AkShare 期货数据

期货基础信息

主要提供金融期货和商品期货相关的基本面和行情数据

期货交易所

交易所名称 交易所代码 合约后缀 首页地址
中国金融期货交易所 CFFEX .CFX http://www.cffex.com.cn/
上海期货交易所 SHFE .SHF http://www.shfe.com.cn/
上海国际能源交易中心 INE .INE http://www.ine.cn/
郑州商品交易所 CZCE .ZCE http://www.czce.com.cn/
大连商品交易所 DCE .DCE http://www.dce.com.cn/

夜盘交易时间(更新于20200426)

商品期货夜盘时间表

交易所 夜盘品种 夜盘交易时间
大连商品交易所 棕榈油、焦炭、豆粕、豆油、豆一、豆二、焦煤、铁矿石、聚乙烯、聚氯乙烯、聚丙烯、乙二醇、玉米、粳米、玉米淀粉、玉米期权、豆粕期权、铁矿石期权、液化石油气、液化石油气期权 21:00至23:00
郑州商品交易所 白糖、棉花、棉纱、菜籽粕、甲醇、PTA、菜籽油、玻璃、动力煤、纯碱、棉花期权、白糖期权、PTA期权、甲醇期权、菜粕期权 21:00至23:00
上海期货交易所 黄金、白银、黄金期权 21:00至次日2:30
上海期货交易所 铜、铝、锌、铅、镍、锡、不锈钢、铜期权 21:00至次日1:00
上海期货交易所 橡胶、天胶期权、螺纹钢、热轧卷板、沥青、纸浆、燃料油 21:00至23:00
上海国际能源交易中心 原油 21:00至次日2:30
上海国际能源交易中心 20号胶 21:00至23:00

金融期货

中国金融期货交易所

代码 名称 代码 名称
IC9999.CCFX 中证500主力合约 T9999.CCFX 10年期国债主力合约
IF9999.CCFX 沪深300主力合约 TF9999.CCFX 5年期国债主力合约
IH9999.CCFX 上证50主力合约 TS9999.CCFX 2年期国债主力合约

商品期货

上海国际能源交易中心

名称 主力合约代码 指数合约代码
原油合约 SC9999.XINE SC8888.XINE
20号胶合约 NR9999.XINE NR8888.XINE

上海期货交易所

名称 主力合约代码 指数合约代码
白银合约 AG9999.XSGE AG8888.XSGE
铝合约 AL9999.XSGE AL8888.XSGE
黄金合约 AU9999.XSGE AU8888.XSGE
沥青合约 BU9999.XSGE BU8888.XSGE
铜合约 CU9999.XSGE CU8888.XSGE
燃料油合约 FU9999.XSGE FU8888.XSGE
热轧卷板合约 HC9999.XSGE HC8888.XSGE
镍合约 NI9999.XSGE NI8888.XSGE
铅合约 PB9999.XSGE PB8888.XSGE
螺纹钢合约 RB9999.XSGE RB8888.XSGE
天然橡胶合约 RU9999.XSGE RU8888.XSGE
锡合约 SN9999.XSGE SN8888.XSGE
线材合约 WR9999.XSGE WR8888.XSGE
锌合约 ZN9999.XSGE ZN8888.XSGE
纸浆合约 SP9999.XSGE SP8888.XSGE
不锈钢合约 SS9999.XSGE SS8888.XSGE

郑州商品交易所

名称 主力合约代码 指数合约代码 备注
苹果合约 AP9999.XZCE AP8888.XZCE
棉花合约 CF9999.XZCE CF8888.XZCE
棉纱合约 CY9999.XZCE CY8888.XZCE
早籼稻合约 ER9999.XZCE ER8888.XZCE
玻璃合约 FG9999.XZCE FG8888.XZCE
绿豆合约 GN9999.XZCE GN8888.XZCE 已于2009年5月5日退市
粳稻谷合约 JR9999.XZCE JR8888.XZCE
晚籼稻合约 LR9999.XZCE LR8888.XZCE
甲醇合约 MA9999.XZCE MA8888.XZCE MA为新的甲醇合约代码, 自MA1506开始执行
甲醇合约 ME9999.XZCE ME8888.XZCE ME为旧的甲醇合约代码, 自ME1505停止执行
菜籽油合约 OI9999.XZCE OI8888.XZCE
普麦合约 PM9999.XZCE PM8888.XZCE
早籼稻合约 RI9999.XZCE RI8888.XZCE
菜籽粕合约 RM9999.XZCE RM8888.XZCE
菜籽油合约 RO9999.XZCE RO8888.XZCE
油菜籽合约 RS9999.XZCE RS8888.XZCE
硅铁合约 SF9999.XZCE SF8888.XZCE
锰硅合约 SM9999.XZCE SM8888.XZCE
白糖合约 SR9999.XZCE SR8888.XZCE
PTA合约 TA9999.XZCE TA8888.XZCE
动力煤合约 TC9999.XZCE TC8888.XZCE
强麦合约 WH9999.XZCE WH8888.XZCE WH为新的强麦合约代码, 自WH1307开始执行
强麦合约 WS9999.XZCE WS8888.XZCE WS为旧的强麦合约代码, 自WS1305停止执行
硬白小麦合约 WT9999.XZCE WT8888.XZCE
动力煤合约 ZC9999.XZCE ZC8888.XZCE
红枣合约 CJ9999.XZCE CJ8888.XZCE
尿素合约 UR9999.XZCE UR888.XZCE
  1. 2019年12月11日当晚起全部夜盘交易品种夜盘交易时间为 21:00-23:00

大连商品交易所

名称 主力合约代码 指数合约代码
豆一合约 A9999.XDCE A8888.XDCE
豆二合约 B9999.XDCE B8888.XDCE
胶合板合约 BB9999.XDCE BB8888.XDCE
玉米合约 C9999.XDCE C8888.XDCE
玉米淀粉合约 CS9999.XDCE CS8888.XDCE
纤维板合约 FB9999.XDCE FB8888.XDCE
铁矿石合约 I9999.XDCE I8888.XDCE
焦炭合约 J9999.XDCE J8888.XDCE
鸡蛋合约 JD9999.XDCE JD8888.XDCE
焦煤合约 JM9999.XDCE JM8888.XDCE
聚乙烯合约 L9999.XDCE L8888.XDCE
豆粕合约 M9999.XDCE M8888.XDCE
棕榈油合约 P9999.XDCE P8888.XDCE
聚丙烯合约 PP9999.XDCE PP8888.XDCE
聚氯乙烯合约 V9999.XDCE V8888.XDCE
豆油合约 Y9999.XDCE Y8888.XDCE
乙二醇合约 EG9999.XDCE EG8888.XDCE
粳米合约 RR9999.XDCE RR8888.XDCE
苯乙烯合约 EB9999.XDCE EB8888.XDCE

期货基础名词

连续合约

需要注意, 由于期货合约存续的特殊性, 针对每一品种的期货合约, 系统中都增加了主力连续合约以及指数连续合约两个人工合成的合约来满足使用需求.

主力连续合约

主力连续合约: 合约首次上市时, 以当日收盘同品种持仓量最大者作为从第二个交易日开始的主力合约. 当同品种其他合约持仓量在收盘后超过当前主力合约 1.1 倍时, 从第二个交易日开始进行主力合约的切换. 日内不会进行主力合约的切换. 主力连续合约是由该品种期货不同时期主力合约接续而成, 代码以 88 或 888 结尾结尾, 例如 IF88 或 IF888. 前者为合约量价数据的简单拼接, 未做平滑处理; 后者对价格进行了”平滑”处理, 处理规则如下: 以主力合约切换前一天(T-1日)新、旧两个主力合约收盘价做差, 之后将 T-1 日及以前的主力连续合约的所有价格水平整体加上或减去该价差, 以”整体抬升”或”整体下降”主力合约的价格水平, 成交量、持仓量均不作调整, 成交额统一设置为 0.

指数连续合约

指数连续合约: 由当前品种全部可交易合约以累计持仓量为权重加权平均得到, 代码以 99 结尾, 例如 IF99.

展期收益率

展期收益率是由不同交割月的价差除以相隔月份数计算得来, 它反映了市场对该品种在近期交割和远期交割的价差预期.

期货基础数据

期货规则-交易日历表

接口: futures_rule

目标地址: https://www.gtjaqh.com/pc/calendar.html

描述: 获取国泰君安期货-交易日历数据表

限量: 单次返回指定交易日所有合约的交易日历数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
trade_date str Y trade_date="20200713"; 需要指定为交易日, 且是近期的日期

输出参数(某些交易日输出的字段数目不统一)

名称 类型 默认显示 描述
交易所 str Y -
品种 str Y -
代码 str Y -
交易保证金比例 str Y 注意单位: %
特殊合约参数调整 str Y -
调整备注 str Y -

接口示例

import akshare as ak
futures_rule_df = ak.futures_rule(trade_date="20200713")
print(futures_rule_df)

数据示例

    交易所         品种  ... 限价单每笔最大下单手数                                    特殊合约参数调整
0   上期所            ...         500                       CU2007合约交易保证金比例为25.0%
1   上期所        铜期权  ...         100  期权卖方交易保证金中涉及标的期货合约的公司交易保证金按照对应的期货合约保证金标准收取
2   上期所            ...         500                       AL2007合约交易保证金比例为25.0%
3   上期所            ...         500                       ZN2007合约交易保证金比例为25.0%
4   上期所            ...         500                       PB2007合约交易保证金比例为25.0%
..  ...        ...  ...         ...                                         ...
78  中金所   上证50股指期货  ...          20                                         NaN
79  中金所  中证500股指期货  ...          20                                         NaN
80  中金所      2年期国债  ...          50                                         NaN
81  中金所      5年期国债  ...          50                                         NaN
82  中金所     10年期国债  ...          50                                         NaN

库存数据-99期货

接口: get_inventory_data

目标地址: http://www.99qh.com/d/store.aspx

描述: 周频率数据, 由于网站限制, 目前可以利用本接口获取历史数据的图片格式和近期数据的 pandas.DataFrame 格式. p.s. 由于99期货网站服务器不稳定, 接口会自动重复访问, 另外请关注图片下载的路径, 会自动下载到本地出来

限量: 单次一个市场的某个具体品种, 请用 help(get_inventory_data) 查看使用方法, 指定交割仓库的仓单周报数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
exchange int Y 默认参数 exchange=1 对应上海期货交易所, 请用 help(get_inventory_data) 查看参数
symbol int Y 默认参数 symbol=6, 对应上海期货交易所-铜, 请用 help(get_inventory_data) 查看参数
plot Bool Y 默认参数 plot=True, 是否输出历史数据图片

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期
库存 str Y 库存数据(对应图片左边的Y轴)
增减 str Y 相对前一个交易日的增减

接口示例

import akshare as ak
get_inventory_data_df = ak.get_inventory_data(exchange=1, symbol=6, plot=True)
print(get_inventory_data_df)

数据示例

   0           1           2           3           4           5           6   \
0  日期  2019-10-11  2019-09-30  2019-09-27  2019-09-20  2019-09-12  2019-09-06   
1  库存      134509      118108      117455      141379      152188      162059   
2  增减       16401         653      -23924       10809       -9871       18183   
           7           8           9           10  
0  2019-08-30  2019-08-23  2019-08-16  2019-08-09  
1      143876      156573      162830      156367  
2      -12697       -6257        6463         396 

图片示例

p.s.库存(左轴)-绿色, 增减(右轴)-蓝色

https://jfds-1252952517.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/akshare/readme/inventory/shfe_cu.jpg

库存数据-东方财富

接口: futures_inventory_em

目标地址: http://data.eastmoney.com/ifdata/kcsj.html

描述: 可以获取近 20 个交易日的期货库存日频率数据

限量: 返回指定交易所指定品种的指定交割仓库仓单日报数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
exchange str Y exchange="上海期货交易所"; choice of {"上海期货交易所", "郑州商品交易所", "大连商品交易所"}
symbol str Y symbol="沪铝"; http://data.eastmoney.com/ifdata/kcsj.html 对应的中文名称, 如: 沪铝

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期
库存 str Y 库存数据
增减 str Y 相对前一个交易日的增减

接口示例

import akshare as ak
futures_inventory_em_df = ak.futures_inventory_em(exchange="大连商品交易所", symbol="豆粕")
print(futures_inventory_em_df)

数据示例

            日期    库存     增减
0   2020-04-24  5450      0
1   2020-04-23  5450      0
2   2020-04-22  5450      0
3   2020-04-21  5450      0
4   2020-04-20  5450      0
5   2020-04-17  5450      0
6   2020-04-16  5450      0
7   2020-04-15  5450      0
8   2020-04-14  5450      0
9   2020-04-13  5450      0
10  2020-04-10  5450      0
11  2020-04-09  5450   2250
12  2020-04-08  3200   3200
13  2020-03-31     0  -4011
14  2020-03-30  4011  -3100
15  2020-03-27  7111  -1000

展期收益率

展期收益率是由不同交割月的价差除以相隔月份数计算得来, 它反映了市场对该品种在近期交割和远期交割的价差预期.

AkShare 中可以通过 get_roll_yield_bar 接口下载展期收益率数据.

这里展期收益率列表的序列类型分为三种, 分别可以通过:

1. type_method = "date"  # 某商品品种在不同日期的主力合约和次主力合约的价差组成
2. type_method = "symbol"  # 某商品品种在某天的所有交割月合约价格组成, 可以很方便的观察该品种从近期到远期的展期结构
3. type_method = "var"  # 某交易日, 所有品种的主力次主力合约展期收益率的组合, 可以方便的找到展期收益率高的品种和低的品种

来获取.

其中 “date” 类型, 调用方法例子为:

import akshare as ak
ak.get_roll_yield_bar(type_method="date", var="RB", start_day="20191009", end_day="20191030", plot=True)  # 需要收盘收运行

其中 “symbol” 类型, 调用方法例子为:

import akshare as ak
ak.get_roll_yield_bar(type_method="symbol", var="RB", date="20191008", plot=True)  # 需要收盘收运行

其中 “var” 类型, 调用方法例子为:

import akshare as ak
ak.get_roll_yield_bar(type_method="var", date="20191008", plot=True)  # 需要收盘收运行

利用 get_roll_yield 接口, 可以找到特定合约特定日期的主力合约次主力合约展期收益率, 或通过 symbol1 和 symbol2 变量自定义某两个合约的展期收益率.

import akshare as ak
ak.get_roll_yield(date="20180718", var="IF", symbol1="IF1812", symbol2="IF1811")  # 需要收盘收运行

注意: 1. 主力合约和次主力合约的定义, 是由该日的各交割月合约持仓量由大到小排序得到.

注册仓单

注册仓单是由各交易所的公布的日级数据, 在一定程度上可以反映市场的库存变化. 调用例子如下:

import akshare as ak
ak.get_receipt(start_day="20180712", end_day="20180719", vars_list=["CU", "NI"])

注意:

1. vars_list 变量接上需要爬取的品种列表, 即使是一个品种, 也需要以列表形式输入;

2. 在研究仓单的方向变化时, 需要考虑一些品种的年度周期性, 如农产品的收割季、工业品的开工季等;

3. 需考虑到交割日的仓单变化.

现货价格和基差

基差是商品期货非常重要的基本面因素, AkShare 在这里提供两种获取基差的方法:

获取当天的基差数据

import akshare as ak
get_spot_price_df = ak.futures_spot_price("20180712")
print(get_spot_price_df)

返回值分别为品种、现货价格、最近交割合约、最近交割合约价格、主力合约、主力合约价格、最近合约基差值、主力合约基差值、最近合约基差率、主力合约基差率.

获取历史某段时间的基差值

import akshare as ak
ak.futures_spot_price_daily(start_day="20180710", end_day="20180719", vars_list=["CU", "RB"])

注意: 1. 现货价格是从生意社网站爬取获得, 仅支持从 2011 年至今每个交易日数据.

会员持仓排名

自从蜘蛛网策略问世以来, 会员持仓数据日益受到关注. 数据的获取方式如下所示: 获取某段时间的会员持仓排名前 5、前 10、前 15、前 20 等总和.

import akshare as ak
get_rank_sum_daily_df = ak.get_rank_sum_daily(start_day="20180718", end_day="20180719", vars_list=["IF", "C"])
print(get_rank_sum_daily_df)

获取某交易日某品种的持仓排名榜

ak.get_dce_rank_table()
ak.get_cffex_rank_table()
ak.get_czce_rank_table()
ak.get_shfe_rank_table()

代码示例:

import akshare as ak
get_dce_rank_table_df = ak.get_czce_rank_table(date='20200213')
print(get_dce_rank_table_df)

注意:

1. 因为每个交易所公布的持仓排名不同: 大连所只公布品种的总持仓排名;

2. 没有按不同交割月划分;上海、中金交易所公布了每个交割月的持仓排名, 没有公布品种所有合约总排名;

3. 因此这里的品种排名和是各合约加总计算得来;郑州交易所公布了各合约排名和品种排名, 因此这里都是交易所原始数据. 

大连商品交易所

接口: futures_dce_position_rank

目标地址: http://www.dce.com.cn/dalianshangpin/xqsj/tjsj26/rtj/rcjccpm/index.html

描述: 获取大连商品交易所指定交易日的具体合约的持仓排名

限量: 单次返回所有合约的持仓排名数据, 返回以合约名字为键, 具体排名数据为值的字典

输入参数

名称 类型 必选 描述
date str Y date="20200511"; 指定交易日, 该数据接口可以获取从 2000 年开始的数据, 20160104 由于交易所数据问题,返回为空可以调用 futures_dce_position_rank_other 来返回数据

P.S. futures_dce_position_rank_other 函数只返回页面显示的活跃合约,返回格式同 futures_dce_position_rank

输出参数-字典

P.S. 这里仅列出值(pandas.DataFrame)的字段信息

名称 类型 默认显示 描述
long_open_interest str Y 持买单量
long_open_interest_chg float Y 持买单量-增减
long_party_name float Y 会员简称
rank float Y 名次
short_open_interest str Y 持卖单量
short_open_interest_chg str Y 持买单量-增减
short_party_name str Y 会员简称
vol str Y 成交量
vol_chg str Y 成交量-增减
vol_party_name str Y 会员简称
symbol str Y 具体合约
variety str Y 品种

接口示例

import akshare as ak
futures_dce_detail_dict = ak.futures_dce_position_rank(date="20200513")
print(futures_dce_detail_dict)

数据示例-字典

{'jm2009':    long_open_interest long_open_interest_chg  ...  symbol  variety
0               9,063                   -253  ...  jm2009       JM
1               8,255                     65  ...  jm2009       JM
2               5,954                   -216  ...  jm2009       JM
3               3,691                   -127  ...  jm2009       JM
4               3,387                    115  ...  jm2009       JM
..                ...                    ...  ...     ...      ...
15              1,539                   -120  ...  jm2009       JM
16              1,457                    158  ...  jm2009       JM
17              1,391                     92  ...  jm2009       JM
18              1,377                    -60  ...  jm2009       JM
19              1,343                    -40  ...  jm2009       JM
}

仓单日报

仓单日报-郑州商品交易所

接口: futures_czce_warehouse_receipt

目标地址: http://www.czce.com.cn/cn/jysj/cdrb/H770310index_1.htm

描述: 提供郑州商品交易所-交易数据-仓单日报

限量: 单次返回当前交易日的所有仓单日报数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
trade_date str Y trade_date="20200702"; 交易日

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
键值对字典 dict Y 键值对, 键为品种代码, 值为 pandas.DataFrame 格式的数据

接口示例

import akshare as ak
czce_warehouse_receipt_df = ak.futures_czce_warehouse_receipt(trade_date="20200702")
print(czce_warehouse_receipt_df)

数据示例

{'SR':     仓库编号       仓库简称    年度   等级   品牌   仓单数量 当日增减 有效预报   升贴水
0   0103       藁城永安   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN   100
1   0112       津军粮城   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN    80
2   0201      南京铁心桥   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN   200
3   0404       荣桂钦州   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN     0
4   0407       柳州桂糖   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN     0
5   0409       云南广大  1920    1   康白    180    0  NaN  -170
6    NaN        NaN  1920    1  黎山雪     80    0  NaN   NaN
7    NaN        NaN  1920    1  三菁山     20    0  NaN   NaN
8    NaN        NaN  1920    1  仙人山     50    0  NaN   NaN
9     小计        NaN   NaN  NaN  NaN    330    0    0   NaN
10  0411       佛山华商   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN    80
11  0415       营口港务   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN    50
12  0417       中糖湖北  1920    1   绿原    407    0  NaN   240
13   NaN        NaN  1920    1   西沁    363    0  NaN   NaN
14    小计        NaN   NaN  NaN  NaN    770    0  230   NaN
15  0428      郑州南阳寨  1920    1   中糖   1431    0  NaN   140
16    小计        NaN   NaN  NaN  NaN   1431    0   79   NaN
17  0433       荣桂来宾   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN     0
18  0434       广西贵港   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN     0
19  0435       广西弘信   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN     0
20  0436       营口北方   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN    50
21  0437  日照凌云海(厂库)  1920    1  ALL    440  -50  NaN    50
22    小计        NaN   NaN  NaN  NaN    440  -50    0   NaN
23  0438      广东北部湾  1920    1   甘岭   1640    0  NaN     0
24    小计        NaN   NaN  NaN  NaN   1640    0    0   NaN
25  0440      中粮曹妃甸   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN    50
26  0441       弘信扶绥   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN     0
27  0444       中糖南通   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN   180
28  0445   中粮屯河(厂库)  1920    1  ALL   5000    0  NaN    50
29    小计        NaN   NaN  NaN  NaN   5000    0    0   NaN
30  0447   星光糖业(厂库)   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN   100
31  0449       陕西咸阳  1920    1   晶菱     50    0  NaN    80
32   NaN        NaN  1920    1   中糖   1490    0  NaN   NaN
33    小计        NaN   NaN  NaN  NaN   1540    0    0   NaN
34  0450       冀盛物流   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN    50
35  0451       中糖北京   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN    50
36  0452       云南陆航  1920    1  大湾江     40   40  NaN  -100
37    小计        NaN   NaN  NaN  NaN     40   40    0   NaN
38  0454       云鸥物流   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN     0
39  0508       平湖华瑞   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN   180
40    总计        NaN   NaN  NaN  NaN  11191  -10  309   NaN, 'CF':      仓库编号  仓库简称    年度    等级   产地   仓单数量  当日增减  有效预报
0    0301  河南国储  1920  1128   新疆      1     0   NaN
1     NaN   NaN  1920  1129   新疆      1     0   NaN
2     NaN   NaN  1920  1228   新疆      7     0   NaN
3     NaN   NaN  1920  1229   新疆      5     0   NaN
4     NaN   NaN  1920  2127   新疆      2     0   NaN
..    ...   ...   ...   ...  ...    ...   ...   ...
368   NaN   NaN  1920  3129   新疆     41     0   NaN
369   NaN   NaN  1920  3130   新疆      8     0   NaN
370   NaN   NaN  1920  4129   新疆      5     0   NaN
371    小计   NaN   NaN   NaN  NaN     86     0     1
372    总计   NaN   NaN   NaN  NaN  20641  -261  2203}

仓单日报-大连商品交易所

接口: futures_dce_warehouse_receipt

目标地址: http://www.dce.com.cn/dalianshangpin/xqsj/tjsj26/rtj/cdrb/index.html

描述: 提供大连商品交易所-行情数据-统计数据-日统计-仓单日报

限量: 单次返回当前交易日的所有仓单日报数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
trade_date str Y trade_date="20200702"; 交易日

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
键值对字典 dict Y 键值对, 键为品种代码, 值为 pandas.DataFrame 格式的数据

接口示例

import akshare as ak
futures_dce_warehouse_receipt_df = ak.futures_dce_warehouse_receipt(trade_date="20200702")
print(futures_dce_warehouse_receipt_df)

数据示例

{'豆一':      品种   仓库/分库  昨日仓单量  今日仓单量  增减
0    豆一  桦南宏安粮贸      8      8   0
1  豆一小计  桦南宏安粮贸      8      8   0, '豆二':      品种 仓库/分库  昨日仓单量  今日仓单量  增减
0    豆二  南通嘉吉   1600   1600   0
1  豆二小计  南通嘉吉   1600   1600   0, '玉米':       品种    仓库/分库  昨日仓单量  今日仓单量    增减
0     玉米     中粮贸易   1850   1850     0
1     玉米    松原中转库   1850   1850     0
2     玉米    吉林云天化  13605  13605     0
3     玉米    吉林云天化  13605  13605     0
4     玉米     厦门象屿   2876   2576  -300
5     玉米     绥化象屿   2876   2576  -300
6     玉米     河北粮产    650    650     0
7     玉米    公主岭禾丰    650    650     0
8     玉米      锦州港   3310   2540  -770
9     玉米   锦州港主库区   1290    520  -770
10    玉米     龙江江源   2020   2020     0
11    玉米     锦阳锦州    596    596     0
12    玉米      良运库   5756   5656  -100
13    玉米   良运库主库区   4006   3906  -100
14    玉米     西丰良运   1750   1750     0
15    玉米     大连中船   6091   6091     0
16    玉米  大连中船主库区   5300   5300     0
17    玉米    七台河兴粮    791    791     0
18    玉米      北良港  10931   6061 -4870
19    玉米   北良港主库区  10931   6061 -4870
20    玉米    营口百丰泰   1034    689  -345
21  玉米小计    营口百丰泰  46699  40314 -6385}

仓单日报-上海期货交易所

接口: futures_shfe_warehouse_receipt

目标地址: http://www.shfe.com.cn/statements/dataview.html?paramid=dailystock&paramdate=20200703

描述: 提供上海期货交易所指定交割仓库期货仓单日报

限量: 单次返回当前交易日的所有仓单日报数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
trade_date str Y trade_date="20200702"; 交易日

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
键值对字典 dict Y 键值对, 键为品种代码, 值为 pandas.DataFrame 格式的数据

接口示例

import akshare as ak
futures_shfe_warehouse_receipt_df = ak.futures_shfe_warehouse_receipt(trade_date="20200702")
print(futures_shfe_warehouse_receipt_df)

数据示例

{'线材':     VARNAME VARSORT REGNAME    REGSORT  ... WRTWGHTS WRTCHANGE ROWORDER ROWSTATUS
179      线材      80      江苏          2  ...        0         0       26         0
180      线材      80      江苏          2  ...        0         0       76         0
181      线材      80      江苏          2  ...        0         0   100000         1
182      线材      80      浙江          3  ...        0         0       19         0
183      线材      80      浙江          3  ...        0         0       68         0
184      线材      80      浙江          3  ...        0         0   100000         1
185      线材      80      天津          8  ...        0         0       40         0
186      线材      80      天津          8  ...        0         0       89         0
187      线材      80      天津          8  ...        0         0   100000         1
188      线材      80          999999999  ...        0         0   200000         2
[10 rows x 11 columns], '铝':    VARNAME VARSORT REGNAME    REGSORT  ... WRTWGHTS WRTCHANGE ROWORDER ROWSTATUS
30             20      上海          0  ...     3539         0       16         0
31             20      上海          0  ...        0         0       17         0
32             20      上海          0  ...      650         0       25         0
33             20      上海          0  ...      374         0       27         0
34             20      上海          0  ...        0         0       28         0
35             20      上海          0  ...       51         0       29         0
36             20      上海          0  ...      572         0       38         0
37             20      上海          0  ...     2431         0      340         0
38             20      上海          0  ...        0         0      344         0
39             20      上海          0  ...        0         0      346         0
40             20      上海          0  ...        0         0      383         0
41             20      上海          0  ...     7617         0   100000         1
42             20      广东          1  ...     1777         0        6         0
43             20      广东          1  ...        0         0        8         0
44             20      广东          1  ...     4230         0       12         0
45             20      广东          1  ...        0         0      342         0
46             20      广东          1  ...      778         0      368         0
47             20      广东          1  ...     6785         0   100000         1
48             20      江苏          2  ...     8750         0       26         0
49             20      江苏          2  ...     4586         0       84         0
50             20      江苏          2  ...    11405         0      318         0
51             20      江苏          2  ...       76         0      345         0
52             20      江苏          2  ...        0         0      348         0
53             20      江苏          2  ...     1326         0      349         0
54             20      江苏          2  ...    11267         0      352         0
55             20      江苏          2  ...        0         0      353         0
56             20      江苏          2  ...    37410         0   100000         1
57             20      浙江          3  ...     1907         0       19         0
58             20      浙江          3  ...        0         0      321         0
59             20      浙江          3  ...        0         0      324         0
60             20      浙江          3  ...    17983         0      327         0
61             20      浙江          3  ...    11110       603      354         0
62             20      浙江          3  ...    31000       603   100000         1
63             20      山东          4  ...     5509         0      363         0
64             20      山东          4  ...        0         0      364         0
65             20      山东          4  ...      650         0      365         0
66             20      山东          4  ...     6159         0   100000         1
67             20      天津          8  ...        0         0       40         0
68             20      天津          8  ...        0         0       42         0
69             20      天津          8  ...        0         0      338         0
70             20      天津          8  ...        0         0   100000         1
71             20      河南       9999  ...        0         0      333         0
72             20      河南       9999  ...      829         0      355         0
73             20      河南       9999  ...        0         0      356         0
74             20      河南       9999  ...        0         0      357         0
75             20      河南       9999  ...        0         0      358         0
76             20      河南       9999  ...      528         0      367         0
77             20      河南       9999  ...     1357         0   100000         1
78             20      辽宁       9999  ...        0         0      369         0
79             20      重庆       9999  ...        0         0      359         0
80             20      重庆       9999  ...        0         0      360         0
81             20      重庆       9999  ...        0         0   100000         1
82             20          999999999  ...        0         0   180000         2
83             20          999999999  ...    90328       603   190000         2
84             20          999999999  ...    90328       603   200000         2}

西本新干线-品种指数数据

接口: futures_xgx_index

目标地址: http://www.96369.net/indices/65

描述: 提供西本新干线指数数据, 需要输入验证码(会在本地弹出图片, 根据图片所示在终端输入结果,按回车键后即可返回数据)

限量: 单次返回指定指数品种及日期区间的数据, plot 参数可以绘图

名称 类型 必选 描述
symbol str Y symbol=161; 参考如下 指数代码一览表
start_date str Y start_date="2000-10-01";
end_date str Y end_date="2020-04-17";
plot Bool Y plot=True; 是否画图

指数代码一览表

指数 代码
钢材指数 65
铁矿指数 61
焦炭指数 64
煤炭指数 1002
水泥指数 1003
FTZ指数 1100
钢铁行业PMI指数 118
生产指数 119
新订单指数 120
新出口订单指数 121
产成品库存指数 122
原材料库存指数 123
沪市终端线螺每周采购量监控 74
沪螺纹钢社会库存 72
国内螺纹钢社会库存量 67
国内线材社会库存量 68
国内主要城市热轧卷板库存 69
国内主要城市冷轧卷板库存 70
国内主要城市中厚板库存 73
全国主要钢材品种库存总量 117
热轧价格走势 108
冷轧价格走势 109
中板价格走势 110
型材价格走势 111
沪二级螺纹钢价格走势 127
螺纹钢主力合约收盘价格 179
铁矿石主力合约收盘价格 180
热轧板卷主力合约收盘价格 181
焦煤主力合约收盘价格 182
焦炭主力合约收盘价格 183
存款基准利率 52
贷款基准利率 53
存款准备金率 105
人民币新增贷款(亿元) 174
广义货币供应量增速(M2,%) 175
狭义货币供应量增速(M1,%) 176
上海大额银行承兑汇票(Ⅰ) 129
上海大额银行承兑汇票(Ⅱ) 130
上海大额银行承兑汇票(Ⅲ) 131
上海大额商业承兑汇票(Ⅰ) 132
上海大额商业承兑汇票(II) 133
上海大额商业承兑汇票(III) 134
重点企业粗钢日均产量(旬报) 99
重点企业钢材库存量(旬报) 124
国内月度粗钢日均产量 159
国内月度粗钢产量 35
国内月度钢材产量 88
国内月度螺纹钢产量 40
国内月度线材产量 41
国内月度热轧板卷产量 114
国内月度冷轧板卷产量 115
国内月度中厚板产量 116
国内月度生铁产量 177
国内月度焦炭产量 37
国内月度铁矿石原矿产量 36
国内月度铁矿石进口量 42
国内月度钢材出口量 38
国内月度钢材进口量 39
国内铁矿石港口存量 43
唐山地区钢坯库存量 161
印度矿港口库存 100
波罗的海干散货指数(BDI) 77
废钢价格走势 78
钢坯价格走势 79
钢材成本指数 178
铁矿石进口月度均价 93
巴西图巴朗-北仑铁矿海运价 94
西澳-北仑铁矿海运价 95
澳大利亚粉矿价格(56.5%,日照港) 1006
澳大利亚粉矿价格(61.5%青岛港,元/吨) 106
巴西粉矿价格( 65% 日照港,元/吨) 107
62%铁矿石指数 125
63.5%印度粉矿外盘报价 126
国民生产总值季度增速(GDP) 166
居民消费物价指数(CPI) 30
工业生产者出厂价格指数(PPI) 165
制造业采购经理指数(PMI) 104
月度建筑安装工程投资额 91
月度固定资产投资额 32
月度房地产建设投资额 34
城填固定资产投资增速(累计值,%) 171
房地产开发投资增速(累计值,%) 167
土地购置面积同比增速(累计值,%) 168
房屋新开工面积同比增速(累计值,%) 169
商品房销售面积同比增速(累计值,%) 170
钢铁业固定资产投资增速(累计值,%) 172
CRU全球 80
CRU长材 81
CRU扁平材 82
CRU北美 83
CRU欧洲 84
CRU亚洲 85
全球粗钢月度产量(万吨) 162
全球粗钢日均产量(万吨) 163
全球粗钢产能利用率(%) 164

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 datetime.date Y 日期
float Y
涨跌额 float Y
涨跌幅 float Y 注意格式(%)

接口示例

import akshare as ak
futures_xgx_index_df = ak.futures_xgx_index(symbol=161, start_date="2000-10-01", end_date="2020-04-17", plot=False)
print(futures_xgx_index_df)

数据示例

2020-04-16  57.33  -3.91   -6.38%
2020-04-09  61.24  -8.19  -11.80%
2020-04-02  69.43 -10.32  -12.94%
2020-03-26  79.75  -8.18   -9.30%
2020-03-19  87.93 -10.54  -10.70%
           ...    ...      ...
2012-02-03  84.10  12.57   17.57%
2012-01-29  71.53  23.60   49.24%
2012-01-20  47.93   7.20   17.68%
2012-01-13  40.73   7.60   22.94%
2012-01-06  33.13   0.00    0.00%

日线行情K线

通过采集交易所官网信息, 可以获得各合约日线行情, 以及根据持仓量加权的指数行情, 用法如下:

import akshare as ak
get_futures_daily_df = ak.get_futures_daily(start_date="20190107", end_date="20190108", market="SHFE", index_bar=True)
print(get_futures_daily_df)

market 可以添为四个交易所的简称, 即 “dce” 代表大商所; “ine” 代表能源所; “shfe” 代表上期所; “czce” 代表郑商所; “cffex” 代表中金所. index_bar 为 True 时, 在生成的 pandas.DataFrame 中通过持仓量加权合成指数合约, 如 RB99.

期货行情数据

内盘-实时行情数据

接口: futures_zh_spot

目标地址: https://finance.sina.com.cn/futuremarket/

描述: 提供新浪财经-期货页面的实时行情数据

限量: 单次返回当日可以订阅的所有期货品种数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
subscribe_list str Y 需要订阅的合约代码; e.g., 按照示例获取
market str Y market="CF", 商品期货; market="FF", 金融期货

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
symbol str Y 品种
time float Y 时间, e.g., 144050表示下午14点40分50秒
open float Y 开盘
high float Y
low float Y
current_price str Y 当前价格(买价)
bid_price str Y
ask_price str Y 卖价
buy_vol float Y 买量
sell_vol float Y 卖量
hold float Y 持仓量
volume str Y 成交量
avg_price float Y 均价
last_close float Y 上一个交易日的收盘价
last_settle_price str Y 上一个交易日的结算价

接口示例-订阅所有商品期货(大商所, 上期所, 郑商所主力合约)

import time
import akshare as ak
dce_text = ak.match_main_contract(exchange="dce")
czce_text = ak.match_main_contract(exchange="czce")
shfe_text = ak.match_main_contract(exchange="shfe")
while True:
    time.sleep(3)
    data = ak.futures_zh_spot(
        subscribe_list=",".join([dce_text, czce_text, shfe_text]),
        market="CF")
    print(data)

数据示例-商品期货

      symbol    time        open        high         low current_price  \
0    PVC2001  225958    6615.000    6620.000    6580.000      6585.000   
1    棕榈油2001  230000    5368.000    5386.000    5348.000      5374.000   
2     豆二2001  225959    3202.000    3230.000    3202.000      3224.000   
3     豆粕2001  225959    2882.000    2898.000    2875.000      2882.000   
4    铁矿石2001  230000     629.500     635.000     627.000       633.500   
5     鸡蛋2001  150041    4500.000    4514.000    4444.000      4472.000   
6     塑料2001  225959    7070.000    7080.000    7035.000      7065.000   
7    聚丙烯2001  230000    7860.000    7898.000    7848.000      7888.000   
8    纤维板1911  150042      85.000      85.000      85.000        85.000   
9     豆油2001  225959    6248.000    6250.000    6202.000      6240.000   
10    玉米2001  225959    1843.000    1849.000    1841.000      1847.000   
11    豆一2001  225959    3386.000    3394.000    3382.000      3390.000   
12    焦炭2001  225959    1760.500    1799.000    1760.000      1774.000   
13    焦煤2001  225959    1228.000    1237.500    1228.000      1230.000   
14    淀粉2001  225959    2190.000    2198.000    2189.000      2196.000   
15   乙二醇2001  225959    4566.000    4626.000    4563.000      4612.000   
16    粳米2001  225953    3611.000    3614.000    3610.000      3614.000   
17   苯乙烯2005  225959    6950.000    7019.000    6935.000      6969.000   
18   PTA2001  232959    4698.000    4730.000    4684.000      4716.000   
19    菜油2001  232959    7464.000    7496.000    7422.000      7495.000   
20    菜粕2001  232959    2178.000    2199.000    2162.000      2184.000   
21   动力煤2001  232956     555.000     555.800     552.600       554.400   
22    强麦2001  145948    2347.000    2375.000    2347.000      2357.000   
23    白糖2001  232959    5594.000    5618.000    5573.000      5601.000   
24    棉花2001  232959   13025.000   13100.000   13000.000     13050.000   
25   早籼稻2005  145959    2907.000    2907.000    2687.000      2687.000   
26    甲醇2001  232959    1952.000    1969.000    1947.000      1964.000   
27    玻璃2001  232959    1490.000    1493.000    1477.000      1479.000   
28   晚籼稻2005  145927    2803.000    2803.000    2700.000      2700.000   
29    硅铁2001  145958    5708.000    5740.000    5682.000      5726.000   
30    锰硅2001  145959    6086.000    6148.000    6086.000      6120.000   
31    棉纱2001  232957   21045.000   21120.000   20990.000     21030.000   
32    苹果2001  145959    8015.000    8150.000    7969.000      8141.000   
33    红枣2001  145959   11075.000   11195.000   11020.000     11185.000   
34    尿素2001  145958    1636.000    1649.000    1632.000      1647.000   
35  上海原油1912  023000     447.900     457.300     445.100       455.400   
36     铝2001  005959   13675.000   13675.000   13635.000     13650.000   
37  天然橡胶2001  230000   11915.000   11945.000   11870.000     11920.000   
38    沪锌2001  005959   18330.000   18395.000   18325.000     18365.000   
39     铜2001  010000   46890.000   46920.000   46750.000     46900.000   
40    黄金1912  022959     331.800     332.750     331.650       332.250   
41   螺纹钢2001  230000    3548.000    3557.000    3535.000      3551.000   
42    线材2001  150000    3962.000    4007.000    3881.000      3944.000   
43     铅2001  005959   15740.000   15790.000   15665.000     15700.000   
44    白银2002  023000    4108.000    4138.000    4107.000      4132.000   
45    沥青1912  230000    2860.000    2886.000    2798.000      2878.000   
46  热轧卷板2001  230000    3489.000    3489.000    3456.000      3474.000   
47     锡2001  005958  134450.000  135000.000  134340.000    134730.000   
48     镍2002  010000  118230.000  119250.000  117270.000    117500.000   
49    纸浆2001  225959    4530.000    4554.000    4526.000      4540.000   
50  20号胶2003  225959   10100.000   10310.000   10100.000     10265.000   
51   不锈钢2002  005838   14375.000   14405.000   14270.000     14290.000   
     bid_price   ask_price buy_vol sell_vol         hold  volume  avg_price  \
0     6585.000    6590.000      34        1   367124.000   53544      0.000   
1     5372.000    5374.000     190      259   754464.000  692954      0.000   
2     3223.000    3224.000      10       12   326512.000   18442      0.000   
3     2881.000    2882.000      37        1  1338014.000  441654      0.000   
4      633.000     633.500     237      123  1402208.000  652020      0.000   
5     4471.000    4472.000      17       16   187972.000  321668   4480.000   
6     7060.000    7070.000     276       90   585362.000   84314      0.000   
7     7887.000    7888.000      65      147   588994.000  179522      0.000   
8        0.000      85.000       0        2      152.000      60     95.200   
9     6236.000    6240.000      12      192   708818.000  314056      0.000   
10    1847.000    1848.000      33     1274  1218948.000  180898      0.000   
11    3389.000    3390.000      15       36   146544.000   27434      0.000   
12    1774.000    1774.500       3       18   294188.000  239652      0.000   
13    1230.000    1230.500      31      121   182582.000   55978      0.000   
14    2194.000    2196.000      71       30   209464.000   27750      0.000   
15    4612.000    4615.000       2       13   366098.000  240452      0.000   
16    3611.000    3614.000       4        1    11394.000      48      0.000   
17    6968.000    6969.000       3       24   146162.000   60946      0.000   
18    4716.000    4718.000     194       68  1614760.000  398350      0.000   
19    7495.000    7496.000       4       25   233652.000   95194      0.000   
20    2183.000    2184.000     141       96   379328.000  326340      0.000   
21     554.200     554.400       2       36   294332.000   51454      0.000   
22    2355.000    2364.000       1        1      258.000      28   2358.000   
23    5601.000    5602.000       2       19   512192.000  227384      0.000   
24   13050.000   13055.000      18       82   641468.000  249004      0.000   
25       0.000    2707.000       0        1        4.000      12   2727.000   
26    1964.000    1965.000     154        7  1905872.000  697502      0.000   
27    1479.000    1480.000      48      220   444268.000  167494      0.000   
28    2691.000    2801.000       1        1        2.000       4   2752.000   
29    5718.000    5726.000      22      144   137720.000   53198   5712.000   
30    6116.000    6120.000      55       76   223030.000  140202   6126.000   
31   21030.000   21050.000      43        5    19220.000   12936      0.000   
32    8140.000    8141.000      18       39   143842.000  297740   8080.000   
33   11185.000   11195.000       7      107    85220.000  113366  11100.000   
34    1647.000    1648.000      17       12   107746.000   53370   1641.000   
35     455.400     455.500      15        7    21854.000  104144      0.000   
36   13655.000   13660.000      14        2   234062.000   31358      0.000   
37   11915.000   11920.000      37        1   274874.000   84646      0.000   
38   18360.000   18365.000      15        2   224688.000   89042      0.000   
39   46900.000   46920.000       9       13   209076.000   38610      0.000   
40     332.150     332.350       4        7    96116.000   62880      0.000   
41    3551.000    3552.000     155      436  2979382.000  972254      0.000   
42    3943.000    3948.000       2        1      338.000     786   3956.000   
43   15695.000   15705.000       2        1    65920.000   24880      0.000   
44    4132.000    4133.000      12       67   589720.000  610526      0.000   
45    2878.000    2880.000     181      219   297748.000  447994      0.000   
46    3474.000    3476.000       3       52   622942.000  163766      0.000   
47  134720.000  134740.000       4       15    40162.000    8072      0.000   
48  117490.000  117500.000      17        2   270906.000  636464      0.000   
49    4540.000    4542.000      15       26   237580.000   71940      0.000   
50   10255.000   10310.000       1       10    33418.000    2676      0.000   
51   14285.000   14315.000       2        6    19926.000    4012      0.000   
   last_close last_settle_price  
0       0.000          6615.000  
1       0.000          5394.000  
2       0.000          3213.000  
3       0.000          2864.000  
4       0.000           627.000  
5    4472.000          4549.000  
6       0.000          7085.000  
7       0.000          7908.000  
8      85.000            95.500  
9       0.000          6290.000  
10      0.000          1841.000  
11      0.000          3398.000  
12      0.000          1760.500  
13      0.000          1234.500  
14      0.000          2190.000  
15      0.000          4597.000  
16      0.000          3617.000  
17      0.000          6956.000  
18      0.000          4722.000  
19      0.000          7484.000  
20      0.000          2166.000  
21      0.000           555.600  
22   2357.000          2380.000  
23      0.000          5612.000  
24      0.000         13025.000  
25   2687.000          2799.000  
26      0.000          1956.000  
27      0.000          1494.000  
28   2700.000          2695.000  
29   5726.000          5698.000  
30   6120.000          6040.000  
31      0.000         21055.000  
32   8141.000          8147.000  
33  11185.000         11145.000  
34   1647.000          1640.000  
35      0.000           454.400  
36      0.000         13685.000  
37      0.000         12055.000  
38      0.000         18345.000  
39      0.000         46870.000  
40      0.000           332.900  
41      0.000          3535.000  
42   3944.000          3948.000  
43      0.000         15730.000  
44      0.000          4139.000  
45      0.000          2888.000  
46      0.000          3479.000  
47      0.000        134670.000  
48      0.000        119330.000  
49      0.000          4542.000  
50      0.000         10345.000  
51      0.000         14310.000   

接口示例-订阅所有金融期货(中金所主力合约)

import time
import akshare as ak
cffex_text = ak.match_main_contract(exchange="cffex")
while True:
    time.sleep(3)
    data = ak.futures_zh_spot(subscribe_list=cffex_text, market="FF")
    print(data)

数据示例-金融期货

        symbol      time      open      high       low current_price  \
0  沪深300指数1912  15:00:00  3902.800  3915.000  3871.200      3879.000   
1    5年期国债1912  15:15:00    99.680    99.715    99.590        99.700   
2   上证50指数1912  15:00:00  2972.800  2977.600  2948.800      2957.200   
3  中证500指数1912  15:00:00  4841.200  4885.000  4800.800      4820.400   
         hold volume         amount  
0   93225.000  71712  279062965.600  
1   18853.000   9786     975248.030  
2   41928.000  25164   74617285.400  
3  113365.000  73086  353463074.600 

内盘-历史行情数据

接口: get_futures_daily

目标地址: 各交易所网站

描述: 提供各交易所各品种的网站的历史行情数据

限量: 单次返回指定时间段指定交易所的所有期货品种历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
start_date str Y start_date="20200701"
end_date str Y end_date="20200716"
market str Y market="DCE"; choice of {"CFFEX", "INE", "CZCE", "DCE", "SHFE"}
index_bar str Y index_bar=False; 是否合成指数

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
symbol str Y 合约
date str Y 交易日
open float Y 开盘价
high float Y 最高价
low float Y 最低价
close str Y 收盘价
volume str Y 成交量
open_interest str Y 持仓量
turnover float Y 成交额
settle float Y 结算价
pre_settle float Y 前结算价
variety str Y 品种

接口示例

import akshare as ak
get_futures_daily_df = ak.get_futures_daily(start_date="20200701", end_date="20200716", market="DCE", index_bar=True)
print(get_futures_daily_df)

数据示例

     symbol      date     open  ...   settle pre_settle variety
0     A2007  20200701     6160  ...     6122       5643       A
1     A2009  20200701     4871  ...     4874       4839       A
2     A2011  20200701     4480  ...     4424       4411       A
3     A2101  20200701     4402  ...     4385       4395       A
4     A2103  20200701     4422  ...     4394       4412       A
     ...       ...      ...  ...      ...        ...     ...
2749   PG99  20200716  3899.35  ...  3881.69    3879.72      PG
2750    P99  20200716   5257.2  ...  5269.32    5212.02       P
2751    L99  20200716  7213.86  ...  7156.44    7220.27       L
2752    M99  20200716  2858.98  ...  2862.43    2855.63       M
2753   JM99  20200716  1193.58  ...  1195.49    1197.92      JM

外盘-实时行情数据

接口: futures_hq_spot

目标地址: https://finance.sina.com.cn/futuremarket/

描述: 提供新浪财经-期货页面的外盘实时行情数据

限量: 单次返回当日可以订阅的所有期货品种数据, 建议用多线程获取(控制频率, 防止封 IP)

输入参数

名称 类型 必选 描述
subscribe_list str Y 需要订阅的合约代码; e.g., 按照示例获取 ak.hf_subscribe_exchange_symbol()

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
current_price str Y 最新价
current_price_rmb str Y 最新价(人民币报价)
bid float Y 买一
ask float Y 卖一
high float Y
low float Y
time str Y 当前时间
last_settle_price str Y 前一个交易日结算价
open str Y 开盘价
hold float Y 持仓量
date float Y 日期
symbol str Y 品种

接口示例

import time
import akshare as ak
print("开始接收实时行情, 每秒刷新一次")
subscribe_list = ak.hf_subscribe_exchange_symbol()
while True:
    time.sleep(3)
    data = ak.futures_hf_spot(subscribe_list=subscribe_list)
    print(data)

数据示例

   current_price current_price_rmb        bid  ...      hold        date    symbol
0         52.545              2475     52.540  ...     0.000  2020-03-26  NYBOT-棉花
1      11293.500              4292  11290.000  ...     0.000  2020-03-26   LME镍3个月
2       1662.800              1536   1662.000  ...     0.000  2020-03-26   LME铅3个月
3      14035.000                89  13975.000  ...     0.000  2020-03-26   LME锡3个月
4       1846.300              2808   1843.500  ...     0.000  2020-03-26   LME锌3个月
..           ...               ...        ...  ...       ...         ...       ...
19        29.206             92836     29.240  ...     0.000  2020-03-26     布伦特原油
20       1619.86              None    1619.71  ...         0  2020-03-26       伦敦金
21         14.38              None      14.37  ...         0  2020-03-26       伦敦银
22       722.180              8506    723.500  ...  9440.000  2020-03-26      伦敦铂金
23      2150.300               874   2155.000  ...  7048.000  2020-03-26      伦敦钯金

外盘-历史行情数据

接口: futures_foreign_hist

目标地址: https://finance.sina.com.cn/futuremarket/

描述: 提供新浪财经-期货页面的外盘历史行情数据

限量: 单次返回指定品种的历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
symbol str Y symbol="ZSD"; 外盘期货的 symbol 可以通过 hf_subscribe_exchange_symbol 获取

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
date str Y 交易日
open float Y 开盘价
high float Y 最高价
low float Y 最低价
close float Y 收盘价
volume int Y 成交量

接口示例

import akshare as ak
futures_foreign_hist_df = ak.futures_foreign_hist(symbol="ZSD")
print(futures_foreign_hist_df)

数据示例

           date    open    high     low   close  volume
0    2010-03-26  2230.0  2272.5  2220.0  2235.0    3013
1    2010-03-29  2230.0  2341.0  2230.0  2341.0    5425
2    2010-03-30  2340.0  2390.0  2306.0  2368.0    6959
3    2010-03-31  2375.0  2408.5  2328.0  2370.0    7462
4    2010-04-01  2370.0  2434.0  2350.0  2400.0    5969
         ...     ...     ...     ...     ...     ...
2547 2020-03-20  1842.0  1934.5  1820.0  1845.0   11702
2548 2020-03-23  1813.0  1847.5  1785.0  1812.0   10240
2549 2020-03-24  1820.0  1873.0  1808.5  1827.0    7269
2550 2020-03-25  1833.0  1849.0  1790.5  1844.5    6823
2551 2020-03-26  1844.5  1858.0  1819.0  1851.0    2700

外盘-合约详情

接口: futures_foreign_detail

目标地址: https://finance.sina.com.cn/futuremarket/

描述: 提供新浪财经-期货页面的外盘期货合约详情

限量: 单次返回指定品种的合约详情数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
symbol str Y symbol="ZSD"; 外盘期货的 symbol 可以通过 hf_subscribe_exchange_symbol 获取

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
交易品种 str Y -
最小变动价位 str Y -
交易时间 str Y -
交易代码 str Y -
交易单位 str Y -
涨跌停板幅度 str Y -
交割品级 str Y -
上市交易所 str Y -
报价单位 str Y -
合约交割月份 str Y -
交割地点 str Y -
附加信息 str Y -

接口示例

import akshare as ak
futures_foreign_detail_df = ak.futures_foreign_detail(symbol="ZSD")
print(futures_foreign_detail_df)

数据示例

        0                               1  ...       4                       5
0    交易品种                伦敦锌(CFD差价合约并非期货)  ...    报价单位                    美元/吨
1  最小变动价位       电话交易:0.5美元/吨 电子盘:0.25美元/吨  ...  合约交割月份  LME三个月期货合约是连续合约,每日都有交割
2    交易时间  LME Select北京时间(夏令时)08:00-02:00  ...    交割地点                     NaN
3    交易代码                             ZSD  ...    附加信息                     NaN

全球商品期货

接口: get_sector_futures

目标地址: https://cn.investing.com/commodities/

描述: 主要提供全球能源、农业、金属、商品指数历史数据, 此处请注意调取数据的时间长度

限量: 单次最大5000行, 建议用 for 获取行数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
sector str Y 能源、农业、金属、商品指数之一
symbol str Y 对应板块中的产品名称, 可以通过查询网页获取或者调用 futures_global_commodity_name_url_map 获取
start_date str Y 需要获取数据的开始时间, e.g., start_date='2005/01/01'
end_date str Y 需要获取数据的开始时间, e.g., end_date='2015/01/01'

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期索引
收盘 float Y 收盘
开盘 float Y 开盘
float Y
float Y
涨跌幅 str Y 涨跌幅

接口示例

import akshare as ak
temp_url = ak.futures_global_commodity_name_url_map(sector="能源")
print(temp_url)
sector_futures_df = ak.get_sector_futures(sector="能源", symbol="伦敦布伦特原油", start_date='2005/01/01', end_date='2019/10/17')
print(sector_futures_df)

数据示例-futures_global_commodity_name_url_map

{'伦敦布伦特原油': '/commodities/brent-oil', 'WTI原油': '/commodities/crude-oil', '伦敦汽油': '/commodities/london-gas-oil', '天然气': '/commodities/natural-gas', '燃料油': '/commodities/heating-oil', '碳排放': '/commodities/carbon-emissions', 'RBOB汽油': '/commodities/gasoline-rbob', '布伦特原油': '/commodities/brent-oil', '原油': '/commodities/crude-oil'}

数据示例-get_sector_futures

0              收盘     开盘                  涨跌幅
日期                                             
2019-10-17  59.91  58.99  60.04  58.69  269.84K
2019-10-16  59.42  58.90  59.75  58.36  257.88K
2019-10-15  58.74  59.30  59.68  58.00  305.68K
2019-10-14  59.35  60.69  60.73  58.50  283.07K
2019-10-11  60.51  59.53  60.69  59.21  367.63K
...           ...    ...    ...    ...      ...
2005-01-10  42.92  43.20  44.85  42.90   27.65K
2005-01-07  43.18  42.75  43.75  42.20   29.64K
2005-01-06  42.85  40.43  43.20  39.82   51.63K
2005-01-05  40.51  40.80  41.00  39.90   42.23K
2005-01-04  41.04  39.40  41.25  38.81   40.10K

新加坡交易所期货

接口: futures_sgx_daily

目标地址: https://www.sgx.com/zh-hans/research-education/derivatives

描述: 主要提供盘价、最高价、最低价、收盘价、结算、成交量及未平仓合约数据, 数据于下个工作日新加坡时间下午2点起提供.

限量: 单次获取指定交易日前指定交易日天数的数据, 由于国内网络限制, 请使用代理访问

输入参数

名称 类型 必选 描述
trade_date str Y 需要获取数据的指定日期, e.g., trade_date="2020/03/06"
recent_day str Y 需要获取数据的指定日期的前 recent_day 的数据, e.g., recent_day="2"

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
DATE str Y 日期
COM float Y 品种代码
COM_MM float Y 品种到期月份
COM_YY float Y 品种年份
OPEN float Y 开盘价
HIGH str Y 最高价
LOW str Y 最低价
CLOSE str Y 收盘价
SETTLE str Y 结算价
VOLUME str Y 交易量
OINT str Y 未平仓合约
SERIES str Y 合约代码

接口示例

import akshare as ak
futures_sgx_daily_df = ak.futures_sgx_daily(trade_date="2020/03/06", recent_day="2")
print(futures_sgx_daily_df)

数据示例

          DATE    COM  COM_MM  COM_YY  ...  SETTLE  VOLUME  OINT   SERIES
0     20200305  1MF         3    2020  ...  273.01       0    20   1MFH20
1     20200305  1MF         4    2020  ...  275.23       0    20   1MFJ20
2     20200305  1MF         5    2020  ...  277.23       0    20   1MFK20
3     20200305  1MF         6    2020  ...  279.45       0     0   1MFM20
4     20200305  1MF         7    2020  ...  280.47       0     0   1MFN20
        ...    ...     ...     ...  ...     ...     ...   ...      ...
2174  20200306  ZYES        4    2020  ...    9.30     314   314  ZYESJ20
2175  20200306  ZYES        5    2020  ...    9.60       0     0  ZYESK20
2176  20200306  ZZEE        3    2020  ...  221.60       0     4  ZZEEH20
2177  20200306  ZZEE        4    2020  ...  222.95       0     0  ZZEEJ20
2178  20200306  ZZEE        5    2020  ...  223.70       0     0  ZZEEK20

期货连续合约

接口: futures_main_sina

目标地址: http://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes_service/view/qihuohangqing.html#titlePos_0

描述: 主要提供新浪财经-期货-连续合约历史数据

限量: 单次返回单个期货品种的所有历史数据-日频

输入参数

名称 类型 必选 描述
symbol str Y symbol="IF0", 请参考新浪连续合约品种一览表, 也可通过 futures_display_main_sina 获取
trade_date="20181225" str Y 可以不输入, 默认用当前交易日

新浪连续合约品种一览表(获取函数在接口示例处有说明)

序号 品种 交易所 合约名称 备注
0 V0 dce PVC连续
1 P0 dce 棕榈油连续
2 B0 dce 豆二连续
3 M0 dce 豆粕连续
4 I0 dce 铁矿石连续
5 JD0 dce 鸡蛋连续
6 L0 dce 塑料连续
7 PP0 dce 聚丙烯连续
8 FB0 dce 纤维板连续
9 BB0 dce 胶合板连续
10 Y0 dce 豆油连续
11 C0 dce 玉米连续
12 A0 dce 豆一连续
13 J0 dce 焦炭连续
14 JM0 dce 焦煤连续
15 CS0 dce 淀粉连续
16 EG0 dce 乙二醇连续
17 RR0 dce 粳米连续
18 EB0 dce 苯乙烯连续
19 TA0 czce PTA连续
20 OI0 czce 菜油连续
21 RS2007 czce 菜籽2007 无连续合约
22 RM0 czce 菜粕连续
23 ZC0 czce 动力煤连续
24 WH0 czce 强麦连续
25 JR2001 czce 粳稻2001 无连续合约
26 SR0 czce 白糖连续
27 CF0 czce 棉花连续
28 RI0 czce 早籼稻连续
29 MA0 czce 甲醇连续
30 FG0 czce 玻璃连续
31 LR2001 czce 晚籼稻2001 无连续合约
32 SF0 czce 硅铁连续
33 SM0 czce 锰硅连续
34 CY0 czce 棉纱连续
35 AP0 czce 苹果连续
36 CJ0 czce 红枣连续
37 UR0 czce 尿素连续
38 SA0 czce 纯碱连续
39 FU0 shfe 燃料油连续
40 SC0 ine 上海原油连续
41 AL0 shfe 铝连续
42 RU0 shfe 天然橡胶连续
43 ZN0 shfe 沪锌连续
44 CU0 shfe 铜连续
45 AU2006 shfe 黄金2006 无连续合约
46 RB0 shfe 螺纹钢连续
47 WR2001 shfe 线材2001 无连续合约
48 PB0 shfe 铅连续
49 AG2006 shfe 白银2006 无连续合约
50 BU0 shfe 沥青连续
51 HC0 shfe 热轧卷板连续
52 SN0 shfe 锡连续
53 NI2002 shfe 镍2002 无连续合约
54 SP0 shfe 纸浆连续
55 NR0 ine 20号胶连续
56 SS0 shfe 不锈钢连续
57 IF0 cffex 沪深300指数期货连续
58 TF0 cffex 5年期国债期货连续
59 T2003 cffex 10年期国债期货2003 无连续合约
60 IH0 cffex 上证50指数期货连续
61 IC0 cffex 中证500指数期货连续
62 TS0 cffex 2年期国债期货连续

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 datetime.datetime Y -
开盘价 float Y -
最高价 float Y -
最低价 float Y -
收盘价 float Y -
成交量 float Y 注意单位
持仓量 float Y 注意单位

接口示例-连续合约数据接口

import akshare as ak
futures_df = ak.futures_main_sina(symbol="IF0", trade_date="20181220")
print(futures_df)

数据示例-连续合约数据接口

     日期     开盘价     最高价     最低价     收盘价    成交量    持仓量
0    2017-01-17  3308.6  3326.0  3291.4  3315.4  10767      0
1    2017-01-18  3315.2  3358.2  3310.2  3345.0   9632      0
2    2017-01-19  3335.4  3350.2  3320.0  3326.0   7728      0
3    2017-01-20  3320.2  3356.6  3320.2  3353.0   9525      0
4    2017-01-23  3355.2  3379.2  3347.8  3352.0   7862      0
..          ...     ...     ...     ...     ...    ...    ...
711  2019-12-19  4038.0  4043.0  4019.0  4028.8  37220  25147
712  2019-12-20  4054.0  4068.8  4034.0  4035.0  62066  69629
713  2019-12-23  4031.0  4053.0  3972.6  3979.4  73788  72170
714  2019-12-24  3990.0  4008.6  3977.4  3998.4  48197  66325
715  2019-12-25  3996.0  4011.2  3982.4  4002.8  57465  70656

接口示例-新浪连续合约品种一览表接口

import akshare as ak
display_main_df = ak.futures_display_main_sina()
print(display_main_df)

数据示例-新浪连续合约品种一览表接口

P.S. 部分无连续合约的品种需要剔除, 剔除代码如下

import akshare as ak
display_main_df = ak.futures_display_main_sina()
display_main_df[display_main_df["name"].str.contains("连续")]
    symbol exchange          name
0       V0      dce         PVC连续
1       P0      dce         棕榈油连续
2       B0      dce          豆二连续
3       M0      dce          豆粕连续
4       I0      dce         铁矿石连续
5      JD0      dce          鸡蛋连续
6       L0      dce          塑料连续
7      PP0      dce         聚丙烯连续
8      FB0      dce         纤维板连续
9      BB0      dce         胶合板连续
10      Y0      dce          豆油连续
11      C0      dce          玉米连续
12      A0      dce          豆一连续
13      J0      dce          焦炭连续
14     JM0      dce          焦煤连续
15     CS0      dce          淀粉连续
16     EG0      dce         乙二醇连续
17     RR0      dce          粳米连续
18     EB0      dce         苯乙烯连续
19     TA0     czce         PTA连续
20     OI0     czce          菜油连续
21  RS2007     czce        菜籽2007
22     RM0     czce          菜粕连续
23     ZC0     czce         动力煤连续
24     WH0     czce          强麦连续
25  JR2001     czce        粳稻2001
26     SR0     czce          白糖连续
27     CF0     czce          棉花连续
28     RI0     czce         早籼稻连续
29     MA0     czce          甲醇连续
30     FG0     czce          玻璃连续
31  LR2001     czce       晚籼稻2001
32     SF0     czce          硅铁连续
33     SM0     czce          锰硅连续
34     CY0     czce          棉纱连续
35     AP0     czce          苹果连续
36     CJ0     czce          红枣连续
37     UR0     czce          尿素连续
38     SA0     czce          纯碱连续
39     FU0     shfe         燃料油连续
40     SC0      ine        上海原油连续
41     AL0     shfe           铝连续
42     RU0     shfe        天然橡胶连续
43     ZN0     shfe          沪锌连续
44     CU0     shfe           铜连续
45     AU0     shfe          黄金连续
46     RB0     shfe         螺纹钢连续
47     WR0     shfe          线材连续
48     PB0     shfe           铅连续
49  AG2006     shfe        白银2006
50     BU0     shfe          沥青连续
51     HC0     shfe        热轧卷板连续
52  SN2005     shfe         锡2005
53     NI0     shfe           镍连续
54     SP0     shfe          纸浆连续
55     NR0      ine        20号胶连续
56     SS0     shfe         不锈钢连续
57     IF0    cffex   沪深300指数期货连续
58     TF0    cffex     5年期国债期货连续
59   T2003    cffex  10年期国债期货2003
60     IH0    cffex    上证50指数期货连续
61     IC0    cffex   中证500指数期货连续
62     TS0    cffex     2年期国债期货连续

南华指数

收益率指数

接口: nh_return_index

目标地址: http://www.nanhua.net/nhzc/varietytrend.html

描述: 主要提供南华期货-商品指数历史走势-收益率指数

限量: 单次返回单个指数的所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
code str Y code="Y", 请参考南华指数品种一览表, 可以通过 ak.get_nh_list_table() 获取

南华指数品种一览表

id code exchange start_date category name
0 NHCI 南华期货 2004-06-01 板块 南华商品指数
1 NHMI 南华期货 2004-06-01 板块 南华金属指数
2 NHAI 南华期货 2004-06-01 板块 南华农产品指数
3 NHII 南华期货 2004-06-01 板块 南华工业品指数
4 NHECI 南华期货 2004-06-01 板块 南华能化指数
5 IF 南华期货 2010-04-16 板块 南华股指指数
6 NHPMI 南华期货 2012-09-06 板块 南华贵金属指数
7 A 大连商品交易所 1994-09-19 品种 大豆
8 AL 上海期货交易所 1994-10-12 品种
9 CU 上海期货交易所 1996-04-05 品种
10 RU 上海期货交易所 1997-04-17 品种 橡胶
11 M 大连商品交易所 2000-07-19 品种 豆粕
12 CF 郑州商品交易所 2004-06-02 品种 棉花
13 FU 上海期货交易所 2004-08-26 品种 燃油
14 C 大连商品交易所 2004-09-23 品种 玉米
15 SR 郑州商品交易所 2006-01-09 品种 白糖
16 Y 大连商品交易所 2006-01-10 品种 豆油
17 TA 郑州商品交易所 2006-12-19 品种 PTA
18 ZN 上海期货交易所 2007-03-26 品种
19 L 大连商品交易所 2007-07-31 品种 塑料
20 P 大连商品交易所 2007-10-29 品种 棕榈油
21 AU 上海期货交易所 2008-01-09 品种 黄金
22 RB 上海期货交易所 2009-03-27 品种 螺纹钢
23 WR 上海期货交易所 2009-03-27 品种 线材
24 V 大连商品交易所 2009-05-25 品种 PVC
25 IF 中国金融期货交易所 2010-04-16 品种 股指
26 PB 上海期货交易所 2011-03-24 品种
27 J 大连商品交易所 2011-04-15 品种 焦炭
28 PM 郑州商品交易所 2012-01-17 品种 普麦
29 AG 上海期货交易所 2012-05-10 品种 白银
30 RO 郑州商品交易所 2012-07-16 品种 菜籽油
31 ER 郑州商品交易所 2012-07-24 品种 早籼稻
32 WS 郑州商品交易所 2012-07-24 品种 强麦
33 FG 郑州商品交易所 2012-12-03 品种 玻璃
34 RS 郑州商品交易所 2012-12-28 品种 油菜籽
35 RM 郑州商品交易所 2012-12-28 品种 菜籽粕
36 JM 大连商品交易所 2013-03-22 品种 焦煤
37 TF 中国金融期货交易所 2013-09-06 品种 五年国债
38 BU 上海期货交易所 2013-10-09 品种 沥青
39 I 大连商品交易所 2013-10-18 品种 铁矿石
40 JD 大连商品交易所 2013-11-08 品种 鸡蛋
41 JR 郑州商品交易所 2013-11-18 品种 粳稻
42 BB 大连商品交易所 2013-12-06 品种 胶合板
43 FB 大连商品交易所 2013-12-06 品种 纤维板
44 PP 大连商品交易所 2014-02-28 品种 聚丙烯
45 HC 上海期货交易所 2014-03-21 品种 热轧卷板
46 LR 郑州商品交易所 2014-07-08 品种 晚籼稻
47 SM 郑州商品交易所 2014-08-08 品种 锰硅
48 SF 郑州商品交易所 2014-08-08 品种 硅铁
49 CS 大连商品交易所 2014-12-19 品种 玉米淀粉
50 T 中国金融期货交易所 2015-03-20 品种 十年国债
51 SN 上海期货交易所 2015-03-27 品种 沪锡
52 NI 上海期货交易所 2015-03-27 品种 沪镍
53 ME 郑州商品交易所 2015-04-10 品种 甲醇
54 IC 中国金融期货交易所 2015-04-16 品种 中证500
55 IH 中国金融期货交易所 2015-04-16 品种 上证50
56 TC 郑州商品交易所 2015-05-18 品种 动力煤
57 SC 上海国际能源交易中心 2017-03-23 品种 原油
58 CY 郑州商品交易所 2017-08-18 品种 棉纱
59 CY 郑州商品交易所 2017-08-18 品种 棉纱
60 AP 郑州商品交易所 2018-01-31 品种 苹果
61 SC 上海国际能源交易中心 2018-03-26 品种 原油
62 SP 上海期货交易所 2018-11-28 品种 纸浆
63 EG 大连商品交易所 2018-12-12 品种 乙二醇
64 CJ 郑州商品交易所 2019-04-30 品种 红枣
65 UR 郑州商品交易所 2019-08-12 品种 尿素
66 NR 上海国际能源交易中心 2019-08-15 品种 20号胶
67 RR 大连商品交易所 2019-08-20 品种 粳米
68 B 大连商品交易所 2019-09-02 品种 豆二
69 SS 上海期货交易所 2019-09-25 品种 不锈钢
70 EB 大连商品交易所 2019-10-08 品种 苯乙烯
71 SA 郑州商品交易所 2019-12-06 品种 纯碱

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
date datetime.datetime Y 日期索引
value float Y 指数数值

接口示例

import akshare as ak
nh_df = ak.nh_return_index(code="Y")
print(nh_df)

数据示例

              value
date               
2006-01-10     1000
2006-01-11   998.82
2006-01-12     1000
2006-01-13   990.17
2006-01-16   994.49
             ...
2019-11-20  796.433
2019-11-21  794.932
2019-11-22  792.682
2019-11-25  793.331
2019-11-26  779.346

价格指数

接口: nh_price_index

目标地址: http://www.nanhua.net/nhzc/varietytrend.html

描述: 主要提供南华期货-商品指数历史走势-价格指数

限量: 单次返回单个指数的所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
code str Y code="Y", 请参考南华指数品种一览表, 可以通过 ak.get_nh_list_table() 获取

南华指数品种一览表

id code exchange start_date category name
0 NHCI 南华期货 2004-06-01 板块 南华商品指数
1 NHMI 南华期货 2004-06-01 板块 南华金属指数
2 NHAI 南华期货 2004-06-01 板块 南华农产品指数
3 NHII 南华期货 2004-06-01 板块 南华工业品指数
4 NHECI 南华期货 2004-06-01 板块 南华能化指数
5 IF 南华期货 2010-04-16 板块 南华股指指数
6 NHPMI 南华期货 2012-09-06 板块 南华贵金属指数
7 A 大连商品交易所 1994-09-19 品种 大豆
8 AL 上海期货交易所 1994-10-12 品种
9 CU 上海期货交易所 1996-04-05 品种
10 RU 上海期货交易所 1997-04-17 品种 橡胶
11 M 大连商品交易所 2000-07-19 品种 豆粕
12 CF 郑州商品交易所 2004-06-02 品种 棉花
13 FU 上海期货交易所 2004-08-26 品种 燃油
14 C 大连商品交易所 2004-09-23 品种 玉米
15 SR 郑州商品交易所 2006-01-09 品种 白糖
16 Y 大连商品交易所 2006-01-10 品种 豆油
17 TA 郑州商品交易所 2006-12-19 品种 PTA
18 ZN 上海期货交易所 2007-03-26 品种
19 L 大连商品交易所 2007-07-31 品种 塑料
20 P 大连商品交易所 2007-10-29 品种 棕榈油
21 AU 上海期货交易所 2008-01-09 品种 黄金
22 RB 上海期货交易所 2009-03-27 品种 螺纹钢
23 WR 上海期货交易所 2009-03-27 品种 线材
24 V 大连商品交易所 2009-05-25 品种 PVC
25 IF 中国金融期货交易所 2010-04-16 品种 股指
26 PB 上海期货交易所 2011-03-24 品种
27 J 大连商品交易所 2011-04-15 品种 焦炭
28 PM 郑州商品交易所 2012-01-17 品种 普麦
29 AG 上海期货交易所 2012-05-10 品种 白银
30 RO 郑州商品交易所 2012-07-16 品种 菜籽油
31 ER 郑州商品交易所 2012-07-24 品种 早籼稻
32 WS 郑州商品交易所 2012-07-24 品种 强麦
33 FG 郑州商品交易所 2012-12-03 品种 玻璃
34 RS 郑州商品交易所 2012-12-28 品种 油菜籽
35 RM 郑州商品交易所 2012-12-28 品种 菜籽粕
36 JM 大连商品交易所 2013-03-22 品种 焦煤
37 TF 中国金融期货交易所 2013-09-06 品种 五年国债
38 BU 上海期货交易所 2013-10-09 品种 沥青
39 I 大连商品交易所 2013-10-18 品种 铁矿石
40 JD 大连商品交易所 2013-11-08 品种 鸡蛋
41 JR 郑州商品交易所 2013-11-18 品种 粳稻
42 BB 大连商品交易所 2013-12-06 品种 胶合板
43 FB 大连商品交易所 2013-12-06 品种 纤维板
44 PP 大连商品交易所 2014-02-28 品种 聚丙烯
45 HC 上海期货交易所 2014-03-21 品种 热轧卷板
46 LR 郑州商品交易所 2014-07-08 品种 晚籼稻
47 SM 郑州商品交易所 2014-08-08 品种 锰硅
48 SF 郑州商品交易所 2014-08-08 品种 硅铁
49 CS 大连商品交易所 2014-12-19 品种 玉米淀粉
50 T 中国金融期货交易所 2015-03-20 品种 十年国债
51 SN 上海期货交易所 2015-03-27 品种 沪锡
52 NI 上海期货交易所 2015-03-27 品种 沪镍
53 ME 郑州商品交易所 2015-04-10 品种 甲醇
54 IC 中国金融期货交易所 2015-04-16 品种 中证500
55 IH 中国金融期货交易所 2015-04-16 品种 上证50
56 TC 郑州商品交易所 2015-05-18 品种 动力煤
57 SC 上海国际能源交易中心 2017-03-23 品种 原油
58 CY 郑州商品交易所 2017-08-18 品种 棉纱
59 CY 郑州商品交易所 2017-08-18 品种 棉纱
60 AP 郑州商品交易所 2018-01-31 品种 苹果
61 SC 上海国际能源交易中心 2018-03-26 品种 原油
62 SP 上海期货交易所 2018-11-28 品种 纸浆
63 EG 大连商品交易所 2018-12-12 品种 乙二醇
64 CJ 郑州商品交易所 2019-04-30 品种 红枣
65 UR 郑州商品交易所 2019-08-12 品种 尿素
66 NR 上海国际能源交易中心 2019-08-15 品种 20号胶
67 RR 大连商品交易所 2019-08-20 品种 粳米
68 B 大连商品交易所 2019-09-02 品种 豆二
69 SS 上海期货交易所 2019-09-25 品种 不锈钢
70 EB 大连商品交易所 2019-10-08 品种 苯乙烯
71 SA 郑州商品交易所 2019-12-06 品种 纯碱

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
date datetime.datetime Y 日期索引
value float Y 指数数值

接口示例

import akshare as ak
nh_df = ak.nh_price_index(code="Y")
print(nh_df)

数据示例

              value
date               
2004-06-01  3182.47
2004-06-02  3253.56
2004-06-03  3228.85
2004-06-04  3240.11
2004-06-07  3206.05
             ...
2019-11-21  3523.39
2019-11-22     3524
2019-11-25  3527.41
2019-11-26  3508.82
2019-11-27  3507.98

波动率指数

接口: nh_volatility_index

目标地址: http://www.nanhua.net/nhzc/varietytrend.html

描述: 主要提供南华期货-商品指数历史走势-波动率指数

限量: 单次返回单个指数的所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
code str Y code="Y", 请参考南华指数品种一览表, 可以通过 ak.get_nh_list_table() 获取
day_count int Y day_count=20, 必须在 [5, 20, 60, 120] 指定其中一个

南华指数品种一览表

id code exchange start_date category name
0 NHCI 南华期货 2004-06-01 板块 南华商品指数
1 NHMI 南华期货 2004-06-01 板块 南华金属指数
2 NHAI 南华期货 2004-06-01 板块 南华农产品指数
3 NHII 南华期货 2004-06-01 板块 南华工业品指数
4 NHECI 南华期货 2004-06-01 板块 南华能化指数
5 IF 南华期货 2010-04-16 板块 南华股指指数
6 NHPMI 南华期货 2012-09-06 板块 南华贵金属指数
7 A 大连商品交易所 1994-09-19 品种 大豆
8 AL 上海期货交易所 1994-10-12 品种
9 CU 上海期货交易所 1996-04-05 品种
10 RU 上海期货交易所 1997-04-17 品种 橡胶
11 M 大连商品交易所 2000-07-19 品种 豆粕
12 CF 郑州商品交易所 2004-06-02 品种 棉花
13 FU 上海期货交易所 2004-08-26 品种 燃油
14 C 大连商品交易所 2004-09-23 品种 玉米
15 SR 郑州商品交易所 2006-01-09 品种 白糖
16 Y 大连商品交易所 2006-01-10 品种 豆油
17 TA 郑州商品交易所 2006-12-19 品种 PTA
18 ZN 上海期货交易所 2007-03-26 品种
19 L 大连商品交易所 2007-07-31 品种 塑料
20 P 大连商品交易所 2007-10-29 品种 棕榈油
21 AU 上海期货交易所 2008-01-09 品种 黄金
22 RB 上海期货交易所 2009-03-27 品种 螺纹钢
23 WR 上海期货交易所 2009-03-27 品种 线材
24 V 大连商品交易所 2009-05-25 品种 PVC
25 IF 中国金融期货交易所 2010-04-16 品种 股指
26 PB 上海期货交易所 2011-03-24 品种
27 J 大连商品交易所 2011-04-15 品种 焦炭
28 PM 郑州商品交易所 2012-01-17 品种 普麦
29 AG 上海期货交易所 2012-05-10 品种 白银
30 RO 郑州商品交易所 2012-07-16 品种 菜籽油
31 ER 郑州商品交易所 2012-07-24 品种 早籼稻
32 WS 郑州商品交易所 2012-07-24 品种 强麦
33 FG 郑州商品交易所 2012-12-03 品种 玻璃
34 RS 郑州商品交易所 2012-12-28 品种 油菜籽
35 RM 郑州商品交易所 2012-12-28 品种 菜籽粕
36 JM 大连商品交易所 2013-03-22 品种 焦煤
37 TF 中国金融期货交易所 2013-09-06 品种 五年国债
38 BU 上海期货交易所 2013-10-09 品种 沥青
39 I 大连商品交易所 2013-10-18 品种 铁矿石
40 JD 大连商品交易所 2013-11-08 品种 鸡蛋
41 JR 郑州商品交易所 2013-11-18 品种 粳稻
42 BB 大连商品交易所 2013-12-06 品种 胶合板
43 FB 大连商品交易所 2013-12-06 品种 纤维板
44 PP 大连商品交易所 2014-02-28 品种 聚丙烯
45 HC 上海期货交易所 2014-03-21 品种 热轧卷板
46 LR 郑州商品交易所 2014-07-08 品种 晚籼稻
47 SM 郑州商品交易所 2014-08-08 品种 锰硅
48 SF 郑州商品交易所 2014-08-08 品种 硅铁
49 CS 大连商品交易所 2014-12-19 品种 玉米淀粉
50 T 中国金融期货交易所 2015-03-20 品种 十年国债
51 SN 上海期货交易所 2015-03-27 品种 沪锡
52 NI 上海期货交易所 2015-03-27 品种 沪镍
53 ME 郑州商品交易所 2015-04-10 品种 甲醇
54 IC 中国金融期货交易所 2015-04-16 品种 中证500
55 IH 中国金融期货交易所 2015-04-16 品种 上证50
56 TC 郑州商品交易所 2015-05-18 品种 动力煤
57 SC 上海国际能源交易中心 2017-03-23 品种 原油
58 CY 郑州商品交易所 2017-08-18 品种 棉纱
59 CY 郑州商品交易所 2017-08-18 品种 棉纱
60 AP 郑州商品交易所 2018-01-31 品种 苹果
61 SC 上海国际能源交易中心 2018-03-26 品种 原油
62 SP 上海期货交易所 2018-11-28 品种 纸浆
63 EG 大连商品交易所 2018-12-12 品种 乙二醇
64 CJ 郑州商品交易所 2019-04-30 品种 红枣
65 UR 郑州商品交易所 2019-08-12 品种 尿素
66 NR 上海国际能源交易中心 2019-08-15 品种 20号胶
67 RR 大连商品交易所 2019-08-20 品种 粳米
68 B 大连商品交易所 2019-09-02 品种 豆二
69 SS 上海期货交易所 2019-09-25 品种 不锈钢
70 EB 大连商品交易所 2019-10-08 品种 苯乙烯
71 SA 郑州商品交易所 2019-12-06 品种 纯碱

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
date datetime.datetime Y 日期索引
value float Y 指数数值

接口示例

import akshare as ak
nh_volatility_index_df = ak.nh_volatility_index(code="A", day_count=20)
print(nh_volatility_index_df)

数据示例

              value
date               
2004-06-29  18.9141
2004-06-30  16.6791
2004-07-01   16.071
2004-07-02  15.8699
2004-07-05  15.6525
             ...
2019-11-21  5.28112
2019-11-22  5.44907
2019-11-25  4.83719
2019-11-26  4.97136
2019-11-27  4.83678

CFMMC指数

接口: futures_index_cfmmc

目标地址: http://index.cfmmc.com/index/views/index.html

描述: 获取中国期货市场监控中心-各类指数数据

限量: 单次返回指定 index_name 的数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
index_name str Y index_name="商品综合指数"; 从 CFMMC指数一览表 或者通过调用 futures_index_dict 接口获取
start_date str Y start_date="2010-01-01"; 指数数据一般都是 2010 年之后开始
end_date str Y end_date="2020-04-06"; 自定义结束时间

CFMMC指数一览表

指数名称 指定代码
商品期货指数 CCFI
农产品期货指数 CAFI
油脂油料期货指数 OOFI
谷物期货指数 CRFI
油脂期货指数 OIFI
粮食期货指数 GRFI
软商品期货指数 SOFI
饲料期货指数 FEFI
工业品期货指数 CIFI
钢铁期货指数 STFI
建材期货指数 BMFI
能化期货指数 ECFI
商品综合指数 CCCI
林木综合指数 FWCI
能化综合指数 ECCI
金属综合指数 MECI
农畜综合指数 ALCI

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
交易日期 str Y
指数名称 str Y
昨收盘 float Y
今开盘 float Y
最高价 float Y
最低价 float Y
今收盘 float Y
涨幅 float Y

接口示例

import akshare as ak
futures_index_cfmmc_df = ak.futures_index_cfmmc(index_name="林木综合指数", start_date="2010-01-01", end_date="2020-04-06")
print(futures_index_cfmmc_df)

数据示例

           交易日期    指数名称     昨收盘     今开盘     最高价     最低价     今收盘            涨幅
0    2014-07-01  林木综合指数  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  0.000000e+00
1    2014-07-02  林木综合指数  100.00  101.81  101.81  101.81  101.81  1.805200e-02
2    2014-07-03  林木综合指数  101.81   99.16   99.16   99.16   99.16 -2.598296e-02
3    2014-07-04  林木综合指数   99.16   98.68   98.68   98.68   98.68 -4.823518e-03
4    2014-07-07  林木综合指数   98.68   98.15   98.15   98.15   98.15 -5.392084e-03
         ...     ...     ...     ...     ...     ...     ...           ...
1401 2020-03-30  林木综合指数   82.89   83.23   83.23   83.23   83.23  4.134460e-03
1402 2020-03-31  林木综合指数   83.23   83.23   83.23   83.23   83.23  7.467322e-08
1403 2020-04-01  林木综合指数   83.23   83.34   83.34   83.34   83.34  1.262015e-03
1404 2020-04-02  林木综合指数   83.34   82.76   82.76   82.76   82.76 -6.936800e-03
1405 2020-04-03  林木综合指数   82.76   82.76   82.76   82.76   82.76  1.979823e-08

交易法门

工具

套利分析

跨期价差(自由价差)

接口: jyfm_tools_futures_spread

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/

描述: 获取交易法门-工具-套利分析-跨期价差(自由价差)

限量: 单次返回某两个品种在两个不同时间的合约的价差

输入参数

名称 类型 必选 描述
type_1 str Y type_1="RB"; 需要参与计算价差的品种一, 具体参数运行 jyfm_exchange_symbol_dict 查阅
type_2 str Y type_2="RB"; 需要参与计算价差的品种二, 具体参数运行 jyfm_exchange_symbol_dict 查阅
code_1 str Y code_1="01"; 品种一的具体合约, e.g., 01, 02 *** 12
code_2 str Y code_2="05"; 品种一的具体合约, e.g., 01, 02 *** 12
headers str Y headers=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问
plot Bool Y plot=True

jyfm_exchange_symbol_dict 查看

import akshare as ak
jyfm_exchange_symbol_dict = ak.jyfm_exchange_symbol_dict()
print(jyfm_exchange_symbol_dict)

输出结果

{"中国金融期货交易所": {
        "TF": "五债",
        "T": "十债",
        "IC": "中证500",
        "IF": "沪深300",
        "IH": "上证50",
        "TS": "二债",
    },
    "郑州商品交易所": {
        "FG": "玻璃",
        "RS": "菜籽",
        "CF": "棉花",
        "LR": "晚稻",
        "CJ": "红枣",
        "JR": "粳稻",
        "ZC": "动力煤",
        "TA": "PTA",
        "SA": "纯碱",
        "AP": "苹果",
        "WH": "强麦",
        "SF": "硅铁",
        "MA": "甲醇",
        "CY": "棉纱",
        "RI": "早稻",
        "OI": "菜油",
        "SM": "硅锰",
        "RM": "菜粕",
        "UR": "尿素",
        "PM": "普麦",
        "SR": "白糖",
    },
    "大连商品交易所": {
        "PP": "PP",
        "RR": "粳米",
        "BB": "纤板",
        "A": "豆一",
        "EG": "乙二醇",
        "B": "豆二",
        "C": "玉米",
        "JM": "焦煤",
        "I": "铁矿",
        "J": "焦炭",
        "L": "塑料",
        "M": "豆粕",
        "P": "棕榈",
        "CS": "淀粉",
        "V": "PVC",
        "Y": "豆油",
        "JD": "鸡蛋",
        "FB": "胶板",
        "EB": "苯乙烯",
    },
    "上海期货交易所": {
        "SS": "不锈钢",
        "RU": "橡胶",
        "AG": "沪银",
        "AL": "沪铝",
        "FU": "燃油",
        "RB": "螺纹",
        "CU": "沪铜",
        "PB": "沪铅",
        "BU": "沥青",
        "AU": "沪金",
        "ZN": "沪锌",
        "SN": "沪锡",
        "HC": "热卷",
        "NI": "沪镍",
        "WR": "线材",
        "SP": "纸浆",
    },
    "上海国际能源交易中心": {"SC": "原油", "NR": "20号胶"},
}

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
date - - 日期
value - - 价差值

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
data = ak.jyfm_tools_futures_spread(type_1="RB", type_2="RB", code_1="01", code_2="05", headers=headers, plot=True)
print(data)

数据示例

2013-01-04   -121
2013-01-07   -124
2013-01-08   -150
2013-01-09   -143
2013-01-10   -195
             ... 
2019-12-26    205
2019-12-27    216
2019-12-30    243
2019-12-31    231
2020-01-02    195
自由价比

接口: jyfm_tools_futures_ratio

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/

描述: 获取交易法门-工具-套利分析-自由价比

限量: 单次返回某两个品种在两个不同时间的合约的价比

输入参数

名称 类型 必选 描述
type_1 str Y type_1="RB"; 需要参与计算价差的品种一, 具体参数运行 jyfm_exchange_symbol_dict 查阅
type_2 str Y type_2="RB"; 需要参与计算价差的品种二, 具体参数运行 jyfm_exchange_symbol_dict 查阅
code_1 str Y code_1="01"; 品种一的具体合约, e.g., 01, 02 *** 12
code_2 str Y code_2="05"; 品种二的具体合约, e.g., 01, 02 *** 12
headers str Y headers=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问
plot Bool Y plot=True

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
date str Y -
value float Y -

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
data = ak.jyfm_tools_futures_ratio(type_1="RB", type_2="RB", code_1="01", code_2="05", headers=headers, plot=True)
print(data)

数据示例

2013-01-04   -121
2013-01-07   -124
2013-01-08   -150
2013-01-09   -143
2013-01-10   -195
             ...
2019-10-21    116
2019-10-22    126
2019-10-23    123
2019-10-24    126
2019-10-25    134
多腿组合

接口: jyfm_tools_futures_customize

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/

描述: 获取交易法门-工具-套利分析-多腿组合

限量: 单次返回某两个品种在两个不同时间的多腿组合

输入参数

名称 类型 必选 描述
type_1 str Y type_1="RB"; 需要参与计算价差的品种一, 具体参数运行 jyfm_exchange_symbol_dict 查阅
type_2 str Y type_2="RB"; 需要参与计算价差的品种二, 具体参数运行 jyfm_exchange_symbol_dict 查阅
code_1 str Y code_1="01"; 品种一的具体合约, e.g., 01, 02 *** 12
code_2 str Y code_2="05"; 品种二的具体合约, e.g., 01, 02 *** 12
headers str Y headers=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问
plot Bool Y plot=True

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
date str Y -
value float Y -

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
data = ak.jyfm_tools_futures_customize(formula="RB01-1.6*I01-0.5*J01-1200", headers=headers, plot=True)
print(data)

数据示例

2013-01-04   -121
2013-01-07   -124
2013-01-08   -150
2013-01-09   -143
2013-01-10   -195
             ...
2019-10-21    116
2019-10-22    126
2019-10-23    123
2019-10-24    126
2019-10-25    134
FullCarry

接口: jyfm_tools_futures_full_carry

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/future/full/carry?beginCode=05&endCode=09&ratio=4

描述: 获取交易法门-工具-套利分析-FullCarry

限量: 单次返回某两个日期间指定比率下的 Full Carry

输入参数

名称 类型 必选 描述
begin_code str Y begin_code="05"; 近月合约
end_code str Y end_code="09"; 远月合约
ratio str Y ratio="4"; 资金成本
headers str Y headers=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
- - - 返回字段较多, 不单列

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_tools_futures_full_carry_df = ak.jyfm_tools_futures_full_carry(begin_code="05", end_code="09", ratio="4", headers=headers)
print(jyfm_tools_futures_full_carry_df)

数据示例

    id  instVariety productName  recentContractValue  farMonthContractValue  \
0    1          303          橡胶              11340.0                 9920.0   
1    2          304          沥青               2984.0                 3960.0   
2    3          314          燃油               2140.0                 1980.0   
3    4          313          纸浆               4492.0                 7058.0   
4    5          306          螺纹               3304.0                 2727.0   
..  ..          ...         ...                  ...                    ...   
53  54          117          早稻               2640.0                 2285.0   
54  55          118          晚稻               2580.0                 2829.2   
55  56          119          粳稻               2970.0                 3866.0   
56  57          501          原油                410.8                 5714.0   
57  58          502        20号胶               9710.0                 1783.5   
    spread  deliveryFee  storageFee  holdingPeriod    fundCost  turnoverCost  \
0   1420.0         4.00        0.80          120.0  149.128767    249.128767   
1   -976.0         1.00        1.50          120.0   39.241644    220.241644   
2    160.0         1.00        1.40          120.0   28.142466    197.142466   
3  -2566.0         1.00        0.80          120.0   59.072877    156.072877   
4    577.0         1.00        0.15          120.0   43.449863     62.449863   
..     ...          ...         ...            ...         ...           ...   
53   355.0         0.50        0.40          120.0   34.717808     83.217808   
54  -249.2         0.50        0.50          120.0   33.928767     94.428767   
55  -896.0         0.50        0.55          120.0   39.057534    105.557534   
56 -5303.2         0.05        0.20          120.0    5.402301     29.452301   
57  7926.5         4.00        1.50          120.0  127.693151    311.693151   
    spreadRatio receiptValidityPeriod  
0        569.99                   11  
1        443.15                   10  
2         81.16                   12  
3       1644.10                   11  
4        923.94               生产日期90天  
..          ...                   ...  
53       426.59                    7  
54       263.90                    9  
55       848.83                    9  
56     18006.06                    永久  
57      2543.05              生产日期12个月  
跨期价差矩阵

接口: jyfm_tools_futures_arbitrage_matrix

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/future/arbitrage/matrix

描述: 获取交易法门-工具-套利分析-跨期价差矩阵、自由价差、自由价比价差矩阵

限量: 单次返回某两个指定品种的跨期价差矩阵、自由价差、自由价比价差矩阵

输入参数

名称 类型 必选 描述
category str Y category="1"; 1: 跨期价差; 2: 自由价差; 3: 自由价比
type1 str Y type1="RB"; 远月合约
type2 str Y type2="RB"; 资金成本
headers str Y headers=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
- - - 返回字段较多, 不单列

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_tools_futures_arbitrage_matrix_df = ak.jyfm_tools_futures_arbitrage_matrix(category="1", type1="RB", type2="RB", headers=headers)
print(jyfm_tools_futures_arbitrage_matrix_df)

数据示例

      id    code  arbitrage1  ...  arbitrage18  arbitrage19  arbitrage20
0   None  rb2003         0.0  ...         None         None         None
1   None  rb2004       -32.0  ...         None         None         None
2   None  rb2005         9.0  ...         None         None         None
3   None  rb2006       -10.0  ...         None         None         None
4   None  rb2007       -14.0  ...         None         None         None
..   ...     ...         ...  ...          ...          ...          ...
7   None  rb2010        35.0  ...         None         None         None
8   None  rb2011        19.0  ...         None         None         None
9   None  rb2012       -12.0  ...         None         None         None
10  None  rb2101       -90.0  ...         None         None         None
11  None  rb2102      -141.0  ...         None         None         None

资讯汇总

研报查询

接口: jyfm_tools_research_query

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/

描述: 获取交易法门-工具-资讯汇总-研报查询

限量: 单次返回指定数量的研报信息数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
limit str Y limit="100"; 需要返回的研报的数量
headers str Y headers=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
返回所有字段 - - -

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_tools_research_query_df = ak.jyfm_tools_research_query(limit="100", headers=headers)
print(jyfm_tools_research_query_df)

数据示例

      id                                              title  \
0   8797                                 广发期货股指早报早报20200109   
1   8742                                 广发期货国债早报早报20200109   
2   8813                                          农产品日报0109   
3   8812                    研究所专题报告202004期—01月09日库存数据解读.pdf   
4   8811  研究所专题报告2005期-12月CPI同比与上月持平、PPI同比降幅收窄 ——宏观快报202...   
5   8810                                      20200109贵金属日报   
6   8809                                国投安信期货动力煤晨报20200109   
7   8808                              国投安信期货原油燃料油晨报20200109   
8   8807                               国投安信有色有色金属晨报20200109   
9   8806                              国投安信期货TA-EG晨报20200109   
10  8805                                 国投安信期货尿素晨报20200109   
11  8804                                 国投安信期货甲醇晨报20200109   
12  8803                                 国投安信期货沥青晨报20200109   
13  8802                        国投安信期货SCRWF&TSR20晨报20200109   
14  8801                               国投安信期货棉花棉纱晨报20200109   
15  8800                      国投安信期货 - 玉米、玉米淀粉、鸡蛋晨报20200109   
16  8799                               国投安信期货油脂油料晨报20200109   
17  8798                                      2020年1月9日晨会纪要   
18  8796                                  格林大华乙二醇早评20200109   
19  8795                                  格林大华苯乙烯早评20200109   
20  8794                                 格林大华期货矿石早评20200109   
21  8793                                 格林大华期货螺纹早评20200109   
22  8792                                 格林大华期货煤焦早评20200109   
23  8791                                  格林大华PTA早报20200109   
24  8790                                   格林大华玉米早报20200109   
25  8789                                   格林大华油脂早评20200109   
26  8788                                   格林大华豆粕早评20200109   
27  8787                                   格林大华棉花早报20200109   
28  8786                                   格林大华白糖早报20200109   
29  8785                                   格林大华国债早评20200109   
30  8784                                   格林大华期指早评20200109   
31  8783                                     2020-1-9国债期货早报   
32  8782                                       2020-1-9天胶早报   
33  8781                                     2020-1-9焦煤焦炭早报   
34  8780                                    2020-01-09动力煤早报   
35  8779                                    2020-01-09铁矿石早报   
36  8778                                       2020-1-9沪铜早报   
37  8777                                   2020-1-9沪镍、不锈钢早报   
38  8776                                    2020-01-09聚烯烃早报   
39  8775                                      2020-1-9贵金属早报   
40  8774                                       2020-1-9原油早报   
41  8773                                       2020-1-9甲醇早报   
42  8772                                      2020-1-9 纸浆早报   
43  8771                                     2020-1-9 燃料油早报   
44  8770                                       2020-1-9螺卷早报   
45  8769                             兴证期货研发中心甲醇尿素日报20200109   
46  8768                                兴证期货研发中心铜日报20200109   
47  8767                          兴证期货研发中心聚丙烯&聚乙烯日报20200109   
48  8766                            兴证期货研究中心螺纹钢铁矿日报20200109   
49  8765                               兴证期货研发中心油脂日报20200109   
50  8764                               兴证期货研究中心白糖日报20200109   
51  8763                           华泰期货农产品日报20200109:油脂偏强震荡   
52  8762  华泰期货甲醇日报20200109:伊朗地缘政治激化背景下,港口再度拉升,内地至销区套利窗口基本开启   
53  8761                   华泰期货橡胶日报20200109:原料价格继续上涨,期价偏强震荡   
54  8760                   华泰期货沥青日报20200109:成本支撑较强,沥青高位运行为主   
55  8759         华泰期货PTA、乙二醇日报20200109:EG或呈冲高回落之态 TA走势亦难言乐观   
56  8758                      华泰期货燃料油日报20200109:富查伊拉燃料油库存回升   
57  8757               华泰期货锌铝日报20200109:锌现货紧张情绪不减,铝短期多空矛盾不大   
58  8756          华泰期货镍不锈钢日报20200109:不锈钢冷热轧价差急剧收窄,镍现货维持升水状态   
59  8755           华泰期货铜日报20200109:第二批废铜进口批文环比减少,废铜供应偏紧暂未改变   
60  8754                  华泰期货金银日报20200109:风险情绪回升 贵金属价格大幅波动   
61  8753                  华泰期货铅日报20200109:铅价反弹持续 但高升水成交有所减少   
62  8752                            20200109申万期货品种策略日报-原油甲醇   
63  8751                         20200109申万期货品种策略日报-PTA MEG   
64  8750                              20200109申万期货品种策略日报-白糖   
65  8749                             20200109申万期货品种策略日报-蛋白粕   
66  8748                              20200109申万期货品种策略日报-油脂   
67  8747                            20200109申万期货品种策略日报-尿素玉米   
68  8746                              20200109申万期货品种策略日报-铝锡   
69  8745                            20200109申万期货品种策略日报-镍不锈钢   
70  8744                                     有色金属早报20200109   
71  8743                                       天胶早报20200109   
72  8741                                   格林大华橡胶早评20200109   
73  8740          华泰期货煤焦钢矿期货日报20200109:钢材产量季节性下降,原料带领板块偏强运行   
74  8739                    华泰期货PVC日报20200109:现货成交偏淡,基差持续走弱   
75  8738            华泰期货聚烯烃日报20200109:地缘冲突带动成本端好转,聚烯烃短期受到支撑   
76  8737                  华泰期货量化期权日报20200109:白糖维持强势,波动率持续走低   
77  8693                                 广发期货股指早报早报20200108   
78  8645                                 广发期货国债早报早报20200108   
79  8733                                       2020-1-9白糖早报   
80  8732                                       2020-1-9油脂早报   
81  8731                            【银河期货】黑色金属衍生品日报20200108   
82  8730                                 银河期货有色金属日报20200108   
83  8729                                      油脂日报-20200108   
84  8728                                    玉米淀粉日报-20200108   
85  8727                                      白糖日报-20200108   
86  8726                                      粕类日报-20200108   
87  8725                                        能化日报:纸浆低位震荡   
88  8724                                    国债日报:油价上行抬升通胀预期   
89  8723                              南华期货股指期货日报200108:欲扬先抑   
90  8722                             金属日报20200108-黑色上涨 有色上涨   
91  8721                                    银河期货1月8日棉花、棉纱日报   
92  8720                                      养殖日报-20200108   
93  8719                                          农产品日报0108   
94  8718              研究所专题报告202003期-美伊冲突升级,导弹助力乙二醇价格飙升.pdf   
95  8717                                    2020-01-08聚烯烃早报   
96  8716                        国投安信期货SCRWF&TSR20晨报20200108   
97  8715                                      20200108贵金属日报   
98  8714                                      贵金属日报20200107   
99  8713                            20200108申万期货品种策略日报-原油甲醇   
               postTime publisher keywords savePath srcUrl classify variety  \
0   2020-01-09 08:36:00      广发期货       早报                       早报      SR   
1   2020-01-09 07:58:00      广发期货       早报                       早报      SR   
2   2020-01-09 00:00:00      南华期货       日报                       日报      SR   
3   2020-01-09 00:00:00      格林大华     深度报告                     深度报告      SR   
4   2020-01-09 00:00:00      格林大华     深度报告                     深度报告      SR   
5   2020-01-09 00:00:00      银河期货      贵金属                       日报      SR   
6   2020-01-09 00:00:00      国投安信     能源研究                       日报      SR   
7   2020-01-09 00:00:00      国投安信     能源研究                       日报      SR   
8   2020-01-09 00:00:00      国投安信   有色及贵金属                       日报      SR   
9   2020-01-09 00:00:00      国投安信     化工研究                       日报      SR   
10  2020-01-09 00:00:00      国投安信     化工研究                       日报      SR   
11  2020-01-09 00:00:00      国投安信     化工研究                       日报      SR   
12  2020-01-09 00:00:00      国投安信     化工研究                       日报      SR   
13  2020-01-09 00:00:00      国投安信     化工研究                       日报      SR   
14  2020-01-09 00:00:00      国投安信    农产品研究                       日报      SR   
15  2020-01-09 00:00:00      国投安信    农产品研究                       日报      SR   
16  2020-01-09 00:00:00      国投安信    农产品研究                       日报      SR   
17  2020-01-09 00:00:00      鲁证期货     每日晨会                     每日晨会      SR   
18  2020-01-09 00:00:00      格林大华    工业品日报                    工业品日报      SR   
19  2020-01-09 00:00:00      格林大华    工业品日报                    工业品日报      SR   
20  2020-01-09 00:00:00      格林大华    工业品日报                    工业品日报      SR   
21  2020-01-09 00:00:00      格林大华    工业品日报                    工业品日报      SR   
22  2020-01-09 00:00:00      格林大华    工业品日报                    工业品日报      SR   
23  2020-01-09 00:00:00      格林大华    工业品日报                    工业品日报      SR   
24  2020-01-09 00:00:00      格林大华    农产品日报                    农产品日报      SR   
25  2020-01-09 00:00:00      格林大华    农产品日报                    农产品日报      SR   
26  2020-01-09 00:00:00      格林大华    农产品日报                    农产品日报      SR   
27  2020-01-09 00:00:00      格林大华    农产品日报                    农产品日报      SR   
28  2020-01-09 00:00:00      格林大华    农产品日报                    农产品日报      SR   
29  2020-01-09 00:00:00      格林大华     金融日报                     金融日报      SR   
30  2020-01-09 00:00:00      格林大华     金融日报                     金融日报      SR   
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交易日历

接口: jyfm_tools_trade_calendar

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/

描述: 获取交易法门-工具-资讯汇总-交易日历

限量: 单次返回指定交易日的交易日历数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
trade_date str Y trade_date="2020-01-03"; 指定交易日
headers str Y headers=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
返回所有字段 - - -

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_tools_trade_calendar_df = ak.jyfm_tools_trade_calendar(trade_date="2020-01-03", headers=headers)
print(jyfm_tools_trade_calendar_df)

数据示例

      id                 date  publisher classify  \
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3   e1a392eccc427816cfb4e214c5029dd5  2020-01-02 16:20:03  2020-01-02 16:20:03  
4   d14003c08dacc595a464812df0ca8159  2020-01-02 16:20:03  2020-01-02 16:20:03  
5   6172cbd08e9c4bb660128d595235b512  2020-01-02 16:20:03  2020-01-02 16:20:03  
6   5dd0bf2686ecb1e07f0c84434a1a73ff  2020-01-02 18:40:07  2020-01-02 18:40:07  
7   887aca3bf3556712d2eb83653405907d  2020-01-02 18:40:07  2020-01-02 18:40:07  
8   3c5994c90c9b1a1e847716c8a2785893  2020-01-02 18:40:07  2020-01-02 18:40:07  
9   46f5887bd5b843e29c0e72e855dc0f0e  2020-01-02 18:40:07  2020-01-02 18:40:07  
10  882e7e707695df0530ac0a024cd13ba1  2020-01-02 18:40:07  2020-01-02 18:40:07  
11  3dc82a3fad06d478c9a63a3ff9e2495f  2020-01-02 18:40:07  2020-01-02 18:40:07  
12  0d10cd6164810b21d9f666ff62d7c3f0  2020-01-02 18:40:07  2020-01-02 18:40:07  
13  734f47ca0540c9efc54d57a2e917d02a  2020-01-02 18:40:07  2020-01-02 18:40:07  
14  ab6c18b0a2827d4df7fc5dbdf7169b93  2020-01-02 18:40:07  2020-01-02 18:40:07  
15  a75186a669ec93f1fffe732785a82ef3  2020-01-02 18:40:07  2020-01-02 18:40:07  
16  da6244cad5ffcd4cffe2835cc976b3f7  2020-01-02 18:40:07  2020-01-02 18:40:07  
17  4655e7a27b1a642b7d79b866696b5c24  2020-01-02 18:40:07  2020-01-02 18:40:07  
18  de6711545edb83f955c0456a0e2555a2  2020-01-02 18:40:07  2020-01-02 18:40:07  
19  a7ae9bc557c5a250faf7e4dd32f25b3d  2020-01-02 18:40:07  2020-01-02 18:40:07  
20  3fd803b281e3ae467e3d631e7b58d437  2020-01-02 18:40:07  2020-01-02 18:40:07  
21  ea48aaaac0a4517adece019ca9dda385  2020-01-02 18:40:07  2020-01-02 18:40:07  
22  fbc1d0d534b50d619f388c44ae244967  2020-01-02 18:40:07  2020-01-02 18:40:07  
23  c564f5e8992c7274f597385222d4300c  2020-01-02 18:40:07  2020-01-02 18:40:07  
24  57f5b846bf0069824733022ad51b9ce4  2020-01-02 18:40:07  2020-01-02 18:40:07  
25  8da22cc5452ae48f86cb573ac4eee591  2020-01-02 18:40:07  2020-01-02 18:40:07  
26  be6bef2baad9b7ee852716d93c678977  2020-01-02 18:40:07  2020-01-02 18:40:07  
27  fdde3bdf55d1941b34dbd0543235dd70  2020-01-02 18:40:07  2020-01-02 18:40:07  
28  dc2fe1d13d459477b4d085a7bf8a8cd1  2020-01-02 18:40:07  2020-01-02 18:40:07  
29  e80110ddd46b889b0c406131c4705728  2020-01-02 18:40:07  2020-01-02 18:40:07  
30  871d463a455c0e6b497ba14e672e25fe  2020-01-02 18:40:07  2020-01-02 18:40:07  
31  2e2ffe354039b6bdd3715d33a1666907  2020-01-02 18:40:07  2020-01-02 18:40:07  
32  cc01599a080fb8c637d1e1fc75e5d2b9  2020-01-02 18:40:07  2020-01-02 18:40:07  
33  94bf595b3a184488f0fe184f5b7fba22  2020-01-02 18:40:07  2020-01-02 18:40:07  
34  7c09e98d5bff0608f40349b8e2e18757  2020-01-02 18:40:07  2020-01-02 18:40:07 

持仓分析

期货持仓

接口: jyfm_tools_position_detail

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/

描述: 获取交易法门-工具-持仓分析-期货持仓

限量: 单次返回具体品种具体合约具体日期的所有数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
symbol str Y symbol="JM"; 大写的品种简称
code str Y code="jm2005";
trade_date str Y trade_date="2020-01-03";
headers str Y headers=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
date str Y -
value float Y -

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
data = ak.jyfm_tools_position_detail(symbol="JM", code="jm2005", trade_date="2020-01-03", headers=headers)
print(data)

数据示例

          id    code                  day underlyingCode  rankTypeId  rank  \
0   11809267  jm2005  2020-01-03 00:00:00             JM      501003     1   
1   11809270  jm2005  2020-01-03 00:00:00             JM      501003     2   
2   11809273  jm2005  2020-01-03 00:00:00             JM      501003     3   
3   11809276  jm2005  2020-01-03 00:00:00             JM      501003     4   
4   11809279  jm2005  2020-01-03 00:00:00             JM      501003     5   
5   11809282  jm2005  2020-01-03 00:00:00             JM      501003     6   
6   11809285  jm2005  2020-01-03 00:00:00             JM      501003     7   
7   11809288  jm2005  2020-01-03 00:00:00             JM      501003     8   
8   11809291  jm2005  2020-01-03 00:00:00             JM      501003     9   
9   11809294  jm2005  2020-01-03 00:00:00             JM      501003    10   
10  11809297  jm2005  2020-01-03 00:00:00             JM      501003    11   
11  11809300  jm2005  2020-01-03 00:00:00             JM      501003    12   
12  11809303  jm2005  2020-01-03 00:00:00             JM      501003    13   
13  11809306  jm2005  2020-01-03 00:00:00             JM      501003    14   
14  11809309  jm2005  2020-01-03 00:00:00             JM      501003    15   
15  11809312  jm2005  2020-01-03 00:00:00             JM      501003    16   
16  11809315  jm2005  2020-01-03 00:00:00             JM      501003    17   
17  11809318  jm2005  2020-01-03 00:00:00             JM      501003    18   
18  11809321  jm2005  2020-01-03 00:00:00             JM      501003    19   
19  11809324  jm2005  2020-01-03 00:00:00             JM      501003    20   
   memberName  indicator  indicatorIncrease  instVariety  
0        永安期货      10456                235          213  
1        东证期货       4485               -691          213  
2        中信期货       4344               1158          213  
3        申银万国       3216               -829          213  
4        兴证期货       2961               -795          213  
5        华泰期货       2770                476          213  
6        光大期货       2191              -1180          213  
7        海通期货       2171                390          213  
8        东海期货       1983                -42          213  
9        国泰君安       1964               -616          213  
10       中粮期货       1902                133          213  
11       银河期货       1890                 62          213  
12       国富期货       1750               -827          213  
13       方正中期       1742                 59          213  
14       摩根大通       1669               -373          213  
15       建信期货       1419                138          213  
16       中信建投       1314               -119          213  
17       中财期货       1275                 30          213  
18       国投安信       1089               -481          213  
19       宏源期货       1045                -30          213  
席位持仓

接口: jyfm_tools_position_seat

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/

描述: 获取交易法门-工具-持仓分析-席位持仓

限量: 单次返回具体期货公司具体日期的所有数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
seat str Y seat="永安期货"; 期货公司简称
trade_date str Y trade_date="2020-01-03";
headers str Y headers=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
- - - -

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
data = ak.jyfm_tools_position_seat(seat="永安期货", trade_date="2020-01-03", headers=headers)
print(data)

数据示例

       id productName memberName    code  longNumber  shortNumber  pureNumber  \
0    None          豆一       永安期货   A2005        4290         2143        2147   
1    None          豆一       永安期货   A2009         818          285         533   
2    None          沪银       永安期货  AG2002        3968         6784       -2816   
3    None          沪银       永安期货  AG2004        3406          906        2500   
4    None          沪银       永安期货  AG2006       19247            0       19247   
5    None          沪铝       永安期货  AL2001        1790         1195         595   
6    None          沪铝       永安期货  AL2002        4540         4140         400   
7    None          沪铝       永安期货  AL2003        2473         3030        -557   
8    None          沪铝       永安期货  AL2004        1284            0        1284   
9    None          苹果       永安期货  AP001            0            6          -6   
10   None          苹果       永安期货  AP005         2703         4379       -1676   
11   None          沪金       永安期货  AU2002         296          133         163   
12   None          沪金       永安期货  AU2004         653            0         653   
13   None          沪金       永安期货  AU2006        6389         1714        4675   
14   None          豆二       永安期货   B2002        4054         4166        -112   
15   None          豆二       永安期货   B2003        1268          799         469   
16   None          沥青       永安期货  BU2006       15804        12992        2812   
17   None          玉米       永安期货   C2003        8884         5155        3729   
18   None          玉米       永安期货   C2005      138270        49617       88653   
19   None          玉米       永安期货   C2009        4220        15309      -11089   
20   None          棉花       永安期货  CF001          320          664        -344   
21   None          棉花       永安期货  CF003            0          658        -658   
22   None          棉花       永安期货  CF005        53443        35269       18174   
23   None          棉花       永安期货  CF009            0         1671       -1671   
24   None          红枣       永安期货  CJ001           20           20           0   
25   None          红枣       永安期货  CJ005            0         1250       -1250   
26   None          淀粉       永安期货  CS2005        1547        15633      -14086   
27   None          沪铜       永安期货  CU2001           0         1825       -1825   
28   None          沪铜       永安期货  CU2002       12407         3318        9089   
29   None          沪铜       永安期货  CU2003        4296            0        4296   
30   None          沪铜       永安期货  CU2004        4398            0        4398   
31   None          沪铜       永安期货  CU2005        1170            0        1170   
32   None         苯乙烯       永安期货  EB2005       17815         2950       14865   
33   None         乙二醇       永安期货  EG2005       10470         7961        2509   
34   None         乙二醇       永安期货  EG2009         524         2189       -1665   
35   None          胶板       永安期货  FB2005           0          309        -309   
36   None          玻璃       永安期货  FG001          854          810          44   
37   None          玻璃       永安期货  FG005        38764         5404       33360   
38   None          玻璃       永安期货  FG009          569         1498        -929   
39   None          燃油       永安期货  FU2003        2025          898        1127   
40   None          燃油       永安期货  FU2005        7388        12423       -5035   
41   None          热卷       永安期货  HC2001        2490         2100         390   
42   None          热卷       永安期货  HC2005       24274        24348         -74   
43   None          铁矿       永安期货   I2002        1894         1827          67   
44   None          铁矿       永安期货   I2003         559          192         367   
45   None          铁矿       永安期货   I2005       49649        29359       20290   
46   None          铁矿       永安期货   I2009        4114         4791        -677   
47   None       中证500       永安期货  IC2001        1893         2687        -794   
48   None       中证500       永安期货  IC2003        1075         2628       -1553   
49   None       中证500       永安期货  IC2006         983         2571       -1588   
50   None       沪深300       永安期货  IF2001        2439          876        1563   
51   None       沪深300       永安期货  IF2003        1385          638         747   
52   None        上证50       永安期货  IH2001        1038          538         500   
53   None        上证50       永安期货  IH2003         631         1395        -764   
54   None          焦炭       永安期货   J2005        4850        14343       -9493   
55   None          焦炭       永安期货   J2009         352         1010        -658   
56   None          鸡蛋       永安期货  JD2002         518          569         -51   
57   None          鸡蛋       永安期货  JD2003        2615         1068        1547   
58   None          鸡蛋       永安期货  JD2004         931            0         931   
59   None          鸡蛋       永安期货  JD2005        6674        11704       -5030   
60   None          鸡蛋       永安期货  JD2008           0          820        -820   
61   None          鸡蛋       永安期货  JD2009        1920         2307        -387   
62   None          焦煤       永安期货  JM2005        3927        10456       -6529   
63   None          塑料       永安期货   L2005       42379        15051       27328   
64   None          塑料       永安期货   L2009        5639         1440        4199   
65   None          豆粕       永安期货   M2003        3361            0        3361   
66   None          豆粕       永安期货   M2005      100956        73423       27533   
67   None          豆粕       永安期货   M2009       40621        24350       16271   
68   None          甲醇       永安期货  MA001          405         1210        -805   
69   None          甲醇       永安期货  MA003          480          873        -393   
70   None          甲醇       永安期货  MA005        27495        44393      -16898   
71   None          甲醇       永安期货  MA009         5396         2864        2532   
72   None          沪镍       永安期货  NI2002        5139         2662        2477   
73   None          沪镍       永安期货  NI2003        8334        11236       -2902   
74   None          沪镍       永安期货  NI2004        1670         3864       -2194   
75   None          沪镍       永安期货  NI2005        1544         5063       -3519   
76   None          沪镍       永安期货  NI2006         586          620         -34   
77   None        20号胶       永安期货  NR2003        1255         1969        -714   
78   None          菜油       永安期货  OI005         7420         2657        4763   
79   None          菜油       永安期货  OI009          205         1384       -1179   
80   None          棕榈       永安期货   P2005       60814        32377       28437   
81   None          棕榈       永安期货   P2009        1207        11139       -9932   
82   None          沪铅       永安期货  PB2002           0          970        -970   
83   None          沪铅       永安期货  PB2003           0         1080       -1080   
84   None          PP       永安期货  PP2005       29280        25768        3512   
85   None          PP       永安期货  PP2009        3642         1678        1964   
86   None          螺纹       永安期货  RB2001        1920         4740       -2820   
87   None          螺纹       永安期货  RB2005      143955       110998       32957   
88   None          螺纹       永安期货  RB2010       16072        10747        5325   
89   None          菜粕       永安期货  RM005        13563        10633        2930   
90   None          菜粕       永安期货  RM009         1050            0        1050   
91   None          橡胶       永安期货  RU2001           0           61         -61   
92   None          橡胶       永安期货  RU2005       10831        14623       -3792   
93   None          橡胶       永安期货  RU2009        2635         1932         703   
94   None          硅铁       永安期货  SF001          540          300         240   
95   None          硅铁       永安期货  SF005         1034         4352       -3318   
96   None          硅锰       永安期货  SM001          211          839        -628   
97   None          硅锰       永安期货  SM005         3131         5203       -2072   
98   None          沪锡       永安期货  SN2005         199            0         199   
99   None          纸浆       永安期货  SP2001        1124         1312        -188   
100  None          纸浆       永安期货  SP2005        3227        20448      -17221   
101  None          白糖       永安期货  SR003          520          504          16   
102  None          白糖       永安期货  SR005         9203        11607       -2404   
103  None          白糖       永安期货  SR009         1218         7702       -6484   
104  None          十债       永安期货   T2003        2835         4894       -2059   
105  None         PTA       永安期货  TA001         2329            0        2329   
106  None         PTA       永安期货  TA003        16363         2574       13789   
107  None         PTA       永安期货  TA005        14856        44213      -29357   
108  None         PTA       永安期货  TA007          288            0         288   
109  None         PTA       永安期货  TA009         3682         5199       -1517   
110  None          五债       永安期货  TF2003        1301          811         490   
111  None          二债       永安期货  TS2003         945            0         945   
112  None          尿素       永安期货  UR005         3645        14461      -10816   
113  None         PVC       永安期货   V2005       30134        16174       13960   
114  None         PVC       永安期货   V2009        4038         2185        1853   
115  None          豆油       永安期货   Y2005       78813        16398       62415   
116  None          豆油       永安期货   Y2009        8725         5139        3586   
117  None         动力煤       永安期货  ZC001         1000            0        1000   
118  None         动力煤       永安期货  ZC003         1956         1427         529   
119  None         动力煤       永安期货  ZC005         4079         8966       -4887   
120  None         动力煤       永安期货  ZC009            0         1242       -1242   
121  None          沪锌       永安期货  ZN2001         125          785        -660   
122  None          沪锌       永安期货  ZN2002        2949         7431       -4482   
123  None          沪锌       永安期货  ZN2003        3024         7079       -4055   
124  None          沪锌       永安期货  ZN2004         923            0         923   
125  None          沪锌       永安期货  ZN2005         671            0         671   
     longIncreaseNumber  shortIncreaseNumber  pureIncreaseNumber  
0                 191.0                -28.0                 219  
1                   5.0                  0.0                   5  
2               -7465.0               -127.0               -7338  
3                  48.0                537.0                -489  
4               -4812.0                  NaN               -4812  
5                -140.0               -265.0                 125  
6                 239.0               -559.0                 798  
7                 176.0                 54.0                 122  
8                  53.0                  NaN                  53  
9                   NaN                  0.0                   0  
10                615.0                152.0                 463  
11               -241.0                 -3.0                -238  
12                607.0                  NaN                 607  
13                113.0                126.0                 -13  
14              -1762.0              -1531.0                -231  
15               1113.0                648.0                 465  
16              -7950.0               -511.0               -7439  
17                111.0               -252.0                 363  
18               -771.0               1854.0               -2625  
19               -426.0                406.0                -832  
20              -5486.0              -2000.0               -3486  
21                  NaN                  1.0                  -1  
22                -15.0                -97.0                  82  
23                  NaN                -10.0                  10  
24                  1.0                -22.0                  23  
25                  NaN                -37.0                  37  
26               -882.0                283.0               -1165  
27                  NaN                -65.0                  65  
28               -817.0                -55.0                -762  
29                499.0                  NaN                 499  
30                545.0                  NaN                 545  
31                 44.0                  NaN                  44  
32              -1226.0               -653.0                -573  
33              -1448.0              -1195.0                -253  
34                190.0                117.0                  73  
35                  NaN                 21.0                 -21  
36                -17.0                  0.0                 -17  
37               3105.0                -55.0                3160  
38                 93.0                 12.0                  81  
39                -22.0                  4.0                 -26  
40               -385.0               -713.0                 328  
41                  0.0               -390.0                 390  
42               -782.0               -433.0                -349  
43              -1258.0              -1154.0                -104  
44                -42.0                 89.0                -131  
45              10203.0               2974.0                7229  
46                459.0                317.0                 142  
47               -424.0               -115.0                -309  
48                -35.0                  5.0                 -40  
49                264.0                -67.0                 331  
50               -115.0               -239.0                 124  
51                  3.0                  1.0                   2  
52                -94.0                -79.0                 -15  
53                 31.0                 -9.0                  40  
54                -81.0               -349.0                 268  
55                -11.0                 96.0                -107  
56                -63.0                -57.0                  -6  
57               -308.0                 82.0                -390  
58                 25.0                  NaN                  25  
59                233.0               -227.0                 460  
60                  NaN                 25.0                 -25  
61               -104.0                 23.0                -127  
62                362.0                235.0                 127  
63              -1590.0               -559.0               -1031  
64               -189.0                 23.0                -212  
65               -293.0                  NaN                -293  
66              -6861.0               2282.0               -9143  
67                700.0                114.0                 586  
68               -239.0                -55.0                -184  
69                 63.0                -16.0                  79  
70               -676.0              -2802.0                2126  
71                 97.0               -516.0                 613  
72               -122.0               -758.0                 636  
73               1087.0               2479.0               -1392  
74                292.0                 87.0                 205  
75                438.0                412.0                  26  
76                102.0                  2.0                 100  
77                -67.0               -322.0                 255  
78                202.0                 85.0                 117  
79                 14.0                134.0                -120  
80              -2620.0              -1466.0               -1154  
81                 63.0                746.0                -683  
82                  NaN               -237.0                 237  
83                  NaN                332.0                -332  
84               -653.0               2040.0               -2693  
85                638.0                 96.0                 542  
86              -1410.0               -810.0                -600  
87              -6869.0              -3440.0               -3429  
88                306.0                -18.0                 324  
89               -201.0                102.0                -303  
90                 19.0                  NaN                  19  
91                  NaN                 -8.0                   8  
92                -79.0               -423.0                 344  
93                  7.0                 51.0                 -44  
94               -100.0                -30.0                 -70  
95                  6.0                  6.0                   0  
96                 25.0               -100.0                 125  
97               -184.0                260.0                -444  
98                 -6.0                  NaN                  -6  
99                 14.0                -10.0                  24  
100               -53.0               -916.0                 863  
101               101.0                100.0                   1  
102              -597.0                -69.0                -528  
103               -23.0                233.0                -256  
104              -111.0               -130.0                  19  
105              -300.0                  NaN                -300  
106               901.0                447.0                 454  
107               119.0               3931.0               -3812  
108               -11.0                  NaN                 -11  
109                25.0                -11.0                  36  
110               180.0               -288.0                 468  
111               194.0                  NaN                 194  
112               -41.0                -99.0                  58  
113               137.0               -916.0                1053  
114                 3.0                 -3.0                   6  
115              -809.0              -3122.0                2313  
116              -365.0                -63.0                -302  
117              -428.0                  NaN                -428  
118               199.0               -259.0                 458  
119               118.0                534.0                -416  
120                 NaN                 11.0                 -11  
121                 0.0                130.0                -130  
122                37.0               -252.0                 289  
123               701.0                308.0                 393  
124               196.0                  NaN                 196  
125                32.0                  NaN                  32  
持仓季节性

接口: jyfm_tools_position_season

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/

描述: 获取交易法门-工具-持仓分析-持仓季节性

限量: 单次返回具体品种的具体合约的所有数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
symbol str Y symbol="RB", 具体品种
code str Y code="05", 合约月份
headers str Y headers=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
2013 int Y
2014 int Y
2015 int Y
2016 int Y
2017 int Y
2018 int Y
2019 int Y
2020 int Y

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_tools_position_season_df = ak.jyfm_tools_position_season(symbol="RB", code="05", headers=headers)
print(jyfm_tools_position_season_df)

数据示例

          2013     2014     2015     2016     2017     2018     2019     2020
01-02      NaN  1312107      NaN      NaN      NaN  3026770  2557688  2781688
01-03      NaN  1444409      NaN      NaN  2844641  3218666  3403266  2493906
01-04  1892840      NaN      NaN  6635225  3502942  3370656  3285479      NaN
01-05      NaN      NaN  3457186  6451866  3320035  3547477      NaN      NaN
01-06      NaN  1381436  6000984  5167258  3375187      NaN      NaN  2663730
        ...      ...      ...      ...      ...      ...      ...      ...
12-27  1520088      NaN      NaN  3269924  3651806  3610301  2898657      NaN
12-28      NaN      NaN  5134824  3465775  3917797  2892656      NaN      NaN
12-29      NaN  3448074  7421491  3401785  3788556      NaN      NaN      NaN
12-30  1660131  5223239  7302941  2935965      NaN      NaN  2786181      NaN
12-31  1463415  3860045  5972634      NaN      NaN      NaN  3112488      NaN

资金分析

资金流向

接口: jyfm_tools_position_fund_direction

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools

描述: 获取交易法门-工具-资金分析-资金流向

限量: 单次获取指定交易日的资金流向数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
trade_date str Y trade_date="2020-02-24"; 指定交易日
indicator str Y indicator="期货品种资金流向排名"; 二选一: "期货主力合约资金流向排名" or "期货品种资金流向排名"
headers dict Y headers=headers

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
date str Y 指定的具体交易日
symbol str Y 具体品种
fund float Y 资金量

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_tools_position_fund_direction_df = ak.jyfm_tools_position_fund_direction(trade_date="2020-01-08", indicator="沉淀资金排名", headers=headers)
print(jyfm_tools_position_fund_direction_df)

数据示例-期货品种资金流向排名

          date symbol         fund
0   2020-02-24  沪深300  9.49813e+08
1   2020-02-24  中证500   9.0709e+08
2   2020-02-24     焦炭    6.241e+08
3   2020-02-24   上证50  3.34516e+08
4   2020-02-24     焦煤  1.57494e+08
..         ...    ...          ...
59  2020-02-24     原油 -1.36119e+08
60  2020-02-24     棉花 -1.43406e+08
61  2020-02-24     沪银  -1.4558e+08
62  2020-02-24     沪镍 -1.81504e+08
63  2020-02-24     螺纹 -2.20821e+08

数据示例-期货主力合约资金流向排名

          date symbol         fund
0   2020-02-24     焦炭  6.01596e+08
1   2020-02-24  沪深300  5.55065e+08
2   2020-02-24   上证50  2.75252e+08
3   2020-02-24     焦煤  1.29483e+08
4   2020-02-24    PVC  8.02394e+07
..         ...    ...          ...
56  2020-02-24     沪金 -4.56626e+07
57  2020-02-24     铁矿 -6.34636e+07
58  2020-02-24     原油 -9.71887e+07
59  2020-02-24     螺纹 -1.28609e+08
60  2020-02-24     沪镍 -1.56342e+08
沉淀资金

接口: jyfm_tools_position_fund_down

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools

描述: 获取交易法门-工具-资金分析-沉淀资金

限量: 单次获取指定交易日的沉淀资金数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
trade_date str Y trade_date="2020-02-24"; 指定交易日
indicator str Y indicator="期货品种沉淀资金排名"; 二选一: "期货品种沉淀资金排名" or "期货主力合约沉淀资金排名"
headers dict Y headers=headers

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
date str Y 指定的具体交易日
symbol str Y 具体品种
fund float Y 资金量

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_tools_position_fund_down_df = ak.jyfm_tools_position_fund_down(trade_date="2020-02-24", indicator="期货品种沉淀资金排名", headers=headers)
print(jyfm_tools_position_fund_down_df)

数据示例-期货品种沉淀资金排名

          date symbol         fund
0   2020-02-24  中证500  2.58887e+10
1   2020-02-24  沪深300  1.77155e+10
2   2020-02-24     沪铜  8.28234e+09
3   2020-02-24     螺纹  8.13382e+09
4   2020-02-24     棉花  6.87099e+09
..         ...    ...          ...
59  2020-02-24     线材        42505
60  2020-02-24     早稻        10961
61  2020-02-24     普麦      10129.5
62  2020-02-24     菜籽       8593.2
63  2020-02-24     晚稻       2178.1

数据示例-期货主力合约沉淀资金排名

          date symbol         fund
0   2020-02-24  中证500  1.68473e+10
1   2020-02-24  沪深300  1.30539e+10
2   2020-02-24     螺纹  5.23843e+09
3   2020-02-24     棉花  5.00831e+09
4   2020-02-24     焦炭  4.97374e+09
..         ...    ...          ...
58  2020-02-24     普麦      10246.5
59  2020-02-24     早稻       9948.4
60  2020-02-24     菜籽         4430
61  2020-02-24     粳稻       3906.5
62  2020-02-24     晚稻         1904
资金季节性

接口: jyfm_tools_position_fund_season

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools

描述: 获取交易法门-工具-资金分析-资金季节性

限量: 单次获取指定交易日的资金季节性数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
symbol str Y symbol="RB"; 指定交易日
code str Y code="05"; 指定到期合约月份
headers dict Y headers=headers

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
date str Y 指定的具体交易日
symbol str Y 具体品种
fund float Y 资金量

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_tools_position_fund_season_df = ak.jyfm_tools_position_fund_season(symbol="RB", code="05", headers=headers)
print(jyfm_tools_position_fund_season_df)

数据示例

      date         2013         2014  ...         2018         2019         2020
0    01-02          NaN  2.41629e+09  ...  4.67509e+09    4.095e+09  5.12091e+09
1    01-03          NaN  2.39976e+09  ...  4.63486e+09  4.27389e+09  4.95548e+09
2    01-04  2.41058e+09          NaN  ...  4.92859e+09  4.34074e+09          NaN
3    01-05          NaN          NaN  ...  5.21168e+09          NaN          NaN
4    01-06          NaN  2.36482e+09  ...          NaN          NaN  4.91592e+09
..     ...          ...          ...  ...          ...          ...          ...
352  12-27  2.63442e+09          NaN  ...  4.23978e+09  5.14107e+09          NaN
353  12-28          NaN          NaN  ...  4.04113e+09          NaN          NaN
354  12-29          NaN  2.94145e+09  ...          NaN          NaN          NaN
355  12-30  2.74364e+09  2.93465e+09  ...          NaN  5.16891e+09          NaN
356  12-31  2.53406e+09  2.74998e+09  ...          NaN  5.26134e+09          NaN
成交排名

接口: jyfm_tools_position_fund_deal

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools

描述: 获取交易法门-工具-资金分析-成交排名

限量: 单次获取指定交易日的成交排名数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
trade_date str Y trade_date="2020-02-24"; 指定交易日
indicator str Y indicator="期货品种成交量排名"; 二选一: "期货品种成交量排名" or "期货主力合约成交量排名"
headers dict Y headers=headers

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
date str Y 指定的具体交易日
symbol str Y 具体品种
fund float Y 资金量

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_tools_position_fund_deal_df = ak.jyfm_tools_position_fund_deal(trade_date="2020-02-24", indicator="期货品种成交量排名", headers=headers)
print(jyfm_tools_position_fund_deal_df)

数据示例-期货品种成交量排名

          date symbol         fund
0   2020-02-24  中证500  1.68816e+11
1   2020-02-24  沪深300  1.47412e+11
2   2020-02-24     铁矿  8.93461e+10
3   2020-02-24     沪金  6.59295e+10
4   2020-02-24     棕榈  6.47946e+10
..         ...    ...          ...
59  2020-02-24     纤板       260675
60  2020-02-24     早稻       105020
61  2020-02-24     晚稻        35906
62  2020-02-24     菜籽        30338
63  2020-02-24     普麦        17968

数据示例-期货主力合约成交量排名

          date symbol         fund
0   2020-02-24  中证500  1.32784e+11
1   2020-02-24  沪深300   1.2632e+11
2   2020-02-24     铁矿  7.73335e+10
3   2020-02-24     棕榈  5.77208e+10
4   2020-02-24     沪金  4.92756e+10
..         ...    ...          ...
56  2020-02-24     强麦       478950
57  2020-02-24     早稻        99674
58  2020-02-24     晚稻        35906
59  2020-02-24     菜籽        30338
60  2020-02-24     普麦        17968

席位分析

持仓结构

接口: jyfm_tools_position_structure

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools

描述: 获取交易法门-工具-席位分析-持仓结构

限量: 单次获取指定交易日指定席位的持仓结构

输入参数

名称 类型 必选 描述
trade_date str Y trade_date="2020-03-02";
seat str Y seat="永安期货"; broker
indicator str Y indicator="持仓变化"; choice of 持仓变化,净持仓分布,总持仓分布; 持仓变化总,净持仓分布总,总持仓分布总
headers dict Y headers=headers

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
返回所有字段 - - -

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_tools_position_structure_df = ak.jyfm_tools_position_structure(trade_date="2020-03-02", seat="永安期货", indicator="持仓变化", headers=headers)
print(jyfm_tools_position_structure_df)

数据示例

          id    code  ... indicatorIncrease instVariety
0   12399305   c2005  ...             -5373         204
1   12402548  rb2005  ...             -2452         306
2   12400024   m2005  ...             15446         208
3   12402607  rb2010  ...               693         306
4   12400145   m2009  ...             -3654         208
..       ...     ...  ...               ...         ...
15  12399429   c2009  ...             -2994         204
16  12403751  hc2005  ...              -425         311
17  12400925  jm2005  ...              2106         213
18  12400267   p2005  ...             -3121         209
19  12398951   v2009  ...              2936         201
持仓成本

接口: jyfm_tools_position_seat_cost

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools

描述: 获取交易法门-工具-席位分析-持仓成本

限量: 单次获取指定交易日指定席位的持仓成本

输入参数

名称 类型 必选 描述
seat str Y seat="永安期货";
symbol str Y symbol="RB";
code str Y code="10"; 合约的月份
headers dict Y headers=headers

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
返回所有字段 - - -

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_tools_position_seat_cost_df = ak.jyfm_tools_position_seat_cost(seat="永安期货", symbol="RB", code="10", headers=headers)
print(jyfm_tools_position_seat_cost_df)

数据示例

           day instrument  openPrice  ...  longCost  shortCost  neatCost
0   2020-04-01     rb2010     3245.0  ...    3325.0     3275.0    3198.0
1   2020-03-31     rb2010     3253.0  ...    3342.0     3333.0    3265.0
2   2020-03-30     rb2010     3306.0  ...    3345.0     3341.0    3286.0
3   2020-03-27     rb2010     3351.0  ...    3347.0     3379.0    3246.0
4   2020-03-26     rb2010     3360.0  ...    3347.0     3384.0    3256.0
..         ...        ...        ...  ...       ...        ...       ...
80  2019-12-02     rb2010     3276.0  ...    3229.0     3237.0    3285.0
81  2019-11-29     rb2010     3256.0  ...    3225.0     3225.0    3240.0
82  2019-11-28     rb2010     3215.0  ...    3219.0     3227.0    3287.0
83  2019-11-27     rb2010     3211.0  ...    3221.0     3225.0    3211.0
84  2019-11-26     rb2010     3245.0  ...    3222.0     3222.0    3222.0
建仓过程

接口: jyfm_tools_position_interest_process

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools

描述: 获取交易法门-工具-席位分析-建仓过程

限量: 单次获取指定交易日指定席位的建仓过程

输入参数

名称 类型 必选 描述
seat str Y seat="永安期货";
symbol str Y symbol="RB";
instrument str Y instrument="rb2005"; 合约
indicator str Y indicator="建仓过程"; choice of "建仓过程", "净持仓量", "盈亏图"
headers dict Y headers=headers

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
返回所有字段 - - -

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_tools_position_interest_process_df = ak.jyfm_tools_position_interest_process(seat="永安期货", symbol="RB", instrument="rb2005", indicator="建仓过程", headers=headers)
print(jyfm_tools_position_interest_process_df)

数据示例

              open   close     low    high
2019-05-31  3370.0  3352.0  3351.0  3381.0
2019-06-03  3350.0  3328.0  3324.0  3368.0
2019-06-04  3330.0  3360.0  3322.0  3364.0
2019-06-05  3365.0  3357.0  3346.0  3370.0
2019-06-06  3357.0  3351.0  3313.0  3357.0
            ...     ...     ...     ...
2020-03-26  3460.0  3455.0  3443.0  3475.0
2020-03-27  3457.0  3459.0  3440.0  3471.0
2020-03-30  3441.0  3406.0  3390.0  3442.0
2020-03-31  3414.0  3406.0  3384.0  3428.0
2020-04-01  3410.0  3352.0  3344.0  3414.0

仓单分析

仓单日报

接口: jyfm_tools_warehouse_receipt_daily

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools

描述: 获取交易法门-工具-仓单分析-仓单日报

限量: 单次获取指定交易日的仓单日报数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
trade_date str Y trade_date="2020-01-02"; 指定交易日
headers dict Y headers=headers

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
返回所有字段 - - -

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_tools_warehouse_receipt_daily_df = ak.jyfm_tools_warehouse_receipt_daily(trade_date="2020-01-02", headers=headers)
print(jyfm_tools_warehouse_receipt_daily_df)

数据示例

                    day productName  receiptNumber  increaseNumber  \
0   2020-01-02 00:00:00          粳米            900              -6   
1   2020-01-02 00:00:00          玻璃           1209               0   
2   2020-01-02 00:00:00          豆一          18559             277   
3   2020-01-02 00:00:00          玉米          26050            2200   
4   2020-01-02 00:00:00          橡胶         228250            2000   
5   2020-01-02 00:00:00        20号胶           1815             202   
6   2020-01-02 00:00:00          焦炭             10               0   
7   2020-01-02 00:00:00          塑料           1571             180   
8   2020-01-02 00:00:00          豆粕           5251             -35   
9   2020-01-02 00:00:00          燃油         142010               0   
10  2020-01-02 00:00:00          棕榈           8500               0   
11  2020-01-02 00:00:00          原油        2642000               0   
12  2020-01-02 00:00:00          硅铁           5431               0   
13  2020-01-02 00:00:00          沥青          92820               0   
14  2020-01-02 00:00:00          豆油          15418               0   
15  2020-01-02 00:00:00          菜油           6649               0   
16  2020-01-02 00:00:00          锰硅           1565             205   
17  2020-01-02 00:00:00          沪锡           5519             -20   
18  2020-01-02 00:00:00          尿素            342               0   
19  2020-01-02 00:00:00          纸浆         108053            1997   
20  2020-01-02 00:00:00          白糖           6060               0   
21  2020-01-02 00:00:00         乙二醇             61               0   
22  2020-01-02 00:00:00          棉花          27167             576   
23  2020-01-02 00:00:00          沪银        1992484           10006   
24  2020-01-02 00:00:00          红枣            126               0   
25  2020-01-02 00:00:00          沪铝          39550            1123   
26  2020-01-02 00:00:00         PTA          20519            3004   
27  2020-01-02 00:00:00          螺纹            307               0   
28  2020-01-02 00:00:00          沪铜          62963            5284   
29  2020-01-02 00:00:00          沪铅          40175             -25   
30  2020-01-02 00:00:00          沪金           1773               0   
31  2020-01-02 00:00:00          沪锌          11734               0   
32  2020-01-02 00:00:00          菜粕           1000               0   
33  2020-01-02 00:00:00          热卷          48878               0   
34  2020-01-02 00:00:00          沪镍          37138               0   
    increaseRatio  handNumber virtualFactRatio  
0   1.797693e+308       90.00             None  
1   1.797693e+308       60.45             None  
2   1.797693e+308     1855.90             None  
3   1.797693e+308     2605.00             None  
4   1.797693e+308    22825.00             None  
5   1.797693e+308      181.50             None  
6   1.797693e+308        0.10             None  
7   1.797693e+308      314.20             None  
8   1.797693e+308      525.10             None  
9   1.797693e+308    14201.00             None  
10  1.797693e+308      850.00             None  
11  1.797693e+308     2642.00             None  
12  1.797693e+308     1086.20             None  
13  1.797693e+308     9282.00             None  
14  1.797693e+308     1541.80             None  
15  1.797693e+308      664.90             None  
16  1.797693e+308      313.00             None  
17  1.797693e+308     5519.00             None  
18  1.797693e+308       17.10             None  
19  1.797693e+308    10805.30             None  
20  1.797693e+308      606.00             None  
21  1.797693e+308        6.10             None  
22  1.797693e+308     5433.40             None  
23  1.797693e+308   132832.27             None  
24  1.797693e+308       25.20             None  
25  1.797693e+308     7910.00             None  
26  1.797693e+308     4103.80             None  
27  1.797693e+308       30.70             None  
28  1.797693e+308    12592.60             None  
29  1.797693e+308     8035.00             None  
30  1.797693e+308        1.77             None  
31  1.797693e+308     2346.80             None  
32  1.797693e+308      100.00             None  
33  1.797693e+308     4887.80             None  
34  1.797693e+308    37138.00             None  
仓单查询

接口: jyfm_tools_warehouse_receipt_query

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools

描述: 获取交易法门-工具-仓单分析-仓单查询

限量: 单次获取指定品种的仓单数量走势图/季节图数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
trade_date str Y trade_date="2020-01-02"; 指定交易日
trade_date str Y indicator="仓单数据走势图""; 指定需要获取的指标: "仓单数据走势图" or"仓单数据季节图"]
headers dict Y headers=headers

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
返回所有字段 - - -

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_tools_warehouse_receipt_query_df = ak.jyfm_tools_warehouse_receipt_query(symbol="AL", indicator="仓单数据走势图", headers=headers)
print(jyfm_tools_warehouse_receipt_query_df)

数据示例

               0       1      2
0     2013-01-04  173531   -824
1     2013-01-07  174056    525
2     2013-01-08  173807   -249
3     2013-01-09  171590  -2217
4     2013-01-10  169718  -1872
          ...     ...    ...
1701  2020-01-02   39550   1123
1702  2020-01-03   40350    800
1703  2020-01-06   40523    173
1704  2020-01-07   42265   1742
1705  2020-01-08   41990   -275
虚实盘比日报

接口: jyfm_tools_warehouse_virtual_fact_daily

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/warehouse-receipt/virtualfact/daily?day=&_=1579532255369

描述: 获取交易法门-工具-仓单分析-虚实盘比日报

限量: 单次获取指定日期所有合约的虚实盘比日报数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
trade_date str Y trade_date="2020-01-20"
headers dict Y headers=headers

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
day str Y 日期
type str Y 品种
ratio str Y 虚实盘比
increase str Y 增减
increaseRatio str Y 增减幅度

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_tools_warehouse_virtual_fact_daily_df = ak.jyfm_tools_warehouse_virtual_fact_daily(trade_date="2020-01-20", headers=headers)
print(jyfm_tools_warehouse_virtual_fact_daily_df)

数据示例

                    day type          ratio      increase  increaseRatio
0   2020-01-20 00:00:00   沪金  101671.742809   1914.833616       0.019195
1   2020-01-20 00:00:00   鸡蛋   38149.230769 -24245.880342      -0.388586
2   2020-01-20 00:00:00   焦炭   33052.352941  -4744.117647      -0.125517
3   2020-01-20 00:00:00   铁矿   16533.307692   -344.564103      -0.020415
4   2020-01-20 00:00:00   玻璃    6081.400000    -76.125000      -0.012363
..                  ...  ...            ...           ...            ...
38  2020-01-20 00:00:00   沪铝       7.359149      0.122958       0.016992
39  2020-01-20 00:00:00   沪铅       6.410041      0.849726       0.152820
40  2020-01-20 00:00:00   沪锡       5.996223     -0.074240      -0.012230
41  2020-01-20 00:00:00   沪镍       3.787275     -0.107731      -0.027659
42  2020-01-20 00:00:00   沪银       3.054186      0.007524       0.002470
虚实盘比查询

接口: jyfm_tools_warehouse_virtual_fact_ratio

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/warehouse-receipt/ratio

描述: 获取交易法门-工具-仓单分析-虚实盘比查询

限量: 单次获取指定品种指定合约的虚实盘比数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
symbol str Y symbol="AL"; 指定品种
code str Y code="05"; 指定合约
headers dict Y headers=headers

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
返回所有字段 - - -

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_tools_warehouse_receipt_ratio_df = ak.jyfm_tools_warehouse_virtual_fact_ratio(symbol="AL", code="05", headers=headers)
print(jyfm_tools_warehouse_receipt_ratio_df)

数据示例

      date  year2013  year2014  year2015  year2016  year2017  year2018  \
0    01-02       NaN   6.29816       NaN       NaN       NaN  0.226927   
1    01-03       NaN   6.35843       NaN       NaN   6.26214  0.233404   
2    01-04  0.095199       NaN       NaN   1.24278   6.47078  0.239481   
3    01-05       NaN       NaN   1.30593   1.28464   6.66596  0.246504   
4    01-06       NaN   6.76162   1.67344   1.29829   6.78459       NaN   
5    01-07    0.1006   7.26522    1.8795   1.30239       NaN       NaN   
6    01-08  0.109087   7.81365   2.02655   1.28566       NaN  0.247244   
7    01-09  0.122297   8.21728   2.17352       NaN   6.90184  0.254755   
8    01-10  0.154433   8.38349       NaN       NaN   7.27194  0.266258   
9    01-11  0.159571       NaN       NaN   1.25346   7.25976  0.262858   
10   01-12       NaN       NaN   2.36625   1.34678    7.5661  0.264069   
11   01-13       NaN   7.69374   2.52345   1.44079   7.11341       NaN   
12   01-14  0.182876   7.26583   2.32218   1.38988       NaN       NaN   
13   01-15  0.202909   4.31455   2.10124   1.37897       NaN  0.263433   
14   01-16  0.237069   4.36245   2.21501       NaN   5.23397  0.282113   
15   01-17  0.258368   4.32365       NaN       NaN   5.14184  0.299838   
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期限分析

基差日报

接口: jyfm_tools_futures_basis_daily

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools

描述: 获取交易法门-工具-期限分析-基差日报

限量: 单次指定交易日的所有品种的基差数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
trade_date str Y trade_date="2020-01-02"
indicator str Y indicator="基差率"; 二选一: "基差率", "基差日报"
headers dict Y headers=headers

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
返回所有字段 - Y -

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_tools_futures_basis_daily_df = ak.jyfm_tools_futures_basis_daily(trade_date="2020-01-02", indicator="基差率", headers=headers)
print(jyfm_tools_futures_basis_daily_df)

数据示例

       id           tradingDay productName areaName    cashPrice  futurePrice  \
0   69285  2020-01-02 00:00:00          橡胶       上海   12250.0000      12805.0   
1   69277  2020-01-02 00:00:00          玉米       长春    1850.0000       1918.0   
2   69272  2020-01-02 00:00:00          棉花    3128B   13601.0000      13975.0   
3   69274  2020-01-02 00:00:00         PTA       华东    4845.0000       4948.0   
4   69282  2020-01-02 00:00:00          淀粉       长春    2250.0000       2291.0   
5   69283  2020-01-02 00:00:00          鸡蛋      石家庄    3490.0000       3553.0   
6   69280  2020-01-02 00:00:00          豆粕       华东    2740.0000       2771.0   
7   69269  2020-01-02 00:00:00          甲醇       江苏    2177.5000       2197.0   
8   69295  2020-01-02 00:00:00        上证50             3090.8331       3105.8   
9   69276  2020-01-02 00:00:00          豆油       天津    6770.0000       6800.0   
10  69288  2020-01-02 00:00:00          沪铜            49100.0000      49230.0   
11  69293  2020-01-02 00:00:00       沪深300             4152.2408       4160.4   
12  69273  2020-01-02 00:00:00         动力煤     5500     556.0000        556.6   
13  69294  2020-01-02 00:00:00       中证500             5366.1375       5361.8   
14  69270  2020-01-02 00:00:00          菜粕      防城港    2340.0000       2327.0   
15  69289  2020-01-02 00:00:00          沪铅            15025.0000      14910.0   
16  69286  2020-01-02 00:00:00          沥青      长三角    3240.0000       3202.0   
17  69290  2020-01-02 00:00:00          沪锌            18130.0000      17880.0   
18  69292  2020-01-02 00:00:00          沪镍           113350.0000     111310.0   
19  69271  2020-01-02 00:00:00          白糖       柳州    5735.0000       5576.0   
20  69281  2020-01-02 00:00:00          棕榈       华南    6550.0000       6352.0   
21  69275  2020-01-02 00:00:00         PVC       上海    6990.0000       6500.0   
22  69287  2020-01-02 00:00:00          螺纹       上海    3862.5000       3547.0   
23  69268  2020-01-02 00:00:00          玻璃       沙河    1629.6000       1488.0   
24  69279  2020-01-02 00:00:00          焦炭       山东    2050.0000       1868.0   
25  69291  2020-01-02 00:00:00          热卷       上海    3920.0000       3571.0   
26  69278  2020-01-02 00:00:00          铁矿      PB粉     726.1000        655.5   
27  69284  2020-01-02 00:00:00          焦煤       内煤    1400.0000       1176.5   
      basis  basisRatio  deviationRatio  instVariety  
0   -555.00       -4.53          -41.94          303  
1    -68.00       -3.68         -243.72          204  
2   -374.00       -2.75           81.50          108  
3   -103.00       -2.13           51.20          110  
4    -41.00       -1.82         -154.02          211  
5    -63.00       -1.81         -135.07          212  
6    -31.00       -1.13         -133.90          208  
7    -19.50       -0.90         -128.00          103  
8    -14.97       -0.48          164.75          403  
9    -30.00       -0.44         -139.55          202  
10  -130.00       -0.26          -29.71          307  
11    -8.16       -0.20           21.26          401  
12    -0.60       -0.11          -78.72          109  
13     4.34        0.08         1092.50          402  
14    13.00        0.56          -70.36          106  
15   115.00        0.77          -24.67          308  
16    38.00        1.17          -23.29          304  
17   250.00        1.38          -43.41          310  
18  2040.00        1.80           -4.65          312  
19   159.00        2.77          -48.52          107  
20   198.00        3.02          159.48          209  
21   490.00        7.01          -15.87          201  
22   315.50        8.17          -23.00          306  
23   141.60        8.69          -39.32          101  
24   182.00        8.88           53.56          206  
25   349.00        8.90           41.01          311  
26    70.60        9.72           30.54          205  
27   223.50       15.96           16.10          213
基差分析

接口: jyfm_tools_futures_basis_analysis

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools

描述: 获取交易法门-工具-期限分析-基差分析

限量: 单次指定品种的基差数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
symbol str Y symbol="RB"
area str Y area="上海", 可以通过 jyfm_tools_futures_basis_daily_area(symbol="Y", headers=headers) 获取交易区域
indicator str Y indicator="基差率分布图", 选取: "基差走势图", "基差率季节图", "基差率分布图"
headers dict Y headers=headers

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
- - - 返回所有字段

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_tools_futures_basis_analysis_df = ak.jyfm_tools_futures_basis_analysis(symbol="RB", area="上海", indicator="基差率分布图", headers=headers)
print(jyfm_tools_futures_basis_analysis_df)

数据示例

       x    y
0   -8.2  1.0
1   -7.7  1.0
2   -7.2  2.0
3   -6.7  2.0
4   -6.2  6.0
..   ...  ...
60  21.8  2.0
61  22.3  1.0
62  22.8  2.0
63  23.3  3.0
64  23.8  1.0
期限结构

接口: jyfm_tools_futures_basis_structure

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools

描述: 获取交易法门-工具-期限分析-期限结构

限量: 单次指定品种的期限结构数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
symbol str Y symbol="RB"
headers dict Y headers=headers

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
返回所有字段 - Y -

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_tools_futures_basis_structure_df = ak.jyfm_tools_futures_basis_structure(symbol="RB", headers=headers)
print(jyfm_tools_futures_basis_structure_df)

数据示例

    sixMonthData  oneMonthData  oneWeekData  threeMonthData  todayData  \
0         3750.0        3800.0       3774.0          3632.0     3748.0   
1         4090.0        3609.0       3621.0          3579.0     3679.0   
2         4065.0        3518.0       3621.0          3489.0     3640.0   
3         4017.0        3512.0       3602.0          3413.0     3612.0   
4         3875.0        3463.0       3543.0          3272.0     3574.0   
5         3825.0        3437.0       3453.0          3280.0     3476.0   
6         3755.0        3321.0       3423.0          3305.0     3458.0   
7         3600.0        3316.0       3461.0          3235.0     3481.0   
8         3578.0        3347.0       3440.0          3148.0     3456.0   
9         3627.0        3328.0       3389.0          3156.0     3409.0   
10        3579.0        3284.0       3351.0          3191.0     3362.0   
11        3534.0        3245.0       3350.0          3185.0     3350.0   
   category  oneYearData  
0        近月       3856.0  
1        连1       3634.0  
2        连2       3607.0  
3        连3       3620.0  
4        连4       3520.0  
5        连5       3451.0  
6        连6       3454.0  
7        连7       3440.0  
8        连8       3379.0  
9        连9       3293.0  
10      连10       3253.0  
11      连11       3226.0  
价格季节性

接口: jyfm_tools_futures_basis_rule

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools

描述: 获取交易法门-工具-期限分析-价格季节性

限量: 单次指定品种指定合约的价格季节性数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
symbol str Y symbol="RB"
code str Y code="05", 合约到期月份
indicator str Y indicator="期货涨跌统计", 二选一: "期货涨跌统计", "季节性走势图"
headers dict Y headers=headers

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
返回所有字段 - Y -

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_tools_futures_basis_rule_df = ak.jyfm_tools_futures_basis_rule(symbol="RB", code="05", indicator="期货涨跌统计", headers=headers)
print(jyfm_tools_futures_basis_rule_df)

数据示例-季节性走势图

      date  2013  2014  2015  2016  2017  2018  2019  2020
0    01-02   NaN  3590   NaN   NaN   NaN  3874  3382  3547
1    01-03   NaN  3540   NaN   NaN  2851  3809  3455  3543
2    01-04  3990   NaN   NaN  1777  2930  3819  3486   NaN
3    01-05   NaN   NaN  2560  1789  2941  3798   NaN   NaN
4    01-06   NaN  3515  2619  1775  2912   NaN   NaN  3559
5    01-07  4004  3465  2585  1773   NaN   NaN  3520  3574
6    01-08  4010  3469  2579  1759   NaN  3818  3505  3617
7    01-09  3998  3456  2557   NaN  3048  3819  3507   NaN
8    01-10  4020  3492   NaN   NaN  3167  3849  3514   NaN
9    01-11  3925   NaN   NaN  1758  3182  3838  3539   NaN
10   01-12   NaN   NaN  2502  1741  3207  3790   NaN   NaN
11   01-13   NaN  3462  2511  1740  3194   NaN   NaN   NaN
12   01-14  4004  3492  2487  1758   NaN   NaN  3575   NaN
13   01-15  3977  3498  2519  1778   NaN  3802  3519   NaN
14   01-16  3934  3481  2510   NaN  3375  3790  3534   NaN
15   01-17  3946  3470   NaN   NaN  3284  3827  3551   NaN
16   01-18  4002   NaN   NaN  1827  3292  3859  3633   NaN
17   01-19   NaN   NaN  2516  1839  3256  3926   NaN   NaN
18   01-20   NaN  3451  2488  1818  3194   NaN   NaN   NaN
19   01-21  3965  3410  2472  1808   NaN   NaN  3645   NaN
20   01-22  3987  3424  2479  1823   NaN  3927  3633   NaN
21   01-23  4053  3463  2484   NaN  3180  3912  3644   NaN
22   01-24  4032  3487   NaN   NaN  3292  3937  3680   NaN
23   01-25  4076   NaN   NaN  1840  3299  3966  3710   NaN
24   01-26   NaN   NaN  2450  1845  3369  3945   NaN   NaN
25   01-27   NaN  3472  2455  1863   NaN   NaN   NaN   NaN
26   01-28  4068  3431  2474  1815   NaN   NaN  3681   NaN
27   01-29  4069  3443  2507  1814   NaN  3945  3675   NaN
28   01-30  4114  3455  2498   NaN   NaN  3921  3677   NaN
29   01-31  4127   NaN   NaN   NaN   NaN  3915  3707   NaN
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343  12-18  3656  2546  1712   NaN  3874  3435  3476   NaN
344  12-19  3652  2567   NaN  3171  3791  3425  3518   NaN
345  12-20  3627   NaN   NaN  3162  3804  3481  3507   NaN
346  12-21   NaN   NaN  1749  3169  3853  3508   NaN   NaN
347  12-22   NaN  2513  1731  3026  3942   NaN   NaN   NaN
348  12-23  3612  2467  1717  2984   NaN   NaN  3538   NaN
349  12-24  3628  2496  1724   NaN   NaN  3451  3510   NaN
350  12-25  3603  2482  1737   NaN  3787  3398  3485   NaN
351  12-26  3604  2480   NaN  2922  3822  3409  3529   NaN
352  12-27  3612   NaN   NaN  3006  3792  3396  3541   NaN
353  12-28   NaN   NaN  1741  2989  3758  3404   NaN   NaN
354  12-29   NaN  2519  1780  2952  3794   NaN   NaN   NaN
355  12-30  3573  2608  1780  2867   NaN   NaN  3545   NaN
356  12-31  3570  2594  1784   NaN   NaN   NaN  3543   NaN

数据示例-期货涨跌统计

     id  year  month1Ratio  month2Ratio  month3Ratio  month4Ratio  \
0  None  2013         2.71        -3.42        -5.33        -6.54   
1  None  2014        -3.00        -3.77        -1.72         2.03   
2  None  2015        -2.04        -1.56        -2.84        -8.03   
3  None  2016        -0.38         8.43        14.43        22.99   
4  None  2017        16.61         3.64        -2.32        -0.93   
5  None  2018         3.00         2.55       -10.58         9.89   
6  None  2019         9.09         1.46         0.05        11.46   
7  None  2020         0.92          NaN          NaN          NaN   
   month5Ratio  month6Ratio  month7Ratio  month8Ratio  month9Ratio  \
0         2.83         1.35         2.16         3.35        -4.03   
1        -6.29         0.39        -0.51        -4.15       -13.56   
2        13.38        -7.96        -7.57        -7.01        -5.95   
3       -30.58        16.44         2.40         1.63        -3.63   
4       -20.64        10.80        13.65        10.30        -6.82   
5       -15.75         1.79        10.25         0.21        -2.52   
6       -19.50         7.13        -2.42        -5.76         2.12   
7          NaN          NaN          NaN          NaN          NaN   
   month10Ratio  month11Ratio  month12Ratio  
0         -1.33          0.88         -2.75  
1         -0.85         -0.47          2.57  
2         -3.44         -9.42          9.58  
3         15.05         14.07         -4.43  
4          2.58          9.14         -4.98  
5          0.22        -12.94          4.74  
6         -1.14          6.59          3.51  
7           NaN           NaN           NaN

行情分析

行情数据

接口: jyfm_tools_futures_market

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools

描述: 获取行情数据(日, 周, 月)

限量: 单次指定日期之间的行情数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
symbol str Y symbol="RB"
code str Y code="10"
start_date str Y start_date="2020-01-02"
end_date str Y end_date="2020-04-02"
option str Y option="daily"
headers dict Y headers=headers

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
- - - 返回所有字段

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_tools_futures_market_df = ak.jyfm_tools_futures_market(symbol="RB", code="10", start_date="2020-01-02", end_date="2020-04-02", option="daily", headers=headers)
print(jyfm_tools_futures_market_df)

数据示例

         id instrument  ...     fundFlow  instVariety
0    975632     rb2010  ...  708355255.0          306
1    976242     rb2010  ...    9116612.0          306
2    976852     rb2010  ...   32738598.0          306
3    977462     rb2010  ...   -9001822.0          306
4    978072     rb2010  ...    4223902.0          306
..      ...        ...  ...          ...          ...
54  1009100     rb2010  ...  129068996.0          306
55  1009713     rb2010  ...  133626921.0          306
56  1010332     rb2010  ...  422148369.0          306
57  1010963     rb2010  ...  187018660.0          306
58  1011583     rb2010  ...  476224078.0          306

交易规则

仓单有效期

接口: jyfm_tools_receipt_expire_info

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools

描述: 获取仓单有效期数据

限量: 单次所有交易所的所有品种的仓单有效期数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
headers dict Y headers=headers

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
id str Y 唯一标识
exchangeName str Y 商品交易所
productName str Y 品种(中文)
startDelivDate str Y -
expireDate str Y 到期日

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
data = ak.jyfm_tools_receipt_expire_info(headers=headers)
print(data)

数据示例

    交易所    品种                                                到期日
0   郑商所    普麦                                         9月的最后一个工作日
1   郑商所    强麦                                         9月的最后一个工作日
2   郑商所    粳稻              N年10月1日起注册的标准仓单,有效期至N+1年9月份最后一个工作日(含)
3   郑商所    晚稻               每年10月1日起注册的标准仓单,应在次年9月份最后一个工作日之前全部注销
4   郑商所    早稻             N年8月1日起注册,N+1年7月份最后一个工作日(含)上生产年度的可重新注册
5   郑商所    玻璃               5月、11月第12个交易日(不含)之前注册的,当月的第15个交易日(含)
6   郑商所    硅铁  每年 2 月、6 月、10 月第 12 个交易日(不含该日)之前注册的厂库和仓库标准仓单,应...
7   郑商所    锰硅  每年 10 月第 12 个交易日(不含该日)之前注册的仓库标准仓单,应在当月的第 15 个交...
8   郑商所   动力煤  每年5月、11月第7个交易日(不含)之前注册的标准仓单,应在当月的第10个交易日(含)之前全部注销
9   郑商所    红枣  生产日期在11月1日之前的红枣不得在当年11月1日(含该日)之后注册。N年11月1日起接受红...
10  郑商所    苹果  每年1月、5月、7月第12个交易日(不含该日)之前注册的厂库标准仓单,应在当月的第15个交易...
11  郑商所    尿素  每年2月、6月、10月第12个交易日(不含该日)之前注册的厂库和仓库标准仓单,应在当月的第1...
12  郑商所    甲醇               5月、11月第12个交易日(不含)之前注册的,当月的第15个交易日(含)
13  郑商所   PTA  9月第12个交易日前(不含)注册的,第15个交易日(含)之前注销,第16个交易日(含)之后受...
14  郑商所    菜油              N年6月1日起注册的菜油标准仓单有效期至N+1年5月份最后一个工作日(含)
15  郑商所    菜粕  每年3月、7月、11月第12个交易日(不含)之前注册的标准仓单,应在当月的第15个交易日(含...
16  郑商所    菜籽                 N年11月份最后一个工作日(含),N年6月1日起接受菜籽标准仓单注册
17  郑商所    棉纱  每年2月、4月、6月、8月、10月、12月第12个交易日(不含该日)之前注册的厂库和仓库标准...
18  郑商所    棉花                                      N+2年3月最后一个工作日
19  郑商所    白糖  N制糖年度(每年的10月1日至次年的9月30日)生产的白糖所注册的标准仓单有效期为该制糖年度...
20  大商所   苯乙烯                          每个交割月的最后交割日之前(含当日)必须进行注销。
21  大商所   乙二醇                       每年3月最后一个交易日之前(含最后一个交易日)必须注销。
22  大商所  聚氯乙烯                                          3月最后一个工作日
23  大商所   聚丙烯                                          3月最后一个工作日
24  大商所    塑料                                          3月最后一个工作日
25  大商所    焦炭                                          3月最后一个工作日
26  大商所    焦煤                                    每月最后交割日后3日内必须注销
27  大商所   铁矿石                                          3月最后一个工作日
28  大商所   胶合板                                     3、7、11月最后一个工作日
29  大商所   纤维板                                     3、7、11月最后一个工作日
30  大商所    粳米                       每个交割月份最后交割日前(含当日)应当进行标准仓单注销。
31  大商所    鸡蛋                                 每月最后交割日后1个交易日内必须注销
32  大商所    淀粉                                     3、7、11月最后一个工作日
33  大商所    玉米                                          3月最后一个工作日
34  大商所   棕榈油                                    每月最后交割日后3日内必须注销
35  大商所    豆油                                          3月最后一个工作日
36  大商所    豆粕                                     3、7、11月最后一个工作日
37  大商所    豆二                                          3月最后一个工作日
38  大商所    豆一                                          3月最后一个工作日
39  上期所    纸浆  用于实物交割的国产漂针浆有效期限为生产年份的第二年的最后一个交割月份,超过期限的转作现货并注销。 
40  上期所   燃料油   燃料油保税标准仓单有效期限为保税标准仓单生效年份的第二年的最后一个交割月份,超过期限的转作现货。
41  上期所  石油沥青  每年9月15日(遇法定假日顺延)之前生成的石油沥青厂库标准仓单,应在10月的最后一个工作日(...
42  上期所  天然橡胶  国产天然橡胶(SCR WF)在库交割的有效期限为生产年份的第二年的最后一个交割月份(11月)...
43  上期所    线材    每批商品的有效期限为生产日起的90天内,并且应在生产日起的30天内入指定交割仓库方可制作仓单。
44  上期所  热轧卷板  热轧卷板期货的仓单有效期设定为标准仓单生产日期起的360天,每一仓单的热轧卷板以其中最早的生...
45  上期所   螺纹钢    每批商品的有效期限为生产日起的90天内,并且应在生产日起的30天内入指定交割仓库方可制作仓单。
46  上期所    白银                                               永久有效
47  上期所    黄金                                               永久有效
48  上期所   不锈钢  每批不锈钢应在生产日起的45天内入指定交割仓库,方可制作仓库标准仓单。每一仓单的不锈钢生产日...
49  上期所     锡                                               永久有效
50  上期所     镍                                               永久有效
51  上期所     铅                                               永久有效
52  上期所     铝                                               永久有效
53  上期所     锌                                               永久有效
54  上期所     铜                                               永久有效
限仓规定

接口: jyfm_tools_position_limit_info

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools

描述: 获取限仓规定

限量: 单次指定交易所的所有品种的限仓规定数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
exchange str Y exchange="CFFEX"; ["INE", "DCE", "CZCE", "SHFE", "CFFEX"], default is "CFFEX"]
headers dict Y headers=headers

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
id str Y 唯一标识
exchangeId str Y 交易所代码
exchangeName str Y 商品交易所
productName str Y 品种(中文)
timeCondition str Y 到期条件
otherCondition str Y -
handNumber str Y 手数

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
data = ak.jyfm_tools_position_limit_info(exchange="CFFEX", headers=headers)
print(data)

数据示例

    id exchangeId exchangeName productName timeCondition otherCondition  \
0  254      CFFEX          中金所       沪深300          所有月份                  
1  255      CFFEX          中金所        上证50          所有月份                  
2  256      CFFEX          中金所       中证500          所有月份                  
3  257      CFFEX          中金所          五债          一般月份                  
4  258      CFFEX          中金所          五债    交割月份前一个交易日                  
5  259      CFFEX          中金所          十债          一般月份                  
6  260      CFFEX          中金所          十债    交割月份前一个交易日                  
7  261      CFFEX          中金所          二债          一般月份                  
8  262      CFFEX          中金所          二债    交割月份前一个交易日                  
  handNumber  
0      5000  
1      1200  
2      1200  
3      2000  
4       600  
5      2000  
6       600  
7      2000  
8       600  
品种手册

接口: jyfm_tools_symbol_handbook

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools

描述: 获取交易法门-工具-交易规则-品种手册

限量: 单次指定交易所的所有品种的品种手册连接地址, 点击连接就可以下载 PDF 文件

输入参数

名称 类型 必选 描述
headers dict Y headers=headers

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
id str Y 唯一标识
exchangeName str Y 商品交易所
productName str Y 品种(中文)
startDelivDate str Y -
expireDate str Y -
link str Y PDF 下载链接

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_tools_symbol_handbook_df = ak.jyfm_tools_symbol_handbook(headers=headers)
print(jyfm_tools_symbol_handbook_df)

数据示例

    id exchangeName productName startDelivDate expireDate  \
0    1          上期所                      None       永久有效   
1    2          上期所                      None       永久有效   
2    3          上期所                      None       永久有效   
3    4          上期所                      None       永久有效   
4    5          上期所                      None       永久有效   
..  ..          ...         ...            ...        ...   
64  65          郑商所        白糖期权           None       None   
65  66          郑商所        棉花期权           None       None   
66  67          郑商所       PTA期权           None       None   
67  68          郑商所        甲醇期权           None       None   
68  69          郑商所        菜粕期权           None       None   
                                                 link  
0   http://www.shfe.com.cn/upload/20190919/1568892...  
1   http://www.shfe.com.cn/upload/20190919/1568892...  
2   http://www.shfe.com.cn/upload/20190919/1568892...  
3   http://www.shfe.com.cn/upload/20190919/1568892...  
4   http://www.shfe.com.cn/upload/20190919/1568892...  
..                                                ...  
64  http://www.czce.com.cn/cn/sspz/bt/H770204index...  
65  http://www.czce.com.cn/cn/sspz/mh/H770203index...  
66  http://www.czce.com.cn/cn/sspz/pta/H770205inde...  
67  http://www.czce.com.cn/cn/sspz/jc/H770208index...  
68  http://www.czce.com.cn/cn/sspz/czp/H770211inde...  

数据

黑色系

焦煤

接口: jyfm_data_cocking_coal

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/data/

描述: 主要提供交易法门-数据-黑色系-焦煤栏目下的某个具体指标的所有数据, 以 pandas.DataFrame 格式返回

限量: 单次返回所有数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
indicator str Y indicator="焦煤总库存", 请参考交易法门-数据-黑色系-焦煤指标一览表
headers dict Y headers=headers, 由于需要保存登录的 Cookie, 此处必须传入登陆后的 headers, 使用详情请参照示例代码

交易法门-数据-黑色系-焦煤指标一览表

序号 指标 分类
0 焦煤总库存 交易法门-数据-黑色系-焦煤
1 焦煤焦企库存-焦煤焦企库存100 交易法门-数据-黑色系-焦煤
2 焦煤焦企库存-焦煤焦企库存230 交易法门-数据-黑色系-焦煤
3 焦煤钢厂库存 交易法门-数据-黑色系-焦煤
4 焦煤港口库存 交易法门-数据-黑色系-焦煤

输出参数-不同数据接口不同返回值

名称 类型 默认显示 描述
- - - -

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_data_cocking_coal_df = ak.jyfm_data_cocking_coal(indicator="焦煤总库存", headers=headers)
print(jyfm_data_cocking_coal_df)

数据示例

   category value1 value2
0     01/05   1861   2116
1     01/12   1835   2166
2     01/19   1839   2204
3     01/26   1898   2238
4     02/02   1916   2310
5     02/09   1974   2027
6     02/23   1766   1984
7     03/02   1729   1965
8     03/09   1756   1961
9     03/16   1745   1966
10    03/23   1696   1976
11    03/30   1697   1995
12    04/06   1739   2007
13    04/13   1726   2015
14    04/20   1679   1981
15    04/27   1642   1986
16    05/04   1684   1991
17    05/11   1653   1988
18    05/18   1681   2037
19    05/25   1692   2103
20    06/01   1689   2152
21    06/08   1673   2207
22    06/15   1702   2218
23    06/22   1790   2272
24    06/29   1813   2231
25    07/06   1893   2273
26    07/13   1915   2238
27    07/20   1947   2261
28    07/27   1964   2281
29    08/03   1940   2358
30    08/10   1919   2368
31    08/17   1920   2351
32    08/24   1878   2364
33    08/31   1895   2406
34    09/07   1905   2361
35    09/14   1870   2342
36    09/21   1898   2334
37    09/28   1921   2355
38    10/05   1911   2412
39    10/12   1960   2419
40    10/19   1975   2411
41    10/26   1931   2464
42    11/02   1953   2438
43    11/09   1981   2381
44    11/16   2041   2400
45    11/23   2075   2379
46    11/30   2082   None
47    12/07   2075   None
48    12/14   2093   None
49    12/21   2075   None
50    12/28   2102   None
51      NaN    NaN    NaN
焦炭

接口: jyfm_data_coke

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/data/

描述: 主要提供交易法门-数据-黑色系-焦炭栏目下的某个具体指标的所有数据, 以 pandas.DataFrame 格式返回

限量: 单次返回所有数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
indicator str Y indicator="焦炭总库存", 请参考交易法门-数据-黑色系-焦炭指标一览表
headers dict Y headers=headers, 由于需要保存登录的 Cookie, 此处必须传入登陆后的 headers, 使用详情请参照示例代码

交易法门-数据-黑色系-焦炭指标一览表

序号 指标 分类
0 焦企产能利用率-100家独立焦企产能利用率 交易法门-数据-黑色系-焦炭
1 焦企产能利用率-230家独立焦企产能利用率 交易法门-数据-黑色系-焦炭
2 焦炭日均产量-100家独立焦企焦炭日均产量 交易法门-数据-黑色系-焦炭
3 焦炭日均产量-230家独立焦企焦炭日均产量 交易法门-数据-黑色系-焦炭
4 焦炭总库存 交易法门-数据-黑色系-焦炭
5 焦炭焦企库存-100家独立焦企焦炭库存 交易法门-数据-黑色系-焦炭
6 焦炭焦企库存-230家独立焦企焦炭库存 交易法门-数据-黑色系-焦炭
7 焦炭钢厂库存 交易法门-数据-黑色系-焦炭
8 焦炭港口库存 交易法门-数据-黑色系-焦炭
9 焦企焦化利润 交易法门-数据-黑色系-焦炭

输出参数-不同数据接口不同返回值

名称 类型 默认显示 描述
- - - -

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_data_coke_df = ak.jyfm_data_coke(indicator="焦炭总库存", headers=headers)
print(jyfm_data_coke_df)

数据示例

   category  value1 value2 value3
0     01/05    None    775    817
1     01/12    None    776    819
2     01/19    None    785    831
3     01/26    None    794    831
4     02/02    None    796    822
5     02/09    None    792    844
6     02/23    None    795    859
7     03/02    None    835    875
8     03/09    None    883    879
9     03/16    None    886    900
10    03/23    None    916    913
11    03/30    None    939    930
12    04/06    None    944    952
13    04/13    None    928    966
14    04/20  715.36    923    973
15    04/27  721.22    885    973
16    05/04  690.75    888    962
17    05/11  699.92    891    954
18    05/18  673.99    869    961
19    05/25  676.28    852    951
20    06/01  683.74    825    969
21    06/08  702.96    795    966
22    06/15  717.32    785    969
23    06/22  738.89    768    970
24    06/29  733.73    745    963
25    07/06  723.98    756    961
26    07/13  738.63    738    963
27    07/20  717.92    753    953
28    07/27  732.04    752    967
29    08/03  718.67    749    969
30    08/10  725.78    752    964
31    08/17  708.26    745    961
32    08/24  707.18    746    949
33    08/31  713.02    736    935
34    09/07   718.3    746    948
35    09/14  732.66    737    948
36    09/21  735.53    710    940
37    09/28  757.85    691    942
38    10/05  748.76    703    962
39    10/12  766.04    705    961
40    10/19  759.94    708    956
41    10/26  767.91    694    953
42    11/02  783.26    695    963
43    11/09  757.79    715    961
44    11/16  749.74    707    954
45    11/23  741.53    706    941
46    11/30  716.97    701   None
47    12/07   703.6    717   None
48    12/14  734.58    738   None
49    12/21  722.85    774   None
50    12/28   756.2    787   None
51      NaN     NaN    NaN    NaN

农产品

美豆

接口: jyfm_data_usa_bean

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/data/

描述: 主要提供交易法门-数据-农产品-美豆栏目下的某个具体指标的所有数据, 以 pandas.DataFrame 格式返回

限量: 单次返回所有数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
indicator str Y indicator="美豆优良率", 请参考交易法门-数据-农产品-美豆指标一览表
headers dict Y headers=headers, 由于需要保存登录的 Cookie, 此处必须传入登陆后的 headers, 使用详情请参照示例代码

交易法门-数据-农产品-美豆指标一览表

序号 指标 分类
0 美豆种植进度 交易法门-数据-农产品-美豆
1 美豆出苗率 交易法门-数据-农产品-美豆
2 美豆开花率 交易法门-数据-农产品-美豆
3 美豆优良率 交易法门-数据-农产品-美豆
4 美豆收割进度 交易法门-数据-农产品-美豆
5 美豆出口情况 交易法门-数据-农产品-美豆

输出参数-不同数据接口不同返回值, 在此不详细列出, 可以访问交易法门网站查询

名称 类型 默认显示 描述
- - - -

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_data_usa_bean_df = ak.jyfm_data_usa_bean(indicator="美豆优良率", headers=headers)
print(jyfm_data_usa_bean_df)

数据示例

    value2  value1  value4  value3 category
0     66.0    72.0     NaN    75.0    06/05
1     67.0    74.0     NaN    74.0    06/12
2     66.0    73.0     NaN    73.0    06/19
3     64.0    72.0     NaN    73.0    06/26
4     62.0    70.0    54.0    71.0    07/03
5     61.0    71.0    53.0    71.0    07/10
6     57.0    71.0    54.0    69.0    07/17
7     59.0    71.0    54.0    70.0    07/24
8     60.0    72.0    54.0    70.0    07/31
9     59.0    72.0    54.0    67.0    08/07
10    60.0    72.0    54.0    66.0    08/14
11    61.0    72.0    53.0    65.0    08/21
12    61.0    73.0    55.0    66.0    08/28
13    60.0    73.0    55.0    66.0    09/04
14    59.0    73.0    55.0    68.0    09/11
15    60.0    73.0    54.0    67.0    09/18
16    60.0    73.0    54.0    68.0    09/25
17    61.0    74.0    54.0    68.0    10/02
18    61.0    74.0    54.0    68.0    10/10
19     NaN    74.0     NaN    66.0    10/16
20     NaN     NaN     NaN    66.0    10/23
豆粕

接口: jyfm_data_soybean_meal

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/data/

描述: 主要提供交易法门-数据-农产品-豆粕栏目下的某个具体指标的所有数据, 以 pandas.DataFrame 格式返回

限量: 单次返回所有数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
indicator str Y indicator="大豆月度进口", 请参考交易法门-数据-农产品-豆粕指标一览表
headers dict Y headers=headers, 由于需要保存登录的 Cookie, 此处必须传入登陆后的 headers, 使用详情请参照示例代码

交易法门-数据-农产品-豆粕指标一览表

序号 指标 分类
0 大豆月度进口 交易法门-数据-农产品-豆粕
1 大豆原料库存 交易法门-数据-农产品-豆粕
2 压榨开工率 交易法门-数据-农产品-豆粕
3 企业压榨利润 交易法门-数据-农产品-豆粕
4 豆粕月度产量 交易法门-数据-农产品-豆粕
5 豆粕每日成交 交易法门-数据-农产品-豆粕
6 豆粕周度库存 交易法门-数据-农产品-豆粕
7 豆粕平衡表 交易法门-数据-农产品-豆粕

输出参数-不同数据接口不同返回值

名称 类型 默认显示 描述
- - - -

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_data_soybean_meal_df = ak.jyfm_data_soybean_meal(indicator="大豆月度进口", headers=headers)
print(jyfm_data_soybean_meal_df)

数据示例

     value2  value1  value4  value3 category
0    7654.0  5657.0  7380.0  8481.0       1
1    5537.0  4508.0  4450.0  5426.0       2
2    6325.0  6098.0  4917.0  5670.0       3
3    8011.0  7071.0  7640.0  6920.0       4
4    9586.0  7664.0  7362.0  9690.0       5
5    7687.0  7565.0  6513.0  8700.0       6
6   10081.0  7758.0  8640.0  8010.0       7
7    8450.0  7671.0  9481.0  9150.0       8
8    8113.0  7194.0  8197.0  8010.0       9
9    5856.0  5214.0  6181.0  6920.0      10
10   8683.0  7835.0     NaN  5380.0      11
11   9547.0  8996.0     NaN  5720.0      12
豆油

接口: jyfm_data_soybean_oil

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/data/

描述: 主要提供交易法门-数据-农产品-豆油栏目下的某个具体指标的所有数据, 以 pandas.DataFrame 格式返回

限量: 单次返回所有数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
indicator str Y indicator="豆油年度产能", 请参考交易法门-数据-农产品-豆油指标一览表
headers dict Y headers=headers, 由于需要保存登录的 Cookie, 此处必须传入登陆后的 headers, 使用详情请参照示例代码

交易法门-数据-农产品-豆油指标一览表

序号 指标 分类
0 豆油年度产能 交易法门-数据-农产品-豆油
1 压榨装置开工率 交易法门-数据-农产品-豆油
2 油厂周度产量 交易法门-数据-农产品-豆油
3 豆油现货成交 交易法门-数据-农产品-豆油
4 豆油商业库存 交易法门-数据-农产品-豆油
5 豆油毛利润 交易法门-数据-农产品-豆油
6 豆油月度产量 交易法门-数据-农产品-豆油
7 豆油月度进口 交易法门-数据-农产品-豆油
8 豆油月度消费 交易法门-数据-农产品-豆油
9 豆油月度出口 交易法门-数据-农产品-豆油
10 豆油月度库存 交易法门-数据-农产品-豆油

输出参数-不同数据接口不同返回值

名称 类型 默认显示 描述
- - - -

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_data_soybean_oil_df = ak.jyfm_data_soybean_oil(indicator="豆油年度产能", headers=headers)
print(jyfm_data_soybean_oil_df)

数据示例

  category    value
0     2016  15828.0
1     2017  16362.0
2     2018  30207.0
棕榈

接口: jyfm_data_palm

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/data/

描述: 主要提供交易法门-数据-农产品-棕榈栏目下的某个具体指标的所有数据, 以 pandas.DataFrame 格式返回

限量: 单次返回所有数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
indicator str Y indicator="马棕月度出口", 请参考交易法门-数据-农产品-棕榈指标一览表
headers dict Y headers=headers, 由于需要保存登录的 Cookie, 此处必须传入登陆后的 headers, 使用详情请参照示例代码

交易法门-数据-农产品-棕榈指标一览表

序号 指标 分类
0 马棕种植面积 交易法门-数据-农产品-棕榈
1 马棕FFB单产 交易法门-数据-农产品-棕榈
2 马棕出油率 交易法门-数据-农产品-棕榈
3 马棕月度产量 交易法门-数据-农产品-棕榈
4 马棕月度库存 交易法门-数据-农产品-棕榈
5 马棕月度出口 交易法门-数据-农产品-棕榈

输出参数-不同数据接口不同返回值

名称 类型 默认显示 描述
- - - -

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_data_palm_df = ak.jyfm_data_palm(indicator="马棕月度出口", headers=headers)
print(jyfm_data_palm_df)

数据示例

      ppko4    ppko5       ppo3    ppko2       ppo4    ppko3       ppo5  \
0   55040.0  57725.0  1099056.0  71981.0  1189480.0  50560.0  1295781.0   
1   47372.0  56873.0   942641.0  46060.0   824909.0  56092.0  1066682.0   
2   48925.0  53319.0  1077379.0  71546.0  1023154.0  57248.0  1277746.0   
3   44284.0  65598.0  1114627.0  57197.0  1092838.0  38679.0  1355895.0   
4   44880.0  71502.0  1142867.0  55641.0  1184627.0  52464.0  1412992.0   
5   47264.0  54373.0  1169621.0  48527.0   988769.0  54117.0  1059443.0   
6   47133.0  62295.0  1096446.0  52812.0  1062605.0  54027.0  1179671.0   
7   55148.0  64390.0  1268575.0  43497.0   975994.0  64141.0  1409297.0   
8   41372.0  69062.0  1260397.0  54153.0  1251178.0  53893.0  1093023.0   
9   54667.0  68603.0  1260802.0  59299.0  1348009.0  65959.0  1297056.0   
10  55794.0      NaN  1180654.0  56022.0  1095784.0  55817.0        NaN   
11  45804.0      NaN  1237492.0  58661.0  1055686.0  78764.0        NaN   
          po2        po1    ppko1        po4      pko4        po3     pko5  \
0   1279187.0  1191776.0  58671.0  1472666.0   72938.0  1287782.0  83544.0   
1   1088864.0   972646.0  61954.0  1243621.0  108106.0  1107768.0  96689.0   
2   1335934.0  1194230.0  59695.0  1566183.0   74470.0  1265800.0  79540.0   
3   1172915.0  1177822.0  63048.0  1530406.0   71493.0  1284120.0  89096.0   
4   1282453.0  1625592.0  61007.0  1291627.0   67093.0  1506145.0  96421.0   
5   1141832.0  1697169.0  62261.0  1129518.0   73378.0  1379888.0  87312.0   
6   1384720.0  1609902.0  64764.0  1196672.0   74700.0  1399107.0  86865.0   
7   1824437.0  1608303.0  65221.0  1099896.0   78987.0  1488211.0  94064.0   
8   1461173.0  1680882.0  60957.0  1619482.0   62923.0  1519284.0  88311.0   
9   1436070.0  1711924.0  81046.0  1578493.0   77385.0  1538050.0  99601.0   
10  1370411.0  1499757.0  61357.0  1375685.0   99728.0  1356378.0      NaN   
11  1267962.0  1484211.0  74721.0  1383307.0   61228.0  1427425.0      NaN   
         ppo1       ppo2        po5      cpo1    cpko5    cpko4    cpko3  \
0    911119.0   866912.0  1680771.0  280657.0  25819.0  17899.0  14249.0   
1    659794.0   702122.0  1325112.0  312852.0  39816.0  60734.0  15000.0   
2    829596.0   857618.0  1620689.0  364634.0  26221.0  25545.0  13499.0   
3   1091432.0   988545.0  1654479.0   86390.0  23498.0  27209.0  15499.0   
4   1100476.0   952857.0  1714611.0  525116.0  24919.0  22212.0  29014.0   
5   1102232.0   925270.0  1395889.0  594937.0  32940.0  26114.0  14204.0   
6   1139613.0  1102255.0  1486172.0  470289.0  24570.0  27567.0  27058.0   
7   1148019.0  1299062.0  1735645.0  460284.0  29673.0  23839.0  28296.0   
8   1167918.0  1131680.0  1409945.0  512964.0  19248.0  21551.0  34885.0   
9   1070699.0  1160571.0  1641743.0  641225.0  30998.0  22718.0  27498.0   
10   993776.0  1163865.0        NaN  505981.0      NaN  43934.0  24701.0   
11   964504.0  1072632.0        NaN  519708.0      NaN  15424.0  41799.0   
      cpko2    cpko1      pko1     pko2      pko3      cpo4 category  \
0   13299.0  19199.0   77869.0  85281.0   64809.0  283186.0       1   
1   19248.0  21244.0   83198.0  65308.0   71092.0  418711.0       2   
2   14115.0  17860.0   77555.0  85661.0   70748.0  543029.0       3   
3   27986.0  19902.0   82950.0  85183.0   54178.0  437567.0       4   
4    6001.0  25918.0   86925.0  61642.0   81478.0  107000.0       5   
5   31608.0  34208.0   96469.0  80135.0   68321.0  140749.0       6   
6   16370.0  18060.0   82823.0  69182.0   81085.0  134067.0       7   
7   28250.0  29096.0   94317.0  71747.0   92438.0  123902.0       8   
8   17565.0  44586.0  105543.0  71719.0   88779.0  368304.0       9   
9   33958.0  25499.0  106545.0  93257.0   93457.0  230485.0      10   
10  18750.0  19973.0   81330.0  74772.0   80518.0  279901.0      11   
11  20548.0  16449.0   91170.0  79209.0  120563.0  327621.0      12   
        cpo5      cpo2      cpo3  
0   384990.0  412275.0  188726.0  
1   258430.0  386742.0  165127.0  
2   342942.0  478316.0  188421.0  
3   298584.0  184370.0  169492.0  
4   301619.0  329596.0  363277.0  
5   336446.0  216562.0  210267.0  
6   306501.0  282465.0  302661.0  
7   326348.0  525375.0  219636.0  
8   316922.0  329493.0  258887.0  
9   344686.0  275500.0  277248.0  
10       NaN  206546.0  175724.0  
11       NaN  195330.0  189932.0  
白糖

接口: jyfm_data_sugar

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/data/

描述: 主要提供交易法门-数据-农产品-白糖栏目下的某个具体指标的所有数据, 以 pandas.DataFrame 格式返回

限量: 单次返回所有数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
indicator str Y indicator="白糖产区库存", 请参考交易法门-数据-农产品-白糖指标一览表
headers dict Y headers=headers, 由于需要保存登录的 Cookie, 此处必须传入登陆后的 headers, 使用详情请参照示例代码

交易法门-数据-农产品-白糖指标一览表

序号 指标 分类
0 国内种植面积 交易法门-数据-农产品-白糖
1 年度产糖率 交易法门-数据-农产品-白糖
2 白糖年度产销 交易法门-数据-农产品-白糖
3 白糖进出口量 交易法门-数据-农产品-白糖
4 食糖产需缺口 交易法门-数据-农产品-白糖
5 白糖月度产量 交易法门-数据-农产品-白糖
6 白糖月度销量 交易法门-数据-农产品-白糖
7 白糖月度进口 交易法门-数据-农产品-白糖
8 食糖工业库存 交易法门-数据-农产品-白糖
9 白糖产区库存 交易法门-数据-农产品-白糖

输出参数-不同数据接口不同返回值

名称 类型 默认显示 描述
- - - -

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_data_sugar_df = ak.jyfm_data_sugar(indicator="白糖产区库存", headers=headers)
print(jyfm_data_sugar_df)

数据示例

    value5  value2  value1  value4  value3   category
0     5.59    2.00   20.46   102.9    5.61  2007/2008
1     2.59    1.50   24.11     4.3    0.80  2008/2009
2     0.43    0.10   18.09    10.0    0.50  2009/2010
3     0.36    0.60   14.71    20.2    6.00  2010/2011
4     2.53    3.41   25.78    39.0    2.37  2011/2012
5     2.70    1.98   24.64    10.3    1.00  2012/2013
6    12.06    0.50   53.17   109.9    5.77  2013/2014
7     3.37    0.50   50.67    27.0    4.87  2014/2015
8     0.00    0.00   31.55    42.0   10.46  2015/2016
9     2.34    0.00   35.97    47.5    7.33  2016/2017
10    3.50    0.00   26.60    46.1   11.41  2017/2018
11     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN  2018/2019

现货与股票

接口: futures_spot_stock

目标地址: http://data.eastmoney.com/ifdata/xhgp.html

描述: 获取东方财富网-数据中心-现货与股票

限量: 单次返回指定 indicator 的数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
indicator str Y indicator="能源"; choice of {'能源', '化工', '塑料', '纺织', '有色', '钢铁', '建材', '农副'}

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
商品名称 str Y
近5月 float Y
近4月 float Y
近3月 float Y
近2月 str Y
近1月 str Y
最新价 str Y
近半年涨跌幅 str Y
生产商 str Y
下游用户 str Y

接口示例

import akshare as ak
futures_spot_stock_df = ak.futures_spot_stock(indicator="能源")
print(futures_spot_stock_df)

数据示例

  商品名称    11-30    12-31    01-31    02-29    03-31     最新价格   近半年涨跌幅                                                生产商                                               下游用户
0  炼焦煤  1458.33  1471.67  1478.33  1490.00  1455.00  1455.00   -0.23%  中国神华, 永泰能源, 靖远煤电, 平庄能源, 冀中能源, 西山煤电, 露天煤业, 郑州煤电...                       美锦能源, 长春燃气, *ST安泰, 山西焦化, 宝泰隆
1  动力煤   558.25   560.25   562.00   573.75   538.75   532.75   -4.57%  靖远煤电, 新大洲A, 平庄能源, 神火股份, 冀中能源, 西山煤电, 露天煤业, 郑州煤电...                                                   
2   焦炭  1666.67  1766.67  1766.67  1716.67  1563.33  1563.33   -6.20%  国际实业, 美锦能源, *ST三维, 西山煤电, 太化股份, 长春燃气, *ST安泰, 山煤...  大冶特钢, 鞍钢股份, *ST华菱, 首钢股份, 沙钢股份, 三钢闽光, 武钢股份, 包钢股...
3   沥青  3358.00  3384.00  3420.00  3420.00  3250.00  2725.00  -18.85%                                   国创高新, 宝利国际, 上海石化                                                   
4  燃料油  4550.00  4578.00  5030.00  4816.00  3676.00  3670.00  -19.34%                                         中国石化, 中国石油                                                   
5   甲醇  2145.00  2055.00  2242.50  2022.50  1607.50  1612.50  -24.83%  远兴能源, 华昌化工, 天茂集团, 岳阳兴长, *ST柳化, 兰花科创, 山西焦化, 泸天化...                                                   
6  液化气  3876.67  4583.33  4383.33  3700.00  2706.67  2673.33  -31.04%  茂化实华, 沈阳化工, 岳阳兴长, 东华能源, 齐翔腾达, 中国石化, 长春燃气, 上海石化... 

期货分时数据

接口: futures_zh_minute_sina

目标地址: http://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes_service/view/qihuohangqing.html#titlePos_3

描述: 获取新浪财经-期货-分时数据

限量: 单次返回指定 symbol 和 period 的分时数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
symbol str Y symbol="IF2008"; 具体合约, 可以通过 match_main_contract(exchange="cffex") 获取, 或者访问网页获取
period str Y period="1"; choice of {"1": "1分钟", "5": "5分钟", "15": "15分钟", "30": "30分钟", "60": "60分钟"}

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
date str Y -
open float Y -
high float Y -
low float Y -
close float Y -
volume float Y -
hold float Y 持仓量

接口示例

import akshare as ak
futures_zh_minute_sina_df = ak.futures_zh_minute_sina(symbol="TF2009", period="1")
print(futures_zh_minute_sina_df)

数据示例

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1022  2020-07-21 14:19:00  101.080  101.095  101.080  101.085     43  43941