01-14        0

产业指标

工业增加值增长

接口: macro_china_gyzjz

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/gyzjz.html

描述: 东方财富-中国工业增加值增长, 数据区间从 2008 - 至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述

输出参数

名称 类型 描述
月份 object -
同比增长 float64 注意单位: %
累计增长 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_china_gyzjz_df = ak.macro_china_gyzjz
print(macro_china_gyzjz_df)

数据示例

     月份  同比增长  累计增长
0    2021-05-01   8.8  17.8
1    2021-04-01   9.8  20.3
2    2021-03-01  14.1  24.5
3    2021-02-01   0.0  35.1
4    2020-12-01   7.3   2.8
..          ...   ...   ...
142  2008-06-01  16.0  16.3
143  2008-05-01  16.0  16.3
144  2008-04-01  15.7  16.3
145  2008-03-01  17.8  16.4
146  2008-02-01  15.4  15.4

规模以上工业增加值年率

接口: macro_china_industrial_production_yoy

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_industrial_production_yoy

描述: 获取中国规模以上工业增加值年率报告, 数据区间从19900301-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
index str Y 日期-索引
value float Y 年率

接口示例

import akshare as ak

macro_china_industrial_production_yoy_df = ak.macro_china_industrial_production_yoy()
print(macro_china_industrial_production_yoy_df)
print(macro_china_industrial_production_yoy_df.name)

数据示例

macro_china_industrial_production_yoy_df.name:

china_industrial_production_yoy

macro_china_industrial_production_yoy_df:

1990-03-01      5
1990-04-01    0.8
1990-05-01    1.7
1990-06-01    3.3
1990-07-01      5
             ...
2019-09-16    4.4
2019-10-18    5.8
2019-11-14    4.7
2019-12-16    6.2
2020-01-17      0

官方制造业PMI

接口: macro_china_pmi_yearly

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_manufacturing_pmi

描述: 获取中国年度PMI数据, 数据区间从20050201-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
index str Y 日期-索引
value float Y 年率

接口示例

import akshare as ak

macro_china_pmi_yearly_df = ak.macro_china_pmi_yearly()
print(macro_china_pmi_yearly_df)
print(macro_china_pmi_yearly_df.name)

数据示例

macro_china_pmi_yearly_df.name:

pmi

macro_china_pmi_yearly_df:

2005-02-01    54.7
2005-03-01    54.5
2005-04-01    57.9
2005-05-01    56.7
2005-06-01    52.9
              ...
2019-09-30    49.8
2019-10-31    49.3
2019-11-30    50.2
2019-12-31    50.2
2020-01-31       0

财新制造业PMI终值

接口: macro_china_cx_pmi_yearly

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_caixin_manufacturing_pmi

描述: 获取中国年度财新 PMI 数据, 数据区间从20120120-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
index str Y 日期-索引
value float Y 年率

接口示例

import akshare as ak

macro_china_cx_pmi_yearly_df = ak.macro_china_cx_pmi_yearly()
print(macro_china_cx_pmi_yearly_df)
print(macro_china_cx_pmi_yearly_df.name)

数据示例

macro_china_cx_pmi_yearly_df.name:

cx_pmi

macro_china_cx_pmi_yearly_df:

2012-01-20    48.8
2012-02-22    49.6
2012-03-22    48.3
2012-04-23    49.1
2012-05-02    49.3
              ...
2019-09-02    50.4
2019-09-30    51.4
2019-11-01    51.7
2019-12-02    51.8
2020-01-02    51.5

财新服务业PMI

接口: macro_china_cx_services_pmi_yearly

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_caixin_services_pmi

描述: 获取中国财新服务业PMI报告, 数据区间从20120405-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
index str Y 日期-索引
value float Y 年率

接口示例

import akshare as ak

macro_china_cx_services_pmi_yearly_df = ak.macro_china_cx_services_pmi_yearly()
print(macro_china_cx_services_pmi_yearly_df)
print(macro_china_cx_services_pmi_yearly_df.name)

数据示例

macro_china_cx_services_pmi_yearly_df.name:

cx_services_pmi

macro_china_cx_services_pmi_yearly_df:

2012-04-05    53.3
2012-05-04    54.1
2012-06-05    54.7
2012-07-04    52.3
2012-08-03    53.1
              ...
2019-09-04    52.1
2019-10-08    51.3
2019-11-05    51.1
2019-12-04    53.5
2020-01-06    52.5

中国官方非制造业PMI

接口: macro_china_non_man_pmi

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_non_manufacturing_pmi

描述: 获取中国官方非制造业PMI, 数据区间从20160101-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
index str Y 日期-索引
value float Y 年率

接口示例

import akshare as ak

macro_china_non_man_pmi_df = ak.macro_china_non_man_pmi()
print(macro_china_non_man_pmi_df)
print(macro_china_non_man_pmi_df.name)

数据示例

macro_china_non_man_pmi_df.name:

cx_services_pmi

macro_china_non_man_pmi_df:

2007-02-01    60.4
2007-03-01    60.6
2007-04-01    58.2
2007-05-01    60.4
2007-06-01    62.2
              ...
2019-09-30    53.7
2019-10-31    52.8
2019-11-30    54.4
2019-12-31    53.5
2020-01-31       0

金融指标

外汇储备(亿美元)

接口: macro_china_fx_reserves_yearly

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_fx_reserves

描述: 获取中国年度外汇储备数据, 数据区间从20140115-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
index str Y 日期-索引
value float Y 年率

接口示例

import akshare as ak

macro_china_fx_reserves_yearly_df = ak.macro_china_fx_reserves_yearly()
print(macro_china_fx_reserves_yearly_df)
print(macro_china_fx_reserves_yearly_df.name)

数据示例

macro_china_fx_reserves_yearly_df.name:

fx_reserves

macro_china_fx_reserves_yearly_df:

2014-01-15    39500
2014-07-15    39900
2015-01-15    32300
2016-03-07    32020
2016-04-07    32100
              ...
2019-09-07    31070
2019-10-08    30920
2019-11-07    31050
2019-12-07    30960
2020-01-07    31080

M2货币供应年率

接口: macro_china_m2_yearly

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_m2_money_supply_yoy

描述: 获取中国年度M2数据, 数据区间从19980201-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
index str Y 日期-索引
value float Y 年率

接口示例

import akshare as ak

macro_china_m2_yearly_df = ak.macro_china_m2_yearly()
print(macro_china_m2_yearly_df)
print(macro_china_m2_yearly_df.name)

数据示例

macro_china_m2_yearly_df.name:

m2

macro_china_m2_yearly_df:

1998-02-01    17.4
1998-03-01    16.7
1998-04-01    15.4
1998-05-01    14.6
1998-06-01    15.5
              ...
2019-11-11     8.4
2019-11-14       0
2019-12-10     8.2
2019-12-13       0
2020-01-14       0

新房价指数

接口: macro_china_new_house_price

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/newhouse.html

描述: 中国新房价指数月度数据, 数据区间从 201101-至今

限量: 单次返回指定城市的所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
city_first str city_first="北京"; 城市列表见目标网站
city_second str city_second="上海"; 城市列表见目标网站

输出参数

名称 类型 描述
日期 object 日期
城市 object -
新建商品住宅价格指数-环比 float64 -
新建商品住宅价格指数-同比 float64 -
新建商品住宅价格指数-定基 float64 -
二手住宅价格指数-环比 float64 -
二手住宅价格指数-同比 float64 -
二手住宅价格指数-定基 float64 -

接口示例

import akshare as ak

macro_china_new_house_price_df = ak.macro_china_new_house_price()
print(macro_china_new_house_price_df)

数据示例

             日期  城市  新建商品住宅价格指数-同比  ...  二手住宅价格指数-环比  二手住宅价格指数-同比  二手住宅价格指数-定基
0    2022-10-01  北京          105.9  ...        105.2        100.1        116.7
1    2022-10-01  上海          104.0  ...        103.9         99.6        113.7
2    2022-09-01  北京          106.1  ...        104.6        100.4        116.5
3    2022-09-01  上海          103.8  ...        103.9        100.5        114.2
4    2022-08-01  北京          105.8  ...        103.9        100.2        116.0
..          ...  ..            ...  ...          ...          ...          ...
279  2011-03-01  上海          102.0  ...        100.5        100.4        101.4
280  2011-02-01  北京          108.4  ...        102.9        100.4        101.5
281  2011-02-01  上海          102.8  ...        102.0        100.4        101.0
282  2011-01-01  北京          109.1  ...        102.6        100.3        101.2
283  2011-01-01  上海          101.8  ...        101.7        100.5        100.6

企业景气及企业家信心指数

接口: macro_china_enterprise_boom_index

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/qyjqzs.html

描述: 中国企业景气及企业家信心指数数据, 数据区间从 2005 一季度-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
季度 object 日期
企业景气指数-指数 float64 -
企业景气指数-同比 float64 注意单位: %
企业景气指数-环比 float64 注意单位: %
企业家信心指数-指数 float64 -
企业家信心指数-同比 float64 注意单位: %
企业家信心指数-环比 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_china_enterprise_boom_index_df = ak.macro_china_enterprise_boom_index()
print(macro_china_enterprise_boom_index_df)

数据示例

           季度  企业景气指数-指数  企业景气指数-同比  ...  企业家信心指数-指数  企业家信心指数-同比  企业家信心指数-环比
0   2022年第2季度     101.80       1.80  ...         NaN         NaN         NaN
1   2022年第1季度     112.70      12.70  ...         NaN         NaN         NaN
2   2021年第4季度     119.20      19.20  ...         NaN         NaN         NaN
3   2021年第3季度     119.20      19.20  ...      120.90       20.90       -5.10
4   2021年第2季度     123.80      23.80  ...      126.00       26.00       -1.80
..        ...        ...        ...  ...         ...         ...         ...
65  2006年第1季度     131.50      31.50  ...      133.10       33.10        7.70
66  2005年第4季度     131.70      31.70  ...      125.40       25.40       -2.20
67  2005年第3季度     132.00      32.00  ...      127.60       27.60       -0.90
68  2005年第2季度     131.71      31.71  ...      128.50       28.50       -7.35
69  2005年第1季度     132.46      32.46  ...      135.85       35.85        5.04

全国税收收入

接口: macro_china_national_tax_receipts

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/nationaltaxreceipts.aspx

描述: 中国全国税收收入数据, 数据区间从 2005 一季度-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
季度 object 日期
税收收入合计 float64 注意单位: 亿元
较上年同期 float64 注意单位: %
季度环比 float64 -

接口示例

import akshare as ak

macro_china_national_tax_receipts_df = ak.macro_china_national_tax_receipts()
print(macro_china_national_tax_receipts_df)

数据示例

             季度     税收收入合计  较上年同期      季度环比
0   2022年第1-3季度  124365.00  -11.6  0.171811
1   2022年第1-2季度   85564.00  -14.8 -0.368718
2     2022年第1季度   52452.00    7.7  0.637641
3   2021年第1-4季度  172731.00   11.9 -0.204070
4   2021年第1-3季度  140702.00   18.4 -0.222216
..          ...        ...    ...       ...
64  2006年第1-2季度   18484.80   22.0  0.142837
65    2006年第1季度    8626.32   19.0       NaN
66  2005年第1-3季度   21855.35   15.9 -0.151249
67  2005年第1-2季度   15149.73   13.4  0.089860
68    2005年第1季度    7249.16   10.7       NaN

银行理财产品发行数量

接口: macro_china_bank_financing

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI01516267.html

描述: 银行理财产品发行数量, 数据区间从 2000 一月-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
最新值 int64 -
涨跌幅 float64 注意单位: %
近3月涨跌幅 float64 注意单位: %
近6月涨跌幅 float64 注意单位: %
近1年涨跌幅 float64 注意单位: %
近2年涨跌幅 float64 注意单位: %
近3年涨跌幅 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_china_bank_financing_df = ak.macro_china_bank_financing()
print(macro_china_bank_financing_df)

数据示例

        日期   最新值         涨跌幅  ...   近1年涨跌幅   近2年涨跌幅  近3年涨跌幅
0    2000-03-01     4         NaN  ...         NaN         NaN         NaN
1    2004-02-01     2  -50.000000  ...  -50.000000  -50.000000  -50.000000
2    2004-03-01     8  300.000000  ...  100.000000  100.000000  100.000000
3    2004-04-01     3  -62.500000  ...  -25.000000  -25.000000  -25.000000
4    2004-05-01     6  100.000000  ...   50.000000   50.000000   50.000000
..          ...   ...         ...  ...         ...         ...         ...
213  2021-10-01  2640  -27.829415  ...  -51.710262  -70.054446  -74.346516
214  2021-11-01  3424   29.696970  ...  -45.347167  -59.541534  -70.644719
215  2021-12-01  3876   13.200935  ...  -44.422139  -44.117647  -64.904020
216  2022-01-01  2793  -27.941176  ...  -45.406568  -50.478723  -77.035027
217  2022-02-01  1779  -36.305048  ...  -54.893509  -66.204407  -78.496313

原保险保费收入

接口: macro_china_insurance_income

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMM00088870.html

描述: 原保险保费收入, 数据区间从 200407-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
最新值 int64 -
涨跌幅 float64 注意单位: %
近3月涨跌幅 float64 注意单位: %
近6月涨跌幅 float64 注意单位: %
近1年涨跌幅 float64 注意单位: %
近2年涨跌幅 float64 注意单位: %
近3年涨跌幅 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_china_insurance_income_df = ak.macro_china_insurance_income()
print(macro_china_insurance_income_df)

数据示例

      日期        最新值        涨跌幅  ...    近1年涨跌幅    近2年涨跌幅     近3年涨跌幅
0    2004-07-01  0.000000e+00        NaN  ...       NaN       NaN        NaN
1    2004-09-01  2.453616e+07        NaN  ...       NaN       NaN        NaN
2    2004-10-01  2.704315e+07  10.217507  ...       NaN       NaN        NaN
3    2004-11-01  2.956397e+07   9.321471  ...       NaN       NaN        NaN
4    2004-12-01  3.193586e+07   8.022916  ...       NaN       NaN        NaN
..          ...           ...        ...  ...       ...       ...        ...
205  2021-09-01  1.979124e+08   9.327015  ... -1.959838  2.790277  -9.435956
206  2021-10-01  2.094363e+08   5.822728  ... -2.107731  2.866552 -10.337719
207  2021-11-01  2.205047e+08   5.284853  ... -2.053675  2.876131 -11.053454
208  2021-12-01  2.357184e+08   6.899490  ... -1.710283  3.594269 -10.239691
209  2022-01-01  7.049640e+07 -70.092958  ... -5.768089  5.429366  12.398597

手机出货量

接口: macro_china_mobile_number

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00225823.html

描述: 手机出货量, 数据区间从 201201-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
最新值 int64 -
涨跌幅 float64 注意单位: %
近3月涨跌幅 float64 注意单位: %
近6月涨跌幅 float64 注意单位: %
近1年涨跌幅 float64 注意单位: %
近2年涨跌幅 float64 注意单位: %
近3年涨跌幅 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_china_mobile_number_df = ak.macro_china_mobile_number()
print(macro_china_mobile_number_df)

数据示例

        日期     最新值     涨跌幅  ...     近1年涨跌幅      近2年涨跌幅     近3年涨跌幅
0    2012-01-01  2400.6        NaN  ...        NaN         NaN        NaN
1    2012-02-01  2998.9  24.922936  ...        NaN         NaN        NaN
2    2012-03-01  3958.6  32.001734  ...        NaN         NaN        NaN
3    2012-04-01  3528.7 -10.859900  ...        NaN         NaN        NaN
4    2012-05-01  3586.8   1.646499  ...        NaN         NaN        NaN
..          ...     ...        ...  ...        ...         ...        ...
117  2021-10-01  3357.5  56.599813  ...  28.379153   -6.655731 -12.866893
118  2021-11-01  3525.2   4.994788  ...  19.159005    1.176741  -0.333616
119  2021-12-01  3340.1  -5.250766  ...  25.591277    9.712916  -6.371587
120  2022-01-01  3302.2  -1.134697  ... -17.691924   58.660453  -3.013393
121  2022-02-01  1486.4 -54.987584  ... -31.688037  132.832080   2.432637

菜篮子产品批发价格指数

接口: macro_china_vegetable_basket

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00009275.html

描述: 菜篮子产品批发价格指数, 数据区间从 20050927-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
最新值 int64 -
涨跌幅 float64 注意单位: %
近3月涨跌幅 float64 注意单位: %
近6月涨跌幅 float64 注意单位: %
近1年涨跌幅 float64 注意单位: %
近2年涨跌幅 float64 注意单位: %
近3年涨跌幅 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_china_vegetable_basket_df = ak.macro_china_vegetable_basket()
print(macro_china_vegetable_basket_df)

数据示例

        日期     最新值       涨跌幅  ...    近1年涨跌幅  近2年涨跌幅  近3年涨跌幅
0     2005-09-27  123.80       NaN  ...       NaN       NaN        NaN
1     2005-09-28  123.00 -0.646204  ...       NaN       NaN        NaN
2     2005-09-29  123.10  0.081301  ...       NaN       NaN        NaN
3     2005-09-30  124.10  0.812348  ...       NaN       NaN        NaN
4     2005-10-08  122.20 -1.531023  ...       NaN       NaN        NaN
          ...     ...       ...  ...       ...       ...        ...
4100  2022-03-28  137.93  0.561388  ...  6.026597  6.608440  15.470908
4101  2022-03-29  138.45  0.377003  ...  6.952491  7.010357  15.712495
4102  2022-03-30  138.85  0.288913  ...  7.410846  7.978847  16.046803
4103  2022-03-31  139.38  0.381707  ...  8.180689  8.289954  16.489762
4104  2022-04-01  139.70  0.229588  ...  8.775208  8.622969  16.484616

农产品批发价格总指数

接口: macro_china_agricultural_product

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00009274.html

描述: 农产品批发价格总指数, 数据区间从 20050927-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
最新值 int64 -
涨跌幅 float64 注意单位: %
近3月涨跌幅 float64 注意单位: %
近6月涨跌幅 float64 注意单位: %
近1年涨跌幅 float64 注意单位: %
近2年涨跌幅 float64 注意单位: %
近3年涨跌幅 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_china_agricultural_product_df = ak.macro_china_agricultural_product()
print(macro_china_agricultural_product_df)

数据示例

          日期     最新值    涨跌幅  ...    近1年涨跌幅  近2年涨跌幅  近3年涨跌幅
0     2005-09-27  125.50       NaN  ...       NaN       NaN        NaN
1     2005-09-28  125.00 -0.398406  ...       NaN       NaN        NaN
2     2005-09-29  125.00  0.000000  ...       NaN       NaN        NaN
3     2005-09-30  125.80  0.640000  ...       NaN       NaN        NaN
4     2005-10-08  124.20 -1.271860  ...       NaN       NaN        NaN
          ...     ...       ...  ...       ...       ...        ...
4100  2022-03-28  134.83  0.499404  ...  6.349582  7.374373  15.259019
4101  2022-03-29  135.30  0.348587  ...  7.100451  7.748666  15.492958
4102  2022-03-30  135.03 -0.199557  ...  7.098668  8.127803  15.262484
4103  2022-03-31  136.10  0.792416  ...  8.265054  8.862582  16.175843
4104  2022-04-01  136.38  0.205731  ...  8.790683  9.156395  16.176846

农副指数

接口: macro_china_agricultural_index

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00662543.html

描述: 农副指数数据, 数据区间从 20111205-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
最新值 int64 -
涨跌幅 float64 注意单位: %
近3月涨跌幅 float64 注意单位: %
近6月涨跌幅 float64 注意单位: %
近1年涨跌幅 float64 注意单位: %
近2年涨跌幅 float64 注意单位: %
近3年涨跌幅 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_china_agricultural_index_df = ak.macro_china_agricultural_index()
print(macro_china_agricultural_index_df)

数据示例

          日期   最新值   涨跌幅  ...    近1年涨跌幅   近2年涨跌幅   近3年涨跌幅
0     2011-12-05   995       NaN  ...       NaN        NaN        NaN
1     2011-12-12   986 -0.904523  ...       NaN        NaN        NaN
2     2011-12-19   990  0.405680  ...       NaN        NaN        NaN
3     2011-12-26   988 -0.202020  ...       NaN        NaN        NaN
4     2012-01-02   993  0.506073  ...       NaN        NaN        NaN
          ...   ...       ...  ...       ...        ...        ...
2971  2022-03-28  1316 -0.679245  ...  7.428571  24.385633  55.739645
2972  2022-03-29  1311 -0.379939  ...  7.635468  23.913043  55.331754
2973  2022-03-30  1305 -0.457666  ...  7.495881  22.881356  54.620853
2974  2022-03-31  1303 -0.153257  ...  8.222591  22.347418  54.383886
2975  2022-04-01  1289 -1.074444  ...  6.090535  21.489161  52.906287

能源指数

接口: macro_china_energy_index

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00662539.html

描述: 能源指数数据, 数据区间从 20111205-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
最新值 int64 -
涨跌幅 float64 注意单位: %
近3月涨跌幅 float64 注意单位: %
近6月涨跌幅 float64 注意单位: %
近1年涨跌幅 float64 注意单位: %
近2年涨跌幅 float64 注意单位: %
近3年涨跌幅 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_china_energy_index_df = ak.macro_china_energy_index()
print(macro_china_energy_index_df)

数据示例

         日期   最新值    涨跌幅  ...     近1年涨跌幅    近2年涨跌幅  近3年涨跌幅
0     2011-12-05  1003       NaN  ...        NaN        NaN        NaN
1     2011-12-12   995 -0.797607  ...        NaN        NaN        NaN
2     2011-12-19   987 -0.804020  ...        NaN        NaN        NaN
3     2011-12-26   983 -0.405268  ...        NaN        NaN        NaN
4     2012-01-02   984  0.101729  ...        NaN        NaN        NaN
          ...   ...       ...  ...        ...        ...        ...
2972  2022-03-29  1208 -0.247729  ...  48.220859  84.992343  48.768473
2973  2022-03-30  1206 -0.165563  ...  47.252747  88.437500  48.522167
2974  2022-03-31  1207  0.082919  ...  47.735618  90.378549  48.645320
2975  2022-04-01  1207  0.000000  ...  48.098160  91.283677  48.828607
2976  2022-04-02  1208  0.082850  ...  47.858017  91.442155  47.858017

大宗商品价格

接口: macro_china_commodity_price_index

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00662535.html

描述: 大宗商品价格数据, 数据区间从 20111205-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
最新值 int64 -
涨跌幅 float64 注意单位: %
近3月涨跌幅 float64 注意单位: %
近6月涨跌幅 float64 注意单位: %
近1年涨跌幅 float64 注意单位: %
近2年涨跌幅 float64 注意单位: %
近3年涨跌幅 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_china_commodity_price_index_df = ak.macro_china_commodity_price_index()
print(macro_china_commodity_price_index_df)

数据示例

          日期   最新值    涨跌幅  ...     近1年涨跌幅   近2年涨跌幅   近3年涨跌幅
0     2011-12-05   999       NaN  ...        NaN        NaN        NaN
1     2011-12-12   991 -0.800801  ...        NaN        NaN        NaN
2     2011-12-19   990 -0.100908  ...        NaN        NaN        NaN
3     2011-12-26   988 -0.202020  ...        NaN        NaN        NaN
4     2012-01-02   992  0.404858  ...        NaN        NaN        NaN
          ...   ...       ...  ...        ...        ...        ...
2975  2022-03-31  1213  0.000000  ...  21.543086  68.005540  40.556199
2976  2022-04-01  1212 -0.082440  ...  20.958084  69.037657  40.277778
2977  2022-04-02  1212  0.000000  ...  20.717131  70.224719  40.440324
2978  2022-04-03  1212  0.000000  ...  20.837488  70.464135  40.440324
2979  2022-04-04  1212  0.000000  ...  20.837488  70.704225  40.440324

费城半导体指数

接口: macro_global_sox_index

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00055562.html

描述: 费城半导体指数数据, 数据区间从 19940504-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
最新值 int64 -
涨跌幅 float64 注意单位: %
近3月涨跌幅 float64 注意单位: %
近6月涨跌幅 float64 注意单位: %
近1年涨跌幅 float64 注意单位: %
近2年涨跌幅 float64 注意单位: %
近3年涨跌幅 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_global_sox_index_df = ak.macro_global_sox_index()
print(macro_global_sox_index_df)

数据示例

         日期     最新值    涨跌幅  ...     近1年涨跌幅   近2年涨跌幅      近3年涨跌幅
0     1994-05-04   119.0       NaN  ...        NaN         NaN         NaN
1     1994-05-05   118.3 -0.588235  ...        NaN         NaN         NaN
2     1994-05-06   117.7 -0.507185  ...        NaN         NaN         NaN
3     1994-05-09   115.6 -1.784197  ...        NaN         NaN         NaN
4     1994-05-10   117.4  1.557093  ...        NaN         NaN         NaN
          ...     ...       ...  ...        ...         ...         ...
6957  2022-03-25  3525.3 -0.209472  ...  19.102801  139.397788  154.948472
6958  2022-03-28  3547.2  0.621224  ...  14.194471  138.267003  158.203523
6959  2022-03-29  3625.6  2.210194  ...  18.691953  143.533165  159.804659
6960  2022-03-30  3508.6 -3.227052  ...  15.241990  127.048295  151.420628
6961  2022-03-31  3429.0 -2.268711  ...   9.730107  126.997398  145.716620

义乌小商品指数-电子元器件

接口: macro_china_yw_electronic_index

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00055551.html

描述: 义乌小商品指数-电子元器件数据, 数据区间从 20060911-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
最新值 int64 -
涨跌幅 float64 注意单位: %
近3月涨跌幅 float64 注意单位: %
近6月涨跌幅 float64 注意单位: %
近1年涨跌幅 float64 注意单位: %
近2年涨跌幅 float64 注意单位: %
近3年涨跌幅 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_china_yw_electronic_index_df = ak.macro_china_yw_electronic_index()
print(macro_china_yw_electronic_index_df)

数据示例

        日期     最新值   涨跌幅    近3月涨跌幅 近6月涨跌幅 近1年涨跌幅  近2年涨跌幅 近3年涨跌幅
0    2006-09-11  101.34       NaN       NaN     NaN     NaN       NaN     NaN
1    2006-09-18  102.94  1.578844       NaN     NaN     NaN       NaN     NaN
2    2006-09-25  103.34  0.388576       NaN     NaN     NaN       NaN     NaN
3    2006-10-02  103.21 -0.125798       NaN     NaN     NaN       NaN     NaN
4    2006-10-09  103.06 -0.145335       NaN     NaN     NaN       NaN     NaN
..          ...     ...       ...       ...     ...     ...       ...     ...
755  2022-03-07  100.18 -0.169407  0.089919    0.18    0.18 -0.802060    0.18
756  2022-03-14  100.09 -0.089838  0.039980    0.09    0.09 -0.407960    0.09
757  2022-03-21  106.11  6.014587  0.463927    6.11    6.11  5.845387    6.11
758  2022-03-28  103.06 -2.874376  0.243167    3.06    3.06  2.936476    3.06
759  2022-04-04  101.53 -1.484572  0.118332    1.53    1.53  1.469119    1.53

建材指数

接口: macro_china_construction_index

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00662541.html

描述: 建材指数数据, 数据区间从 20111205-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
最新值 int64 -
涨跌幅 float64 注意单位: %
近3月涨跌幅 float64 注意单位: %
近6月涨跌幅 float64 注意单位: %
近1年涨跌幅 float64 注意单位: %
近2年涨跌幅 float64 注意单位: %
近3年涨跌幅 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_china_construction_index_df = ak.macro_china_construction_index()
print(macro_china_construction_index_df)

数据示例

       日期   最新值       涨跌幅  ...   近1年涨跌幅  近2年涨跌幅  近3年涨跌幅
0     2011-12-05  1014       NaN  ...       NaN        NaN       NaN
1     2011-12-12  1013 -0.098619  ...       NaN        NaN       NaN
2     2011-12-19  1005 -0.789733  ...       NaN        NaN       NaN
3     2011-12-26   993 -1.194030  ...       NaN        NaN       NaN
4     2012-01-02   991 -0.201410  ...       NaN        NaN       NaN
          ...   ...       ...  ...       ...        ...       ...
2455  2022-04-03  1287  0.000000  ...  1.658768  42.209945  6.628003
2456  2022-04-04  1287  0.000000  ...  1.658768  42.209945  6.628003
2457  2022-04-05  1287  0.000000  ...  1.658768  42.209945  6.628003
2458  2022-04-06  1289  0.155400  ...  1.018809  42.430939  6.793703
2459  2022-04-07  1287 -0.155159  ...  0.704225  43.638393  6.628003

建材价格指数

接口: macro_china_construction_price_index

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00237146.html

描述: 建材价格指数数据, 数据区间从 20100615-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
最新值 int64 -
涨跌幅 float64 注意单位: %
近3月涨跌幅 float64 注意单位: %
近6月涨跌幅 float64 注意单位: %
近1年涨跌幅 float64 注意单位: %
近2年涨跌幅 float64 注意单位: %
近3年涨跌幅 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_china_construction_price_index_df = ak.macro_china_construction_price_index()
print(macro_china_construction_price_index_df)

数据示例

       日期        最新值    涨跌幅  ...    近1年涨跌幅   近2年涨跌幅  近3年涨跌幅
0     2010-06-15  1230.40       NaN  ...       NaN       NaN       NaN
1     2010-06-16  1245.10  1.194733  ...       NaN       NaN       NaN
2     2010-08-01  1281.60  2.931491  ...       NaN       NaN       NaN
3     2010-08-02  1214.90 -5.204432  ...       NaN       NaN       NaN
4     2010-08-03  1218.90  0.329245  ...       NaN       NaN       NaN
          ...      ...       ...  ...       ...       ...       ...
3841  2022-02-25  1099.01  1.567395  ...  1.467995  1.493295  2.177410
3842  2022-02-26  1088.05 -0.997261  ...  0.456094  0.481142  1.521824
3843  2022-02-27  1097.41  0.860255  ...  1.120479  1.345536  2.198733
3844  2022-02-28  1088.05 -0.852917  ...  0.977244  0.481142  1.549302
3845  2022-03-01  1097.41  0.860255  ...  1.419528  0.749139  2.051425

物流景气指数

接口: macro_china_lpi_index

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00352262.html

描述: 物流景气指数数据, 数据区间从 20130701-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
最新值 int64 -
涨跌幅 float64 注意单位: %
近3月涨跌幅 float64 注意单位: %
近6月涨跌幅 float64 注意单位: %
近1年涨跌幅 float64 注意单位: %
近2年涨跌幅 float64 注意单位: %
近3年涨跌幅 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_china_lpi_index_df = ak.macro_china_lpi_index()
print(macro_china_lpi_index_df)

数据示例

         日期   最新值   涨跌幅  ...    近1年涨跌幅   近2年涨跌幅 近3年涨跌幅
0    2013-07-01  52.4       NaN  ...       NaN        NaN       NaN
1    2013-08-01  52.9  0.954198  ...       NaN        NaN       NaN
2    2013-09-01  53.3  0.756144  ...       NaN        NaN       NaN
3    2013-10-01  53.6  0.562852  ...       NaN        NaN       NaN
4    2013-11-01  53.0 -1.119403  ...       NaN        NaN       NaN
..          ...   ...       ...  ...       ...        ...       ...
100  2021-11-01  53.6  0.186916  ... -6.782609  -8.998302  7.200000
101  2021-12-01  52.6 -1.865672  ... -7.557118 -10.238908 -3.839122
102  2022-01-01  51.1 -2.851711  ... -6.066176   2.404810 -4.841713
103  2022-02-01  51.2  0.195695  ...  2.811245  95.419847  3.225806
104  2022-03-01  48.7 -4.882812  ... -6.165703  -5.436893 -7.414449

原油运输指数

接口: macro_china_bdti_index

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00107668.html

描述: 原油运输指数数据, 数据区间从 20011227-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
最新值 int64 -
涨跌幅 float64 注意单位: %
近3月涨跌幅 float64 注意单位: %
近6月涨跌幅 float64 注意单位: %
近1年涨跌幅 float64 注意单位: %
近2年涨跌幅 float64 注意单位: %
近3年涨跌幅 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_china_bdti_index_df = ak.macro_china_bdti_index()
print(macro_china_bdti_index_df)

数据示例

           日期   最新值   涨跌幅  ...      近1年涨跌幅     近2年涨跌幅      近3年涨跌幅
0     2001-12-27   849       NaN  ...         NaN        NaN         NaN
1     2001-12-28   850  0.117786  ...         NaN        NaN         NaN
2     2002-01-02   845 -0.588235  ...         NaN        NaN         NaN
3     2002-01-03   826 -2.248521  ...         NaN        NaN         NaN
4     2002-01-04   811 -1.815981  ...         NaN        NaN         NaN
          ...   ...       ...  ...         ...        ...         ...
4921  2022-04-05  1469  7.304602  ...  110.157368   6.218366  138.087520
4922  2022-04-06  1547  5.309735  ...  125.839416  24.758065  150.729335
4923  2022-04-07  1653  6.851972  ...  144.888889  47.326203  167.909238
4924  2022-04-08  1677  1.451906  ...  154.863222  56.582633  174.918033
4925  2022-04-11  1730  3.160405  ...  167.801858  55.296230  172.870662

超灵便型船运价指数

接口: macro_china_bsi_index

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00107667.html

描述: 超灵便型船运价指数数据, 数据区间从 20060103-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
最新值 int64 -
涨跌幅 float64 注意单位: %
近3月涨跌幅 float64 注意单位: %
近6月涨跌幅 float64 注意单位: %
近1年涨跌幅 float64 注意单位: %
近2年涨跌幅 float64 注意单位: %
近3年涨跌幅 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_china_bsi_index_df = ak.macro_china_bsi_index()
print(macro_china_bsi_index_df)

数据示例

          日期   最新值   涨跌幅  ...     近1年涨跌幅    近2年涨跌幅    近3年涨跌幅
0     2006-01-03  1819       NaN  ...        NaN         NaN         NaN
1     2006-01-05  1825  0.329852  ...        NaN         NaN         NaN
2     2006-01-09  1814 -0.602740  ...        NaN         NaN         NaN
3     2006-01-11  1784 -1.653804  ...        NaN         NaN         NaN
4     2006-01-12  1759 -1.401345  ...        NaN         NaN         NaN
          ...   ...       ...  ...        ...         ...         ...
3984  2022-04-06  2605 -2.067669  ...  44.002211  437.113402  251.078167
3985  2022-04-07  2547 -2.226488  ...  42.131696  439.618644  243.261456
3986  2022-04-08  2502 -1.766784  ...  40.089586  451.101322  241.336971
3987  2022-04-11  2473 -1.159073  ...  38.932584  460.770975  245.874126
3988  2022-04-12  2448 -1.010918  ...  37.993236  455.102041  244.303797

新增信贷数据

接口: macro_china_new_financial_credit

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/xzxd.html

描述: 中国新增信贷数据数据, 数据区间从 200801 至今, 月度数据

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
月份 object -
当月 float64 注意单位: 亿元
当月-同比增长 float64 注意单位: %
当月-环比增长 float64 注意单位: %
累计 float64 注意单位: 亿元
累计-同比增长 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_china_new_financial_credit_df = ak.macro_china_new_financial_credit()
print(macro_china_new_financial_credit_df)

数据示例

          月份      当月    当月-同比增长   当月-环比增长   累计   累计-同比增长
0    2008-01-01   8058.0  42.292071  1561.443299    8058.0  42.292071
1    2008-02-01   2434.0 -41.179314   -69.793994   10492.0   7.050301
2    2008-03-01   2834.0 -35.838805    16.433854   13326.0  -6.273738
3    2008-04-01   4690.0  11.137441    65.490473   18016.0  -2.288751
4    2008-05-01   3185.0  28.790942   -32.089552   21201.0   1.386830
..          ...      ...        ...          ...       ...        ...
165  2021-10-01   7752.0  16.343989   -56.339059  176033.0   1.435387
166  2021-11-01  13021.0 -14.945457    67.969556  189054.0   0.107492
167  2021-12-01  10350.0  -9.670099   -20.513017  199404.0  -0.451802
168  2022-01-01  41988.0   9.968048   305.681159   41988.0   9.968048
169  2022-02-01   9084.0 -32.274659   -78.365247   51072.0  -1.013664

居民消费价格指数

接口: macro_china_cpi

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/cpi.html

描述: 中国居民消费价格指数, 数据区间从 200801 至今, 月度数据

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
月份 object -
全国-当月 float64 -
全国-同比增长 float64 注意单位: %
全国-环比增长 float64 注意单位: %
全国-累计 float64 -
城市-当月 float64 -
城市-同比增长 float64 注意单位: %
城市-环比增长 float64 注意单位: %
城市-累计 float64 -
农村-当月 float64 -
农村-同比增长 float64 注意单位: %
农村-环比增长 float64 注意单位: %
农村-累计 float64 -

接口示例

import akshare as ak

macro_china_cpi_df = ak.macro_china_cpi()
print(macro_china_cpi_df)

数据示例

     月份     全国-当月  全国-同比增长  ...  农村-同比增长  农村-环比增长     农村-累计
0    2022年10月份  102.1000   2.1000  ...   2.5000      0.1  102.0000
1    2022年09月份  102.8000   2.8000  ...   3.1000      0.4  102.0000
2    2022年08月份  102.5000   2.5000  ...   2.7000     -0.1  101.8000
3    2022年07月份  102.7000   2.7000  ...   3.0000      0.5  101.7000
4    2022年06月份  102.5000   2.5000  ...   2.6000      0.0  101.5000
..         ...       ...      ...  ...      ...      ...       ...
173  2008年05月份  107.7163   7.7163  ...   8.5481     -0.3  108.7612
174  2008年04月份  108.4829   8.4829  ...   9.2737      0.1  108.8147
175  2008年03月份  108.3097   8.3097  ...   9.0330     -0.5  108.6618
176  2008年02月份  108.7443   8.7443  ...   9.2344      2.4  108.4812
177  2008年01月份  107.0781   7.0781  ...   7.7209      1.2  107.7209

国内生产总值

接口: macro_china_gdp

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/gdp.html

描述: 中国国内生产总值, 数据区间从 200601 至今, 月度数据

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
季度 object -
国内生产总值-绝对值 float64 注意单位: 亿元
国内生产总值-同比增长 float64 注意单位: %
第一产业-绝对值 float64 注意单位: 亿元
第一产业-同比增长 float64 注意单位: %
第二产业-绝对值 float64 注意单位: 亿元
第二产业-同比增长 float64 注意单位: %
第三产业-绝对值 float64 注意单位: 亿元
第三产业-同比增长 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_china_gdp_df = ak.macro_china_gdp()
print(macro_china_gdp_df)

数据示例

   季度  国内生产总值-绝对值  国内生产总值-同比增长  ...  第二产业-同比增长  第三产业-绝对值  第三产业-同比增长
0   2021-03-01    249310.0         18.3  ...       24.4  145355.0       15.6
1   2020-12-01   1015986.2          2.3  ...        2.6  553976.8        2.1
2   2020-09-01    719688.4          0.7  ...        0.9  401249.1        0.4
3   2020-06-01    454712.1         -1.6  ...       -1.9  258427.4       -1.6
4   2020-03-01    205727.0         -6.8  ...       -9.6  123008.5       -5.2
..         ...         ...          ...  ...        ...       ...        ...
56  2007-03-01     57159.3         13.8  ...       14.8   27703.2       14.1
57  2006-12-01    219438.5         12.7  ...       13.5   91762.2       14.1
58  2006-09-01    155816.8         12.8  ...       13.7   67187.0       13.7
59  2006-06-01     99752.2         13.1  ...       14.2   44996.5       13.6
60  2006-03-01     47078.9         12.5  ...       13.1   22648.0       13.1

工业品出厂价格指数

接口: macro_china_ppi

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/ppi.html

描述: 工业品出厂价格指数, 数据区间从 200601 至今, 月度数据

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
月份 object -
当月 float64 -
当月同比增长 float64 注意单位: %
累计 float64 -

接口示例

import akshare as ak

macro_china_ppi_df = ak.macro_china_ppi()
print(macro_china_ppi_df)

数据示例

            月份       当月  当月同比增长        累计
0    2022年10月份   98.700   -1.30  105.2000
1    2022年09月份  100.948    0.90  105.9397
2    2022年08月份  102.300    2.30  106.6000
3    2022年07月份  104.200    4.20  107.2000
4    2022年06月份  106.100    6.10  107.7000
..         ...      ...     ...       ...
197  2006年05月份  102.430    2.43  102.5700
198  2006年04月份  101.870    1.87  102.6000
199  2006年03月份  102.490    2.49  102.9000
200  2006年02月份  103.010    3.01  103.0000
201  2006年01月份  103.050    3.05  103.0500

采购经理人指数

接口: macro_china_pmi

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/pmi.html

描述: 采购经理人指数, 数据区间从 200801 至今, 月度数据

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
月份 object -
制造业-指数 float64 -
制造业-同比增长 float64 注意单位: %
非制造业-指数 float64 -
非制造业-同比增长 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_china_pmi_df = ak.macro_china_pmi()
print(macro_china_pmi_df)

数据示例

    月份  制造业-指数  制造业-同比增长  非制造业-指数  非制造业-同比增长
0    2022年10月份    49.2  0.000000     48.7  -7.061069
1    2022年09月份    50.1  1.008065     50.6  -4.887218
2    2022年08月份    49.4 -1.397206     52.6  10.736842
3    2022年07月份    49.0 -2.777778     53.8   0.938086
4    2022年06月份    50.2 -1.375246     54.7   2.242991
..         ...     ...       ...      ...        ...
173  2008年05月份    53.3 -4.308797     57.4  -7.717042
174  2008年04月份    59.2  1.023891     58.4  -3.311258
175  2008年03月份    58.4  4.099822     58.9   1.202749
176  2008年02月份    53.4  0.564972     59.3  -2.145215
177  2008年01月份    53.0 -3.811252     60.2  -0.331126

中国城镇固定资产投资

接口: macro_china_gdzctz

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/gdzctz.html

描述: 获取中国城镇固定资产投资, 数据区间从 200802 至今, 月度数据

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
月份 str Y -
当月 str Y 注意单位: 亿元
同比增长 str Y 注意单位: %
环比增长 str Y 注意单位: %
自年初累计 str Y 注意单位: 亿元

接口示例

import akshare as ak

macro_china_gdzctz_df = ak.macro_china_gdzctz()
print(macro_china_gdzctz_df)

数据示例

           月份     当月     同比增长     环比增长   自年初累计
0   2020年07月份  47611   -4.38%  -42.23%  329214
1   2020年06月份  82409    1.06%   32.13%  281603
2   2020年05月份  62370    0.91%   18.40%  199194
3   2020年04月份  52679   -2.22%    3.65%  136824
4   2020年03月份  50822  -10.87%    0.00%   84145
..        ...    ...      ...      ...     ...
13  2008年06月份  18172   29.49%   53.29%   58436
14  2008年05月份  11854   25.44%   17.45%   40264
15  2008年04月份  10093   25.37%   -1.01%   28410
16  2008年03月份  10196   27.31%    0.00%   18317
17  2008年02月份      0    0.00%    0.00%    8121

海关进出口增减情况

接口: macro_china_hgjck

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hgjck.html

描述: 中国海关进出口增减情况一览表, 数据区间从 200801 至今, 月度数据

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
月份 object -
当月出口额-金额 float64 注意单位: 亿美元
当月出口额-同比增长 float64 注意单位: %
当月出口额-环比增长 float64 注意单位: %
当月进口额-金额 float64 注意单位: 亿美元
当月进口额-同比增长 float64 注意单位: %
当月进口额-环比增长 float64 注意单位: %
累计出口额-金额 float64 注意单位: 亿美元
累计出口额-同比增长 float64 注意单位: %
累计进口额-金额 float64 注意单位: 亿美元
累计进口额-同比增长 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_china_hgjck_df = ak.macro_china_hgjck()
print(macro_china_hgjck_df)

数据示例

     月份      当月出口额-金额  当月出口额-同比增长  ...  累计出口额-同比增长      累计进口额-金额  累计进口额-同比增长
0    2022年10月份  2.983717e+08        -0.3  ...        11.1  2.264551e+09         3.5
1    2022年09月份  3.226903e+08         5.9  ...        12.5  2.051334e+09         4.0
2    2022年08月份  3.143794e+08         7.2  ...        13.5  1.813451e+09         4.5
3    2022年07月份  3.318411e+08        18.0  ...        14.5  1.578288e+09         5.2
4    2022年06月份  3.281211e+08        17.1  ...        13.9  1.347358e+09         5.7
..         ...           ...         ...  ...         ...           ...         ...
173  2008年05月份  1.204965e+08        28.1  ...        22.9  4.670271e+08        30.4
174  2008年04月份  1.187067e+08        21.8  ...        21.5  3.665725e+08        27.9
175  2008年03月份  1.089629e+08        30.6  ...        21.4  2.644787e+08        28.6
176  2008年02月份  8.736780e+07         6.5  ...        16.8  1.689377e+08        30.9
177  2008年01月份  1.096400e+08        26.6  ...        26.6  9.017445e+07        27.6

财政收入

接口: macro_china_czsr

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/czsr.html

描述: 获取中国财政收入, 数据区间从 200801 至今, 月度数据

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
月份 str Y -
当月 str Y 注意单位: 亿元
当月-同比增长 str Y 注意单位: %
当月-环比增长 str Y 注意单位: %
累计 str Y 注意单位: 亿美元
累计-同比增长 str Y 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_china_czsr_df = ak.macro_china_czsr()
print(macro_china_czsr_df)

数据示例

      月份        当月  当月-同比增长  当月-环比增长  累计  累计-同比增长
0   2020年06月份  18504.00    3.22%   19.08%  96176.00  -10.80%
1   2020年05月份  15539.00  -10.01%   -3.78%  77672.00  -13.60%
2   2020年04月份  16149.00  -14.98%   50.20%  62133.00  -14.50%
3   2020年03月份  10752.00  -26.11%    0.00%  45984.00  -14.30%
4   2020年02月份      0.00    0.00%    0.00%  35232.00   -9.90%
..        ...       ...      ...      ...       ...      ...
3   2008年05月份   6268.18   52.60%   -8.16%  29064.37   33.80%
4   2008年04月份   6824.90   17.02%   54.55%  22796.22   29.40%
5   2008年03月份   4416.00   24.67%    6.18%  15971.34   35.50%
6   2008年02月份   4158.80   36.55%  -43.77%  11555.39   40.20%
7   2008年01月份   7396.64   42.35%  135.20%   7396.64   42.40%

外汇贷款数据

接口: macro_china_whxd

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/whxd.html

描述: 获取外汇贷款数据, 数据区间从 200802 至今, 月度数据

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
月份 str Y -
当月 str Y 注意单位: 亿美元
同比增长 str Y 注意单位: %
环比增长 str Y 注意单位: %
累计 str Y 注意单位: 亿美元

接口示例

import akshare as ak

macro_china_whxd_df = ak.macro_china_whxd()
print(macro_china_whxd_df)

数据示例

      月份        当月      同比增长      环比增长       累计
0   2020年07月份  192.00   256.10%    24.68%  8835.00
1   2020年06月份  154.00   294.94%    -2.53%  8643.00
2   2020年05月份  158.00   154.84%   -23.67%  8489.00
3   2020年04月份  207.00   200.49%   727.27%  8331.00
4   2020年03月份  -33.00  -153.23%  -116.58%  8124.00
..        ...     ...       ...       ...      ...
13  2008年06月份   14.02   -84.35%   -53.33%  2753.36
14  2008年05月份   30.04   -13.15%    40.70%  2739.34
15  2008年04月份   21.35    39.82%   -79.40%  2709.30
16  2008年03月份  103.62   279.28%   -52.25%  2687.95
17  2008年02月份  217.02   754.75%   -90.83%  2584.33

本外币存款

接口: macro_china_wbck

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/wbck.html

描述: 获取本外币存款, 数据区间从 200802 至今, 月度数据

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
月份 str Y -
当月 str Y 注意单位: 亿元
同比增长 str Y 注意单位: %
环比增长 str Y 注意单位: %
累计 str Y 注意单位: 亿元

接口示例

import akshare as ak

macro_china_wbck_df = ak.macro_china_wbck()
print(macro_china_wbck_df)

数据示例

           月份        当月     同比增长     环比增长          累计
0   2020年07月份   1133.15  -79.29%  -96.33%  2131019.48
1   2020年06月份  30853.36   33.17%   33.24%  2129886.33
2   2020年05月份  23155.64   88.19%   97.66%  2099032.97
3   2020年04月份  11715.18  377.15%  -71.19%  2075877.33
4   2020年03月份  40661.59  129.27%  253.39%  2064162.15
..        ...       ...      ...      ...         ...
13  2008年06月份   7686.63  -14.22%  -12.28%   450227.49
14  2008年05月份   8763.12  370.97%   22.04%   442540.86
15  2008年04月份   7180.81   69.12%  -33.13%   433777.74
16  2008年03月份  10737.68   25.85%  -19.69%   426596.93
17  2008年02月份  13370.18  152.67%  -96.68%   415859.25

货币净投放与净回笼

提示: 该接口暂停更新

接口: macro_china_hb

目标地址: http://www.chinamoney.com.cn/chinese/hb/

描述: 央行币净投放与净回笼, 数据区间从 19970310 至今, 周或则月频率

限量: 单次返回指定 symbol 的所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="weekly"; choice of {"weekly", "monthly"}

输出参数-weekly

名称 类型 描述
日期 object -
开始日期 object -
结束日期 object -
投放量 float64 注意单位: 亿
回笼量 float64 注意单位: 亿
净投放 float64 注意单位: 亿

接口示例-weekly

import akshare as ak

macro_china_hb_df = ak.macro_china_hb(symbol="weekly")
print(macro_china_hb_df)

数据示例-weekly

      日期      开始日期    结束日期     投放量     回笼量     净投放
0     1997-11  1997-03-10  1997-03-16     0.0     0.0     0.0
1     1997-12  1997-03-17  1997-03-23     0.0     0.0     0.0
2     1997-13  1997-03-24  1997-03-30     0.0     0.0     0.0
3     1997-14  1997-03-31  1997-04-06     0.0     0.0     0.0
4     1997-15  1997-04-07  1997-04-13     0.0     0.0     0.0
       ...         ...         ...     ...     ...     ...
1287  2021-50  2021-12-06  2021-12-12   500.0  2300.0 -1800.0
1288  2021-51  2021-12-13  2021-12-19   500.0   500.0     0.0
1289  2021-52  2021-12-20  2021-12-26  1000.0   500.0   500.0
1290  2022-01  2021-12-27  2022-01-02  6500.0   500.0  6000.0
1291  2022-02  2022-01-03  2022-01-09   300.0  7000.0 -6700.0

输出参数-monthly

名称 类型 描述
日期 object -
投放量 float64 注意单位: 亿
回笼量 float64 注意单位: 亿
净投放 float64 注意单位: 亿

接口示例-monthly

import akshare as ak

macro_china_hb_df = ak.macro_china_hb(symbol="monthly")
print(macro_china_hb_df)

数据示例-monthly

      日期      投放量      回笼量     净投放
0    1997-12      0.0      0.0     0.0
1    1997-11      0.0      0.0     0.0
2    1997-10      0.0      0.0     0.0
3    1997-09      0.0      0.0     0.0
4    1997-08      0.0      0.0     0.0
..       ...      ...      ...     ...
294  2021-04   2200.0   2100.0   100.0
295  2021-03   2400.0   2500.0  -100.0
296  2021-02   8300.0  11440.0 -3140.0
297  2021-01  10740.0  12450.0 -1710.0
298  2022-01    300.0   7300.0 -7000.0

央行公开市场操作

提示: 该接口暂停更新

接口: macro_china_gksccz

目标地址: http://www.chinamoney.com.cn/chinese/yhgkscczh/

描述: 央行公开市场操作; 数据区间从 20040116 至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
操作日期 object -
期限 float64 注意单位: 天
交易量 float64 注意单位: 亿
中标利率 float64 注意单位: %
正/逆回购 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_china_gksccz_df = ak.macro_china_gksccz()
print(macro_china_gksccz_df)

数据示例

      操作日期     期限 交易量  中标利率 /逆回购
0     2021-12-31   7  1000  2.20   逆回购
1     2021-12-30   7  1000  2.20   逆回购
2     2021-12-29   7  2000  2.20   逆回购
3     2021-12-28   7  2000  2.20   逆回购
4     2021-12-27   7   500  2.20   逆回购
          ...  ..   ...   ...   ...
2311  2004-05-27  28   200  2.69   正回购
2312  2004-05-20  28   300  2.65   正回购
2313  2004-05-13  28   150  2.55   正回购
2314  2004-05-13  91    50  2.83   正回购
2315  2004-01-16  14   400  2.82   逆回购

新债发行

接口: macro_china_bond_public

目标地址: http://www.chinamoney.com.cn/chinese/xzjfx/

描述: 中国外汇交易中心暨全国银行间同业拆借中心-债券信息披露-新债发行; 近期债券发行数据

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
债券全称 object -
债券类型 object -
发行日期 object -
计息方式 object -
价格 float64 注意单位: 元
债券期限 object -
计划发行量 float64 注意单位: 亿元
债券评级 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_china_bond_public_df = ak.macro_china_bond_public()
print(macro_china_bond_public_df)

数据示例

                                 债券全称    债券类型   发行日期  ...   债券期限  计划发行量  债券评级
0    2022年杭州市临安区新锦产业发展集团有限公司公司债券(第一期)     企业债  01-07  ...   3+4    7.0   AA+
1      无锡市锡西新城产业发展集团有限公司2022年度第一期中期票据    中期票据  01-06  ...     3    5.0  None
2             宁波舜农集团有限公司2022年度第一期中期票据    中期票据  01-06  ...     3   10.0  None
3     2022年第一期淮北市建投控股集团有限公司小微企业增信集合债券     企业债  01-06  ...   3+1   10.0   AAA
4          融腾2022年第一期个人汽车贷款资产支持证券(次级)  资产支持证券  01-06  ...  1507    5.7  None
..                                ...     ...    ...  ...    ...    ...   ...
229         山东高速集团有限公司2021年度第六期超短期融资券  超短期融资券  12-30  ...   269   20.0  None
230     浪潮电子信息产业股份有限公司2021年度第四期超短期融资券  超短期融资券  12-30  ...   268   10.0  None
231      陕西煤业化工集团有限责任公司2021年度第十二期中期票据    中期票据  12-30  ...     3   20.0  None
232     陕西延长石油(集团)有限责任公司2021年度第四期中期票据    中期票据  12-30  ...     3   20.0  None
233     昆明滇池投资有限责任公司2021年度第四期绿色超短期融资券  超短期融资券  12-29  ...   270   10.0  None

消费者信心指数

接口: macro_china_xfzxx

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/xfzxx.html

描述: 东方财富网-消费者信心指数

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
月份 object -
消费者信心指数-指数值 float64 -
消费者信心指数-同比增长 float64 注意单位: %
消费者信心指数-环比增长 float64 注意单位: %
消费者满意指数-指数值 float64 -
消费者满意指数-同比增长 float64 注意单位: %
消费者满意指数-环比增长 float64 注意单位: %
消费者预期指数-指数值 float64 -
消费者预期指数-同比增长 float64 注意单位: %
消费者预期指数-环比增长 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_china_xfzxx_df = ak.macro_china_xfzxx()
print(macro_china_xfzxx_df)

数据示例

    月份  消费者信心指数-指数值  ...  消费者预期指数-同比增长  消费者预期指数-环比增长
0    2021-05-01        121.8  ...      5.555556     -0.397141
1    2021-04-01        121.5  ...      5.532272     -0.631413
2    2021-03-01        122.2  ...      1.198083     -3.282443
3    2021-02-01        127.0  ...      8.085809      3.968254
4    2021-01-01        122.8  ...     -3.596021      0.638978
..          ...          ...  ...           ...           ...
168  2007-05-01        112.8  ...      2.975654      0.351494
169  2007-04-01        112.3  ...      2.430243      1.426025
170  2007-03-01        111.0  ...      0.718133     -1.232394
171  2007-02-01        111.8  ...      2.805430     -0.525394
172  2007-01-01        112.4  ...      3.442029     -0.609225

存款准备金率

接口: macro_china_reserve_requirement_ratio

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/ckzbj.html

描述: 国家统计局-存款准备金率

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
月份 object XXXX年X月
大型金融机构-调整后 float64 注意单位: %
中小金融机构-调整后 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_china_reserve_requirement_ratio_df = ak.macro_china_reserve_requirement_ratio()
print(macro_china_reserve_requirement_ratio_df)

数据示例

       月份  大型金融机构-调整后  中小金融机构-调整后
0    2007年1月         9.5         9.5
1    2007年2月        10.0        10.0
2    2007年4月        10.5        10.5
3    2007年5月        11.0        11.0
4    2007年6月        11.5        11.5
..       ...         ...         ...
42  2018年10月        14.5        12.5
43   2019年1月        14.0        12.0
44   2019年1月        13.5        11.5
45   2019年9月        13.0        11.0
46   2020年1月        12.5        10.5

社会消费品零售总额

接口: macro_china_consumer_goods_retail

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/xfp.html

描述: 东方财富-经济数据-社会消费品零售总额

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
月份 object -
当月 float64 注意单位: 亿元
同比增长 float64 注意单位: %
环比增长 float64 注意单位: %
累计 float64 注意单位: 亿元
累计-同比增长 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_china_consumer_goods_retail_df = ak.macro_china_consumer_goods_retail()
print(macro_china_consumer_goods_retail_df)

数据示例

          月份       当月  同比增长      环比增长        累计  累计-同比增长
0    2021-05-01  35945.0  12.4  8.421561  174319.0     25.7
1    2021-04-01  33153.0  17.7 -6.569158  138373.0     29.6
2    2021-03-01  35484.0  34.2       NaN  105221.0     33.9
3    2021-02-01      NaN   NaN       NaN   69737.0     33.8
4    2020-12-01  40566.0   4.6  2.662348  391981.0     -3.9
..          ...      ...   ...       ...       ...      ...
146  2008-05-01   8703.5  21.6  6.896340   42400.7     21.1
147  2008-04-01   8142.0  22.0  0.231436   33697.2     21.0
148  2008-03-01   8123.2  21.5 -2.770895   25555.2     20.6
149  2008-02-01   8354.7  19.1 -7.960517   17432.0     20.2
150  2008-01-01   9077.3  21.2  0.687720    9077.3     21.2

全社会用电分类情况表

接口: macro_china_society_electricity

目标地址: http://finance.sina.com.cn/mac/#industry-6-0-31-1

描述: 国家统计局-全社会用电分类情况表

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
统计时间 str Y -
全社会用电量 float Y 注意单位: 万千瓦时
全社会用电量同比 float Y 注意单位: %
各行业用电量合计 float Y 注意单位: 万千瓦时
各行业用电量合计同比 float Y 注意单位: %
第一产业用电量 float Y 注意单位: 万千瓦时
第一产业用电量同比 float Y 注意单位: %
第二产业用电量 float Y 注意单位: 万千瓦时
第二产业用电量同比 float Y 注意单位: %
第三产业用电量 float Y 注意单位: 万千瓦时
第三产业用电量同比 float Y 注意单位: %
城乡居民生活用电量合计 float Y 注意单位: 万千瓦时
城乡居民生活用电量合计同比 float Y 注意单位: %
城镇居民用电量 float Y 注意单位: 万千瓦时
城镇居民用电量同比 float Y 注意单位: %
乡村居民用电量 float Y 注意单位: 万千瓦时
乡村居民用电量同比 float Y 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_china_society_electricity_df = ak.macro_china_society_electricity()
print(macro_china_society_electricity_df)

数据示例

     统计时间  全社会用电量 全社会用电量同比  ... 城镇居民用电量同比     乡村居民用电量 乡村居民用电量同比
0     2020.8  476760000.00     0.50  ...      None        None      None
1     2020.7  403810000.00    -0.70  ...      None        None      None
2     2020.6  335470000.00    -1.30  ...      None        None      None
3     2020.5  271970000.00    -2.80  ...      None        None      None
4     2020.4  212700000.00    -4.70  ...      None        None      None
..       ...           ...      ...  ...       ...         ...       ...
171  2004.11  194584023.00    15.13  ...      8.95  8408040.00     10.48
172  2004.10  175828690.00    15.17  ...      8.74  7652223.00      8.99
173   2004.9  157131146.00    14.92  ...      8.58  6814158.00      9.80
174   2004.3   48045510.00    15.70  ...      9.85  2187609.00     11.68
175  2003.12  188912117.00    15.29  ...     16.12  8806708.00      5.79

全社会客货运输量

接口: macro_china_society_traffic_volume

目标地址: http://finance.sina.com.cn/mac/#industry-10-0-31-1

描述: 国家统计局-全社会客货运输量-非累计

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
统计时间 str 年月
统计对象 float -
货运量 float 注意单位: 亿吨
货运量同比增长 float 注意单位: %
货物周转量 float 注意单位: 亿
公里货物周转量同比增长 float 注意单位: %
客运量 float 注意单位: 亿人
客运量同比增长 float 注意单位: %
旅客周转量 float 注意单位: 亿
公里旅客周转量同比增长 float 注意单位: %
沿海主要港口货物吞吐量 float 注意单位: 亿吨
沿海主要港口货物吞吐量同比增长 float 注意单位: %
其中:外贸货物吞吐量 float 注意单位: 亿吨
其中:外贸货物吞吐量同比增长 float 注意单位: %
民航总周转量 float 注意单位: 亿
公里民航总周转 float 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_china_society_traffic_volume_df = ak.macro_china_society_traffic_volume()
print(macro_china_society_traffic_volume_df)

数据示例

         统计时间 统计对象    货运量 货运量同比增长  ... 其中:外贸货物吞吐量 其中:外贸货物吞吐量同比增长 民航总周转量 公里民航总周转
0      2020.8   民航  54.94  -12.70  ...       None           None   None    None
1      2020.8   水运   6.72    0.60  ...       None           None   None    None
2      2020.8   公路  32.53    5.50  ...       None           None   None    None
3      2020.8   铁路   3.84    6.50  ...       None           None   None    None
4      2020.8   合计  43.10    4.80  ...       None           None   None    None
       ...  ...    ...     ...  ...        ...            ...    ...     ...
2088  1952.12   水运   None    None  ...       None           None   None    None
2089  1952.12   公路   None    None  ...       None           None   None    None
2090  1952.12   铁路   None    None  ...       None           None   None    None
2091  1952.12   合计   None    None  ...       None           None   None    None
2092  1952.12   民航   None    None  ...       None           None   None    None

邮电业务基本情况

接口: macro_china_postal_telecommunicational

目标地址: http://finance.sina.com.cn/mac/#industry-11-0-31-1

描述: 国家统计局-邮电业务基本情况-非累计

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
统计时间 str 年月
邮电业务总量 float 注意单位: 亿元
邮电业务总量同比增长 float 注意单位: %
邮政业务总量 float 注意单位: 亿元
邮政业务总量同比增长 float 注意单位: %
电信业务总量 float 注意单位: 亿元
电信业务总量同比增长 float 注意单位: %
函件总数 float 注意单位: 万件
函件总数同比增长 float 注意单位: %
包件 float 注意单位: 万件
包件同比增长 float 注意单位: %
特快专递 float 注意单位: 万件
特快专递同比增长 float 注意单位: %
汇票 float 注意单位: 万张
汇票同比增长 float 注意单位: %
订销报纸累计数 float 注意单位: 万份
订销报纸累计数同比增长 float 注意单位: %
订销杂志累计数 float 注意单位: 万份
订销杂志累计数同比增长 float 注意单位: %
集邮业务 float 注意单位: 万枚
集邮业务同比增长 float 注意单位: %
邮政储蓄期末余额 float 注意单位: 亿元
邮政储蓄期末余额同比增长 float 注意单位: %
长途电话通话时长 float 注意单位: 万
钟长途电话通话时长同比增长 float 注意单位: %
本地电话期末用户数 float 注意单位: %
本地电话期末用户数同比增长 float 注意单位: %
城市电话用户数 float 注意单位: 万户
城市电话用户数同比增长 float 注意单位: %
乡村电话用户数 float 注意单位: 万户
乡村电话用户数同比增长 float 注意单位: %
无线寻呼用户数 float 注意单位: 万户
无线寻呼用户数同比增长 float 注意单位: %
移动电话用户数 float 注意单位: 万户
移动电话用户数同比增长 float 注意单位: %
固定电话用 float 注意单位: 万户
固定电话用户数同比增长 float 注意单位: %
城市住宅电话用户 float 注意单位: 万户
城市住宅电话用户同比增长 float 注意单位: %
乡村住宅电话用户 float 注意单位: 万户
乡村住宅电话用户同比增长 float 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_china_postal_telecommunicational_df = ak.macro_china_postal_telecommunicational()
print(macro_china_postal_telecommunicational_df)

数据示例

      统计时间 邮电业务总量 邮电业务总量同比增长  ... 城市住宅电话用户同比增长 乡村住宅电话用户 乡村住宅电话用户同比增长
0     2020.8   None       None  ...         None     None         None
1     2020.7   None       None  ...         None     None         None
2     2020.6   None       None  ...         None     None         None
3     2020.5   None       None  ...         None     None         None
4     2020.4   None       None  ...         None     None         None
..       ...    ...        ...  ...          ...      ...          ...
267  1970.12   None       None  ...         None     None         None
268  1965.12   None       None  ...         None     None         None
269  1962.12   None       None  ...         None     None         None
270  1957.12   None       None  ...         None     None         None
271  1952.12   None       None  ...         None     None         None

国际旅游外汇收入构成

接口: macro_china_international_tourism_fx

目标地址: http://finance.sina.com.cn/mac/#industry-15-0-31-3

描述: 国家统计局-国际旅游外汇收入构成

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
统计年度 str Y
指标 float Y -
数量 float Y 注意单位: 百万美元
比重 float Y 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_china_international_tourism_fx_df = ak.macro_china_international_tourism_fx()
print(macro_china_international_tourism_fx_df)

数据示例

     统计年度    指标         数量      比重
0    2019    总计  131254.00    None
1    2018  其他服务   11454.26    9.00
2    2018    住宿   18108.80   14.00
3    2018    总计  127103.00  100.00
4    2018  商品销售   32761.35   26.00
..    ...   ...        ...     ...
238  1996    餐饮    1376.00   13.50
239  1995    总计    8733.00  100.00
240  1994    总计    7323.00  100.00
241  1993    总计    4683.00  100.00
242  1992    总计    3947.00  100.00

民航客座率及载运率

接口: macro_china_passenger_load_factor

目标地址: http://finance.sina.com.cn/mac/#industry-20-0-31-1

描述: 国家统计局-民航客座率及载运率

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
统计年度 str Y 年月
客座率 float Y 注意单位: %
载运率 float Y 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_china_passenger_load_factor_df = ak.macro_china_passenger_load_factor()
print(macro_china_passenger_load_factor_df)

数据示例

    统计时间    客座率    载运率
0    2020.7  74.80  67.80
1    2020.6  70.30  67.60
2    2020.5  68.50  66.10
3    2020.4  66.30  66.80
4    2020.3  58.60  62.70
..      ...    ...    ...
167  2006.6  72.00  64.60
168  2006.5  71.30  64.40
169  2006.4  76.30  69.00
170  2006.3  72.40  67.50
171  2006.2  72.70  64.60

航贸运价指数

接口: macro_china_freight_index

目标地址: http://finance.sina.com.cn/mac/#industry-22-0-31-2

描述: 国家统计局-航贸运价指数

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述

输出参数

名称 类型 描述
截止日期 object 年月
波罗的海好望角型船运价指数BCI float64 -
灵便型船综合运价指数BHMI float64 -
波罗的海超级大灵便型船BSI指数 float64 -
波罗的海综合运价指数BDI float64 -
HRCI国际集装箱租船指数 float64 -
油轮运价指数成品油运价指数BCTI float64 -
油轮运价指数原油运价指数BDTI float64 -

接口示例

import akshare as ak

macro_china_freight_index_df = ak.macro_china_freight_index()
print(macro_china_freight_index_df)

数据示例

      截止日期  波罗的海好望角型船运价指数BCI  ...  油轮运价指数成品油运价指数BCTI  油轮运价指数原油运价指数BDTI
0     2021-08-10            4328.0  ...                NaN               NaN
1     2021-08-09            4342.0  ...                NaN               NaN
2     2021-08-06            4359.0  ...                NaN               NaN
3     2021-08-05            4414.0  ...                NaN               NaN
4     2021-08-04            4302.0  ...                NaN               NaN
          ...               ...  ...                ...               ...
3845  2005-12-13            3459.0  ...             1326.0            2063.0
3846  2005-12-12            3476.0  ...             1286.0            2051.0
3847  2005-12-09            3509.0  ...             1261.0            2061.0
3848  2005-12-08            3553.0  ...                NaN               NaN
3849  2005-12-07            3709.0  ...                NaN               NaN

央行货币当局资产负债

接口: macro_china_central_bank_balance

目标地址: http://finance.sina.com.cn/mac/#fininfo-8-0-31-2

描述: 国家统计局-央行货币当局资产负债

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
统计时间 str Y 年月
国外资产 float Y 注意单位: 亿元
外汇 float Y 注意单位: 亿元
货币黄金 float Y 注意单位: 亿元
其他国外资产 float Y 注意单位: 亿元
对政府债权 float Y 注意单位: 亿元
其中:中央政府 float Y 注意单位: 亿元
对其他存款性公司债权 float Y 注意单位: 亿元
对其他金融性公司债权 float Y 注意单位: 亿元
对非货币金融机构债权 float Y 注意单位: 亿元
对非金融性公司债权 float Y 注意单位: 亿元
其他资产 float Y 注意单位: 亿元
总资产 float Y 注意单位: 亿元
储备货币 float Y 注意单位: 亿元
发行货币 float Y 注意单位: 亿元
金融性公司存款 float Y 注意单位: 亿元
其他存款性公司 float Y 注意单位: 亿元
其他金融性公司 float Y 注意单位: 亿元
对金融机构负债 float Y 注意单位: 亿元
准备金存款 float Y 注意单位: 亿元
非金融性公司存款 float Y 注意单位: 亿元
活期存款 float Y 注意单位: 亿元
债券 float Y 注意单位: 亿元
国外负债 float Y 注意单位: 亿元
政府存款 float Y 注意单位: 亿元
自有资金 float Y 注意单位: 亿元
其他负债 float Y 注意单位: 亿元
总负债 float Y 注意单位: 亿元

接口示例

import akshare as ak

macro_china_central_bank_balance_df = ak.macro_china_central_bank_balance()
print(macro_china_central_bank_balance_df)

数据示例

        统计时间       国外资产         外汇  ...    自有资金      其他负债        总负债
0     2020.8  218361.92  211684.91  ...  219.75  11750.36  365052.29
1     2020.7  218374.92  211723.16  ...  219.75  11068.35  357924.90
2     2020.6  218332.59  211742.47  ...  219.75  10222.08  363931.30
3     2020.5  218333.25  211802.63  ...  219.75   9494.26  367870.74
4     2020.4  218310.70  211914.83  ...  219.75   8914.45  360347.67
..       ...        ...        ...  ...     ...       ...        ...
279   1994.3    2437.60    2253.80  ...  280.50   -298.60       None
280  1993.12    1549.50    1431.80  ...  310.30   -255.00       None
281   1993.9    1451.00    1332.20  ...  310.30   -286.50       None
282   1993.6    1286.50    1183.00  ...  310.30   -411.60       None
283   1993.3    1324.00    1222.00  ...  310.30   -384.10       None

保险业经营情况

接口: macro_china_insurance

目标地址: http://finance.sina.com.cn/mac/#fininfo-19-0-31-3

描述: 国家统计局-保险业经营情况

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
统计时间 str Y 年月
省市地区 float Y -
原保险保费收入 float Y 注意单位: 万元
财产险保费收入 float Y 注意单位: 万元
人身险保费收入 float Y 注意单位: 万元
人身险-寿险保费收入 float Y 注意单位: 万元
人身险-健康险保费收入 float Y 注意单位: 万元
人身险-意外险保费收入 float Y 注意单位: 万元
养老保险公司企业年金缴费 float Y 注意单位: 万元
原保险赔付支出 float Y 注意单位: 万元
财产险保费赔付支出 float Y 注意单位: 万元
人身险保费赔付支出 float Y 注意单位: 万元
人身险-寿险赔付支出 float Y 注意单位: 万元
人身险-健康险赔付支出 float Y 注意单位: 万元
人身险-意外险赔付支出 float Y 注意单位: 万元
业务及管理费 float Y 注意单位: 万元
银行存款 float Y 注意单位: 万元
投资 float Y 注意单位: 万元
资产总额 float Y 注意单位: 万元
养老保险公司企业年金受托管理资产 float Y 注意单位: 万元
养老保险公司企业年金投资管理资产 float Y 注意单位: 万元

接口示例

import akshare as ak

macro_china_insurance_df = ak.macro_china_insurance()
print(macro_china_insurance_df)

数据示例

      统计时间 省市地区     原保险保费收入  ...         资产总额 养老保险公司企业年金受托管理资产 养老保险公司企业年金投资管理资产
0     2020.8   新疆  5176100.00  ...         None             None             None
1     2020.8   宁夏  1564700.00  ...         None             None             None
2     2020.8   青海   751400.00  ...         None             None             None
3     2020.8   甘肃  3679100.00  ...         None             None             None
4     2020.8   陕西  8222700.00  ...         None             None             None
      ...  ...         ...  ...          ...              ...              ...
6755  1999.5   全国  5289491.00  ...         None             None             None
6756  1999.4   全国  4161147.00  ...         None             None             None
6757  1999.3   全国  2837194.00  ...  21408761.00             None             None
6758  1999.2   全国  1543697.00  ...         None             None             None
6759  1999.1   全国   885113.00  ...         None             None             None

货币供应量

接口: macro_china_supply_of_money

目标地址: http://finance.sina.com.cn/mac/#fininfo-1-0-31-1

描述: 国家统计局-货币供应量

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
统计时间 str Y 年月
货币和准货币(广义货币M2) float Y 注意单位: 亿元
货币和准货币(广义货币M2)同比增长 float Y 注意单位: %
货币(狭义货币M1) float Y 注意单位: 亿元
货币(狭义货币M1)同比增长 float Y 注意单位: %
流通中现金(M0) float Y 注意单位: 亿元
流通中现金(M0)同比增长 float Y 注意单位: %
活期存款 float Y 注意单位: 亿元
活期存款同比增长 float Y 注意单位: %
准货币 float Y 注意单位: 亿元
准货币同比增长 float Y 注意单位: %
定期存款 float Y 注意单位: 亿元
定期存款同比增长 float Y 注意单位: %
储蓄存款出 float Y 注意单位: 亿元
储蓄存款同比增长 float Y 注意单位: %
其他存款 float Y 注意单位: 亿元
其他存款同比增长 float Y 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_china_supply_of_money_df = ak.macro_china_supply_of_money()
print(macro_china_supply_of_money_df)

数据示例

       统计时间 货币和准货币(广义货币M2) 货币和准货币(广义货币M2)同比增长  ... 储蓄存款同比增长       其他存款 其他存款同比增长
0    2020.8     2136800.00              10.40  ...     None  235344.24     None
1    2020.7     2125458.46              10.70  ...     None  240538.49     None
2    2020.6     2134948.66              11.10  ...     None  228402.91     None
3    2020.5     2100183.74              11.10  ...     None  233222.73     None
4    2020.4     2093533.83              11.10  ...     None  241313.38     None
..      ...            ...                ...  ...      ...        ...      ...
507  1978.5           None               None  ...     None       None     None
508  1978.4           None               None  ...     None       None     None
509  1978.3           None               None  ...     None       None     None
510  1978.2           None               None  ...     None       None     None
511  1978.1           None               None  ...     None       None     None

FR007利率互换曲线历史数据

接口: macro_china_swap_rate

目标地址: http://www.chinamoney.com.cn/chinese/bkcurvfxhis/?cfgItemType=72&curveType=FR007

描述: 国家统计局-FR007 利率互换曲线历史数据

限量: 单次返回所有历史数据, 该接口只能获取近一年的数据的数据,其中每次只能获取一个月的数据

输入参数

名称 类型 描述

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
曲线名称 object -
时刻 object -
价格类型 object -
1M float64 -
3M float64 -
6M float64 -
9M float64 -
1Y float64 -
2Y float64 -
3Y float64 -
4Y float64 -
5Y float64 -
7Y float64 -
10Y float64 -

接口示例

import akshare as ak

macro_china_swap_rate_df = ak.macro_china_swap_rate(start_date="20220212", end_date="20220312")
print(macro_china_swap_rate_df)

数据示例

             日期           曲线名称     时刻 价格类型  ...      4Y      5Y      7Y     10Y
0    2022-03-11  FR007利率互换收盘曲线  16:30   报买  ...  2.4435  2.5505  2.6617  2.8240
1    2022-03-11  FR007利率互换收盘曲线  16:30   均值  ...  2.4565  2.5518  2.6907  2.8511
2    2022-03-11  FR007利率互换收盘曲线  16:30   报卖  ...  2.4695  2.5532  2.7197  2.8782
3    2022-03-11  FR007利率互换行情曲线  16:00   报买  ...  2.4800  2.5765  2.7200  2.8758
4    2022-03-11  FR007利率互换行情曲线  16:00   均值  ...  2.4850  2.5783  2.7324  2.8891
..          ...            ...    ...  ...  ...     ...     ...     ...     ...
895  2022-02-14  FR007利率互换行情曲线  10:00   均值  ...  2.4238  2.5236  2.6710  2.8269
896  2022-02-14  FR007利率互换行情曲线  10:00   报卖  ...  2.4329  2.5251  2.6825  2.8398
897  2022-02-14  FR007利率互换行情曲线   9:30   报买  ...  2.4045  2.5160  2.6461  2.7976
898  2022-02-14  FR007利率互换行情曲线   9:30   均值  ...  2.4212  2.5212  2.6647  2.8197
899  2022-02-14  FR007利率互换行情曲线   9:30   报卖  ...  2.4379  2.5264  2.6833  2.8419

央行黄金和外汇储备

接口: macro_china_foreign_exchange_gold

目标地址: http://finance.sina.com.cn/mac/#fininfo-5-0-31-2

描述: 国家统计局-央行黄金和外汇储备, 比东财接口数据时间长

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
统计时间 str Y 年月
黄金储备 str Y 注意单位: 万盎司
国家外汇储备 str Y 注意单位: 亿美元

接口示例

import akshare as ak

macro_china_foreign_exchange_gold_df = ak.macro_china_foreign_exchange_gold()
print(macro_china_foreign_exchange_gold_df)

数据示例

      统计时间     黄金储备    国家外汇储备
0     2020.9  6264.00  31425.62
1     2020.8  6264.00  31646.09
2     2020.7  6264.00  31543.91
3     2020.6  6264.00  31123.28
4     2020.5  6264.00  31016.92
..       ...      ...       ...
343  1982.12  1267.00     69.86
344  1981.12  1267.00     27.08
345  1980.12  1280.00    -12.96
346  1979.12  1280.00      8.40
347  1978.12  1280.00      1.67

商品零售价格指数

接口: macro_china_retail_price_index

目标地址: http://finance.sina.com.cn/mac/#price-12-0-31-1

描述: 国家统计局-商品零售价格指数

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
统计月份 str Y 年月
居民消费项目 str Y -
零售商品价格指数 float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_china_retail_price_index_df = ak.macro_china_retail_price_index()
print(macro_china_retail_price_index_df)

数据示例

     统计月份       居民消费项目 零售商品价格指数
0     2020.8    建筑材料及五金电料   100.10
1     2020.8           燃料    90.70
2     2020.8   书报杂志及电子出版物   101.70
3     2020.8  中西药品及医疗保健用品   100.30
4     2020.8         金银珠宝   122.90
      ...          ...      ...
3777  2002.1         机电产品    94.10
3778  2002.1    家用电器及音像器材    94.20
3779  2002.1       体育娱乐用品    98.80
3780  2002.1  中西药品及医疗保健用品    97.30
3781  2002.1   书报杂志及电子出版物   101.00

国房景气指数

接口: macro_china_real_estate

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMM00121987.html

描述: 国家统计局-国房景气指数

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
最新值 float64 -
涨跌幅 float64 -
近3月涨跌幅 float64 -
近6月涨跌幅 float64 -
近1年涨跌幅 float64 -
近2年涨跌幅 float64 -
近3年涨跌幅 float64 -

接口示例

import akshare as ak

macro_china_real_estate_df = ak.macro_china_real_estate()
print(macro_china_real_estate_df)

数据示例

     日期     最新值       涨跌幅  ...    近1年涨跌幅    近2年涨跌幅    近3年涨跌幅
0    1998-01-01   98.60       NaN  ...       NaN       NaN       NaN
1    1998-02-01   98.99  0.395538  ...       NaN       NaN       NaN
2    1998-03-01   99.05  0.060612  ...       NaN       NaN       NaN
3    1998-04-01  100.81  1.776880  ...       NaN       NaN       NaN
4    1998-05-01  101.68  0.863010  ...       NaN       NaN       NaN
..          ...     ...       ...  ...       ...       ...       ...
280  2022-03-01   96.66 -0.278552  ... -4.618117 -1.598290 -4.306504
281  2022-04-01   95.89 -0.796607  ... -5.349916 -3.023867 -5.190825
282  2022-05-01   95.60 -0.302430  ... -5.533597 -3.774534 -5.402731
283  2022-06-01   95.40 -0.209205  ... -5.619311 -4.456685 -5.628648
284  2022-07-01   95.26 -0.146751  ... -5.683168 -4.825657 -5.757816

外汇和黄金储备

接口: macro_china_fx_gold

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/hjwh.html

描述: 中国外汇和黄金储备, 数据区间从 200801 至今, 月度数据

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
月份 object 年度和月份
黄金储备-数值 float64 注意单位: 万盎司
黄金储备-同比 float64 注意单位: 万盎司
黄金储备-环比 float64 注意单位: 万盎司
国家外汇储备-数值 float64 注意单位: 亿美元
国家外汇储备-同比 float64 注意单位: 亿美元
国家外汇储备-环比 float64 注意单位: 亿美元

接口示例

import akshare as ak

macro_china_fx_gold_df = ak.macro_china_fx_gold()
print(macro_china_fx_gold_df)

数据示例

       月份  黄金储备-数值    黄金储备-同比   黄金储备-环比   国家外汇储备-数值  国家外汇储备-同比  国家外汇储备-环比
0    2008年01月份      NaN        NaN       NaN  15898.1040  43.914387   4.028224
1    2008年02月份      NaN        NaN       NaN  16471.3371  42.316677   3.605670
2    2008年03月份      NaN        NaN       NaN  16821.7700  39.944557   2.127532
3    2008年04月份      NaN        NaN       NaN  17566.5514  40.919594   4.427485
4    2008年05月份      NaN        NaN       NaN  17969.6074  39.011455   2.294451
..         ...      ...        ...       ...         ...        ...        ...
170  2022年03月份  1216.63  14.849008  1.690906  31879.9400   0.566714  -0.803808
171  2022年04月份  1197.31   8.126829 -1.587993  31197.2000  -2.453270  -2.141598
172  2022年05月份  1151.83  -3.223828 -3.798515  31277.8000  -2.918335   0.258357
173  2022年06月份  1138.23   3.053871 -1.180730  30712.7200  -4.441119  -1.806649
174  2022年07月份  1098.39  -3.963383 -3.500171  31040.7100  -4.073655   1.067929

中国货币供应量

接口: macro_china_money_supply

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/hbgyl.html

描述: 东方财富-经济数据-中国宏观-中国货币供应量; 数据区间从 200801 至今, 月度数据

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
月份 object 年度和月份
货币和准货币(M2)数量(亿元) float64 -
货币和准货币(M2)同比增长 float64 -
货币和准货币(M2)环比增长 float64 -
货币(M1)数量(亿元) float64 -
货币(M1)同比增长 float64 -
货币(M1)环比增长 float64 -
流通中的现金(M0)数量(亿元) float64 -
流通中的现金(M0)同比增长 float64 -
流通中的现金(M0)环比增长 float64 -

接口示例

import akshare as ak

macro_china_money_supply_df = ak.macro_china_money_supply()
print(macro_china_money_supply_df)

数据示例

     月份 货币和准货币(M2)数量(亿元)  ... 流通中的现金(M0)同比增长 流通中的现金(M0)环比增长
0    2020-11-01          2172000  ...           10.3     0.74074074
1    2020-10-01          2149700  ...           10.4    -1.69902913
2    2020-09-01          2164100  ...           11.1              3
3    2020-08-01          2136800  ...            9.4     0.16626552
4    2020-07-01      2125458.462  ...            9.9     0.51322017
..          ...              ...  ...            ...            ...
150  2008-05-01         436221.6  ...          12.88    -2.01467313
151  2008-04-01        429313.72  ...           10.7      1.1715545
152  2008-03-01        423054.53  ...          11.12    -6.22841784
153  2008-02-01        421037.84  ...           5.96   -11.50345689
154  2008-01-01        417846.17  ...          31.21    20.89656205

全国股票交易统计表

接口: macro_china_stock_market_cap

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/gpjytj.html

描述: 全国股票交易统计表, 数据区间从 200801 至今, 月度数据

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
数据日期 object 年度和月份
发行总股本-上海 float64 注意单位: 亿元
发行总股本-深圳 float64 注意单位: 亿元
市价总值-上海 float64 注意单位: 亿元
市价总值-深圳 float64 注意单位: 亿元
成交金额-上海 float64 注意单位: 亿元
成交金额-深圳 float64 注意单位: 亿元
成交量-上海 float64 -
成交量-深圳 float64 -
A股最高综合股价指数-上海 float64 -
A股最高综合股价指数-深圳 float64 -
A股最低综合股价指数-上海 float64 -
A股最低综合股价指数-深圳 float64 -

接口示例

import akshare as ak

macro_china_stock_market_cap_df = ak.macro_china_stock_market_cap()
print(macro_china_stock_market_cap_df)

数据示例

         数据日期  发行总股本-上海    发行总股本-深圳  ... A股最高综合股价指数-深圳 A股最低综合股价指数-上海 A股最低综合股价指数-深圳
0    2021-01-01                        ...     2552.0385     3457.2061     2502.2694
1    2020-12-01     42601  22855.4168  ...     2438.1708      3325.172     2352.6663
2    2020-11-01     42306  22703.8615  ...     2450.1136     3209.9094     2332.4267
3    2020-10-01     42214  22641.6861  ...     2415.2987     3219.4216     2323.0223
4    2020-09-01     42096  22501.8751  ...     2439.7413     3202.3435     2252.6125
..          ...       ...         ...  ...           ...           ...           ...
152  2008-05-01  14980.19   3138.2492  ...       1215.08      3333.951       1086.01
153  2008-04-01  14785.95   3006.0321  ...       1159.82      2990.788        963.84
154  2008-03-01  14476.47   2902.6198  ...       1498.65      3357.229        1186.6
155  2008-02-01  14300.84   2853.4214  ...       1527.08      4123.305       1385.04
156  2008-01-01  14198.16     2818.71  ...       1667.91      4330.697       1424.35

上海银行业同业拆借报告

接口: macro_china_shibor_all

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_shibor

描述: 上海银行业同业拆借报告, 数据区间从20170317-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
O/N_定价 float Y -
O/N_涨跌幅 float Y 单位: 点
1W_定价 float Y -
1W_涨跌幅 float Y 单位: 点
2W_定价 float Y -
2W_涨跌幅 float Y 单位: 点
1M_定价 float Y -
1M_涨跌幅 float Y 单位: 点
3M_定价 float Y -
3M_涨跌幅 float Y 单位: 点
6M_定价 float Y -
6M_涨跌幅 float Y 单位: 点
9M_定价 float Y -
9M_涨跌幅 float Y 单位: 点
1Y_定价 float Y -
1Y_涨跌幅 float Y 单位: 点
ON_定价 float Y -
ON_涨跌幅 float Y 单位: 点
2M_定价 float Y -
2M_涨跌幅 float Y 单位: 点

接口示例

import akshare as ak

macro_china_shibor_all_df = ak.macro_china_shibor_all()
print(macro_china_shibor_all_df)

数据示例

            O/N_定价  O/N_涨跌幅   1W_定价  1W_涨跌幅  ...   ON_定价  ON_涨跌幅   2M_定价  2M_涨跌幅
2017-03-17  2.6330      NaN  2.7250     NaN  ...     NaN     NaN     NaN     NaN
2017-03-20  2.6325    -0.05  3.9428  121.78  ...  2.0283     NaN  4.5915     NaN
2017-03-21  2.6477     1.52  3.9094  116.23  ...  2.3883   36.00  4.6113    1.98
2017-03-22  2.6507     0.30  4.3795  161.15  ...  2.3100   -7.83  4.8365   22.52
2017-03-23  2.6570     0.63  4.3538  156.28  ...  2.2263   -8.37  4.5410  -29.55
            ...      ...     ...     ...  ...     ...     ...     ...     ...
2020-04-16  0.7020    -9.90  1.3475  -28.45  ...  1.2485    5.68  1.9365   -2.60
2020-04-17  0.7160     1.40  1.3490  -30.80  ...  1.2717    2.32  1.9140   -2.25
2020-04-20  0.8960    18.00  1.4882  -24.88  ...  1.4213   14.97  2.0012    8.72
2020-04-21  0.9010     0.50  1.4832  -25.08  ...  1.3310   -9.03  1.9972   -0.40
2020-04-22  0.9010     0.00  1.4188  -18.72  ...  1.2177  -11.33  1.9992    0.20

人民币香港银行同业拆息

接口: macro_china_hk_market_info

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_hk_market_info

描述: 香港同业拆借报告, 数据区间从 20170320-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object 日期
O/N_定价 float64 -
O/N_涨跌幅 float64 单位: 点
1W_定价 float64 -
1W_涨跌幅 float64 单位: 点
2W_定价 float64 -
2W_涨跌幅 float64 单位: 点
1M_定价 float64 -
1M_涨跌幅 float64 单位: 点
3M_定价 float64 -
3M_涨跌幅 float64 单位: 点
6M_定价 float64 -
6M_涨跌幅 float64 单位: 点
9M_定价 float64 -
9M_涨跌幅 float64 单位: 点
1Y_定价 float64 -
1Y_涨跌幅 float64 单位: 点
ON_定价 float64 -
ON_涨跌幅 float64 单位: 点
2M_定价 float64 -
2M_涨跌幅 float64 单位: 点

接口示例

import akshare as ak

macro_china_hk_market_info_df = ak.macro_china_hk_market_info()
print(macro_china_hk_market_info_df)

数据示例

      日期   1W_定价  1W_涨跌幅   2W_定价  ...   ON_定价  ON_涨跌幅   2M_定价  2M_涨跌幅
0     2017-03-20  3.9428     NaN  4.2417  ...  2.0283     NaN  4.5915     NaN
1     2017-03-21  3.9094   -3.34  4.1647  ...  2.3883   36.00  4.6113    1.98
2     2017-03-22  4.3795   47.01  4.5853  ...  2.3100   -7.83  4.8365   22.52
3     2017-03-23  4.3538   -2.57  4.3930  ...  2.2263   -8.37  4.5410  -29.55
4     2017-03-24  4.3542    0.03  4.4410  ...  2.2438    1.75  4.6405    9.95
          ...     ...     ...     ...  ...     ...     ...     ...     ...
1327  2022-08-09  1.3648   -5.27  1.4678  ...  1.1943   -3.39  2.0330   -0.90
1328  2022-08-10  1.5283   16.35  1.6553  ...  1.3379   14.37  2.0668    3.38
1329  2022-08-11  1.6290   10.07  1.6748  ...  1.3677    2.97  2.0758    0.90
1330  2022-08-12  1.6195   -0.95  1.6733  ...  1.5007   13.30  2.0658   -1.00
1331  2022-08-15  1.5908   -2.87  1.6330  ...  1.3665  -13.42  2.0623   -0.35

其他指标

中国日度沿海六大电库存

接口: macro_china_daily_energy

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_qihuo_energy_report

描述: 获取中国日度沿海六大电库存数据, 数据区间从20160101-至今, 不再更新, 只能获得历史数据

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
数值 float Y energy

接口示例

import akshare as ak

macro_china_daily_energy_df = ak.macro_china_daily_energy()
print(macro_china_daily_energy_df)

数据示例

macro_china_daily_energy_df:

          沿海六大电库存      日耗 存煤可用天数
2016-01-01  1167.60   64.20   18.19
2016-01-02  1162.90   63.40   18.34
2016-01-03  1160.80   62.60   18.54
2016-01-04  1185.30   57.60   20.58
2016-01-05  1150.20   57.20   20.11
              ...     ...    ...
2019-05-17   1639.47   61.71  26.56
2019-05-21   1591.92   62.67  25.40
2019-05-22   1578.63   59.54  26.51
2019-05-24   1671.83   60.65  27.56
2019-06-21   1786.64   66.57  26.84

人民币汇率中间价报告

接口: macro_china_rmb

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_rmb_data

描述: 中国人民币汇率中间价报告, 数据区间从 20170103-20210513

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object 日期
美元/人民币_中间价 float64 -
美元/人民币_涨跌幅 float64 单位: 点
欧元/人民币_中间价 float64 -
欧元/人民币_涨跌幅 float64 单位: 点
100日元/人民币_中间价 float64 -
100日元/人民币_涨跌幅 float64 单位: 点对
港元/人民币_中间价 float64 -
港元/人民币_涨跌幅 float64 单位: 点
英镑/人民币_中间价 float64 -
英镑/人民币_涨跌幅 float64 单位: 点
澳元/人民币_中间价 float64 -
澳元/人民币_涨跌幅 float64 单位: 点
新西兰元/人民币_中间价 float64 -
新西兰元/人民币_涨跌幅 float64 单位: 点
新加坡元/人民币_中间价 float64 -
新加坡元/人民币_涨跌幅 float64 单位: 点
瑞郎/人民币_中间价 float64 -
瑞郎/人民币_涨跌幅 float64 单位: 点
加元/人民币_中间价 float64 -
加元/人民币_涨跌幅 float64 单位: 点
人民币/马来西亚林吉特_中间价 float64 -
人民币/马来西亚林吉特_涨跌幅 float64 单位: 点
人民币/俄罗斯卢布_中间价 float64 -
人民币/俄罗斯卢布_涨跌幅 float64 单位: 点
人民币/南非兰特_中间价 float64 -
人民币/南非兰特_涨跌幅 float64 单位: 点
人民币/韩元_中间价 float64 -
人民币/韩元_涨跌幅 float64 单位: 点
人民币/阿联酋迪拉姆_中间价 float64 -
人民币/阿联酋迪拉姆_涨跌幅 float64 单位: 点
人民币/沙特里亚尔_中间价 float64 -
人民币/沙特里亚尔_涨跌幅 float64 单位: 点
人民币/匈牙利福林_中间价 float64 -
人民币/匈牙利福林_涨跌幅 float64 单位: 点
人民币/波兰兹罗提_中间价 float64 -
人民币/波兰兹罗提_涨跌幅 float64 单位: 点
人民币/丹麦克朗_中间价 float64 -
人民币/丹麦克朗_涨跌幅 float64 单位: 点
人民币/瑞典克朗_中间价 float64 -
人民币/瑞典克朗_涨跌幅 float64 单位: 点
人民币/丹麦克朗_中间价 float64 -
人民币/丹麦克朗_涨跌幅 float64 单位: 点
人民币/挪威克朗_中间价 float64 -
人民币/挪威克朗_涨跌幅 float64 单位: 点
人民币/土耳其里拉_中间价 float64 -
人民币/土耳其里拉_涨跌幅 float64 单位: 点
人民币/墨西哥比索_中间价 float64 -
人民币/墨西哥比索_涨跌幅 float64 单位: 点
人民币/泰铢_中间价 float64 -
人民币/泰铢_涨跌幅 float64 单位: 点

接口示例

import akshare as ak

macro_china_rmb_df = ak.macro_china_rmb()
print(macro_china_rmb_df)

数据示例

     日期  美元/人民币_中间价  美元/人民币_涨跌幅  ...  人民币/墨西哥比索_涨跌幅  人民币/泰铢_定价  人民币/泰铢_涨跌幅
0    2018-02-06      6.3072         0.0  ...            0.0     5.0191         0.0
1    2018-02-07      6.2882      -190.0  ...         -184.0     5.0178       -13.0
2    2018-02-08      6.2822       -60.0  ...          286.0     5.0429       251.0
3    2018-02-09      6.3194       372.0  ...          -64.0     5.0406       -23.0
4    2018-02-12      6.3001      -193.0  ...         -146.0     5.0310       -96.0
..          ...         ...         ...  ...            ...        ...         ...
786  2021-05-07      6.4678      -217.0  ...         -118.0     4.8283       310.0
787  2021-05-10      6.4425      -253.0  ...         -171.0     4.8333        50.0
788  2021-05-11      6.4254      -171.0  ...           85.0     4.8434       101.0
789  2021-05-12      6.4258         4.0  ...           65.0     4.8503        69.0
790  2021-05-13      6.4612       354.0  ...          107.0     4.8427       -76.0

深圳融资融券报告

接口: macro_china_market_margin_sz

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_market_margin_sz

描述: 获取深圳融资融券报告, 数据区间从20100331-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
融资买入额(元) float Y -
融资余额(元) float Y -
融券卖出量(股) float Y -
融券余量(股) float Y -
融券余额(元) float Y -
融资融券余额(元) float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_china_market_margin_sz_df = ak.macro_china_market_margin_sz()
print(macro_china_market_margin_sz_df)

数据示例

               融资买入额()       融资余额()  融券卖出量()    融券余量()     融券余额()  \
2010-03-31       684569        670796      4000       3900       70895
2010-04-08      6713260      14467758      2100       3100       56023
2010-04-09      9357095      19732998      6700       5400      108362
2010-04-12     10406563      24813027      2200       1000        8100
2010-04-15     16607172      47980287      4200       5200       97676
                 ...           ...       ...        ...         ...
2019-12-12  25190412075  423457288662  29769255  209557883  2504593151
2019-12-13  29636811209  423422868505  32820867  206092170  2509424768
2019-12-16  39166060634  428851154451  44000215  217123568  2647520178
2019-12-17  46930557203  433966722200  40492711  220945538  2750371397
2019-12-18  41043515833  438511398249  39150376  224554586  2761303194
               融资融券余额()
2010-03-31        741691
2010-04-08      14523781
2010-04-09      19841360
2010-04-12      24821127
2010-04-15      48077963
                  ...
2019-12-12  425961881813
2019-12-13  425932293273
2019-12-16  431498674629
2019-12-17  436717093597
2019-12-18  441272701443

上海融资融券报告

接口: macro_china_market_margin_sh

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_market_margin_sse

描述: 获取上海融资融券报告, 数据区间从20100331-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
融资余额 float Y 注意单位:元
融资买入额 float Y 注意单位:元
融券余量 float Y 注意单位:股
融券余额 float Y 注意单位:元
融券卖出量 float Y 注意单位:股
融资融券余额 float Y 注意单位:元

接口示例

import akshare as ak

macro_china_market_margin_sh_df = ak.macro_china_market_margin_sh()
print(macro_china_market_margin_sh_df)

数据示例

                    融资余额         融资买入额  ...        融券卖出量        融资融券余额
2010-03-31  5.824813e+06  5.866316e+06  ...       3100.0  5.848955e+06
2010-04-01  6.842114e+06  1.054024e+06  ...          0.0  6.859439e+06
2010-04-02  6.762781e+06  2.075160e+05  ...          0.0  6.774710e+06
2010-04-06  1.009124e+07  3.329461e+06  ...          0.0  1.010151e+07
2010-04-07  2.508683e+07  1.514140e+07  ...       1400.0  2.512524e+07
                  ...           ...  ...          ...           ...
2020-08-17  7.320815e+11  6.532228e+10  ...  311910304.0  7.735001e+11
2020-08-18  7.371393e+11  5.588143e+10  ...  236068903.0  7.784736e+11
2020-08-19  7.381023e+11  5.470145e+10  ...  302792889.0  7.794299e+11
2020-08-20  7.368085e+11  3.763784e+10  ...  203660295.0  7.778967e+11
2020-08-21  7.352210e+11  3.599241e+10  ...  196118235.0  7.765762e+11

上海黄金交易所报告

接口: macro_china_au_report

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_sge_report

描述: 获取上海黄金交易所报告, 数据区间从20140905-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
商品 float Y -
开盘价 float Y -
最高价 float Y -
最低价 float Y -
收盘价 float Y -
涨跌 float Y -
涨跌幅 float Y -
加权平均价 float Y -
成交量 float Y -
成交金额 float Y -
持仓量 float Y -
交收方向 float Y -
交收量 float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_china_au_report_df = ak.macro_china_au_report()
print(macro_china_au_report_df)

数据示例

                  商品      开盘价      最高价  ...          持仓量   交收方向    交收量
日期                                      ...
2014-09-05    Pt9995   293.50   293.50  ...          NaN           NaN
2014-09-05   Ag(T+D)  4159.00  4197.00  ...  5.25224e+06   空支付多    NaN
2014-09-05   Ag99.99  4218.00  4218.00  ...          322           NaN
2014-09-05   Au(T+D)   250.52   252.48  ...       144574   多支付空  11848
2014-09-05  mAu(T+D)   250.87   252.50  ...       130808   多支付空  23644
              ...      ...      ...  ...          ...    ...    ...
2020-04-22  NYAuTN12   379.80   385.00  ...        63446           NaN
2020-04-22    PGC30g   375.83   379.50  ...          NaN           NaN
2020-04-22   Pt99.95   173.30   181.96  ...          NaN           NaN
2020-04-22   Au99.99   372.00   374.45  ...          NaN           NaN
2020-04-22   Ag(T+D)  3554.00  3620.00  ...  1.06485e+07  多支付给空  67050

中国电煤价格指数

全国综合电煤价格指数

接口: macro_china_ctci

目标地址: http://jgjc.ndrc.gov.cn/dmzs.aspx?clmId=741

描述: 获取中国电煤价格指数-全国综合电煤价格指数图, 20140101-至今的所有历史数据

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
date str Y 日期
value float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_china_ctci_df = ak.macro_china_ctci()
print(macro_china_ctci_df)

数据示例

        date   value
0   20140201  495.79
1   20140301  484.88
2   20140401  470.61
3   20140501  461.02
4   20140601  454.23
5   20140701  443.48
6   20140801  430.77
7   20140901  417.76
8   20141001  412.30
9   20141101  415.58
67  20190901  486.79
68  20191001  489.88
69  20191101  492.01
70  20191201  483.09

各价区电煤价格指数

接口: macro_china_ctci_detail

目标地址: http://jgjc.ndrc.gov.cn/dmzs.aspx?clmId=741

描述: 获取中国电煤价格指数-各价区电煤价格指数, 具体年具体月的历史数据

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
环比 str Y 日期
上期 float Y -
同比 float Y -
本期 float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_china_ctci_detail_df = ak.macro_china_ctci_detail()
print(macro_china_ctci_detail_df)

数据示例

          环比      上期      同比      本期
全国     -1.81  492.01   -7.11  483.09
天津市    -1.72  482.96  -12.83  474.65
冀北      0.56  453.80   -6.82  456.32
冀南     -0.89  471.71   -8.22  467.51
山西省    -2.43  344.46  -11.06  336.08
蒙西      0.51  292.07    4.31  293.56
蒙东     -0.04  274.00   11.53  273.90
辽宁省    -1.25  545.90   -6.91  539.09
吉林省    -0.97  556.83   -5.14  551.43
黑龙江省   -0.27  540.51   -0.84  539.07
上海市    -1.43  519.98  -10.75  512.55
江苏省    -0.85  535.04   -9.17  530.51
浙江省    -0.29  571.41   -2.57  569.78
安徽省    -1.12  574.23   -8.08  567.78
福建省    -1.01  532.02  -13.31  526.62
江西省     0.41  649.13   -5.46  651.79
山东省    -1.62  547.18  -12.24  538.33
河南省    -2.10  499.34  -18.86  488.87
湖北省    -0.75  583.65  -10.48  579.30
湖南省    -0.55  616.56   -9.44  613.18
广东省    -1.38  562.91   -8.65  555.12
广西自治区   0.48  682.33   -6.23  685.59
海南省     3.02  505.27   -4.46  520.53
重庆市    -5.14  613.98   -4.42  582.43
四川省    -0.10  570.25   -8.56  569.70
贵州省     0.85  488.61   -1.55  492.78
云南省    -3.38  457.68  -19.56  442.19
陕西省    -2.02  393.92  -10.11  385.95
甘肃省     0.30  463.03   -9.62  464.42
青海省     2.49  529.57    2.57  542.76
宁夏自治区  -2.46  362.00   -3.44  353.08
新疆自治区  -0.33  258.74    0.09  257.89

历史电煤价格指数

接口: macro_china_ctci_detail_hist

目标地址: http://jgjc.ndrc.gov.cn/dmzs.aspx?clmId=741

描述: 获取中国电煤价格指数-历史电煤价格指数, 具体年的历史数据

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
year str Y year="2018", 从 2014-2019 年

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
地区 str Y 日期
月份 float Y -
--- --- --- -
月份 float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_china_ctci_detail_hist_df = ak.macro_china_ctci_detail_hist(year="2018")
print(macro_china_ctci_detail_hist_df)

数据示例

       地区 2018年01月 2018年02月 2018年03月 2018年04月 2018年05月 2018年06月 2018年07月  \
0      全国   549.12   567.21   546.58   522.78   515.39   528.57   532.53
1     天津市   561.23   583.85   585.94   551.54   524.41   528.97   540.94
2      冀北   510.57   534.05   517.08   474.42   453.55   461.06   467.58
3      冀南   530.74   540.18   532.12   514.28   503.97   497.25   493.77
4     山西省   393.98   408.07   396.38   370.90   364.30   374.28   376.38
5      蒙西   301.63   301.46   292.33   276.21   275.37   286.48   281.19
6      蒙东   230.38   227.76   242.35   246.00   248.76   250.37   242.71
7     辽宁省   563.70   563.07   558.31   538.79   530.65   537.27   553.26
8     吉林省   543.02   548.27   535.59   513.15   506.41   522.02   544.06
9    黑龙江省   519.31   522.83   495.48   477.43   470.00   472.85   483.66
10    上海市   645.34   643.98   647.36   600.11   578.45   584.03   602.29
11    江苏省   644.64   651.17   624.19   588.70   576.74   583.94   589.85
12    浙江省   636.39   637.83   625.57   592.52   609.26   618.92   586.79
13    安徽省   647.37   661.77   635.92   604.14   587.82   592.20   603.95
14    福建省   656.82   650.69   649.71   613.20   573.53   600.93   618.63
15    江西省   751.64   765.61   739.68   691.16   662.62   677.83   690.77
16    山东省   628.53   649.27   634.08   592.92   573.53   586.10   594.91
17    河南省   613.92   631.25   621.77   594.66   593.18   601.12   608.91
18    湖北省   677.92   703.40   686.57   632.80   610.36   621.44   642.14
19    湖南省   718.96   737.04   719.14   668.50   640.31   649.64   678.89
20    广东省   651.36   657.91   649.06   634.28   630.47   640.65   639.35
21  广西自治区   756.91   754.45   757.12   745.06   716.98   721.96   705.18
22    海南省   614.98   625.04   637.07   593.45   525.72   565.77   587.75
23    重庆市   619.37   629.52   620.51   598.80   571.14   570.81   611.41
24    四川省   648.10   654.02   651.93   619.14   601.58   605.26   612.76
25    贵州省   518.60   505.77   500.04   497.16   493.63   486.77   489.90
26    云南省   467.09   388.74   421.98   447.52   482.76   513.48   510.29
27    陕西省   463.31   478.76   465.24   442.26   435.63   436.38   428.95
28    甘肃省   505.24   509.11   500.83   489.16   487.85   468.13   464.82
29    青海省   544.92   549.28   548.58   536.46   524.28   510.17   516.74
30  宁夏自治区   400.22   398.22   391.12   370.74   370.42   382.99   378.98
31  新疆自治区   254.34   269.80   250.79   235.72   238.54   245.57   234.11
   2018年08月 2018年09月 2018年10月 2018年11月 2018年12月
0    522.40   522.16   523.47   520.09   522.20
1    544.64   541.17   548.94   544.48   541.99
2    466.16   471.52   485.16   489.72   490.16
3    500.48   499.84   505.87   509.36   513.28
4    371.11   371.23   378.49   377.88   375.88
5    273.10   282.96   286.80   281.42   284.51
6    228.15   242.71   251.47   245.58   250.44
7    563.19   573.65   577.80   579.09   563.81
8    573.05   588.78   592.40   581.29   568.79
9    520.07   539.22   537.95   543.64   535.24
10   607.19   585.45   574.96   574.26   555.67
11   583.12   577.07   582.36   584.04   576.59
12   575.81   583.42   587.16   584.79   587.46
13   599.81   598.09   605.65   617.72   610.69
14   609.29   604.87   601.59   607.44   608.93
15   690.62   691.52   695.14   689.43   678.53
16   590.17   588.25   596.28   613.43   616.25
17   605.13   595.11   597.53   602.47   599.72
18   638.43   625.53   629.82   647.10   653.36
19   677.36   671.32   678.18   677.13   668.14
20   629.72   626.41   616.66   607.70   612.66
21   712.84   724.77   729.57   731.13   716.45
22   587.61   590.36   558.11   544.82   534.33
23   594.85   597.89   608.23   609.34   618.87
24   622.66   608.49   601.19   623.04   642.92
25   502.76   503.33   498.03   500.56   513.44
26   530.24   540.00   541.58   549.68   569.41
27   412.37   418.11   420.12   429.35   434.98
28   454.77   482.04   502.39   513.85   501.55
29   522.63   516.94   517.64   529.17   546.25
30   374.67   376.04   372.16   365.67   368.41
31   229.33   251.85   254.20   257.66   265.38

中国香港宏观

消费者物价指数

接口: macro_china_hk_cpi

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_8_0.html

描述: 东方财富-经济数据一览-中国香港-消费者物价指数

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 -
现值 float64 -
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_china_hk_cpi_df = ak.macro_china_hk_cpi()
print(macro_china_hk_cpi_df)

数据示例

     时间         前值     现值  发布日期
0    2021-11-01  102.0    NaN  2021-12-21
1    2021-10-01   99.2  102.0  2021-11-22
2    2021-09-01  101.5   99.2  2021-10-22
3    2021-08-01  101.4  101.5  2021-09-20
4    2021-07-01  101.3  101.4  2021-08-19
..          ...    ...    ...         ...
161  2008-06-01   79.7   80.4         NaN
162  2008-05-01   79.5   79.7         NaN
163  2008-04-01   79.0   79.5         NaN
164  2008-03-01   79.0   79.0         NaN
165  2008-02-01   77.9   79.0         NaN

消费者物价指数年率

接口: macro_china_hk_cpi_ratio

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_8_1.html

描述: 东方财富-经济数据一览-中国香港-消费者物价指数年率

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 注意单位: %
现值 float64 注意单位: %
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_china_hk_cpi_ratio_df = ak.macro_china_hk_cpi_ratio()
print(macro_china_hk_cpi_ratio_df)

数据示例

     时间         前值  现值        发布日期
0    2021-11-01  1.7  NaN  2021-12-21
1    2021-10-01  1.4  1.7  2021-11-22
2    2021-09-01  1.6  1.4  2021-10-22
3    2021-08-01  3.7  1.6  2021-09-20
4    2021-07-01  0.7  3.7  2021-08-19
..          ...  ...  ...         ...
161  2008-06-01  5.7  6.1         NaN
162  2008-05-01  5.4  5.7         NaN
163  2008-04-01  4.2  5.4         NaN
164  2008-03-01  6.3  4.2         NaN
165  2008-02-01  3.2  6.3         NaN

失业率

接口: macro_china_hk_rate_of_unemployment

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_8_2.html

描述: 东方财富-经济数据一览-中国香港-失业率

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 注意单位: %
现值 float64 注意单位: %
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_china_hk_rate_of_unemployment_df = ak.macro_china_hk_rate_of_unemployment()
print(macro_china_hk_rate_of_unemployment_df)

数据示例

      时间        前值 现值  发布日期
0    2021-11-01  4.3  NaN  2021-12-16
1    2021-10-01  4.5  4.3  2021-11-16
2    2021-09-01  4.7  4.5  2021-10-21
3    2021-08-01  5.0  4.7  2021-09-16
4    2021-07-01  5.5  5.0  2021-08-18
..          ...  ...  ...         ...
161  2008-06-01  3.3  3.2         NaN
162  2008-05-01  3.3  3.3         NaN
163  2008-04-01  3.3  3.3         NaN
164  2008-03-01  3.3  3.3         NaN
165  2008-02-01  3.4  3.3         NaN

GDP

接口: macro_china_hk_gbp

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_8_3.html

描述: 东方财富-经济数据一览-中国香港-香港 GDP

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 注意单位: 亿港元
现值 float64 注意单位: 亿港元
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_china_hk_gbp_df = ak.macro_china_hk_gbp()
print(macro_china_hk_gbp_df)

数据示例

        时间         前值     现值 发布日期
0   2021-09-01      NaN      NaN  NaT
1   2021-06-01      NaN      NaN  NaT
2   2021-03-01      NaN      NaN  NaT
3   2020-12-01      NaN      NaN  NaT
4   2020-09-01      NaN      NaN  NaT
5   2020-06-01      NaN      NaN  NaT
6   2020-03-01      NaN      NaN  NaT
7   2019-12-01      NaN      NaN  NaT
8   2019-09-01      NaN      NaN  NaT
9   2019-06-01  7140.39      NaN  NaT
10  2019-03-01  7018.22  7140.39  NaT
11  2018-12-01  6761.12  7018.22  NaT
12  2018-09-01  6346.83  6761.12  NaT
13  2018-06-01  6879.66  6346.83  NaT
14  2018-03-01  7208.97  6879.66  NaT
15  2017-12-01  6450.58  7208.97  NaT
16  2017-09-01  6034.78  6450.58  NaT
17  2017-06-01  6113.13  6034.78  NaT
18  2017-03-01  6575.42  6113.13  NaT
19  2016-12-01  6227.49  6575.42  NaT
20  2016-09-01  5808.87  6227.49  NaT
21  2016-06-01  5643.75  5808.87  NaT
22  2016-03-01  6138.84  5643.75  NaT
23  2015-12-01  5887.48  6138.84  NaT
24  2015-09-01  5504.83  5887.48  NaT
25  2015-06-01  5432.44  5504.83  NaT
26  2015-03-01  5846.72  5432.44  NaT
27  2014-12-01  5586.83  5846.72  NaT
28  2014-09-01  5185.12  5586.83  NaT
29  2014-06-01  5302.86  5185.12  NaT
30  2014-03-01  5712.28  5302.86  NaT
31  2013-12-01  5427.36  5712.28  NaT
32  2013-09-01  5082.48  5427.36  NaT
33  2013-06-01  5164.48  5082.48  NaT
34  2013-03-01  5558.74  5164.48  NaT
35  2012-12-01  5263.61  5558.74  NaT
36  2012-09-01  4930.73  5263.61  NaT
37  2012-06-01  4996.07  4930.73  NaT
38  2012-03-01  5391.98  4996.07  NaT
39  2011-12-01  5171.76  5391.98  NaT
40  2011-09-01  4882.55  5171.76  NaT
41  2011-06-01  4955.96  4882.55  NaT
42  2011-03-01  5237.14  4955.96  NaT
43  2010-12-01  4976.64  5237.14  NaT
44  2010-09-01  4645.61  4976.64  NaT
45  2010-06-01  4605.68  4645.61  NaT
46  2010-03-01  4924.88  4605.68  NaT
47  2009-12-01  4671.98  4924.88  NaT
48  2009-09-01  4367.06  4671.98  NaT
49  2009-06-01  4267.33  4367.06  NaT
50  2009-03-01  4806.14  4267.33  NaT
51  2008-12-01  4752.53  4806.14  NaT
52  2008-09-01  4505.64  4752.53  NaT
53  2008-06-01  4626.57  4505.64  NaT

GDP 同比

接口: macro_china_hk_gbp_ratio

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_8_4.html

描述: 东方财富-经济数据一览-中国香港-香港 GDP 同比

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 注意单位: %
现值 float64 注意单位: %
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_china_hk_gbp_ratio_df = ak.macro_china_hk_gbp_ratio()
print(macro_china_hk_gbp_ratio_df)

数据示例

    时间         前值  现值       发布日期
0   2021-09-01  NaN  NaN         NaT
1   2021-06-01  NaN  NaN         NaT
2   2021-03-01  NaN  NaN         NaT
3   2020-12-01  NaN  NaN         NaT
4   2020-09-01  NaN  NaN         NaT
5   2020-06-01  NaN  NaN         NaT
6   2020-03-01  NaN  NaN         NaT
7   2019-12-01  NaN  NaN         NaT
8   2019-09-01  NaN  NaN         NaT
9   2019-06-01  NaN  NaN         NaT
10  2019-03-01  1.2  NaN         NaT
11  2018-12-01  2.8  1.2         NaT
12  2018-09-01  3.6  2.8  2018-11-16
13  2018-06-01  4.6  3.6  2018-08-10
14  2018-03-01  3.4  4.6  2018-05-11
15  2017-12-01  3.6  3.4  2018-02-28
16  2017-09-01  3.9  3.6  2017-11-10
17  2017-06-01  4.3  3.9  2017-08-14
18  2017-03-01  3.2  4.3  2017-06-19
19  2016-12-01  2.0  3.2  2017-03-20
20  2016-09-01  1.8  2.0  2016-11-11
21  2016-06-01  0.8  1.8  2016-08-12
22  2016-03-01  1.9  0.8  2016-05-13
23  2015-12-01  2.3  1.9  2016-02-24
24  2015-09-01  3.1  2.3  2015-11-13
25  2015-06-01  2.4  3.1  2015-08-14
26  2015-03-01  2.4  2.4  2015-05-15
27  2014-12-01  2.9  2.4  2015-02-25
28  2014-09-01  2.0  2.9  2014-11-14
29  2014-06-01  2.7  2.0  2014-08-15
30  2014-03-01  2.8  2.7  2014-05-16
31  2013-12-01  3.1  2.8  2014-02-26
32  2013-09-01  3.1  3.1  2013-11-15
33  2013-06-01  3.4  3.1  2013-08-20
34  2013-03-01  3.1  3.4         NaT
35  2012-12-01  1.8  3.1         NaT
36  2012-09-01  1.0  1.8         NaT
37  2012-06-01  0.8  1.0         NaT
38  2012-03-01  3.0  0.8         NaT
39  2011-12-01  3.9  3.0         NaT
40  2011-09-01  5.1  3.9         NaT
41  2011-06-01  7.6  5.1         NaT
42  2011-03-01  6.3  7.6         NaT
43  2010-12-01  6.5  6.3         NaT
44  2010-09-01  6.4  6.5         NaT
45  2010-06-01  7.9  6.4         NaT
46  2010-03-01  2.5  7.9         NaT
47  2009-12-01 -1.7  2.5         NaT
48  2009-09-01 -3.1 -1.7         NaT
49  2009-06-01 -7.8 -3.1         NaT
50  2009-03-01 -2.7 -7.8         NaT
51  2008-12-01  0.9 -2.7         NaT
52  2008-09-01  4.0  0.9         NaT
53  2008-06-01  7.0  4.0         NaT

香港楼宇买卖合约数量

接口: macro_china_hk_building_volume

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_8_5.html

描述: 东方财富-经济数据一览-中国香港-香港楼宇买卖合约数量

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 -
现值 float64 -
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_china_hk_building_volume_df = ak.macro_china_hk_building_volume()
print(macro_china_hk_building_volume_df)

数据示例

     时间          前值    现值  发布日期
0    2021-11-01   6250   7239  2021-12-03
1    2021-10-01   7400   6250  2021-11-03
2    2021-09-01   7875   7400  2021-10-06
3    2021-08-01   9957   7875  2021-09-03
4    2021-07-01   9381   9957  2021-08-05
..          ...    ...    ...         ...
161  2008-06-01  10138  11876         NaN
162  2008-05-01  10945  10138         NaN
163  2008-04-01  10993  10945         NaN
164  2008-03-01  14384  10993         NaN
165  2008-02-01  16984  14384         NaN

香港楼宇买卖合约成交金额

接口: macro_china_hk_building_amount

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_8_6.html

描述: 东方财富-经济数据一览-中国香港-香港楼宇买卖合约成交金额

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 注意单位: 亿港元
现值 float64 注意单位: 亿港元
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_china_hk_building_amount_df = ak.macro_china_hk_building_amount()
print(macro_china_hk_building_amount_df)

数据示例

      时间      前值      现值        发布日期
0    2021-11-01  613.64  629.98  2021-12-03
1    2021-10-01  668.06  613.64  2021-11-03
2    2021-09-01  704.48  668.06  2021-10-06
3    2021-08-01  939.91  704.48  2021-09-03
4    2021-07-01  925.60  939.91  2021-08-05
..          ...     ...     ...         ...
161  2008-06-01  339.72  574.79         NaN
162  2008-05-01  335.09  339.72         NaN
163  2008-04-01  440.17  335.09         NaN
164  2008-03-01  519.74  440.17         NaN
165  2008-02-01  677.74  519.74         NaN

香港商品贸易差额年率

接口: macro_china_hk_trade_diff_ratio

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_8_7.html

描述: 东方财富-经济数据一览-中国香港-香港商品贸易差额年率

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 注意单位: %
现值 float64 注意单位: %
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_china_hk_trade_diff_ratio_df = ak.macro_china_hk_trade_diff_ratio()
print(macro_china_hk_trade_diff_ratio_df)

数据示例

      时间          前值          现值 发布日期
0    2021-11-01  -17.118294         NaN  NaT
1    2021-10-01  233.945171  -17.118294  NaT
2    2021-09-01   79.803090  233.945171  NaT
3    2021-08-01   17.322914   79.803090  NaT
4    2021-07-01   21.337092   17.322914  NaT
..          ...         ...         ...  ...
161  2008-06-01   92.302304   23.387719  NaT
162  2008-05-01  -21.249636   92.302304  NaT
163  2008-04-01   -0.699128  -21.249636  NaT
164  2008-03-01  109.659467   -0.699128  NaT
165  2008-02-01   69.070295  109.659467  NaT

香港制造业 PPI 年率

接口: macro_china_hk_ppi

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_8_8.html

描述: 东方财富-经济数据一览-中国香港-香港制造业PPI年率

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 注意单位: %
现值 float64 注意单位: %
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_china_hk_ppi_df = ak.macro_china_hk_ppi()
print(macro_china_hk_ppi_df)

数据示例

     时间    前值    现值        发布日期
0   2021-09-01  2.70   NaN  2021-12-13
1   2021-06-01  1.70  2.70  2021-09-13
2   2021-03-01  2.90  1.70  2021-06-15
3   2020-12-01  3.80  2.90  2021-03-12
4   2020-09-01  1.30  3.80  2020-12-14
5   2020-06-01  1.30  1.30  2020-09-14
6   2020-03-01  1.10  1.30  2020-06-12
7   2019-12-01  1.40  1.10  2020-03-13
8   2019-09-01  0.80  1.40         NaT
9   2019-06-01  0.80  0.80  2019-09-12
10  2019-03-01  0.30  0.80  2019-06-14
11  2018-12-01  0.10  0.30  2019-03-14
12  2018-09-01  3.80  0.10  2018-12-14
13  2018-06-01  3.80  3.80  2018-09-13
14  2018-03-01  3.50  3.80  2018-06-14
15  2017-12-01  3.70  3.50  2018-03-13
16  2017-09-01  3.70  3.70  2017-12-14
17  2017-06-01  4.20  3.70  2017-09-14
18  2017-03-01  4.00  4.20  2017-06-13
19  2016-12-01  3.90  4.00  2017-03-13
20  2016-09-01  0.40  3.90  2016-12-13
21  2016-06-01 -2.80  0.40  2016-09-13
22  2016-03-01 -3.20 -2.80  2016-06-14
23  2015-12-01 -4.40 -3.20  2016-03-14
24  2015-09-01 -2.80 -4.40  2015-12-14
25  2015-06-01 -0.60 -2.80  2015-09-14
26  2015-03-01 -1.20 -0.60  2015-06-12
27  2014-12-01  1.30 -1.20  2015-03-13
28  2014-09-01 -0.40  1.30  2014-12-12
29  2014-06-01 -6.30 -0.40  2014-09-12
30  2014-03-01 -5.50 -6.30  2014-06-20
31  2013-12-01 -5.20 -5.50  2014-03-20
32  2013-09-01 -2.40 -5.20  2013-12-12
33  2013-06-01  0.60 -2.40  2013-11-20
34  2013-03-01 -1.00  0.60  2013-08-20
35  2012-12-01 -1.49 -1.00  2013-03-14
36  2012-09-01 -0.62 -1.49  2012-12-13
37  2012-06-01  3.64 -0.62  2012-09-13
38  2012-03-01  6.61  3.64  2012-06-14
39  2011-12-01  9.59  6.61  2012-03-12
40  2011-09-01  8.97  9.59  2011-12-13
41  2011-06-01  8.17  8.97  2011-09-15
42  2011-03-01  7.62  8.17  2011-06-13
43  2010-12-01  6.43  7.62  2011-03-11
44  2010-09-01  5.92  6.43  2010-12-13
45  2010-06-01  4.10  5.92  2010-09-13
46  2010-03-01 -0.30  4.10  2010-06-14
47  2009-12-01 -2.00 -0.30  2010-03-12
48  2009-09-01 -2.97 -2.00  2009-12-14
49  2009-06-01 -1.40 -2.97  2009-09-14
50  2009-03-01  3.90 -1.40  2009-06-12
51  2008-12-01  5.80  3.90  2009-03-13
52  2008-09-01  6.90  5.80  2008-12-12
53  2008-06-01  5.90  6.90  2008-09-12

美国宏观

经济状况

美国GDP

接口: macro_usa_gdp_monthly

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_gdp

描述: 美国国内生产总值(GDP)报告, 数据区间从20080228-至今

限量: 单次返回某一个所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述

输出参数

名称 类型 描述
日期 str 日期-索引
float -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_gdp_monthly_se = ak.macro_usa_gdp_monthly()
print(macro_usa_gdp_monthly_se.name)
print(macro_usa_gdp_monthly_se)

数据示例

macro_usa_gdp_monthly_se.name

gdp

macro_usa_gdp_monthly_se: pandas.Series

2008-02-28    0.6
2008-03-27    0.6
2008-04-30    0.9
2008-06-26      1
2008-07-31    1.9
             ...
2019-09-26      2
2019-10-30      2
2019-11-27      2
2019-12-20    2.1
2020-01-30      0

物价水平

美国CPI月率报告

接口: macro_usa_cpi_monthly

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_cpi

描述: 美国CPI月率报告, 数据区间从19700101-至今

限量: 单次返回某一个所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述

输出参数

名称 类型 描述
日期 str 日期-索引
float -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_cpi_monthly_se = ak.macro_usa_cpi_monthly()
print(macro_usa_cpi_monthly_se.name)
print(macro_usa_cpi_monthly_se)

数据示例

macro_usa_cpi_monthly_se.name

cpi_monthly

macro_usa_cpi_monthly_se: pandas.Series

1970-01-01    0.5
1970-02-01    0.5
1970-03-01    0.5
1970-04-01    0.5
1970-05-01    0.5
             ...
2019-09-12    0.1
2019-10-10    0.1
2019-11-13    0.4
2019-12-11    0.3
2020-01-14      0

美国核心CPI月率报告

接口: macro_usa_core_cpi_monthly

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_core_cpi

描述: 美国核心CPI月率报告, 数据区间从19700101-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述

输出参数

名称 类型 描述
日期 str 日期-索引
float -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_core_cpi_monthly_se = ak.macro_usa_core_cpi_monthly()
print(macro_usa_core_cpi_monthly_se.name)
print(macro_usa_core_cpi_monthly_se)

数据示例

macro_usa_core_cpi_monthly_se.name

usa_core_cpi

macro_usa_core_cpi_monthly_se: pandas.Series

1970-01-01    0.5
1970-02-01    0.5
1970-03-01    0.5
1970-04-01    0.8
1970-05-01    0.7
             ...
2019-09-12    0.3
2019-10-10    0.1
2019-11-13    0.2
2019-12-11    0.2
2020-01-14      0

美国个人支出月率报告

接口: macro_usa_personal_spending

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_personal_spending

描述: 获取美国个人支出月率报告, 数据区间从19700101-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_personal_spending_se = ak.macro_usa_personal_spending()
print(macro_usa_personal_spending_se.name)
print(macro_usa_personal_spending_se)

数据示例

macro_usa_personal_spending_se.name

usa_personal_spending

macro_usa_personal_spending_se: pandas.Series

1970-01-01    0.4
1970-02-01      1
1970-03-01    0.8
1970-04-01   -0.3
1970-05-01    0.6
             ...
2019-09-27    0.2
2019-10-31    0.2
2019-11-27    0.3
2019-12-20    0.4
2020-01-31      0

美国零售销售月率报告

接口: macro_usa_retail_sales

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_retail_sales

描述: 获取美国零售销售月率报告, 数据区间从19920301-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_retail_sales_se = ak.macro_usa_retail_sales()
print(macro_usa_retail_sales_se.name)
print(macro_usa_retail_sales_se)

数据示例

macro_usa_retail_sales_se.name

usa_retail_sales

macro_usa_retail_sales_se: pandas.Series

1992-03-01     0.1
1992-04-01    -0.3
1992-05-01     0.6
1992-06-01     0.5
1992-07-01     0.3
              ...
2019-09-13     0.6
2019-10-16    -0.3
2019-11-15     0.4
2019-12-13     0.2
2020-01-16       0

美国进口物价指数报告

接口: macro_usa_import_price

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_import_price

描述: 获取美国进口物价指数报告, 数据区间从19890201-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_import_price_se = ak.macro_usa_import_price()
print(macro_usa_import_price_se.name)
print(macro_usa_import_price_se)

数据示例

macro_usa_import_price_se.name

usa_import_price

macro_usa_import_price_se: pandas.Series

1989-02-01       2
1989-03-01    -0.5
1989-04-01     0.8
1989-05-01     0.8
1989-06-01     0.7
              ...
2019-09-13    -0.2
2019-10-11     0.1
2019-11-15    -0.5
2019-12-13     0.2
2020-01-16       0

美国出口价格指数报告

接口: macro_usa_export_price

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_export_price

描述: 获取美国出口价格指数报告, 数据区间从19890201-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_export_price_se = ak.macro_usa_export_price()
print(macro_usa_export_price_se.name)
print(macro_usa_export_price_se)

数据示例

macro_usa_export_price_se.name

usa_export_price

macro_usa_export_price_se: pandas.Series

1989-02-01     1.2
1989-03-01    -0.3
1989-04-01     0.6
1989-05-01    -0.2
1989-06-01     0.4
              ...
2019-09-13    -0.6
2019-10-11    -0.2
2019-11-15    -0.1
2019-12-13     0.2
2020-01-16       0

劳动力市场

LMCI

接口: macro_usa_lmci

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_lmci

描述: 获取美联储劳动力市场状况指数报告, 数据区间从20141006-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_lmci_se = ak.macro_usa_lmci()
print(macro_usa_lmci_se.name)
print(macro_usa_lmci_se)

数据示例

macro_usa_lmci_se.name

lmci

macro_usa_lmci_se: pandas.Series

2014-10-06      4
2014-11-10    3.9
2014-12-08    5.5
2015-01-12    7.3
2015-02-09    4.9
             ...
2017-05-08    3.5
2017-06-05      0
2017-06-16    3.3
2017-07-10    1.5
2017-08-07      0

失业率

美国失业率报告

接口: macro_usa_unemployment_rate

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_unemployment_rate

描述: 获取美国失业率报告, 数据区间从19700101-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_unemployment_rate_se = ak.macro_usa_unemployment_rate()
print(macro_usa_unemployment_rate_se.name)
print(macro_usa_unemployment_rate_se)

数据示例

macro_usa_unemployment_rate_se.name

unemployment_rate

macro_usa_unemployment_rate_se: pandas.Series

1970-01-01    3.5
1970-02-01    3.9
1970-03-01    4.2
1970-04-01    4.4
1970-05-01    4.6
             ...
2019-09-06    3.7
2019-10-04    3.5
2019-11-01    3.6
2019-12-06    3.5
2020-01-10    3.5
美国挑战者企业裁员人数报告

接口: macro_usa_job_cuts

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_job_cuts

描述: 获取美国挑战者企业裁员人数报告, 数据区间从19940201-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_job_cuts_se = ak.macro_usa_job_cuts()
print(macro_usa_job_cuts_se.name)
print(macro_usa_job_cuts_se)

数据示例

macro_usa_job_cuts_se.name

usa_job_cuts

macro_usa_job_cuts_se: pandas.Series

1994-02-01     10.89
1994-03-01      3.46
1994-04-01       4.9
1994-05-01      3.61
1994-06-01      3.63
               ...
2019-10-31    5.0275
2019-12-05    4.4569
2020-01-02    3.2843
2020-01-09         0
2020-02-06         0

就业人口

美国非农就业人数报告

接口: macro_usa_non_farm

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_nonfarm_payrolls

描述: 获取美国非农就业人数报告, 数据区间从19700102-至今

限量: 单次返回某一个所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
今值(万人) float Y 今值(万人)

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_non_farm_se = ak.macro_usa_non_farm()
print(macro_usa_non_farm_se.name)
print(macro_usa_non_farm_se)

数据示例

macro_usa_non_farm_se.name

non_farm

macro_usa_non_farm_se: pandas.Series

1970-01-02    15.3
1970-02-06    -6.4
1970-03-06    12.8
1970-04-03    14.8
1970-05-01   -10.4
              ...
2019-07-05    19.3
2019-08-02    15.9
2019-09-06    16.8
2019-10-04    13.6
2019-11-01       0
美国ADP就业人数报告

接口: macro_usa_adp_employment

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_adp_nonfarm_employment

描述: 获取美国ADP就业人数报告, 数据区间从20010601-至今

限量: 单次返回某一个所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
今值(万人) float Y 今值(万人)

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_adp_employment_se = ak.macro_usa_adp_employment()
print(macro_usa_adp_employment_se.name)
print(macro_usa_adp_employment_se)

数据示例

macro_usa_adp_employment_se.name

adp

macro_usa_adp_employment_se: pandas.Series

2001-06-01   -17.5
2001-07-01     -23
2001-08-01   -20.3
2001-09-01   -24.6
2001-10-01   -26.1
              ...
2019-09-05    15.7
2019-10-02     9.3
2019-10-30    12.1
2019-12-04    12.4
2020-01-08    20.2

消费者收入与支出

美国核心PCE物价指数年率报告

接口: macro_usa_core_pce_price

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_core_pce_price

描述: 获取美国核心PCE物价指数年率报告, 数据区间从19700101-至今

限量: 单次返回某一个所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_core_pce_price_se = ak.macro_usa_core_pce_price()
print(macro_usa_core_pce_price_se.name)
print(macro_usa_core_pce_price_se)

数据示例

macro_usa_core_pce_price_se.name

core_pce_price

macro_usa_core_pce_price_se: pandas.Series

1970-01-01    4.8
1970-02-01    4.7
1970-03-01    4.8
1970-04-01    4.7
1970-05-01    4.7
             ...
2019-09-27    1.8
2019-10-31    1.7
2019-11-27    1.7
2019-12-20    1.6
2020-01-31      0
美国实际个人消费支出季率初值报告

接口: macro_usa_real_consumer_spending

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_real_consumer_spending

描述: 获取美国实际个人消费支出季率初值报告, 数据区间从20131107-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_real_consumer_spending_se = ak.macro_usa_real_consumer_spending()
print(macro_usa_real_consumer_spending_se.name)
print(macro_usa_real_consumer_spending_se)

数据示例

macro_usa_real_consumer_spending_se.name

usa_real_consumer_spending

macro_usa_real_consumer_spending_se: pandas.Series

2013-11-07    1.5
2013-12-05    1.4
2013-12-20      2
2014-01-30    3.3
2014-02-28    2.6
             ...
2019-09-26    4.6
2019-10-30    2.9
2019-11-27    2.9
2019-12-20    3.2
2020-01-30      0

贸易状况

美国贸易帐报告

接口: macro_usa_trade_balance

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_trade_balance

描述: 获取美国贸易帐报告, 数据区间从19700101-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_trade_balance_se = ak.macro_usa_trade_balance()
print(macro_usa_trade_balance_se.name)
print(macro_usa_trade_balance_se)

数据示例

macro_usa_trade_balance_se.name

usa_trade_balance

macro_usa_trade_balance_se: pandas.Series

1970-01-01       2
1970-02-01       1
1970-03-01       2
1970-04-01       1
1970-05-01       1
              ...
2019-09-04    -540
2019-10-04    -550
2019-11-05    -511
2019-12-05    -469
2020-01-07    -431

美国经常帐报告

接口: macro_usa_current_account

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_current_account

描述: 获取美国经常帐报告, 数据区间从20080317-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_current_account_se = ak.macro_usa_current_account()
print(macro_usa_current_account_se.name)
print(macro_usa_current_account_se)

数据示例

macro_usa_current_account_se.name

usa_current_account

macro_usa_current_account_se: pandas.Series

2008-03-17    -1730
2008-06-17    -1760
2008-09-17    -1830
2008-12-17    -1740
2009-03-18    -1549
              ...
2019-03-21        0
2019-03-27    -1439
2019-06-20    -1362
2019-09-19    -1252
2019-12-19    -1241

产业指标

制造业

贝克休斯钻井报告

接口: macro_usa_rig_count

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_rig_count_summary

描述: 获取贝克休斯钻井报告, 数据区间从19870717-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
钻井总数_钻井数 float Y -
钻井总数_变化 float Y -
美国石油钻井_钻井数 float Y -
美国石油钻井_变化 float Y -
混合钻井_钻井数 float Y -
混合钻井_变化 float Y -
美国天然气钻井_钻井数 float Y -
美国天然气钻井_变化 float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_rig_count_df = ak.macro_usa_rig_count()
print(macro_usa_rig_count_df)

数据示例

            钻井总数_钻井数  钻井总数_变化  美国石油钻井_钻井数  ...  混合钻井_变化  美国天然气钻井_钻井数  美国天然气钻井_变化
2020-04-03      66.4     -6.4        56.2  ...      0.0         10.0        -0.2
2020-03-27      72.8     -4.4        62.4  ...      0.0         10.2        -0.4
2020-03-20      77.2     -2.0        66.4  ...      0.0         10.6        -0.1
2020-03-13      79.2     -0.1        68.3  ...      0.0         10.7        -0.2
2020-03-06      79.3      0.3        68.2  ...      0.0         10.9        -0.1
              ...      ...         ...  ...      ...          ...         ...
1987-08-14      99.8      1.5        62.0  ...      0.5         35.2         0.3
1987-08-07      98.3      1.0        61.3  ...     -0.1         34.9         0.3
1987-07-31      97.3      5.6        60.5  ...      0.1         34.6         1.5
1987-07-24      91.7     -0.5        56.5  ...     -0.5         33.1        -0.6
1987-07-17      92.2      NaN        55.9  ...      NaN         33.7         NaN
美国生产者物价指数(PPI)报告

接口: macro_usa_ppi

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_ppi

描述: 获取美国生产者物价指数(PPI)报告, 数据区间从20080226-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_ppi_se = ak.macro_usa_ppi()
print(macro_usa_ppi_se.name)
print(macro_usa_ppi_se)

数据示例

macro_usa_ppi_se.name

usa_ppi

macro_usa_ppi_se: pandas.Series

2008-02-26       1
2008-03-18     0.3
2008-04-15     1.1
2008-05-20     0.2
2008-06-17     1.4
              ...
2019-09-11     0.1
2019-10-08    -0.3
2019-11-14     0.4
2019-12-12       0
2020-01-15       0
美国核心生产者物价指数(PPI)报告

接口: macro_usa_core_ppi

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_core_ppi

描述: 获取美国核心生产者物价指数(PPI)报告, 数据区间从20080318-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_core_ppi_se = ak.macro_usa_core_ppi()
print(macro_usa_core_ppi_se.name)
print(macro_usa_core_ppi_se)

数据示例

macro_usa_core_ppi_se.name

usa_core_ppi

macro_usa_core_ppi_se: pandas.Series

2008-03-18     0.5
2008-04-15     0.2
2008-05-20     0.4
2008-06-17     0.2
2008-08-19     0.7
              ...
2019-09-11     0.3
2019-10-08    -0.3
2019-11-14     0.3
2019-12-12    -0.2
2020-01-15       0
美国API原油库存报告

接口: macro_usa_api_crude_stock

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_api_crude_stock

描述: 获取美国API原油库存报告, 数据区间从20120328-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_api_crude_stock_se = ak.macro_usa_api_crude_stock()
print(macro_usa_api_crude_stock_se.name)
print(macro_usa_api_crude_stock_se)

数据示例

macro_usa_api_crude_stock_se.name

usa_api_crude_stock

macro_usa_api_crude_stock_se: pandas.Series

2012-03-28     360.2
2012-04-04     784.8
2012-04-11     658.4
2012-04-18     340.9
2012-04-25     -98.5
               ...
2019-12-27         0
2020-01-01         0
2020-01-02         0
2020-01-08    -594.5
2020-01-15         0
美国Markit制造业PMI初值报告

接口: macro_usa_pmi

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_pmi

描述: 获取美国Markit制造业PMI初值报告, 数据区间从20120601-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_pmi_se = ak.macro_usa_pmi()
print(macro_usa_pmi_se.name)
print(macro_usa_pmi_se)

数据示例

macro_usa_pmi_se.name

usa_pmi

macro_usa_pmi_se: pandas.Series

2012-06-01    52.9
2012-07-02    52.5
2012-07-24    51.8
2012-08-01    51.4
2012-08-23    51.9
              ...
2019-11-22    52.2
2019-12-02    52.6
2019-12-16    52.6
2020-01-02    52.4
2020-01-24       0
美国ISM制造业PMI报告

接口: macro_usa_ism_pmi

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_ism_pmi

描述: 获取美国ISM制造业PMI报告, 数据区间从19700101-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_ism_pmi_se = ak.macro_usa_ism_pmi()
print(macro_usa_ism_pmi_se.name)
print(macro_usa_ism_pmi_se)

数据示例

macro_usa_ism_pmi_se.name

usa_ism_pmi

macro_usa_ism_pmi_se: pandas.Series

1970-01-01      52
1970-02-01    48.7
1970-03-01    47.4
1970-04-01    46.9
1970-05-01      45
              ...
2019-09-03    49.1
2019-10-01    47.8
2019-11-01    48.3
2019-12-02    48.1
2020-01-03    47.2

工业

美国工业产出月率报告

接口: macro_usa_industrial_production

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_industrial_production

描述: 获取美国工业产出月率报告, 数据区间从19700101-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_industrial_production_se = ak.macro_usa_industrial_production()
print(macro_usa_industrial_production_se.name)
print(macro_usa_industrial_production_se)

数据示例

macro_usa_industrial_production_se.name

usa_industrial_production

macro_usa_industrial_production_se: pandas.Series

1970-01-01    -0.3
1970-02-01    -1.9
1970-03-01    -0.1
1970-04-01    -0.1
1970-05-01    -0.3
              ...
2019-09-17     0.8
2019-10-17    -0.3
2019-11-15    -0.9
2019-12-17     1.1
2020-01-17       0
美国耐用品订单月率报告

接口: macro_usa_durable_goods_orders

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_durable_goods_orders

描述: 获取美国耐用品订单月率报告, 数据区间从20080227-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_durable_goods_orders_se = ak.macro_usa_durable_goods_orders()
print(macro_usa_durable_goods_orders_se.name)
print(macro_usa_durable_goods_orders_se)

数据示例

macro_usa_durable_goods_orders_se.name

usa_durable_goods_orders

macro_usa_durable_goods_orders_se: pandas.Series

2008-02-27    -5.3
2008-03-26    -1.1
2008-04-24    -0.3
2008-05-28    -0.6
2008-06-25       0
              ...
2019-10-24    -1.4
2019-11-27     0.2
2019-12-23    -2.1
2019-12-24       0
2020-01-28       0
美国工厂订单月率报告

接口: macro_usa_factory_orders

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_factory_orders

描述: 获取美国工厂订单月率报告, 数据区间从19920401-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_factory_orders_se = ak.macro_usa_factory_orders()
print(macro_usa_factory_orders_se.name)
print(macro_usa_factory_orders_se)

数据示例

macro_usa_factory_orders_se.name

usa_factory_orders

macro_usa_factory_orders_se: pandas.Series

1992-04-01     4.6
1992-05-01     1.9
1992-06-01     1.6
1992-07-01    -0.5
1992-08-01    -0.9
              ...
2019-09-05     1.4
2019-10-03    -0.1
2019-11-04    -0.8
2019-12-05     0.2
2020-01-07    -0.7

服务业

美国Markit服务业PMI初值报告

接口: macro_usa_services_pmi

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_services_pmi

描述: 获取美国Markit服务业PMI初值报告, 数据区间从20120701-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_services_pmi_se = ak.macro_usa_services_pmi()
print(macro_usa_services_pmi_se.name)
print(macro_usa_services_pmi_se)

数据示例

macro_usa_services_pmi_se.name

usa_services_pmi

macro_usa_services_pmi_se: pandas.Series

2012-07-01    53.2
2012-08-01    51.2
2012-09-01      52
2012-10-01    50.7
2012-11-01    52.7
              ...
2019-11-22    50.6
2019-12-04    51.6
2019-12-16    51.6
2020-01-06    52.8
2020-01-24       0
美国商业库存月率报告

接口: macro_usa_business_inventories

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_business_inventories

描述: 获取美国商业库存月率报告, 数据区间从19920301-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_business_inventories_se = ak.macro_usa_business_inventories()
print(macro_usa_business_inventories_se.name)
print(macro_usa_business_inventories_se)

数据示例

macro_usa_business_inventories_se.name

usa_business_inventories

macro_usa_business_inventories_se: pandas.Series

1992-03-01     0.2
1992-04-01     0.4
1992-05-01     0.3
1992-06-01    -0.1
1992-07-01     0.7
              ...
2019-09-13     0.3
2019-10-16    -0.1
2019-11-15    -0.1
2019-12-13     0.2
2020-01-16       0
美国ISM非制造业PMI报告

接口: macro_usa_ism_non_pmi

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_ism_non_pmi

描述: 获取美国ISM非制造业PMI报告, 数据区间从19970801-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_ism_non_pmi_se = ak.macro_usa_ism_non_pmi()
print(macro_usa_ism_non_pmi_se.name)
print(macro_usa_ism_non_pmi_se)

数据示例

macro_usa_ism_non_pmi_se.name

usa_ism_non_pmi

macro_usa_ism_non_pmi_se: pandas.Series

1997-08-01    56.7
1997-09-01      62
1997-10-01    56.2
1997-11-01    56.6
1997-12-01    58.5
              ...
2019-09-05    56.4
2019-10-03    52.6
2019-11-05    54.7
2019-12-04    53.9
2020-01-07    55.0
美国NAHB房产市场指数报告

接口: macro_usa_nahb_house_market_index

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_nahb_house_market_index

描述: 获取美国NAHB房产市场指数报告, 数据区间从19850201-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_nahb_house_market_index_se = ak.macro_usa_nahb_house_market_index()
print(macro_usa_nahb_house_market_index_se.name)
print(macro_usa_nahb_house_market_index_se)

数据示例

macro_usa_nahb_house_market_index_se.name

usa_nahb_house_market_index

macro_usa_nahb_house_market_index_se: pandas.Series

1985-02-01    50
1985-03-01    58
1985-04-01    54
1985-05-01    49
1985-06-01    51
              ..
2019-09-17    68
2019-10-16    71
2019-11-18    71
2019-12-16    76
2020-01-16     0

房地产

美国NAHB房产市场指数报告

接口: macro_usa_nahb_house_market_index

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_nahb_house_market_index

描述: 获取美国NAHB房产市场指数报告, 数据区间从19850201-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_nahb_house_market_index_se = ak.macro_usa_nahb_house_market_index()
print(macro_usa_nahb_house_market_index_se.name)
print(macro_usa_nahb_house_market_index_se)

数据示例

macro_usa_nahb_house_market_index_se.name

usa_nahb_house_market_index

macro_usa_nahb_house_market_index_se: pandas.Series

1985-02-01    50
1985-03-01    58
1985-04-01    54
1985-05-01    49
1985-06-01    51
              ..
2019-09-17    68
2019-10-16    71
2019-11-18    71
2019-12-16    76
2020-01-16     0
美国新屋开工总数年化报告

接口: macro_usa_house_starts

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_house_starts

描述: 获取美国新屋开工总数年化报告, 数据区间从19700101-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_house_starts_se = ak.macro_usa_house_starts()
print(macro_usa_house_starts_se.name)
print(macro_usa_house_starts_se)

数据示例

macro_usa_house_starts_se.name

usa_house_starts

macro_usa_house_starts_se: pandas.Series

1970-01-01    132.7
1970-02-01    108.5
1970-03-01    130.5
1970-04-01    131.9
1970-05-01    126.4
              ...
2019-09-18    138.6
2019-10-17    126.6
2019-11-19    132.3
2019-12-17    136.5
2020-01-17        0
美国新屋销售总数年化报告

接口: macro_usa_new_home_sales

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_new_home_sales

描述: 获取美国新屋销售总数年化报告, 数据区间从19700101-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_new_home_sales_se = ak.macro_usa_new_home_sales()
print(macro_usa_new_home_sales_se.name)
print(macro_usa_new_home_sales_se)

数据示例

macro_usa_new_home_sales_se.name

usa_new_home_sales

macro_usa_new_home_sales_se: pandas.Series

1970-01-01    45.2
1970-02-01    46.1
1970-03-01    37.3
1970-04-01    38.9
1970-05-01    44.5
              ...
2019-09-25    70.6
2019-10-24    73.8
2019-11-26      71
2019-12-23    71.9
2020-01-27       0
美国营建许可总数报告

接口: macro_usa_building_permits

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_building_permits

描述: 获取美国营建许可总数报告, 数据区间从20080220-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_building_permits_se = ak.macro_usa_building_permits()
print(macro_usa_building_permits_se.name)
print(macro_usa_building_permits_se)

数据示例

macro_usa_building_permits_se.name

usa_building_permits

macro_usa_building_permits_se: pandas.Series

2008-02-20      106
2008-03-18       98
2008-04-16       93
2008-05-16       98
2008-06-17       98
              ...
2019-09-18    142.5
2019-10-17    139.1
2019-11-19    146.1
2019-12-17    147.4
2020-01-17        0
美国成屋销售总数年化报告

接口: macro_usa_exist_home_sales

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_exist_home_sales

描述: 获取美国成屋销售总数年化报告, 数据区间从19700101-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_exist_home_sales_se = ak.macro_usa_exist_home_sales()
print(macro_usa_exist_home_sales_se.name)
print(macro_usa_exist_home_sales_se)

数据示例

macro_usa_exist_home_sales_se.name

usa_exist_home_sales

macro_usa_exist_home_sales_se: pandas.Series

1970-01-01    160
1970-02-01    153
1970-03-01    146
1970-04-01    137
1970-05-01    151
             ...
2019-09-19    550
2019-10-22    536
2019-11-21    544
2019-12-19    535
2020-01-22      0
美国FHFA房价指数月率报告

接口: macro_usa_house_price_index

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_house_price_index

描述: 获取美国FHFA房价指数月率报告, 数据区间从19910301-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_house_price_index_se = ak.macro_usa_house_price_index()
print(macro_usa_house_price_index_se.name)
print(macro_usa_house_price_index_se)

数据示例

macro_usa_house_price_index_se.name

usa_house_price_index

macro_usa_house_price_index_se: pandas.Series

1991-03-01    0.5
1991-04-01      0
1991-05-01   -0.2
1991-06-01    0.1
1991-07-01    0.1
             ...
2019-09-24    0.4
2019-10-23    0.2
2019-11-26    0.6
2019-12-31    0.2
2020-01-22      0
美国S&P/CS20座大城市房价指数年率报告

接口: macro_usa_spcs20

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_spcs20

描述: 获取美国S&P/CS20座大城市房价指数年率报告, 数据区间从20010201-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_spcs20_se = ak.macro_usa_spcs20()
print(macro_usa_spcs20_se.name)
print(macro_usa_spcs20_se)

数据示例

macro_usa_spcs20_se.name

usa_spcs20

macro_usa_spcs20_se: pandas.Series

2001-02-01    12.4
2001-03-01    12.2
2001-04-01      12
2001-05-01    11.4
2001-06-01    10.5
              ...
2019-09-24       2
2019-10-29       2
2019-11-26     2.1
2019-12-31     2.2
2020-01-28       0
美国成屋签约销售指数月率报告

接口: macro_usa_pending_home_sales

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_pending_home_sales

描述: 获取美国成屋签约销售指数月率报告, 数据区间从20010301-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_pending_home_sales_se = ak.macro_usa_pending_home_sales()
print(macro_usa_pending_home_sales_se.name)
print(macro_usa_pending_home_sales_se)

数据示例

macro_usa_pending_home_sales_se.name

usa_pending_home_sales

macro_usa_pending_home_sales_se: pandas.Series

2001-03-01     5.1
2001-04-01    -4.7
2001-05-01    -2.9
2001-06-01     2.7
2001-07-01    -3.4
              ...
2019-09-26     1.4
2019-10-29     1.4
2019-11-27    -1.3
2019-12-30     1.2
2020-01-29       0

领先指标

未决房屋销售月率

接口: macro_usa_phs

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_0_5.html

描述: 东方财富-经济数据一览-美国-未决房屋销售月率, 数据区间从 20080201-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 -
现值 float64 -
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_phs_df = ak.macro_usa_phs()
print(macro_usa_phs_df)

数据示例

      时间   前值   现值        发布日期
0    2021-12-01  NaN  1.9  2021-12-22
1    2021-11-01  0.8  NaN  2021-12-22
2    2021-10-01  7.0  0.8  2021-11-22
3    2021-09-01 -2.0  7.0  2021-10-21
4    2021-08-01  2.0 -2.0  2021-09-22
..          ...  ...  ...         ...
162  2008-06-01 -4.7  5.3  2008-08-07
163  2008-05-01  6.3 -4.7  2008-07-08
164  2008-04-01  NaN  6.3  2008-06-09
165  2008-03-01  NaN  NaN         NaT
166  2008-02-01  0.0  NaN         NaT

美国谘商会消费者信心指数报告

接口: macro_usa_cb_consumer_confidence

目标地址: https://cdn.jin10.com/dc/reports/dc_usa_cb_consumer_confidence_all.js?v=1578576859

描述: 美国谘商会消费者信心指数报告, 数据区间从 19700101-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 str 日期-索引
float -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_cb_consumer_confidence_se = ak.macro_usa_cb_consumer_confidence()
print(macro_usa_cb_consumer_confidence_se.name)
print(macro_usa_cb_consumer_confidence_se)

数据示例

macro_usa_cb_consumer_confidence_se.name

cb_consumer_confidence

macro_usa_cb_consumer_confidence_se: pandas.Series

1970-01-01      126
1970-02-01      126
1970-03-01    101.7
1970-04-01    101.7
1970-05-01       98
              ...
2019-09-24    126.3
2019-10-29    126.1
2019-11-26    126.8
2019-12-31    126.5
2020-01-28        0

美国NFIB小型企业信心指数报告

接口: macro_usa_nfib_small_business

目标地址: https://cdn.jin10.com/dc/reports/dc_usa_nfib_small_business_all.js?v=1578576631

描述: 获取美国NFIB小型企业信心指数报告, 数据区间从19750201-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_nfib_small_business_se = ak.macro_usa_nfib_small_business()
print(macro_usa_nfib_small_business_se.name)
print(macro_usa_nfib_small_business_se)

数据示例

macro_usa_nfib_small_business_se.name

nfib_small_business

macro_usa_nfib_small_business_se: pandas.Series

1975-02-01     86.67
1975-05-01     95.16
1975-08-01     99.36
1975-11-01    100.37
1976-02-01    102.01
               ...
2019-09-10     103.1
2019-10-08     101.8
2019-11-12     102.4
2019-12-10     104.7
2020-01-14         0

美国密歇根大学消费者信心指数初值报告

接口: macro_usa_michigan_consumer_sentiment

目标地址: https://cdn.jin10.com/dc/reports/dc_usa_michigan_consumer_sentiment_all.js?v=1578576228

描述: 获取美国密歇根大学消费者信心指数初值报告, 数据区间从19700301-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_michigan_consumer_sentiment_se = ak.macro_usa_michigan_consumer_sentiment()
print(macro_usa_michigan_consumer_sentiment_se.name)
print(macro_usa_michigan_consumer_sentiment_se)

数据示例

macro_usa_michigan_consumer_sentiment_se.name

michigan_consumer_sentiment

macro_usa_michigan_consumer_sentiment_se: pandas.Series

1970-03-01    78.1
1970-06-01    75.4
1970-09-01    77.6
1970-12-01    72.4
1971-03-01    78.1
              ...
2019-11-08    95.5
2019-11-22    96.8
2019-12-06    96.8
2019-12-20    99.3
2020-01-17       0

其他

美国EIA原油库存报告

接口: macro_usa_eia_crude_rate

目标地址: https://cdn.jin10.com/dc/reports/dc_usa_michigan_consumer_sentiment_all.js?v=1578576228

描述: 获取美国EIA原油库存报告, 数据区间从19950801-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_eia_crude_rate_se = ak.macro_usa_eia_crude_rate()
print(macro_usa_eia_crude_rate_se.name)
print(macro_usa_eia_crude_rate_se)

数据示例

macro_usa_eia_crude_rate_se.name

eia_crude_rate

macro_usa_eia_crude_rate_se: pandas.Series

1982-09-01     -262.6
1982-10-01         -8
1982-11-01      -41.3
1982-12-01      -87.6
1983-01-01       51.3
               ...
2019-12-27          0
2019-12-28     -547.4
2020-01-04    -1146.3
2020-01-08      116.4
2020-01-15          0

美国初请失业金人数报告

接口: macro_usa_initial_jobless

目标地址: https://cdn.jin10.com/dc/reports/dc_usa_michigan_consumer_sentiment_all.js?v=1578576228

描述: 获取美国初请失业金人数报告, 数据区间从19700101-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_initial_jobless_se = ak.macro_usa_initial_jobless()
print(macro_usa_initial_jobless_se.name)
print(macro_usa_initial_jobless_se)

数据示例

macro_usa_initial_jobless_se.name

initial_jobless

macro_usa_initial_jobless_se: pandas.Series

1970-01-01    22.1087
1970-02-01    24.9318
1970-03-01      25.85
1970-04-01    26.8682
1970-05-01    33.1591
               ...
2019-12-19       23.5
2019-12-26       22.4
2020-01-02       22.3
2020-01-09       21.4
2020-01-16          0

美国原油产量报告

接口: macro_usa_crude_inner

目标地址: https://cdn.jin10.com/dc/reports/dc_usa_michigan_consumer_sentiment_all.js?v=1578576228

描述: 获取美国原油产量报告, 数据区间从19830107-至今, 每周三公布(美国节假日除外), 美国能源信息署(EIA)

限量: 单次返回所有历史数据

报告内容: 美国能源信息署(EIA)在北京时间每周三晚公布EIA报告,除了公布美国原油库存、汽油库存等数据外,报告还包含美国上周国内原油产量的数据。 报告组成:美国国内原油产量、美国本土48州原油产量和美国阿拉斯加州原油产量。 数据关系:美国国内原油产量=美国本土48州原油产量+美国阿拉斯加州原油产量 单位均为万桶/日。

数据解读: 该数据反映了美国原油供应侧的情况,理论而言,当美国国内原油产量录得增加,通常导致油价下跌;当产量减少,则通常导致油价上扬。

输入参数

名称 类型 必选 描述

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期-索引
美国国内原油总量_产量 float Y -
美国国内原油总量_变化 float Y -
美国本土48州原油产量_产量 float Y -
美国本土48州原油产量_变化 float Y -
美国阿拉斯加州原油产量_产量 float Y -
美国阿拉斯加州原油产量_变化 float Y -

接口示例

import akshare as ak

macro_usa_crude_inner_df = ak.macro_usa_crude_inner()
print(macro_usa_crude_inner_df)

数据示例

            美国国内原油总量_产量  美国国内原油总量_变化  ...  美国阿拉斯加州原油产量_产量  美国阿拉斯加州原油产量_变化
2020-04-10       1230.0        -10.0  ...            47.7            -0.4
2020-04-03       1240.0        -60.0  ...            48.1             0.6
2020-03-27       1300.0          0.0  ...            47.5             1.6
2020-03-20       1300.0        -10.0  ...            45.9            -1.9
2020-03-13       1310.0         10.0  ...            47.8             0.5
                 ...          ...  ...             ...             ...
1983-02-04        866.0          2.6  ...             0.0             0.0
1983-01-28        863.4          0.0  ...             0.0             0.0
1983-01-21        863.4          0.0  ...             0.0             0.0
1983-01-14        863.4          0.0  ...             0.0             0.0
1983-01-07        863.4          NaN  ...             0.0             NaN

欧元区宏观

国民经济运行状况

经济状况

欧元区季度GDP年率报告

接口: macro_euro_gdp_yoy

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_gdp_yoy

描述: 欧元区季度 GDP 年率报告, 数据区间从 20131114-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
商品 object -
日期 object -
今值 float64 注意单位: %
预测值 float64 注意单位: %
前值 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_euro_gdp_yoy_df = ak.macro_euro_gdp_yoy()
print(macro_euro_gdp_yoy_df)

数据示例

             商品          日期   今值  预测值   前值
0    欧元区季度GDP年率  2013-11-14 -0.4 -0.3 -0.5
1    欧元区季度GDP年率  2013-12-04 -0.4 -0.4 -0.4
2    欧元区季度GDP年率  2014-01-10 -0.3 -0.4 -0.4
3    欧元区季度GDP年率  2014-02-14  0.5  0.4 -0.3
4    欧元区季度GDP年率  2014-03-05  0.5  0.5  0.5
..          ...         ...  ...  ...  ...
97   欧元区季度GDP年率  2022-07-29  4.0  3.4  5.4
98   欧元区季度GDP年率  2022-08-17  3.9  4.0  4.0
99   欧元区季度GDP年率  2022-09-07  4.1  3.9  5.4
100  欧元区季度GDP年率  2022-10-31  2.1  NaN  4.3
101  欧元区季度GDP年率  2022-11-15  NaN  4.0  2.1

物价水平

欧元区CPI月率报告

接口: macro_euro_cpi_mom

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_cpi_mom

描述: 欧元区 CPI 月率报告, 数据区间从 19900301-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
商品 object -
日期 object -
今值 float64 注意单位: %
预测值 float64 注意单位: %
前值 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_euro_cpi_mom_df = ak.macro_euro_cpi_mom()
print(macro_euro_cpi_mom_df)

数据示例

          商品          日期   今值  预测值   前值
0    欧元区CPI月率  1990-03-01  0.4  NaN  NaN
1    欧元区CPI月率  1990-04-01  0.2  NaN  0.4
2    欧元区CPI月率  1990-05-01  0.4  NaN  0.2
3    欧元区CPI月率  1990-06-01  0.2  NaN  0.4
4    欧元区CPI月率  1990-07-01  0.1  NaN  0.2
..        ...         ...  ...  ...  ...
421  欧元区CPI月率  2022-09-16  0.6  0.5  0.1
422  欧元区CPI月率  2022-09-30  1.2  0.9  0.6
423  欧元区CPI月率  2022-10-19  1.2  1.2  0.6
424  欧元区CPI月率  2022-10-31  1.5  NaN  1.2
425  欧元区CPI月率  2022-11-17  NaN  1.2  1.2
欧元区CPI年率报告

接口: macro_euro_cpi_yoy

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_cpi_yoy

描述: 欧元区 CPI 年率报告, 数据区间从 19910201-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
商品 object -
日期 object -
今值 float64 注意单位: %
预测值 float64 注意单位: %
前值 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_euro_cpi_yoy_df = ak.macro_euro_cpi_yoy()
print(macro_euro_cpi_yoy_df)

数据示例

           商品          日期    今值   预测值    前值
0    欧元区CPI年率  1991-02-01   0.0   NaN   NaN
1    欧元区CPI年率  1991-03-01   4.1   NaN   3.9
2    欧元区CPI年率  1991-04-01   3.9   NaN   4.1
3    欧元区CPI年率  1991-05-01   3.9   NaN   3.9
4    欧元区CPI年率  1991-06-01   4.1   NaN   3.9
..        ...         ...   ...   ...   ...
556  欧元区CPI年率  2022-09-16   9.1   9.1   9.1
557  欧元区CPI年率  2022-09-30  10.0   9.7   9.1
558  欧元区CPI年率  2022-10-19   9.9  10.0   9.1
559  欧元区CPI年率  2022-10-31  10.7  10.2   9.9
560  欧元区CPI年率  2022-11-17   NaN  10.0  10.7
欧元区PPI月率报告

接口: macro_euro_ppi_mom

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_ppi_mom

描述: 欧元区 PPI 月率报告, 数据区间从 19810301-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
商品 object -
日期 object -
今值 float64 注意单位: %
预测值 float64 注意单位: %
前值 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_euro_ppi_mom_df = ak.macro_euro_ppi_mom()
print(macro_euro_ppi_mom_df)

数据示例

           商品          日期   今值  预测值   前值
0    欧元区PPI月率  1981-03-01  1.0  NaN  NaN
1    欧元区PPI月率  1981-04-01  0.7  NaN  1.0
2    欧元区PPI月率  1981-05-01  1.5  NaN  0.7
3    欧元区PPI月率  1981-06-01  0.7  NaN  1.5
4    欧元区PPI月率  1981-07-01  0.6  NaN  0.7
..        ...         ...  ...  ...  ...
499  欧元区PPI月率  2022-07-04  0.7  1.0  1.2
500  欧元区PPI月率  2022-08-03  1.1  1.0  0.5
501  欧元区PPI月率  2022-09-02  4.0  2.5  1.3
502  欧元区PPI月率  2022-10-04  5.0  4.9  4.0
503  欧元区PPI月率  2022-11-04  NaN  1.7  5.0
欧元区零售销售月率报告

接口: macro_euro_retail_sales_mom

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_retail_sales_mom

描述: 欧元区零售销售月率报告, 数据区间从 20000301-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
商品 object -
日期 object -
今值 float64 注意单位: %
预测值 float64 注意单位: %
前值 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_euro_retail_sales_mom_df = ak.macro_euro_retail_sales_mom()
print(macro_euro_retail_sales_mom_df)

数据示例

            商品          日期   今值  预测值   前值
0    欧元区零售销售月率  2000-03-01  0.7  NaN  NaN
1    欧元区零售销售月率  2000-04-01 -0.3  NaN  0.7
2    欧元区零售销售月率  2000-05-01  0.7  NaN -0.3
3    欧元区零售销售月率  2000-06-01  0.3  NaN  0.7
4    欧元区零售销售月率  2000-07-01  0.1  NaN  0.3
..         ...         ...  ...  ...  ...
271  欧元区零售销售月率  2022-07-06  0.2  0.4 -1.4
272  欧元区零售销售月率  2022-08-03 -1.2  0.1  0.4
273  欧元区零售销售月率  2022-09-05  0.3  0.4 -1.0
274  欧元区零售销售月率  2022-10-06 -0.3 -0.4 -0.4
275  欧元区零售销售月率  2022-11-08  NaN -0.4 -0.3

劳动力市场

欧元区季调后就业人数季率报告

接口: macro_euro_employment_change_qoq

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_employment_change_qoq

描述: 欧元区季调后就业人数季率报告, 数据区间从 20083017-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
商品 object -
日期 object -
今值 float64 注意单位: %
预测值 float64 注意单位: %
前值 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_euro_employment_change_qoq_df = ak.macro_euro_employment_change_qoq()
print(macro_euro_employment_change_qoq_df)

数据示例

              商品          日期   今值  预测值   前值
0   欧元区季调后就业人数季率  2008-03-17  0.2  0.0  0.3
1   欧元区季调后就业人数季率  2008-06-13  0.3  0.0  0.2
2   欧元区季调后就业人数季率  2008-09-12  0.2  NaN  0.3
3   欧元区季调后就业人数季率  2008-12-16 -0.1  NaN  0.2
4   欧元区季调后就业人数季率  2009-03-16 -0.3  NaN -0.1
..           ...         ...  ...  ...  ...
70  欧元区季调后就业人数季率  2022-03-08  0.5  0.5  0.9
71  欧元区季调后就业人数季率  2022-05-17  0.5  NaN  0.4
72  欧元区季调后就业人数季率  2022-06-08  0.6  0.5  0.4
73  欧元区季调后就业人数季率  2022-08-17  0.3  NaN  0.6
74  欧元区季调后就业人数季率  2022-09-07  0.4  0.3  0.7
欧元区失业率报告

接口: macro_euro_unemployment_rate_mom

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_unemployment_rate_mom

描述: 欧元区失业率报告, 数据区间从 19980501-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
商品 object -
日期 object -
今值 float64 注意单位: %
预测值 float64 注意单位: %
前值 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_euro_unemployment_rate_mom_df = ak.macro_euro_unemployment_rate_mom()
print(macro_euro_unemployment_rate_mom_df)

数据示例

         商品          日期    今值  预测值    前值
0    欧元区失业率  1998-05-01  10.6  NaN   NaN
1    欧元区失业率  1998-06-01  10.5  NaN  10.6
2    欧元区失业率  1998-07-01  10.5  NaN  10.5
3    欧元区失业率  1998-08-01  10.4  NaN  10.5
4    欧元区失业率  1998-09-01  10.4  NaN  10.4
..      ...         ...   ...  ...   ...
290  欧元区失业率  2022-06-30   6.6  6.8   6.7
291  欧元区失业率  2022-08-01   6.6  6.6   6.6
292  欧元区失业率  2022-09-01   6.6  6.6   6.7
293  欧元区失业率  2022-09-30   6.6  6.6   6.6
294  欧元区失业率  2022-11-03   6.6  6.6   6.7

贸易状况

欧元区未季调贸易帐报告

接口: macro_euro_trade_balance

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_trade_balance_mom

描述: 欧元区未季调贸易帐报告, 数据区间从 19990201-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
商品 object -
日期 object -
今值 float64 注意单位: %
预测值 float64 注意单位: %
前值 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_euro_trade_balance_df = ak.macro_euro_trade_balance()
print(macro_euro_trade_balance_df)

数据示例

            商品          日期     今值    预测值     前值
0    欧元区未季调贸易帐  1999-02-01  -27.0    NaN    NaN
1    欧元区未季调贸易帐  1999-03-01   19.0    NaN  -27.0
2    欧元区未季调贸易帐  1999-04-01   27.0    NaN   19.0
3    欧元区未季调贸易帐  1999-05-01   21.0    NaN   27.0
4    欧元区未季调贸易帐  1999-06-01   -9.0    NaN   21.0
..         ...         ...    ...    ...    ...
281  欧元区未季调贸易帐  2022-07-15 -263.0    NaN -328.0
282  欧元区未季调贸易帐  2022-08-16 -246.0 -200.0 -284.0
283  欧元区未季调贸易帐  2022-09-15 -340.0 -200.0 -254.0
284  欧元区未季调贸易帐  2022-10-14 -509.0    NaN -339.0
285  欧元区未季调贸易帐  2022-11-15    NaN    NaN -509.0

欧元区经常帐报告

接口: macro_euro_current_account_mom

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_current_account_mom

描述: 欧元区经常帐报告, 数据区间从 20080221-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
商品 object -
日期 object -
今值 float64 注意单位: %
预测值 float64 注意单位: %
前值 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_euro_current_account_mom_df = ak.macro_euro_current_account_mom()
print(macro_euro_current_account_mom_df)

数据示例

         商品          日期     今值    预测值     前值
0    欧元区经常帐  1999-02-01 -150.0    NaN    NaN
1    欧元区经常帐  2003-07-01   10.0    NaN    0.0
2    欧元区经常帐  2008-02-21 -103.0    2.0    7.0
3    欧元区经常帐  2008-03-26 -106.0    0.0 -103.0
4    欧元区经常帐  2008-04-24   43.0    0.0 -106.0
..      ...         ...    ...    ...    ...
175  欧元区经常帐  2022-07-20  -45.0    NaN  -58.0
176  欧元区经常帐  2022-08-19   42.0    NaN  -45.0
177  欧元区经常帐  2022-09-20 -199.0   53.0   42.0
178  欧元区经常帐  2022-10-20 -263.0 -203.0 -199.0
179  欧元区经常帐  2022-11-22    NaN    NaN -263.0

产业指标

欧元区工业产出月率报告

接口: macro_euro_industrial_production_mom

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_industrial_production_mom

描述: 欧元区工业产出月率报告, 数据区间从 19910301-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
商品 object -
日期 object -
今值 float64 注意单位: %
预测值 float64 注意单位: %
前值 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_euro_industrial_production_mom_df = ak.macro_euro_industrial_production_mom()
print(macro_euro_industrial_production_mom_df)

数据示例

            商品          日期   今值  预测值   前值
0    欧元区工业产出月率  1991-03-01 -1.1  NaN  NaN
1    欧元区工业产出月率  1991-04-01 -1.0  NaN -1.1
2    欧元区工业产出月率  1991-05-01 -0.5  NaN -1.0
3    欧元区工业产出月率  1991-06-01 -0.1  NaN -0.5
4    欧元区工业产出月率  1991-07-01  1.9  NaN -0.1
..         ...         ...  ...  ...  ...
380  欧元区工业产出月率  2022-07-13  0.8  0.3  0.5
381  欧元区工业产出月率  2022-08-12  0.7  0.2  2.1
382  欧元区工业产出月率  2022-09-14 -2.3 -1.0  1.1
383  欧元区工业产出月率  2022-10-12  1.5  0.6 -2.3
384  欧元区工业产出月率  2022-11-14  NaN  NaN  1.5

欧元区制造业PMI初值报告

接口: macro_euro_manufacturing_pmi

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_manufacturing_pmi

描述: 欧元区制造业 PMI 初值报告, 数据区间从 20080222-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
商品 object -
日期 object -
今值 float64 注意单位: %
预测值 float64 注意单位: %
前值 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_euro_manufacturing_pmi_df = ak.macro_euro_manufacturing_pmi()
print(macro_euro_manufacturing_pmi_df)

数据示例

              商品          日期    今值   预测值    前值
0    欧元区制造业PMI初值  2008-02-22  52.3  52.5  52.8
1    欧元区制造业PMI初值  2008-03-03  52.3  52.3  52.3
2    欧元区制造业PMI初值  2008-03-20  52.0  52.0  52.3
3    欧元区制造业PMI初值  2008-04-01  52.0  52.0  52.0
4    欧元区制造业PMI初值  2008-04-23  51.8  51.6  52.0
..           ...         ...   ...   ...   ...
353  欧元区制造业PMI初值  2022-09-23  48.5  48.7  49.6
354  欧元区制造业PMI初值  2022-10-03  48.4  48.5  49.6
355  欧元区制造业PMI初值  2022-10-24  46.6  47.8  48.4
356  欧元区制造业PMI初值  2022-11-02  46.4  46.6  48.4
357  欧元区制造业PMI初值  2022-11-23   NaN   NaN  46.4

欧元区服务业PMI终值报告

接口: macro_euro_services_pmi

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_services_pmi

描述: 欧元区服务业 PMI 终值报告, 数据区间从 20080222-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
商品 object -
日期 object -
今值 float64 注意单位: %
预测值 float64 注意单位: %
前值 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_euro_services_pmi_df = ak.macro_euro_services_pmi()
print(macro_euro_services_pmi_df)

数据示例

              商品          日期    今值   预测值    前值
0    欧元区服务业PMI终值  2008-02-22  52.3  51.0  50.6
1    欧元区服务业PMI终值  2008-03-05  52.3  52.3  52.3
2    欧元区服务业PMI终值  2008-04-03  51.6   0.0  51.7
3    欧元区服务业PMI终值  2008-04-23  51.8  51.4  51.6
4    欧元区服务业PMI终值  2008-05-06  52.0  51.8  51.8
..           ...         ...   ...   ...   ...
351  欧元区服务业PMI终值  2022-09-23  48.9  49.0  49.8
352  欧元区服务业PMI终值  2022-10-05  48.8  48.9  49.8
353  欧元区服务业PMI终值  2022-10-24  48.2  48.2  48.8
354  欧元区服务业PMI终值  2022-11-04   NaN  48.2  48.2
355  欧元区服务业PMI终值  2022-11-23   NaN  48.2  48.8

领先指标

欧元区ZEW经济景气指数报告

接口: macro_euro_zew_economic_sentiment

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_zew_economic_sentiment

描述: 欧元区 ZEW 经济景气指数报告, 数据区间从 20080212-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
商品 object -
日期 object -
今值 float64 注意单位: %
预测值 float64 注意单位: %
前值 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_euro_zew_economic_sentiment_df = ak.macro_euro_zew_economic_sentiment()
print(macro_euro_zew_economic_sentiment_df)

数据示例

               商品          日期    今值   预测值    前值
0    欧元区ZEW经济景气指数  2008-02-12 -41.4 -43.0 -41.7
1    欧元区ZEW经济景气指数  2008-03-11 -35.0 -42.0 -41.4
2    欧元区ZEW经济景气指数  2008-04-15 -44.8 -33.0 -35.0
3    欧元区ZEW经济景气指数  2008-05-20 -43.6 -44.2 -44.8
4    欧元区ZEW经济景气指数  2008-06-17 -52.7 -43.9 -43.6
..            ...         ...   ...   ...   ...
174  欧元区ZEW经济景气指数  2022-07-12  51.1   NaN -28.0
175  欧元区ZEW经济景气指数  2022-08-16 -54.9 -57.0 -51.1
176  欧元区ZEW经济景气指数  2022-09-13 -60.7 -58.3 -54.9
177  欧元区ZEW经济景气指数  2022-10-18 -59.7 -61.2 -60.7
178  欧元区ZEW经济景气指数  2022-11-15   NaN   NaN -59.7

欧元区Sentix投资者信心指数报告

接口: macro_euro_sentix_investor_confidence

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_sentix_investor_confidence

描述: 欧元区 Sentix 投资者信心指数报告, 数据区间从 20020801-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
商品 object -
日期 object -
今值 float64 注意单位: %
预测值 float64 注意单位: %
前值 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

macro_euro_sentix_investor_confidence_df = ak.macro_euro_sentix_investor_confidence()
print(macro_euro_sentix_investor_confidence_df)

数据示例

                   商品          日期    今值   预测值    前值
0    欧元区Sentix投资者信心指数  2002-08-01  13.0   NaN   NaN
1    欧元区Sentix投资者信心指数  2002-10-01  -8.5   NaN  13.0
2    欧元区Sentix投资者信心指数  2003-02-01 -21.8   NaN  -8.5
3    欧元区Sentix投资者信心指数  2003-03-01 -22.8   NaN -21.8
4    欧元区Sentix投资者信心指数  2003-04-01 -19.4   NaN -22.8
..                ...         ...   ...   ...   ...
239  欧元区Sentix投资者信心指数  2022-07-04 -26.4 -19.9 -15.8
240  欧元区Sentix投资者信心指数  2022-08-08 -25.2 -24.7 -26.4
241  欧元区Sentix投资者信心指数  2022-09-05 -31.8 -27.5 -25.2
242  欧元区Sentix投资者信心指数  2022-10-10 -38.3 -34.7 -31.8
243  欧元区Sentix投资者信心指数  2022-11-07   NaN -34.7 -38.3

德国宏观

IFO商业景气指数

接口: macro_germany_ifo

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_1_0.html

描述: 东方财富-数据中心-经济数据一览-IFO商业景气指数

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 -
现值 float64 -
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_germany_ifo_df = ak.macro_germany_ifo()
print(macro_germany_ifo_df)

数据示例

       时间      前值    现值    发布日期
0    2008年01月  98.3  97.9  2008-01-25
1    2008年02月  97.9  97.8  2008-02-25
2    2008年03月  97.8  97.9  2008-03-25
3    2008年04月  97.9  97.1  2008-04-25
4    2008年05月  97.1  96.6  2008-05-25
..        ...   ...   ...         ...
173  2022年06月  93.3  92.3  2022-06-24
174  2022年07月  92.3  88.6  2022-07-25
175  2022年08月  88.6  88.6  2022-08-25
176  2022年09月  88.6  84.4  2022-09-26
177  2022年10月  84.4  84.3  2022-10-25

消费者物价指数月率终值

接口: macro_germany_cpi_monthly

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_1_1.html

描述: 东方财富-数据中心-经济数据一览-德国-消费者物价指数月率终值

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 -
现值 float64 -
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_germany_cpi_monthly_df = ak.macro_germany_cpi_monthly()
print(macro_germany_cpi_monthly_df)

数据示例

      时间   前值   现值        发布日期
0    2008年01月  0.7 -0.4  2008-02-16
1    2008年02月 -0.4  0.6  2008-03-18
2    2008年03月  0.6  0.5  2008-04-16
3    2008年04月  0.5 -0.3  2008-05-17
4    2008年05月 -0.3  0.7  2008-06-16
..        ...  ...  ...         ...
171  2022年05月  0.7  1.1  2022-06-17
172  2022年06月  1.1 -0.1  2022-07-19
173  2022年07月 -0.1  0.8  2022-08-18
174  2022年08月  0.8  0.4  2022-09-16
175  2022年09月  0.4  2.2  2022-10-19

消费者物价指数年率终值

接口: macro_germany_cpi_yearly

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_1_2.html

描述: 东方财富-数据中心-经济数据一览-德国-消费者物价指数年率终值

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 -
现值 float64 -
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_germany_cpi_yearly_df = ak.macro_germany_cpi_yearly()
print(macro_germany_cpi_yearly_df)

数据示例

     时间   前值    现值        发布日期
0    2008年01月  3.1   2.9  2008-02-16
1    2008年02月  2.9   3.0  2008-03-18
2    2008年03月  3.0   3.3  2008-04-16
3    2008年04月  3.3   2.6  2008-05-17
4    2008年05月  2.6   3.1  2008-06-16
..        ...  ...   ...         ...
172  2022年05月  7.8   8.7  2022-06-17
173  2022年06月  8.7   8.2  2022-07-19
174  2022年07月  8.2   8.5  2022-08-18
175  2022年08月  8.5   8.8  2022-09-16
176  2022年09月  8.8  10.9  2022-10-19

贸易帐-季调后

接口: macro_germany_trade_adjusted

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_1_3.html

描述: 东方财富-数据中心-经济数据一览-德国-贸易帐(季调后)

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 -
现值 float64 -
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_germany_trade_adjusted_df = ak.macro_germany_trade_adjusted()
print(macro_germany_trade_adjusted_df)

数据示例

      时间    前值    现值        发布日期
0    2008年01月  15.5  17.2  2008-03-10
1    2008年02月  17.2  16.3  2008-04-10
2    2008年03月  16.3  16.8  2008-05-09
3    2008年04月  16.8  16.8  2008-06-09
4    2008年05月  16.8  15.3  2008-07-09
..        ...   ...   ...         ...
173  2022年06月   3.2   5.7  2022-08-03
174  2022年07月   5.7   3.4  2022-09-02
175  2022年08月   3.4   1.2  2022-10-05
176  2022年09月   1.2   3.7  2022-11-02
177  2022年10月   3.7   NaN  2022-12-02

GDP

接口: macro_germany_gdp

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_1_4.html

描述: 东方财富-数据中心-经济数据一览-德国-GDP

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 -
现值 float64 -
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_germany_gdp_df = ak.macro_germany_gdp()
print(macro_germany_gdp_df)

数据示例

      时间         前值         现值        发布日期
0   2008第1季度   3.911156   2.891346  2008-05-27
1   2008第2季度   2.891346   4.008347  2008-08-27
2   2008第3季度   4.008347   1.783758  2008-11-27
3   2008第4季度   1.783758  -1.075182  2009-02-26
4   2009第1季度  -1.075182  -5.727010  2009-05-27
5   2009第2季度  -5.727010  -6.526663  2009-08-27
6   2009第3季度  -6.526663  -3.618978  2009-11-27
7   2009第4季度  -3.618978  -0.203077  2010-02-26
8   2010第1季度  -0.203077   3.679816  2010-05-27
9   2010第2季度   3.679816   5.068024  2010-08-27
10  2010第3季度   5.068024   4.369179  2010-11-27
11  2010第4季度   4.369179   4.120271  2011-02-26
12  2011第1季度   4.120271   5.333064  2011-05-27
13  2011第2季度   5.333064   3.859840  2011-08-27
14  2011第3季度   3.859840   3.531578  2011-11-27
15  2011第4季度   3.531578   2.565706  2012-02-26
16  2012第1季度   2.565706   2.984836  2012-05-27
17  2012第2季度   2.984836   7.174241  2012-08-27
18  2012第3季度   7.174241   1.725317  2012-11-27
19  2012第4季度   1.725317   0.945122  2013-02-26
20  2013第1季度   0.945122   5.768754  2013-05-27
21  2013第2季度   5.768754   2.757222  2013-08-27
22  2013第3季度   2.757222   7.362522  2013-11-27
23  2013第4季度   7.362522   7.864693  2014-02-26
24  2014第1季度   7.864693   4.547053  2014-05-27
25  2014第2季度   4.547053   2.828708  2014-08-27
26  2014第3季度   2.828708   2.900608  2014-11-27
27  2014第4季度   2.900608   3.192026  2015-02-26
28  2015第1季度   3.192026   2.961665  2015-05-27
29  2015第2季度   2.961665   4.127740  2015-08-27
30  2015第3季度   4.127740   4.167399  2015-11-27
31  2015第4季度   4.167399   4.862430  2016-02-26
32  2016第1季度   4.862430   3.862071  2016-05-27
33  2016第2季度   3.862071   4.796750  2016-08-27
34  2016第3季度   4.796750   2.448969  2016-11-27
35  2016第4季度   2.448969   3.986182  2017-02-26
36  2017第1季度   3.986182   4.704109  2017-05-26
37  2017第2季度   4.704109   2.837963  2017-08-28
38  2017第3季度   2.837963   4.431038  2017-11-23
39  2017第4季度   4.431038   4.909609  2018-02-26
40  2018第1季度   4.909609   3.089480  2018-05-29
41  2018第2季度   3.089480   4.038992  2018-08-14
42  2018第3季度   4.038992   2.223463  2018-11-26
43  2018第4季度   2.223463   2.719435  2019-02-25
44  2019第1季度   2.719435   3.407325  2019-05-16
45  2019第2季度   3.407325   2.314198  2019-08-14
46  2019第3季度   2.314198   4.201790  2019-11-14
47  2019第4季度   4.201790   2.894518  2020-02-14
48  2020第1季度   2.894518   1.800183  2020-05-15
49  2020第2季度   1.800183  -7.679049  2020-08-14
50  2020第3季度  -7.679049  -1.829887  2020-11-24
51  2020第4季度  -1.829887  -0.180657  2021-02-24
52  2021第1季度  -0.180657  -0.562919  2021-05-25
53  2021第2季度  -0.562919  11.520925  2021-08-27
54  2021第3季度  11.520925   6.313908  2021-11-23
55  2021第4季度   6.313908   6.305223  2022-02-25
56  2022第1季度   6.305223   8.602949  2022-05-25
57  2022第2季度   8.602949   7.763706  2022-08-25

实际零售销售月率

接口: macro_germany_retail_sale_monthly

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_1_5.html

描述: 东方财富-数据中心-经济数据一览-德国-实际零售销售月率

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 -
现值 float64 -
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_germany_retail_sale_monthly_df = ak.macro_germany_retail_sale_monthly()
print(macro_germany_retail_sale_monthly_df)

数据示例

      时间    前值    现值        发布日期
0    2008年01月   4.5   4.4  2008-02-13
1    2008年02月   4.4   4.5  2008-03-15
2    2008年03月   4.5   5.1  2008-04-13
3    2008年04月   5.1   4.4  2008-05-14
4    2008年05月   4.4   4.8  2008-06-13
..        ...   ...   ...         ...
173  2022年06月   9.1  10.2  2022-07-13
174  2022年07月  10.2  11.5  2022-08-10
175  2022年08月  11.5  12.7  2022-09-13
176  2022年09月  12.7  14.1  2022-10-13
177  2022年10月  14.1   NaN  2022-11-11

实际零售销售年率

接口: macro_germany_retail_sale_yearly

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_1_6.html

描述: 东方财富-数据中心-经济数据一览-德国-实际零售销售年率

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 -
现值 float64 -
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_germany_retail_sale_yearly_df = ak.macro_germany_retail_sale_yearly()
print(macro_germany_retail_sale_yearly_df)

数据示例

     时间   前值   现值        发布日期
0   2008年12月  3.2  3.9  2009-04-13
1   2009年12月  3.9 -0.1  2010-04-13
2   2010年12月 -0.1  0.4  2011-04-13
3   2011年12月  0.4  2.0  2012-04-12
4   2012年12月  2.0  2.5  2013-04-13
5   2013年12月  2.5  2.5  2014-11-18
6   2014年12月  2.5  1.0  2015-01-16
7   2015年12月  1.0  0.1  2016-01-16
8   2016年12月  0.1  0.6  2017-01-16
9   2017年12月  0.6  2.0  2018-01-16
10  2018年12月  2.0  1.9  2019-01-16
11  2019年12月  1.9  0.7  2020-01-16
12  2020年12月  0.7 -0.1  2021-01-19
13  2021年12月 -0.1  5.3  2022-01-19
14  2022年12月  5.3  NaN  2023-01-17

ZEW 经济景气指数

接口: macro_germany_zew

目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_1_7.html

描述: 东方财富-数据中心-经济数据一览-德国-ZEW 经济景气指数

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 -
现值 float64 -
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_germany_zew_df = ak.macro_germany_zew()
print(macro_germany_zew_df)

数据示例

     时间    前值    现值        发布日期
0    2008年01月 -37.2 -41.6  2008-01-16
1    2008年02月 -41.6 -39.5  2008-02-16
2    2008年03月 -39.5 -32.0  2008-03-16
3    2008年04月 -32.0 -40.7  2008-04-16
4    2008年05月 -40.7 -41.4  2008-05-16
..        ...   ...   ...         ...
174  2022年07月 -28.0 -53.8  2022-07-12
175  2022年08月 -53.8 -55.3  2022-08-16
176  2022年09月 -55.3 -61.9  2022-09-13
177  2022年10月 -61.9 -59.2  2022-10-18
178  2022年11月 -59.2   NaN  2022-11-15

瑞士宏观

SVME 采购经理人指数

接口: macro_swiss_svme

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_2_0.html

描述: 东方财富-经济数据-瑞士-SVME采购经理人指数

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 -
现值 float64 -
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_swiss_svme_df = ak.macro_swiss_svme()
print(macro_swiss_svme_df)

数据示例

     时间    前值    现值        发布日期
0    2007年12月   NaN  62.2  2008-01-01
1    2008年01月  62.2  62.3  2008-02-01
2    2008年02月  62.3  60.5  2008-03-03
3    2008年03月  60.5  55.3  2008-04-01
4    2008年04月  55.3  56.7  2008-05-02
..        ...   ...   ...         ...
174  2022年06月  60.0  59.1  2022-07-01
175  2022年07月  59.1  58.0  2022-08-02
176  2022年08月  58.0  56.4  2022-09-01
177  2022年09月  56.4  57.1  2022-10-03
178  2022年10月  57.1  54.9  2022-11-01

贸易帐

接口: macro_swiss_trade

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_2_1.html

描述: 东方财富-经济数据-瑞士-贸易帐

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 -
现值 float64 -
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_swiss_trade_df = ak.macro_swiss_trade()
print(macro_swiss_trade_df)

数据示例

     时间      前值      现值        发布日期
0   2007第4季度     NaN   1.980  2008-01-20
1   2008第1季度   1.980  12.500  2008-04-20
2   2008第2季度  12.500  24.128  2008-07-21
3   2008第3季度  24.128  14.400  2008-10-21
4   2008第4季度  14.400   2.200  2009-01-20
5   2009第1季度   2.200   1.210  2009-04-20
6   2009第2季度   1.210  15.700  2009-07-21
7   2009第3季度  15.700  19.200  2009-10-21
8   2009第4季度  19.200  14.000  2010-01-20
9   2010第1季度  14.000  20.000  2010-04-20
10  2010第2季度  20.000  18.000  2010-07-21
11  2010第3季度  18.000  17.000  2010-10-21
12  2010第4季度  17.000  12.600  2011-01-20
13  2011第1季度  12.600  11.000  2011-04-20
14  2011第2季度  11.000  17.000  2011-07-21
15  2011第3季度  17.000  19.000  2011-10-21
16  2011第4季度  19.000  20.000  2012-01-20
17  2012第1季度  20.000  17.000  2012-04-20
18  2012第2季度  17.000  22.000  2012-07-21
19  2012第3季度  22.000  20.100  2012-10-21
20  2012第4季度  20.100  10.000  2013-01-20
21  2013第1季度  10.000  19.000  2013-04-20
22  2013第2季度  19.000  27.000  2013-07-21
23  2013第3季度  27.000  25.000  2013-10-21
24  2013第4季度  25.000   5.000  2014-01-20
25  2014第1季度   5.000  21.000  2014-04-20
26  2014第2季度  21.000  14.000  2014-07-21
27  2014第3季度  14.000  24.500  2014-10-21
28  2014第4季度  24.500  15.000  2015-01-20
29  2015第1季度  15.000  25.000  2015-04-20
30  2015第2季度  25.000  35.800  2015-07-21
31  2015第3季度  35.800  30.500  2015-10-20
32  2015第4季度  30.500  25.400  2016-01-26
33  2016第1季度  25.400  21.630  2016-04-21
34  2016第2季度  21.630  35.460  2016-07-21
35  2016第3季度  35.460  43.740  2016-10-20
36  2016第4季度  43.740  27.160  2017-01-26
37  2017第1季度  27.160  31.010  2017-04-27
38  2017第2季度  31.010  28.130  2017-07-20
39  2017第3季度  28.130  29.200  2017-10-19
40  2017第4季度  29.200  26.320  2018-01-30
41  2018第1季度  26.320  17.680  2018-04-24
42  2018第2季度  17.680  26.000  2018-07-19
43  2018第3季度  26.000  24.340  2018-10-18
44  2018第4季度  24.340  18.970  2019-01-29
45  2019第1季度  18.970  31.790  2019-04-18
46  2019第2季度  31.790  40.960  2019-07-18
47  2019第3季度  40.960  40.200  2019-10-17
48  2019第4季度  40.200  19.640  2020-01-28
49  2020第1季度  19.640  40.200  2020-04-21
50  2020第2季度  40.200  32.160  2020-07-21
51  2020第3季度  32.160  32.790  2020-10-20
52  2020第4季度  32.790  28.810  2021-01-28
53  2021第1季度  28.810  58.160  2021-04-22
54  2021第2季度  58.160  55.300  2021-07-20
55  2021第3季度  55.300  50.520  2021-10-19
56  2021第4季度  50.520  36.930  2022-01-27
57  2022第1季度  36.930  29.880  2022-04-26
58  2022第2季度  29.880  38.030  2022-07-19
59  2022第3季度  38.030  40.030  2022-10-20

消费者物价指数年率

接口: macro_swiss_cpi_yearly

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_2_2.html

描述: 东方财富-经济数据-瑞士-消费者物价指数年率

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 -
现值 float64 -
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_swiss_cpi_yearly_df = ak.macro_swiss_cpi_yearly()
print(macro_swiss_cpi_yearly_df)

数据示例

    时间   前值   现值        发布日期
0   2007第4季度  NaN  2.0  2008-01-08
1   2008第4季度  2.0  0.7  2009-01-08
2   2009第4季度  0.7  0.3  2010-01-08
3   2010第4季度  0.3  0.5  2011-01-08
4   2011第4季度  0.5 -0.7  2012-01-08
5   2012第4季度 -0.7 -0.4  2013-01-08
6   2013第4季度 -0.4  0.1  2014-01-08
7   2015第4季度 -0.3 -1.3  2016-01-08
8   2016第4季度 -1.3  0.0  2017-01-05
9   2017第4季度  0.0  0.8  2018-01-08
10  2018第4季度  0.8  0.7  2019-01-09
11  2014第4季度  0.1 -0.3  2019-01-09
12  2019第4季度  0.7  0.2  2020-01-07
13  2020第4季度  0.2 -0.8  2021-01-05
14  2021第4季度 -0.8  1.5  2022-01-04

GDP 季率

接口: macro_swiss_gdp_quarterly

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_2_3.html

描述: 东方财富-经济数据-瑞士-GDP 季率

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 -
现值 float64 -
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_swiss_gdp_quarterly_df = ak.macro_swiss_gdp_quarterly()
print(macro_swiss_gdp_quarterly_df)

数据示例

    时间   前值   现值        发布日期
0   2007年12月  NaN  1.0  2008-03-01
1   2008年03月  1.0  0.3  2008-05-31
2   2008年06月  0.3  0.4  2008-08-31
3   2008年09月  0.4  0.0  2008-12-01
4   2008年12月  0.0 -0.3  2009-03-02
5   2009年03月 -0.3 -0.8  2009-05-31
6   2009年06月 -0.8 -0.3  2009-08-31
7   2009年09月 -0.3  0.3  2009-12-01
8   2009年12月  0.3  0.7  2010-03-02
9   2010年03月  0.7  0.4  2010-05-31
10  2010年06月  0.4  0.9  2010-08-31
11  2010年09月  0.9  0.7  2010-12-01
12  2010年12月  0.7  0.9  2011-03-02
13  2011年03月  0.9  0.3  2011-05-31
14  2011年06月  0.3  0.4  2011-08-31
15  2011年09月  0.4  0.2  2011-12-01
16  2011年12月  0.2  0.1  2012-03-01
17  2012年03月  0.1  0.7  2012-05-31
18  2012年06月  0.7 -0.1  2012-08-31
19  2012年09月 -0.1  0.6  2012-12-01
20  2012年12月  0.6  0.2  2013-03-02
21  2013年03月  0.2  0.6  2013-05-31
22  2013年06月  0.6  0.5  2013-08-31
23  2013年09月  0.5  0.5  2013-12-01
24  2013年12月  0.5  0.2  2014-03-02
25  2014年03月  0.2  0.5  2014-05-31
26  2014年06月  0.5  0.0  2014-08-31
27  2014年09月  0.0  0.6  2014-12-01
28  2014年12月  0.6  0.6  2015-03-02
29  2015年03月  0.6 -0.2  2015-05-29
30  2015年06月 -0.2  0.2  2015-08-28
31  2015年09月  0.2  0.0  2015-12-01
32  2015年12月  0.0  0.4  2016-03-02
33  2016年03月  0.4  0.1  2016-06-01
34  2016年06月  0.1  0.6  2016-09-06
35  2016年09月  0.6  0.0  2016-12-02
36  2016年12月  0.0  0.1  2017-03-02
37  2017年03月  0.1  0.3  2017-06-01
38  2017年06月  0.3  0.3  2017-09-05
39  2017年09月  0.3  0.6  2017-11-30
40  2017年12月  0.6  0.6  2018-03-01
41  2018年03月  0.6  0.6  2018-05-31
42  2018年06月  0.6  0.7  2018-09-06
43  2018年09月  0.7 -0.2  2018-11-29
44  2018年12月 -0.2  0.2  2019-02-28
45  2019年03月  0.2  0.6  2019-05-28
46  2019年06月  0.6  0.3  2019-09-05
47  2019年09月  0.3  0.4  2019-11-28
48  2019年12月  0.4  0.3  2020-03-03
49  2020年03月  0.3 -2.6  2020-06-03
50  2020年06月 -2.6 -8.2  2020-08-27
51  2020年09月 -8.2  7.2  2020-12-01
52  2020年12月  7.2  0.3  2021-03-03
53  2021年03月  0.3 -0.5  2021-06-01
54  2021年09月  1.8  1.7  2021-09-07
55  2021年06月 -0.5  1.8  2022-01-10
56  2021年12月  1.7  0.3  2022-02-28
57  2022年03月  0.3  0.5  2022-05-31
58  2022年06月  0.5  0.3  2022-09-05

GDP 年率

接口: macro_swiss_gbd_yearly

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_2_4.html

描述: 东方财富-经济数据-瑞士-GDP 年率

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 -
现值 float64 -
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_swiss_gbd_yearly_df = ak.macro_swiss_gbd_yearly()
print(macro_swiss_gbd_yearly_df)

数据示例

    时间   前值   现值        发布日期
0   2007年12月  NaN  3.6  2008-03-02
1   2008年12月  3.6 -0.6  2009-03-03
2   2009年12月 -0.6  0.6  2010-03-03
3   2010年12月  0.6  3.1  2011-03-03
4   2011年12月  3.1  1.3  2012-03-02
5   2012年12月  1.3  1.4  2013-03-03
6   2013年12月  1.4  1.7  2014-03-03
7   2014年12月  1.7  1.9  2015-03-03
8   2015年12月  1.9  0.4  2016-03-02
9   2016年12月  0.4  0.6  2017-03-02
10  2017年12月  0.6  1.9  2018-03-01
11  2018年12月  1.9  1.4  2019-02-28
12  2019年12月  1.4  1.5  2020-03-03
13  2020年12月  1.5 -1.6  2021-03-03
14  2021年12月 -1.6  3.7  2022-02-28

央行公布利率决议

接口: macro_swiss_gbd_bank_rate

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_2_5.html

描述: 东方财富-经济数据-瑞士-央行公布利率决议

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 -
现值 float64 -
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_swiss_gbd_bank_rate_df = ak.macro_swiss_gbd_bank_rate()
print(macro_swiss_gbd_bank_rate_df)

数据示例

     时间    前值    现值        发布日期
0   2008年03月   NaN  2.75  2008-03-16
1   2008年06月  2.75  2.75  2008-06-16
2   2008年09月  2.75  2.75  2008-09-16
3   2008年12月  2.75  0.50  2008-12-16
4   2009年03月  0.50  0.25  2009-03-16
5   2009年06月  0.25  0.25  2009-06-16
6   2009年09月  0.25  0.25  2009-09-16
7   2009年12月  0.25  0.25  2009-12-16
8   2010年03月  0.25  0.25  2010-03-16
9   2010年06月  0.25  0.25  2010-06-16
10  2010年09月  0.25  0.25  2010-09-16
11  2010年12月  0.25  0.25  2010-12-16
12  2011年03月  0.25  0.25  2011-03-16
13  2011年06月  0.25  0.25  2011-06-16
14  2011年09月  0.25  0.00  2011-09-16
15  2011年12月  0.00  0.00  2011-12-16
16  2012年03月  0.00  0.00  2012-03-16
17  2012年06月  0.00  0.00  2012-06-16
18  2012年09月  0.00  0.00  2012-09-16
19  2012年12月  0.00  0.00  2012-12-16
20  2013年03月  0.00  0.00  2013-03-16
21  2013年06月  0.00  0.00  2013-06-16
22  2013年09月  0.00  0.00  2013-09-16
23  2013年12月  0.00  0.00  2013-12-16
24  2014年03月  0.00  0.00  2014-03-16
25  2014年06月  0.00  0.00  2014-06-16
26  2014年09月  0.00  0.00  2014-09-16
27  2014年12月  0.00 -0.25  2014-12-11
28  2015年03月 -0.25 -0.75  2015-03-19
29  2015年06月 -0.75 -0.75  2015-06-18
30  2015年09月 -0.75 -0.75  2015-09-17
31  2015年12月 -0.75 -0.75  2015-12-10
32  2016年03月 -0.75 -0.75  2016-03-17
33  2016年06月 -0.75 -0.75  2016-06-16
34  2016年09月 -0.75 -0.75  2016-09-15
35  2016年12月 -0.75 -0.75  2016-12-15
36  2017年03月 -0.75 -0.75  2017-03-16
37  2017年06月 -0.75 -0.75  2017-06-15
38  2017年09月 -0.75 -0.75  2017-09-14
39  2017年12月 -0.75 -0.75  2017-12-14
40  2018年03月 -0.75 -0.75  2018-03-15
41  2018年06月 -0.75 -0.75  2018-06-21
42  2018年09月 -0.75 -0.75  2018-09-20
43  2018年12月 -0.75 -0.75  2018-12-13
44  2019年03月 -0.75 -0.75  2019-03-21
45  2019年06月 -0.75 -0.75  2019-06-13
46  2019年09月 -0.75 -0.75  2019-09-19
47  2019年12月 -0.75 -0.75  2019-12-12
48  2020年03月 -0.75 -0.75  2020-03-19
49  2020年06月 -0.75 -0.75  2020-06-18
50  2020年09月 -0.75 -0.75  2020-09-24
51  2020年12月 -0.75 -0.75  2020-12-14
52  2021年03月 -0.75 -0.75  2021-03-25
53  2021年06月 -0.75 -0.75  2021-06-17
54  2021年09月 -0.75 -0.75  2021-09-23
55  2021年12月 -0.75 -0.75  2021-12-16
56  2022年03月 -0.75 -0.75  2022-03-24
57  2022年06月 -0.75 -0.25  2022-06-16
58  2022年09月 -0.25  0.50  2022-09-22
59  2022年12月  0.50   NaN  2022-12-15

日本宏观

央行公布利率决议

接口: macro_japan_bank_rate

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_3_0.html

描述: 东方财富-经济数据-日本-央行公布利率决议

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 -
现值 float64 -
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_japan_bank_rate_df = ak.macro_japan_bank_rate()
print(macro_japan_bank_rate_df)

数据示例

     时间   前值   现值        发布日期
0    2008年01月  NaN  0.5  2008-01-21
1    2008年02月  0.5  0.5  2008-02-21
2    2008年03月  0.5  0.5  2008-03-21
3    2008年04月  0.5  0.5  2008-04-21
4    2008年05月  0.5  0.5  2008-05-21
..        ...  ...  ...         ...
148  2022年05月 -0.1 -0.1  2022-06-17
149  2022年06月 -0.1 -0.1  2022-06-17
150  2022年07月 -0.1  NaN  2022-07-21
151  2022年09月  NaN -0.1  2022-09-22
152  2022年10月 -0.1 -0.1  2022-10-28

全国消费者物价指数年率

接口: macro_japan_cpi_yearly

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_3_1.html

描述: 东方财富-经济数据-日本-全国消费者物价指数年率

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 -
现值 float64 -
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_japan_cpi_yearly_df = ak.macro_japan_cpi_yearly()
print(macro_japan_cpi_yearly_df)

数据示例

      时间   前值   现值        发布日期
0    2008年01月  0.7  0.7  2008-02-25
1    2008年02月  0.7  1.0  2008-03-27
2    2008年03月  1.0  1.2  2008-04-25
3    2008年04月  1.2  0.8  2008-05-26
4    2008年05月  0.8  1.3  2008-06-25
..        ...  ...  ...         ...
173  2022年06月  2.5  2.4  2022-07-22
174  2022年07月  2.4  2.6  2022-08-19
175  2022年08月  2.6  3.0  2022-09-20
176  2022年09月  3.0  3.0  2022-10-21
177  2022年10月  3.0  NaN  2022-11-18

全国核心消费者物价指数年率

接口: macro_japan_core_cpi_yearly

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_2_2.html

描述: 东方财富-经济数据-日本-全国核心消费者物价指数年率

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 -
现值 float64 -
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_japan_core_cpi_yearly_df = ak.macro_japan_core_cpi_yearly()
print(macro_japan_core_cpi_yearly_df)

数据示例

     时间   前值   现值        发布日期
0    2008年01月 -0.1 -0.1  2008-02-25
1    2008年02月 -0.1 -0.1  2008-03-27
2    2008年03月 -0.1  0.1  2008-04-25
3    2008年04月  0.1 -0.1  2008-05-26
4    2008年05月 -0.1 -0.1  2008-06-25
..        ...  ...  ...         ...
173  2022年06月  0.2  0.2  2022-07-22
174  2022年07月  0.2  0.4  2022-08-19
175  2022年08月  0.4  0.7  2022-09-20
176  2022年09月  0.7  0.9  2022-10-21
177  2022年10月  0.9  NaN  2022-11-18

失业率

接口: macro_japan_unemployment_rate

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_2_3.html

描述: 东方财富-经济数据-日本-失业率

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 -
现值 float64 -
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_japan_unemployment_rate_df = ak.macro_japan_unemployment_rate()
print(macro_japan_unemployment_rate_df)

数据示例

      时间   前值   现值        发布日期
0    2008年01月  3.7  3.9  2008-02-29
1    2008年02月  3.9  4.0  2008-03-31
2    2008年03月  4.0  3.8  2008-04-29
3    2008年04月  3.8  3.9  2008-05-30
4    2008年05月  3.9  4.0  2008-06-29
..        ...  ...  ...         ...
173  2022年06月  2.6  2.6  2022-07-29
174  2022年07月  2.6  2.6  2022-08-30
175  2022年08月  2.6  2.5  2022-09-30
176  2022年09月  2.5  2.7  2022-10-28
177  2022年10月  2.7  NaN  2022-11-29

领先指标终值

接口: macro_japan_head_indicator

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_3_4.html

描述: 东方财富-经济数据-日本-领先指标终值

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 -
现值 float64 -
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_japan_head_indicator_df = ak.macro_japan_head_indicator()
print(macro_japan_head_indicator_df)

数据示例

     时间     前值     现值        发布日期
0    2008年01月  102.1  102.1  2008-03-08
1    2008年02月  102.1  102.4  2008-04-08
2    2008年03月  102.4  100.3  2008-05-07
3    2008年04月  100.3  100.4  2008-06-07
4    2008年05月  100.4  100.0  2008-07-07
..        ...    ...    ...         ...
171  2022年04月  100.8  102.9  2022-06-27
172  2022年05月  102.9  101.2  2022-07-27
173  2022年06月  101.2  100.9  2022-08-29
174  2022年07月  100.9   98.9  2022-09-28
175  2022年08月   98.9  101.3  2022-10-26

英国宏观

Halifax 房价指数月率

接口: macro_uk_halifax_monthly

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_4_0.html

描述: 东方财富-经济数据-英国-Halifax 房价指数月率

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 -
现值 float64 -
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_uk_halifax_monthly_df = ak.macro_uk_halifax_monthly()
print(macro_uk_halifax_monthly_df)

数据示例

     时间   前值   现值        发布日期
0    2008年01月  NaN -0.4  2008-02-07
1    2008年02月 -0.4  0.1  2008-03-09
2    2008年03月  0.1 -2.5  2008-04-07
3    2008年04月 -2.5 -1.5  2008-05-08
4    2008年05月 -1.5 -2.5  2008-06-07
..        ...  ...  ...         ...
174  2022年07月  1.4 -0.1  2022-08-05
175  2022年08月 -0.1  0.3  2022-09-07
176  2022年09月  0.3 -0.1  2022-10-07
177  2022年10月 -0.1 -0.4  2022-11-07
178  2022年11月 -0.4  NaN  2022-12-07

Halifax 房价指数年率

接口: macro_uk_halifax_yearly

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_4_1.html

描述: 东方财富-经济数据-英国-Halifax 房价指数年率

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 -
现值 float64 -
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_uk_halifax_yearly_df = ak.macro_uk_halifax_yearly()
print(macro_uk_halifax_yearly_df)

数据示例

      时间    前值    现值        发布日期
0    2008年01月   5.2   4.5  2008-02-07
1    2008年02月   4.5   4.2  2008-03-09
2    2008年03月   4.2   1.1  2008-04-07
3    2008年04月   1.1  -0.9  2008-05-08
4    2008年05月  -0.9  -3.8  2008-06-07
..        ...   ...   ...         ...
174  2022年07月  12.5  11.8  2022-08-05
175  2022年08月  11.8  11.4  2022-09-07
176  2022年09月  11.4   9.8  2022-10-07
177  2022年10月   9.8   8.3  2022-11-07
178  2022年11月   8.3   NaN  2022-12-07

贸易帐

接口: macro_uk_trade

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_4_2.html

描述: 东方财富-经济数据-英国-贸易帐

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 -
现值 float64 -
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_uk_trade_df = ak.macro_uk_trade()
print(macro_uk_trade_df)

数据示例

           时间     前值     现值        发布日期
0    2008年01月  -3157  -3750  2008-03-11
1    2008年02月  -3750  -3749  2008-04-11
2    2008年03月  -3749  -3194  2008-05-10
3    2008年04月  -3194  -3182  2008-06-10
4    2008年05月  -3182  -2696  2008-07-10
..        ...    ...    ...         ...
171  2022年04月 -11881  -9266  2022-06-13
172  2022年05月  -9266  -9119  2022-07-13
173  2022年06月  -9119 -11387  2022-08-12
174  2022年07月 -11387  -7793  2022-09-12
175  2022年08月  -7793  -7080  2022-10-12

央行公布利率决议

接口: macro_uk_bank_rate

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_4_3.html

描述: 东方财富-经济数据-英国-央行公布利率决议

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 -
现值 float64 -
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_uk_bank_rate_df = ak.macro_uk_bank_rate()
print(macro_uk_bank_rate_df)

数据示例

      时间    前值    现值        发布日期
0    2008年01月   NaN  5.50  2008-01-15
1    2008年02月  5.50  5.25  2008-02-15
2    2008年03月  5.25  5.25  2008-03-15
3    2008年04月  5.25  5.00  2008-04-15
4    2008年05月  5.00  5.00  2008-05-15
..        ...   ...   ...         ...
150  2022年05月  0.75  1.00  2022-05-05
151  2022年06月  1.00  1.25  2022-06-16
152  2022年08月  1.25  1.75  2022-08-04
153  2022年09月  1.75  2.25  2022-09-22
154  2022年11月  2.25  3.00  2022-11-03

核心消费者物价指数年率

接口: macro_uk_core_cpi_yearly

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_4_4.html

描述: 东方财富-经济数据-英国-核心消费者物价指数年率

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 -
现值 float64 -
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_uk_core_cpi_yearly_df = ak.macro_uk_core_cpi_yearly()
print(macro_uk_core_cpi_yearly_df)

数据示例

     时间   前值   现值        发布日期
0    2008年01月  1.4  1.3  2008-02-16
1    2008年02月  1.3  1.2  2008-03-18
2    2008年03月  1.2  1.2  2008-04-16
3    2008年04月  1.2  1.4  2008-05-17
4    2008年05月  1.4  1.5  2008-06-16
..        ...  ...  ...         ...
172  2022年05月  6.2  5.9  2022-06-22
173  2022年06月  5.9  5.8  2022-07-20
174  2022年07月  5.8  6.2  2022-08-17
175  2022年08月  6.2  6.3  2022-09-14
176  2022年09月  6.3  6.5  2022-10-19

核心消费者物价指数月率

接口: macro_uk_core_cpi_monthly

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_4_7.html

描述: 东方财富-经济数据-英国-核心消费者物价指数月率

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 -
现值 float64 -
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_uk_cpi_monthly_df = ak.macro_uk_cpi_monthly()
print(macro_uk_cpi_monthly_df)

数据示例

           时间   前值   现值        发布日期
0    2008年01月  0.6 -1.0  2008-02-16
1    2008年02月 -1.0  0.3  2008-03-18
2    2008年03月  0.3  0.4  2008-04-16
3    2008年04月  0.4  0.5  2008-05-17
4    2008年05月  0.5  0.3  2008-06-16
..        ...  ...  ...         ...
170  2022年05月  0.7  0.5  2022-06-22
171  2022年06月  0.5  0.4  2022-07-20
172  2022年07月  0.4  0.3  2022-08-17
173  2022年08月  0.3  0.8  2022-09-14
174  2022年09月  0.8  0.6  2022-10-19

消费者物价指数年率

接口: macro_uk_cpi_yearly

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_4_6.html

描述: 东方财富-经济数据-英国-消费者物价指数年率

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 -
现值 float64 -
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_uk_cpi_yearly_df = ak.macro_uk_cpi_yearly()
print(macro_uk_cpi_yearly_df)

数据示例

           时间         前值         现值        发布日期
0    2008年01月   2.115385   2.228682  2008-02-16
1    2008年02月   2.228682   2.507232  2008-03-18
2    2008年03月   2.507232   2.399232  2008-04-16
3    2008年04月   2.399232   2.966507  2008-05-17
4    2008年05月   2.966507   3.339695  2008-06-16
..        ...        ...        ...         ...
172  2022年05月   9.000000   9.100000  2022-06-22
173  2022年06月   9.100000   9.400000  2022-07-20
174  2022年07月   9.400000  10.100000  2022-08-17
175  2022年08月  10.100000   9.900000  2022-09-14
176  2022年09月   9.900000  10.100000  2022-10-19

消费者物价指数月率

接口: macro_uk_cpi_monthly

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_4_7.html

描述: 东方财富-经济数据-英国-消费者物价指数月率

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 -
现值 float64 -
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_uk_cpi_monthly_df = ak.macro_uk_cpi_monthly()
print(macro_uk_cpi_monthly_df)

数据示例

      时间   前值   现值        发布日期
0    2008年01月  0.6 -1.0  2008-02-16
1    2008年02月 -1.0  0.3  2008-03-18
2    2008年03月  0.3  0.4  2008-04-16
3    2008年04月  0.4  0.5  2008-05-17
4    2008年05月  0.5  0.3  2008-06-16
..        ...  ...  ...         ...
170  2022年05月  0.7  0.5  2022-06-22
171  2022年06月  0.5  0.4  2022-07-20
172  2022年07月  0.4  0.3  2022-08-17
173  2022年08月  0.3  0.8  2022-09-14
174  2022年09月  0.8  0.6  2022-10-19

零售销售月率

接口: macro_uk_retail_monthly

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_4_8.html

描述: 东方财富-经济数据-英国-零售销售月率

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 -
现值 float64 -
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_uk_retail_monthly_df = ak.macro_uk_retail_monthly()
print(macro_uk_retail_monthly_df)

数据示例

           时间   前值   现值        发布日期
0    2008年01月 -0.4  0.8  2008-02-20
1    2008年02月  0.8  1.0  2008-03-22
2    2008年03月  1.0 -0.4  2008-04-20
3    2008年04月 -0.4 -0.2  2008-05-21
4    2008年05月 -0.2  3.5  2008-06-20
..        ...  ...  ...         ...
172  2022年06月 -0.5 -0.1  2022-07-22
173  2022年07月 -0.1  0.3  2022-08-19
174  2022年08月  0.3 -1.6  2022-09-16
175  2022年09月 -1.6 -1.5  2022-10-21
176  2022年10月 -1.5  NaN  2022-11-18

零售销售年率

接口: macro_uk_retail_yearly

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_4_9.html

描述: 东方财富-经济数据-英国-零售销售年率

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 -
现值 float64 -
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_uk_retail_yearly_df = ak.macro_uk_retail_yearly()
print(macro_uk_retail_yearly_df)

数据示例

     时间   前值   现值        发布日期
0    2008年01月  2.7  5.6  2008-02-20
1    2008年02月  5.6  5.5  2008-03-22
2    2008年03月  5.5  4.6  2008-04-20
3    2008年04月  4.6  4.2  2008-05-21
4    2008年05月  4.2  8.1  2008-06-20
..        ...  ...  ...         ...
170  2022年06月 -4.7 -5.8  2022-07-22
171  2022年07月 -5.8 -3.4  2022-08-19
172  2022年08月 -3.4 -5.4  2022-09-16
173  2022年09月 -5.4 -0.4  2022-10-21
174  2022年10月 -0.4  NaN  2022-11-18

Rightmove 房价指数年率

接口: macro_uk_rightmove_yearly

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_4_10.html

描述: 东方财富-经济数据-英国-Rightmove 房价指数年率

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 -
现值 float64 -
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_uk_rightmove_yearly_df = ak.macro_uk_rightmove_yearly()
print(macro_uk_rightmove_yearly_df)

数据示例

     时间    前值    现值        发布日期
0    2008年01月   NaN   3.4  2008-01-20
1    2008年02月   3.4   5.8  2008-02-20
2    2008年03月   5.8   5.0  2008-03-20
3    2008年04月   5.0   1.3  2008-04-20
4    2008年05月   1.3   2.2  2008-05-20
..        ...   ...   ...         ...
148  2022年05月   9.9  10.2  2022-05-24
149  2022年06月  10.2   9.7  2022-06-20
150  2022年07月   9.7   9.3  2022-07-18
151  2022年08月   9.3   8.2  2022-08-16
152  2022年09月   8.2   8.7  2022-09-26

Rightmove 房价指数月率

接口: macro_uk_rightmove_monthly

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_4_11.html

描述: 东方财富-经济数据-英国-Rightmove 房价指数月率

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 -
现值 float64 -
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_uk_rightmove_monthly_df = ak.macro_uk_rightmove_monthly()
print(macro_uk_rightmove_monthly_df)

数据示例

           时间   前值   现值        发布日期
0    2008年01月  NaN -0.8  2008-01-20
1    2008年02月 -0.8  3.2  2008-02-20
2    2008年03月  3.2  0.8  2008-03-20
3    2008年04月  0.8 -0.1  2008-04-20
4    2008年05月 -0.1  1.2  2008-05-20
..        ...  ...  ...         ...
148  2022年05月  1.6  2.1  2022-05-24
149  2022年06月  2.1  0.3  2022-06-20
150  2022年07月  0.3  0.4  2022-07-18
151  2022年08月  0.4 -1.3  2022-08-16
152  2022年09月 -1.3  0.7  2022-09-26

GDP 季率初值

接口: macro_uk_gdp_quarterly

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_4_12.html

描述: 东方财富-经济数据-英国-GDP 季率初值

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
时间 object -
前值 float64 -
现值 float64 -
发布日期 object -

接口示例

import akshare as ak

macro_uk_gdp_quarterly_df = ak.macro_uk_gdp_quarterly()
print(macro_uk_gdp_quarterly_df)

数据示例

    时间    前值    现值        发布日期
0   2008第1季度   0.6   0.4  2008-06-29
1   2008第2季度   0.4   0.2  2008-09-29
2   2008第4季度   0.2  -1.5  2009-03-31
3   2009第1季度  -1.5  -1.9  2009-06-29
4   2009第2季度  -1.9  -0.8  2009-09-29
5   2009第3季度  -0.8   0.4  2009-12-30
6   2009第4季度   0.4   1.6  2010-03-31
7   2010第1季度   1.6   0.5  2010-06-29
8   2010第2季度   0.5   0.7  2010-09-29
9   2010第3季度   0.7   1.9  2010-12-30
10  2010第4季度   1.9  -0.1  2011-03-31
11  2011第1季度  -0.1   0.5  2011-06-29
12  2011第2季度   0.5   0.2  2011-09-29
13  2011第3季度   0.2   0.7  2011-12-30
14  2011第4季度   0.7   0.0  2012-03-30
15  2012第1季度   0.0   0.1  2012-06-29
16  2012第2季度   0.1  -0.2  2012-09-29
17  2012第3季度  -0.2   0.8  2012-12-30
18  2012第4季度   0.8  -0.3  2013-03-31
19  2013第1季度  -0.3   0.5  2013-06-29
20  2013第2季度   0.5   0.5  2013-09-29
21  2013第3季度   0.5   0.8  2013-12-30
22  2013第4季度   0.8   0.5  2014-03-31
23  2014第1季度   0.5   0.8  2014-06-29
24  2014第2季度   0.8   0.9  2014-09-29
25  2014第3季度   0.9   0.8  2014-12-30
26  2014第4季度   0.8   0.8  2015-03-31
27  2015第1季度   0.8   0.3  2015-06-30
28  2015第2季度   0.3   0.5  2015-09-30
29  2015第3季度   0.5   0.3  2015-12-23
30  2015第4季度   0.3   0.7  2016-03-31
31  2016第1季度   0.7   0.3  2016-06-30
32  2016第2季度   0.3   0.6  2016-09-30
33  2016第3季度   0.6   0.4  2016-12-23
34  2016第4季度   0.4   0.7  2017-03-31
35  2017第1季度   0.7   0.3  2017-06-30
36  2017第2季度   0.3   0.2  2017-09-29
37  2017第3季度   0.2   0.4  2017-12-22
38  2017第4季度   0.4   0.4  2018-03-29